當(dāng)每毫秒都很重要

這是一個(gè)沉悶，舒適的星期六早上，你正在享受一杯不錯(cuò)的咖啡。當(dāng)雨從你的窗戶下來(lái)時(shí)，你向外望去，沒發(fā)現(xiàn)有什么異常。但你看不到的是，數(shù)百英里外的海底，一個(gè)破裂的斷層正在發(fā)出它的第一個(gè)波，一個(gè)快速移動(dòng)的，無(wú)害的“P波”。美國(guó)地質(zhì)調(diào)查局(USGS)管理的傳感器已經(jīng)檢測(cè)到它了，在下一個(gè)比較慢、更危險(xiǎn)的“S波”到達(dá)之前。

當(dāng)這些數(shù)據(jù)被傳送到美國(guó)地質(zhì)勘探局，在那里，即將發(fā)生的地震位置、發(fā)生時(shí)間、強(qiáng)度大小都可以確定。數(shù)據(jù)傳輸戰(zhàn)勝了地震，為人們的生命財(cái)產(chǎn)安全贏得了時(shí)間。

每毫秒都能影響生存或死亡的可能性，地震警報(bào)系統(tǒng)是這樣的例子。

還有消防，通過了解近年來(lái)不斷立項(xiàng)的智慧消防項(xiàng)目，我們也能明白，物聯(lián)網(wǎng)可以做到更多。比如大規(guī)模部署傳感器，收集各個(gè)場(chǎng)所的環(huán)境相關(guān)數(shù)據(jù)，監(jiān)控各個(gè)消防站點(diǎn)設(shè)備設(shè)施的狀態(tài)，以及將信息可視化，對(duì)數(shù)據(jù)情況進(jìn)行分析得出預(yù)測(cè)等等。

總之，物聯(lián)網(wǎng)最關(guān)鍵的任務(wù)就是基于真實(shí)的物理世界構(gòu)建出對(duì)應(yīng)的數(shù)字世界，再將認(rèn)知反饋回現(xiàn)實(shí)。并且在物聯(lián)網(wǎng)的某些應(yīng)用領(lǐng)域，數(shù)據(jù)的即時(shí)分析十分重要，比如自動(dòng)駕駛、比如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、交通安防等等，時(shí)延的要求有時(shí)用毫秒來(lái)形容也不過分。

涉及的技術(shù)領(lǐng)域

傳感器收集數(shù)據(jù)是第一個(gè)階段?，F(xiàn)如今，在個(gè)人隨身攜帶的電子設(shè)備、在城市交通、在制造企業(yè)，甚至可以說在社會(huì)生活的很多角落，都有傳感器分布其中。它們保持著工作的狀態(tài)，源源不斷地產(chǎn)生海量的即時(shí)數(shù)據(jù)。

接下來(lái)是傳輸網(wǎng)絡(luò)。超高速、低延時(shí)和可靠的基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，這是在“每毫秒都很重要”的應(yīng)用場(chǎng)景中十分必要的數(shù)據(jù)傳輸工具。

以及邊緣計(jì)算的應(yīng)用。邊緣計(jì)算有三個(gè)特點(diǎn)：高效、實(shí)時(shí)、更安全。從概念上講，邊緣計(jì)算使數(shù)據(jù)處理盡可能接近源的地方，在設(shè)備或網(wǎng)絡(luò)本身進(jìn)行計(jì)算，而不是外部服務(wù)器或者中央數(shù)據(jù)中心。如此一來(lái)，邊緣計(jì)算減少了潛在的帶寬瓶頸，保證了數(shù)據(jù)反饋的實(shí)時(shí)性，目前也成為了與云計(jì)算不相上下的一項(xiàng)熱門技術(shù)。

然后融入到場(chǎng)景應(yīng)用。當(dāng)數(shù)據(jù)傳輸?shù)轿?，大?shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)開始接入，最后的結(jié)果，是創(chuàng)造出各種各樣符合需求的工具和功能，幫助各行各業(yè)的企業(yè)依據(jù)數(shù)據(jù)做出更快更好的決策。

甚至還有人工智能。“萬(wàn)物互聯(lián)”是第一步，而后終將迎來(lái)“萬(wàn)物智聯(lián)”。除了數(shù)據(jù)處理與分析以外，我們期待通過“人工智能”讓設(shè)備本身實(shí)現(xiàn)更有意義的相互交流，推動(dòng)低時(shí)延應(yīng)用更快、更精確、更可靠的成熟落地。

可以想象，物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的海量數(shù)據(jù)就隨著這樣一條復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)鏈而不斷往上攀登，推動(dòng)著社會(huì)生活向好的方向發(fā)展變化。

小結(jié)

寫這篇文章，從低時(shí)延物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的角度來(lái)切入，在開頭也提到了智慧消防。其實(shí)，真正想到的是最近令無(wú)數(shù)人痛心的涼山森林火災(zāi)。最近也特意去看很多有關(guān)森林火災(zāi)的官方說明，朋友圈也有小伙伴在思考是否可把IoT技術(shù)引用到森林防火這樣的場(chǎng)景中來(lái)。

但也不只是物聯(lián)網(wǎng)，我們期待未來(lái)更多科技的介入，改善各行各業(yè)、方方面面的工作與生活。筆者也尤其期待在行業(yè)企業(yè)的推動(dòng)下，更多普惠的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用終將成熟落地。