工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺是開發(fā)和運(yùn)行各種工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用功能的云平臺，面向制造業(yè)的數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化的需求，構(gòu)建基于海量數(shù)據(jù)采集匯聚分析的一套服務(wù)體系，支撐制造資源的泛在連接，彈性供給，高效配置。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺包括IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)化）、PaaS（平臺服務(wù)化）和SaaS（軟件服務(wù)化）等三個層面。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺的目的是將工業(yè)軟件演化為一種服務(wù)（SaaS），并為客戶提供可以對軟件功能進(jìn)行配置或二次開發(fā)的平臺（PaaS），將數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)存儲到云端，從而使工業(yè)企業(yè)應(yīng)用信息系統(tǒng)更加便捷，更有利于管理。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺的產(chǎn)業(yè)演進(jìn)過程

萌芽期（2010年以前）：2009年，阿里公司率先開展云平臺的研究，并逐步與制造、交通、能源等眾多領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)合作，成為一些工業(yè)企業(yè)搭建云平臺的重要推手。

發(fā)展初期（2010年—2014年）：2010年，騰訊開放平臺接入首批應(yīng)用，騰訊云正式對外提供云服務(wù)。2011年，華為公司依托其資本和云計算研發(fā)實力，發(fā)布華為云平臺，面向互聯(lián)網(wǎng)增值服務(wù)運(yùn)營商、大中小型企業(yè)、政府、科研院所等廣大企事業(yè)用戶提供包括云主機(jī)、云托管、云存儲等基礎(chǔ)云服務(wù)、超算、內(nèi)容分發(fā)與加速、視頻托管與發(fā)布、企業(yè)IT、應(yīng)用托管等服務(wù)和解決方案。

快速發(fā)展期（2015年—至今）：2015年以后，國內(nèi)企業(yè)積極開展布局：航天云網(wǎng)、三一重工、海爾、富士康等企業(yè)依托自身制造能力和規(guī)模優(yōu)勢，推出工業(yè)平臺服務(wù)，并逐步實現(xiàn)由企業(yè)內(nèi)應(yīng)用向企業(yè)外服務(wù)的拓展；和利時、用友、沈陽機(jī)床、徐工集團(tuán)等企業(yè)則基于自身在自動化系統(tǒng)、工業(yè)軟件與制造裝備領(lǐng)域的積累，進(jìn)一步向平臺延伸，嘗試構(gòu)建新時期的工業(yè)智能化解決方案。然而，目前中國工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺產(chǎn)業(yè)的發(fā)展仍處于初級階段，落后于美國、德國等工業(yè)強(qiáng)國，為了能夠追趕上它們的腳步，中國必須加快工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展步伐。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)采集層：包括協(xié)議解析、數(shù)據(jù)集成、邊緣數(shù)據(jù)處理等。數(shù)據(jù)采集層是基礎(chǔ)，負(fù)責(zé)采集精準(zhǔn)、實時、高效的數(shù)據(jù)?？紤]數(shù)據(jù)的安全性與協(xié)議的復(fù)雜性，要構(gòu)建一個精準(zhǔn)、實時、高效的數(shù)據(jù)采集體系，把數(shù)據(jù)采集上來，通過協(xié)議轉(zhuǎn)換和邊緣計算，一部分在邊緣側(cè)進(jìn)行處理并直接返回到機(jī)器設(shè)備，一部分傳到云端進(jìn)行綜合利用分析，進(jìn)一步優(yōu)化形成決策。

IaaS層：是支撐層，對所有計算基礎(chǔ)設(shè)施的利用，包括處理CPU、內(nèi)存、存儲、網(wǎng)絡(luò)和其它基本的計算資源，用戶能夠在該層部署和運(yùn)行任意軟件，包括操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序。IaaS服務(wù)提供商為企業(yè)提供硬件設(shè)施的基礎(chǔ)服務(wù)。云端的服務(wù)器與存儲設(shè)備集中在IaaS服務(wù)提供商的大型機(jī)房內(nèi)統(tǒng)一管理，節(jié)約了企業(yè)服務(wù)器的占地資源與維護(hù)成本。

PaaS層：是核心層，構(gòu)建一個擴(kuò)展的操作系統(tǒng)，為應(yīng)用軟件開發(fā)提供一個基礎(chǔ)平臺。系統(tǒng)軟件開發(fā)測試需要在本地配置開發(fā)環(huán)境和服務(wù)器等設(shè)備，而PaaS平臺提供了軟件開發(fā)的基礎(chǔ)架構(gòu)，軟件開發(fā)者可以在這個基礎(chǔ)架構(gòu)之上建設(shè)新的應(yīng)用，或者為已有的應(yīng)用擴(kuò)展新的功能。

SaaS層：是關(guān)鍵層，主要是以工業(yè)APP的形式體現(xiàn)，用于面向特定的工業(yè)場景提供特定的服務(wù)。SaaS產(chǎn)品種類包括設(shè)計、生產(chǎn)、設(shè)備管理、能耗優(yōu)化等。這類軟件都是以年費(fèi)的形式采購后通過實體光盤來進(jìn)行本地安裝，通過企業(yè)內(nèi)部局域網(wǎng)連接，當(dāng)軟件系統(tǒng)出現(xiàn)問題時則必須有專業(yè)的軟件售后服務(wù)人員上門進(jìn)行調(diào)試，同時軟件系統(tǒng)也無法做到及時頻繁的更新升級。

中國工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)

目前中國工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為成熟、利潤較高的是IaaS層。隨著產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展成熟，市場對于服務(wù)的需求將越來越強(qiáng)烈，數(shù)據(jù)采集層、PaaS層和SaaS層的利潤將逐漸上升，并將成為產(chǎn)業(yè)利潤的主要來源。

物聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息技術(shù)的重要組成部分，在工業(yè)領(lǐng)域的落地將成為制造業(yè)智能化的核心部分，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)作為物聯(lián)網(wǎng)的子集，是智能制造的神經(jīng)系統(tǒng)，也是物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中市場份額最大、最具潛力的領(lǐng)域。而工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺處于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)五個架構(gòu)層（感知層、現(xiàn)場管理層、網(wǎng)絡(luò)層、平臺層和應(yīng)用層）中的平臺層，其作用在于收集、處理數(shù)據(jù)等。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺產(chǎn)業(yè)鏈的參與者主要包括：設(shè)備制造商、系統(tǒng)集成商、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商和平臺供應(yīng)商等，而處在不同產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)的企業(yè)則借助工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺，專注于自身優(yōu)勢業(yè)務(wù)發(fā)展，蓄勢待發(fā)。

平臺之戰(zhàn)打響 IT巨頭爭相布局

工業(yè)云平臺的價值在于“互聯(lián)”和“優(yōu)化”，根本上是為了實現(xiàn)信息對稱和生產(chǎn)效率的提升。以阿里、騰訊、華為為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，利用數(shù)據(jù)上的優(yōu)勢，著力打造工業(yè)云平臺的建設(shè)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動生產(chǎn)，以互聯(lián)構(gòu)建工業(yè)物聯(lián)產(chǎn)業(yè)鏈。

阿里云創(chuàng)立于2009年，是全球領(lǐng)先的云計算及人工智能科技公司，為200多個國家和地區(qū)的企業(yè)、開發(fā)者和政府機(jī)構(gòu)提供服務(wù)。據(jù)2017年8月阿里巴巴財報數(shù)據(jù)顯示，阿里云付費(fèi)云計算用戶超過100萬，其服務(wù)客戶超過230萬。

騰訊云是基于QQ、微信、騰訊游戲等海量業(yè)務(wù)的技術(shù)錘煉，從基礎(chǔ)架構(gòu)到精細(xì)化運(yùn)營，從平臺實力到生態(tài)能力建設(shè)，騰訊云將之整合并面向市場，使之能夠為企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者提供集云計算、云數(shù)據(jù)、云運(yùn)營于一體的云端服務(wù)體驗。

華為云在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，為了更好地支持云服務(wù)業(yè)務(wù)的發(fā)展，2017年3月專門成立了Cloud BU。這是一個基于公有云業(yè)務(wù)把產(chǎn)品及其運(yùn)維和運(yùn)營端到端打通的組織。同時，華為還與業(yè)界頂尖的科研院校積極展開合作，不斷增強(qiáng)在公有云、AI、大數(shù)據(jù)、算法等領(lǐng)域創(chuàng)新能力和核心競爭力。

制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級設(shè)備制造商蓄力建設(shè)工業(yè)云

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的完整解決方案有四個環(huán)節(jié)：設(shè)備接入、設(shè)備通信、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺、軟件應(yīng)用于服務(wù)。設(shè)備接入，則是把數(shù)以億計的終端工業(yè)設(shè)備連入互聯(lián)網(wǎng)，通過數(shù)據(jù)交流共享工業(yè)云平臺的最終價值。以徐工集團(tuán)、沈陽機(jī)床等設(shè)備制造商為主的企業(yè)，利用信息化理念，構(gòu)建工業(yè)云平臺生態(tài)系統(tǒng)，實現(xiàn)全價值鏈的信息化服務(wù)。徐工集團(tuán)旨在打造中國的“Predix”。在2009年，徐工就啟動了信息化整體提升工程，形成了完整的研產(chǎn)供銷服、全價值鏈的信息化體系，積累了150T的工業(yè)大數(shù)據(jù)。在2016年11月11日，徐工攜手阿里巴巴、華為等，正式面向全球啟動了“徐工工業(yè)云”。目前，平臺已接入了超過31萬臺設(shè)備，包括工程機(jī)械設(shè)備、汽車、農(nóng)業(yè)機(jī)械、環(huán)衛(wèi)機(jī)械以及竣工機(jī)械，積累了大量的數(shù)據(jù)。沈陽機(jī)床則著力打造iSESOL工業(yè)云。沈陽機(jī)床集團(tuán)聯(lián)合神州數(shù)碼控股、光大金控于2015年共同投資成立智能云科信息科技有限公司。智能云科打造了iSESOL云制造服務(wù)平臺。iSESOL工業(yè)云是以工業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)驅(qū)動供需新生態(tài)，旨在助力企業(yè)實現(xiàn)從智能裝備到智能車間，再到智能工廠的逐步衍進(jìn)，涵蓋了制造數(shù)據(jù)、交易智選、區(qū)域協(xié)同、金融合作、人才匯聚和個性定制等服務(wù)。而iSESOL網(wǎng)致力于滿足機(jī)械加工領(lǐng)域的交易需求，提供快捷、安全的交易環(huán)境，構(gòu)建生產(chǎn)能力共享經(jīng)濟(jì)生態(tài)?！癷SESOL俱樂部”會員服務(wù)計劃同步推出，秉承“讓制造更簡單”的理念，為合作企業(yè)提供各類線上線下增值服務(wù)。

從制造走向“智造” 生產(chǎn)制造商的工業(yè)云之路

高速運(yùn)轉(zhuǎn)的生產(chǎn)線產(chǎn)生的數(shù)據(jù)對實時性要求很高，因此工業(yè)大數(shù)據(jù)的處理相比商業(yè)大數(shù)據(jù)更加困難。完整的工業(yè)生產(chǎn)流程，設(shè)計從原材料采購、供應(yīng)鏈管理、生產(chǎn)制造管理到產(chǎn)品銷售的所有環(huán)節(jié)，使得工業(yè)云平臺建設(shè)顯得尤為重要。以富士康、海爾等各大生產(chǎn)制造商為代表，以從“制造”走向“智造”為核心理念，全面實施起工業(yè)云平臺建設(shè)。

BEACON平臺。富士康集團(tuán)于2017年開發(fā)了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺BEACON，探索將數(shù)字技術(shù)與其3C設(shè)備、零件、通路等領(lǐng)域的專業(yè)優(yōu)勢結(jié)合，向行業(yè)領(lǐng)先的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司轉(zhuǎn)型。BEACON平臺通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等軟件及工業(yè)機(jī)器人、傳感器、交換機(jī)等硬件的相互整合，從而建立了端到端的可控可管的智慧云平臺，將設(shè)備數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)專業(yè)理論進(jìn)行集成、處理、分析，形成開放、共享的工業(yè)級APP。目前，富士康借助BEACON平臺實現(xiàn)生產(chǎn)過程全記錄、無線智慧定位、SMT數(shù)據(jù)整體呈現(xiàn)（產(chǎn)能/良率/物料損耗等）、數(shù)據(jù)智能實現(xiàn)集中管理數(shù)據(jù)、基于大數(shù)據(jù)的智能能源管控和自適應(yīng)測試平臺。

COSMOPlat平臺。海爾集團(tuán)基于家電制造業(yè)的多年實踐經(jīng)驗，推出工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺COSMOPlat，形成以用戶為中心的大規(guī)模定制化生產(chǎn)模式，實現(xiàn)以用戶為中心的大規(guī)模定制化生產(chǎn)模式，實現(xiàn)需求實時響應(yīng)、全程實時可視和資源無縫對接。COSMOPlat平臺共分為四層：第一層是資源層，開放聚合全球資源，實現(xiàn)各類資源的分布式調(diào)度和最優(yōu)匹配。第二層是平臺層，支持工業(yè)應(yīng)用的快速開發(fā)、部署、運(yùn)行、集成，實現(xiàn)工業(yè)技術(shù)軟件化。第三層是應(yīng)用層，為企業(yè)提供具體互聯(lián)工廠應(yīng)用服務(wù)，形成全流程的應(yīng)用解決方案。第四層是模式層，依托互聯(lián)工廠應(yīng)用服務(wù)實現(xiàn)模式創(chuàng)新和資源共享。目前，COSMOPlat平臺已打通交互定制、開放研發(fā)、數(shù)字營銷、模塊采購、智能生產(chǎn)、智慧物流、智慧服務(wù)等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，通過智能化系統(tǒng)使用戶持續(xù)、深度參與到產(chǎn)品設(shè)計研發(fā)、生產(chǎn)制造、物流配送、迭代升級等環(huán)節(jié)，滿足用戶個性化定制需求。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺發(fā)展特點

計算資源虛擬化日漸成熟 奠定云平臺發(fā)展基礎(chǔ)

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺是架構(gòu)在云計算IaaS層之上的PaaS平臺，是PaaS層的一個細(xì)分領(lǐng)域。據(jù)統(tǒng)計，AWS、阿里云、UCloud等一系列云計算廠商的注意力主要集中在提供計算資源、數(shù)據(jù)存儲、內(nèi)容分發(fā)等業(yè)務(wù)上，該類企業(yè)參與物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的方式主要是物聯(lián)網(wǎng)云平臺的建設(shè)，為其提供IaaS層的基礎(chǔ)設(shè)施。而由于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺企業(yè)所涉及業(yè)務(wù)垂直在物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備連接、管理等方面，并未涉及如內(nèi)容分發(fā)等云計算行業(yè)中的其他業(yè)務(wù)，因此工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺企業(yè)通常選擇與云計算廠商合作而不是單獨(dú)建立機(jī)房。云計算企業(yè)的產(chǎn)品、業(yè)務(wù)較多，針對物聯(lián)網(wǎng)可將其簡化為計算資源、存儲空間、通信寬帶三個方面。計算資源指的是在物理服務(wù)器中虛擬出的云服務(wù)器。從計算機(jī)發(fā)展史來看，虛擬化技術(shù)早已存在，該技術(shù)可為企業(yè)提供彈性的計算資源。在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備增加時，企業(yè)可按需擴(kuò)充云主機(jī)數(shù)量。而通過各聯(lián)網(wǎng)傳感器傳回的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將存儲在數(shù)據(jù)庫中；而針對傳回的圖片、音頻、報表等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，云計算廠商也提供對象存儲服務(wù)。目前深度學(xué)習(xí)在識別、自然語言處理等領(lǐng)域有所突破。但隨著人工智能的發(fā)展，可在沉淀的數(shù)據(jù)中挖掘價值，這也是物聯(lián)網(wǎng)在未來具有想象力的重要因素，通信是保證信息傳回的通道，除此之外也保證跨區(qū)服務(wù)器之間的通信需求。由于彈性計算、存儲等資源的按需付費(fèi)，云計算不僅降低了物聯(lián)網(wǎng)云平臺的運(yùn)營成本，也為業(yè)務(wù)增長提供了保障。

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)規(guī)?；⒍鄻有约涌旃I(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺發(fā)展

相比于互聯(lián)網(wǎng)或移動互聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備更加復(fù)雜，傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)接入設(shè)備主要是電腦、手機(jī)等終端，設(shè)備之間的差異化小，通過該類設(shè)備所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)類型和底層的通信協(xié)議也有相應(yīng)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，而物聯(lián)網(wǎng)的特別之處在于其需要將具備不同功能的物體接入到統(tǒng)一的平臺，而不同終端所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)類型也有差異，底層通信標(biāo)準(zhǔn)存在不統(tǒng)一的情況。如阿里云、青云、UCloud在內(nèi)的云計算平臺在為傳統(tǒng)IT提供云服務(wù)時，主要關(guān)注性能等因素，而除此之外，物聯(lián)網(wǎng)平臺需要關(guān)注的還在于需要將不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一，以便于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析處理。

工業(yè)應(yīng)用豐富助力工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺發(fā)展

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺在工業(yè)制造領(lǐng)域的應(yīng)用十分豐富，包括設(shè)備制造、石化、金屬冶煉及加工、食品飲料、服務(wù)等。但其主要應(yīng)用方面集中在制造業(yè)供應(yīng)鏈管理、生產(chǎn)過程工藝優(yōu)化、產(chǎn)品設(shè)備監(jiān)控管理、環(huán)保監(jiān)測及能源管理等方面。2012年11月，GE公司發(fā)布了《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：打破智慧與機(jī)器的邊界》白皮書，書中提到如果工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺的推廣和實施可以為工業(yè)領(lǐng)域帶來哪怕1%的成本或者資本節(jié)省，也就是從效率提升的角度帶來一點微小的進(jìn)步，其成果也將是很大的。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在航空和電力節(jié)約1%的燃料，將會分別帶來300億和600億美元的收益；在醫(yī)療、鐵路和石油天然氣等領(lǐng)域系統(tǒng)效率提高1%，帶來的收益量分別是630億、270億和900億美元。

傳統(tǒng)IT架構(gòu)應(yīng)用受限，要加緊云平臺建設(shè)

將來，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備將不再是僅限于智能手機(jī)、電腦等，它會覆蓋到智能制造設(shè)備、交通物流、公共安全、智能消防、工業(yè)檢測等各種領(lǐng)域。從業(yè)務(wù)角度來看，物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)現(xiàn)在面臨著快速的產(chǎn)品上市、數(shù)據(jù)營銷、產(chǎn)品迭代和版本升級，就需要獲得來自后端IT資源的支持。傳統(tǒng)的IT解決方案需要廠商通過IDC來存儲數(shù)據(jù)、開發(fā)APP來進(jìn)行數(shù)據(jù)應(yīng)用以及構(gòu)建數(shù)據(jù)模型進(jìn)行分析，無法滿足物聯(lián)網(wǎng)，尤其是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域快速發(fā)展需求。其主要問題集中體現(xiàn)在：首先，海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的巨大壓力。物聯(lián)網(wǎng)的連接終端數(shù)相比互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)均有數(shù)量級的提升，預(yù)計到2025年全球設(shè)備連接數(shù)會達(dá)到1000億，傳統(tǒng)的硬件環(huán)境無法支撐海量物聯(lián)網(wǎng)終端帶來的數(shù)據(jù)存儲、分析、應(yīng)用等需求，物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)亟需低成本高效的IT解決方案；其次，傳統(tǒng)行業(yè)制造商需要一整套物聯(lián)網(wǎng)解決方案。傳統(tǒng)行業(yè)尤其是制造業(yè)，在轉(zhuǎn)型物聯(lián)網(wǎng)時會面臨很多問題，比如設(shè)備如何聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)如何存儲、如何開發(fā)APP以及如何對搜集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析等一系列問題，傳統(tǒng)廠商尤其是中小型企業(yè)需要一整套的物聯(lián)網(wǎng)解決方案來實現(xiàn)向“互聯(lián)網(wǎng)+”的順利轉(zhuǎn)型升級；最后，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)處理實時性的要求不斷提高。在數(shù)據(jù)采集的過程中做實時分析，并將計算的結(jié)果進(jìn)行反饋是客戶的實際需求。例如汽車企業(yè)在系統(tǒng)采集的車輛實施運(yùn)行數(shù)據(jù)需求以儀表盤的方式實時地展現(xiàn)在用戶的APP或車載終端上，傳統(tǒng)IT解決方案無法獲得大規(guī)模的并發(fā)實時處理。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺的應(yīng)運(yùn)而生，為傳統(tǒng)廠商提供了專業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)解決方案，為傳統(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域中需要將傳統(tǒng)設(shè)備變成“互聯(lián)網(wǎng)+”設(shè)備的制造商，提供了數(shù)據(jù)通信服務(wù)、云計算中心服務(wù)、軟件UI服務(wù)的基礎(chǔ)軟件平臺系統(tǒng)，可以便捷地將傳統(tǒng)設(shè)備制造商的產(chǎn)品互聯(lián)網(wǎng)化，為傳統(tǒng)制造商提供專業(yè)的“互聯(lián)網(wǎng)+”解決方案。另外，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺的出現(xiàn)，可以有效地解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心面臨的資源管理復(fù)雜、運(yùn)維操作風(fēng)險高、服務(wù)響應(yīng)慢的難題，憑借快速的IT資源交付以及彈性的資源伸縮能力，幫助企業(yè)建立一個完整的物聯(lián)網(wǎng)解決方案，助力企業(yè)快速穩(wěn)定發(fā)展。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，與以下驅(qū)動因素有關(guān)：一是“智能制造”驅(qū)動工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展；二是“新型產(chǎn)業(yè)生態(tài)”推動工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)協(xié)調(diào)發(fā)展；三是應(yīng)用需求帶動工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場全面發(fā)展。

“智能制造”驅(qū)動工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展

智能制造是伴隨著信息技術(shù)的發(fā)展而逐步發(fā)展起來的，業(yè)已成為制造業(yè)升級的主攻方向。從全球角度來看，通過自動化工業(yè)設(shè)備和系統(tǒng)之間的通信，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)使工廠更加智能化，智能制造成為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的核心領(lǐng)域。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是智能制造的一項有力技術(shù)，它的進(jìn)步將在產(chǎn)業(yè)升級中助力“中國制造”、“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”，促進(jìn)制造業(yè)進(jìn)一步降本、提質(zhì)、增效，推動供應(yīng)鏈變革。而隨著智能制造超越概念進(jìn)入企業(yè)工廠正在執(zhí)行的項目，制造商和他們的解決方案提供者將改進(jìn)支持這些項目的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。

“新型產(chǎn)業(yè)生態(tài)”推動工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)協(xié)調(diào)發(fā)展

工業(yè)領(lǐng)域構(gòu)成的產(chǎn)業(yè)生態(tài)正在逐步跳出傳統(tǒng)生產(chǎn)規(guī)模制勝的舊模式，構(gòu)建起依托節(jié)能、智能、綠色三大優(yōu)勢的主動服務(wù)體系和行業(yè)新生態(tài)，形成了物聯(lián)網(wǎng)時代對現(xiàn)代新型生產(chǎn)制造產(chǎn)業(yè)的引領(lǐng)力。環(huán)境保護(hù)、節(jié)能減排是中國乃至世界都在倡導(dǎo)且經(jīng)久不衰的話題，在工業(yè)化發(fā)展中，創(chuàng)造巨大物質(zhì)財富的同時，給空氣造成很大的污染，代價極為沉重。即使一些傳統(tǒng)企業(yè)投入污染監(jiān)控設(shè)備，環(huán)境污染還是沒有得到真正改善。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案有助于打通工業(yè)流程中生產(chǎn)、管理、運(yùn)營，構(gòu)建一個高效節(jié)能的、綠色環(huán)保的、環(huán)境舒適的人性化生產(chǎn)環(huán)境。因此，以工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)思維來管理發(fā)展新型生產(chǎn)產(chǎn)業(yè)為抓手，以綠色環(huán)保產(chǎn)業(yè)生態(tài)創(chuàng)新為方向，從而引領(lǐng)智慧環(huán)保關(guān)鍵技術(shù)革新及設(shè)備產(chǎn)品升級，可以促使工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與新型產(chǎn)業(yè)生態(tài)共同發(fā)展。

應(yīng)用需求帶動工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場全面發(fā)展

工業(yè)應(yīng)用需求增長是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的主要動能。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)整合起來，實現(xiàn)人類社會與物理系統(tǒng)的整合，在這個整合的網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中，存在能力超級強(qiáng)大的中心計算機(jī)群，能夠?qū)φ暇W(wǎng)絡(luò)內(nèi)的人員、機(jī)器、設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施實施實時管理和控制。在此基礎(chǔ)上，人類可以以更加精細(xì)和動態(tài)的方式管理生產(chǎn)和生活，達(dá)到“智慧”狀態(tài)，提高資源利用率和生產(chǎn)力水平，改善人與自然間的關(guān)系。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)具有規(guī)模性、廣泛參與性、管理性、技術(shù)性的屬性，在企業(yè)應(yīng)用需求的強(qiáng)力影響下，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將在工業(yè)領(lǐng)域內(nèi)全面開展。

展望未來物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢，傳感器、新型通信技術(shù)及工業(yè)云平臺將發(fā)揮重要作用。

傳感器在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用將趨于首位

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在結(jié)構(gòu)上分為感知層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層三個部分。其中感知層作為網(wǎng)絡(luò)層傳輸?shù)臄?shù)據(jù)源頭、應(yīng)用層計算的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，更是起到了至關(guān)重要的作用。而構(gòu)成感知層的重要組件就是各種各樣的傳感器。自從工業(yè)時代開始以來，傳感器就在生產(chǎn)控制和探測計量等領(lǐng)域發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。正如人的眼睛和耳朵一樣，作為物聯(lián)網(wǎng)中一個從外界接收信息的載體，重要的感知層前端，傳感器將隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的普及迎來一個高速的發(fā)展期。

新型通信技術(shù)將支撐工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)更快速發(fā)展

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是利用局部網(wǎng)絡(luò)或互聯(lián)網(wǎng)等通信技術(shù)，把傳感器、控制器、機(jī)器、人員和物品等通過新的方式聯(lián)在一起，形成人與物、物與物相聯(lián)，實現(xiàn)信息化、遠(yuǎn)程管理控制和智能化的網(wǎng)絡(luò)，從而最大限度地提高機(jī)器效率以及整個工作的吞吐量。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的通信技術(shù)涉及調(diào)制與編碼技術(shù)、自適應(yīng)跳頻技術(shù)、信道調(diào)度技術(shù)、通信協(xié)議多樣性、多標(biāo)準(zhǔn)有線及無線技術(shù)，是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)的組成部分。通信技術(shù)從2G發(fā)展到4G甚至即將到來的5G，未來的升級換代將越來越快，也將推動工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)更快速地發(fā)展。

工業(yè)云平臺發(fā)布將推動工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展新局面

中國工業(yè)云平臺在2015年以后積極開展布局，提出“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”戰(zhàn)略中，專門設(shè)置了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)及推廣工程。一些制造業(yè)類企業(yè)依托自身制造能力和規(guī)模優(yōu)勢，率先推出工業(yè)平臺服務(wù)，并逐步實現(xiàn)由企業(yè)內(nèi)應(yīng)用向企業(yè)外服務(wù)的拓展。還有一些設(shè)備制造類企業(yè)則基于自身在自動化系統(tǒng)、工業(yè)軟件與制造裝備領(lǐng)域的積累，進(jìn)一步向平臺延伸，嘗試構(gòu)建新時期的工業(yè)智能化解決方案。許多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為制造業(yè)企業(yè)提供平臺服務(wù)，是傳統(tǒng)企業(yè)推出云平臺強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。

基于以上趨勢，對業(yè)界互聯(lián)網(wǎng)平臺業(yè)務(wù)公司來說，需要圍繞數(shù)據(jù)采集、平臺管理、建模分析以及平臺間互聯(lián)互通等關(guān)鍵技術(shù)，發(fā)揮骨干企業(yè)和科研院所的核心能力，加快跨行業(yè)、跨領(lǐng)域工業(yè)云平臺的培育，致力建成一批能夠支撐企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展需求的企業(yè)級云平臺，從而提升本土工業(yè)云平臺的國際核心競爭力。

另外，需加大鼓勵工業(yè)云平臺在產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)落地力度，推動地方政府通過財稅支持、政府購買服務(wù)等方式鼓勵中小企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)向云端遷移，從“供給側(cè)”和“需求側(cè)”兩端發(fā)力，“建平臺”和“用平臺”雙向迭代，打造資源富集，良性互動的工業(yè)云平臺體系。

同時，還要圍繞基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺的制造模型、知識組件、算法工具的開放共享，支持軟件企業(yè)、工業(yè)企業(yè)、科研院所等開展合作，培育100萬左右面向協(xié)同研發(fā)、分享制造、全生命周期管理等特定應(yīng)用場所的工業(yè)APP，推進(jìn)工業(yè)制造程序化、工業(yè)知識顯性化和工業(yè)智能云計算化的發(fā)展新生態(tài)。