在近日于西班牙巴塞羅那舉行的2017年度世界行動通訊大會（MWC）期間一場座談會上，產(chǎn)業(yè)專家們大膽預(yù)言，企業(yè)若能聰明使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT），不但會發(fā)現(xiàn)上億美元的投資是值得的，而且他們付出的每1塊錢都能有3塊錢的回收。

以上的預(yù)言來自于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案供貨商Uptake的創(chuàng)辦人暨執(zhí)行長Brad Keywell，他指出，從連網(wǎng)工業(yè)設(shè)備收集的資料分析產(chǎn)生的「預(yù)測性洞察」，能為創(chuàng)造前所未有的生產(chǎn)力、可靠度與安全性帶來絕佳機(jī)會，但前提是工業(yè)界要充分了解如何運用連網(wǎng)設(shè)備的優(yōu)勢。

擔(dān)任座談會主持人的顧問公司麥肯錫（McKinsey & Co.）資深合伙人Venkat Atluri引用了統(tǒng)計數(shù)據(jù)，指出工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)可望在接下來十年創(chuàng)造4兆美元的價值，相當(dāng)于日本一年的國內(nèi)生產(chǎn)毛額（GDP）。

不過Atluri也指出，以上預(yù)測數(shù)字只呈現(xiàn)了能利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的所有企業(yè)的四分之一左右；如參與座談會的企業(yè)IT方案供貨商Trimble Technologies技術(shù)創(chuàng)新副總裁Doug Brent所言，有很多能享受到Keywell預(yù)言之工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢的商業(yè)模式，還只是「剛出生的嬰兒」。

Uptake的創(chuàng)辦人暨執(zhí)行長Brad Keywell （左）與OSIsoft的連網(wǎng)服務(wù)總監(jiān)Enrique Herrera （右）

利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提升工業(yè)效益的關(guān)鍵之一，是更多的機(jī)器、更多的廠商以及更多人，能互連、互操作以及分享數(shù)據(jù)，而這樣的前景會因為產(chǎn)業(yè)慣性、安全性疑慮以及人性而變得復(fù)雜化。

參與座談的企業(yè)基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案供貨商OSIsoft的連網(wǎng)服務(wù)總監(jiān)Enrique Herrera表示，對企業(yè)來說，企業(yè)要響應(yīng)并利用從工業(yè)制程中持續(xù)不斷的數(shù)據(jù)流產(chǎn)生之「預(yù)測性洞察」，敏捷性是一大關(guān)鍵：「但對工業(yè)廠商來說，要做到敏捷性是很困難的，因為他們習(xí)慣采購能運作二、三十年的設(shè)備?！?/p>

確實，如Uptake的Keywell所言，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)科學(xué)已經(jīng)能把原先可能需要花三到六個月密集分析的數(shù)據(jù)，在三天內(nèi)完成數(shù)據(jù)科學(xué)模型的布署：「然后產(chǎn)生一個洞察觀點，將之交付給產(chǎn)業(yè)流程中負(fù)責(zé)采取行動的人?！?/p>

Keywell的兩句話總結(jié)了Trimble的Brent所提出的有效利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)三步驟：1. 從大量傳感器收集資料；2. 以大量的分析來理解那些資料；3. 采取行動。而第三個步驟當(dāng)然會涉及到「人的因素」，這也是最讓與談專家們感到棘手的。

OSIsoft的Herrera認(rèn)為，人與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)之間的理想接口，應(yīng)該是「混合的個體（hybrid individual）」；他進(jìn)一步指出，工業(yè)界可能需要進(jìn)行「文化改革」、擴(kuò)大技術(shù)勞工的眼界，舉里來說，相對年輕的千禧世代工人可能知道該怎么取得數(shù)據(jù)，但卻不關(guān)心數(shù)據(jù)是如何收集而來，以及如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為操作。

而對所有與會專家們來說，最令人憂慮的問題是這個全體數(shù)據(jù)共享新時代的數(shù)據(jù)安全性，一個由人類管理、破壞者也是人類的領(lǐng)域；像Herrera所提到的、漠不關(guān)心的千禧世代，它們也是信息洪流的中介。

參與座談會的一家主攻農(nóng)耕設(shè)備的制造商John Deere技術(shù)創(chuàng)新經(jīng)理Thomas Engel指出，該公司所有的新機(jī)器都會不間斷將信息傳回給他們的分析師，采用拖拉機(jī)或其他農(nóng)耕設(shè)備的農(nóng)友們，不會反對這種訊息交換，但會對于John Deere收集「經(jīng)濟(jì)性數(shù)據(jù)」感到猶豫。

Engel表示，所謂的「經(jīng)濟(jì)性數(shù)據(jù)」包括農(nóng)友們的土地利用情況、牲口數(shù)量以及個人收入：「很多都非常敏感，但是你是數(shù)據(jù)的擁有者，你可以決定是否分享，我們不會去看這些數(shù)據(jù)?！筎rimble的Brent也補充指出：「我們讓客戶能決定他們的數(shù)據(jù)流向?！?/p>

在這個幾乎每個人都可以知道其他人某些訊息的時代，對敏感數(shù)據(jù)的保護(hù)絕對會減緩物聯(lián)網(wǎng)在一般大眾市場的普及；而如OSIsoft的Herrera所說，在工業(yè)領(lǐng)域這樣的「封閉世界」更是如此，雖然有越來越多廠商選擇更緊密、更有生產(chǎn)力的互連，他的結(jié)論是：「這是一個仍然非常非常守舊的領(lǐng)域?！?/p>

John Deere的Engel最后表示，這也是一個非常非常人性的領(lǐng)域，能成功分享機(jī)器收集的數(shù)據(jù)，對人們的影響會是很深遠(yuǎn)的；以他的公司來說：「這是一個二十年前就開始進(jìn)展的緩慢過程，現(xiàn)在我們所有的機(jī)器都能連網(wǎng)，為農(nóng)友們提升產(chǎn)量以及效率?！?/p>

他指出：「接下來是分析資料，這能讓面臨氣候變遷的農(nóng)耕活動更永續(xù)發(fā)展，如果我們要在接下來的三十年喂飽全世界的人口，這是一個先決條件?！?/p>

編譯：Judith Cheng

（參考原文： IoT in Industry Still ‘Infant，’ But a Big One，by David Benjamin）