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邊緣計(jì)算成為物理世界與數(shù)字世界間的重要橋梁

mK5P_AItists ? 來(lái)源:lp ? 2019-04-05 17:36 ? 次閱讀
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摘要:邊緣計(jì)算將能力從云端下沉至邊緣,有效支撐對(duì)時(shí)延等指標(biāo)要求較高的城市、交通、家居、制造等場(chǎng)景應(yīng)用落地,帶來(lái)邊緣節(jié)點(diǎn)、服務(wù)商兩個(gè)核心增量機(jī)遇。

▌邊緣計(jì)算,5G時(shí)代的萬(wàn)億市場(chǎng)

邊緣計(jì)算成為物理世界與數(shù)字世界間的重要橋梁。

邊緣計(jì)算(EdgeComputing)是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè),融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力的分布式開放平臺(tái),就近提供邊緣智能服務(wù),滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷聯(lián)接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求。

它可以作為聯(lián)接物理和數(shù)字世界的橋梁,使能智能資產(chǎn)、智能網(wǎng)關(guān)、智能系統(tǒng)和智能服務(wù)。

參考邊緣計(jì)算聯(lián)盟(ECC)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟(AII)在2018年底發(fā)布的白皮書中對(duì)邊緣計(jì)算的定義,作為連接物理世界與數(shù)字世界間的橋梁,邊緣計(jì)算具有連接性、約束性、分布性、融合性和數(shù)據(jù)第一入口等基本特點(diǎn)與屬性,并擁有顯著的“CROSS”價(jià)值,即聯(lián)接的海量與異構(gòu)(Connection)、業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)性(Real-time)、數(shù)據(jù)的優(yōu)化(Optimization)、應(yīng)用的智能性(Smart)、安全與隱私保護(hù)(Security)。

邊緣計(jì)算在技術(shù)架構(gòu)上:主要分為計(jì)算能力與通信單元兩大部分。

邊緣計(jì)算的目標(biāo)主要包括: 實(shí)現(xiàn)物理世界與數(shù)字世界的協(xié)作、跨產(chǎn)業(yè)的生態(tài)協(xié)作,以及簡(jiǎn)化平臺(tái)移植等。

從邊緣計(jì)算聯(lián)盟(ECC)提出的模型架構(gòu)來(lái)看,邊緣計(jì)算主要由基礎(chǔ)計(jì)算能力與相應(yīng)的數(shù)據(jù)通信單元兩大部分所構(gòu)成。

邊緣計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化與產(chǎn)業(yè)化的進(jìn)程正快速推進(jìn)

參照Gartner技術(shù)成熟度曲線,邊緣計(jì)算正處于創(chuàng)新觸發(fā)之后的上升階段,目前已掀起了產(chǎn)業(yè)化的浪潮,各類產(chǎn)業(yè)和商業(yè)化組織正在積極發(fā)起并加速推進(jìn)邊緣計(jì)算的研究、標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)業(yè)化活動(dòng)。

5G低時(shí)延、高可靠通信要求,邊緣計(jì)算成為必然選擇

根據(jù)ITU(國(guó)際電信聯(lián)盟)的愿景,5G的應(yīng)用場(chǎng)景應(yīng)劃分為增強(qiáng)型移動(dòng)寬帶(eMBB)、大連接物聯(lián)網(wǎng)(mMTC)和低時(shí)延高可靠通信(uRLLC)三類。

同時(shí),ITU在帶寬、時(shí)延和覆蓋范圍等方面確立了5G的8項(xiàng)技術(shù)要求。

其中,低時(shí)延高可靠通信(uRLLC)聚焦對(duì)時(shí)延極其敏感的業(yè)務(wù),例如自動(dòng)駕駛工業(yè)控制、遠(yuǎn)程醫(yī)療(例如手術(shù))以及云游戲(VR/AR等實(shí)時(shí)對(duì)戰(zhàn)要求)等。

在5G移動(dòng)領(lǐng)域,移動(dòng)邊緣計(jì)算是ICT融合的大勢(shì)所趨,是5G網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的重要一環(huán)。

物聯(lián)網(wǎng)趨于泛化,為邊緣計(jì)算提供更多應(yīng)用場(chǎng)景的可能性

未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用可涵蓋汽車、家居、工業(yè)等各個(gè)領(lǐng)域。

在汽車領(lǐng)域,物聯(lián)網(wǎng)與汽車網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,形成解放人類雙手的自動(dòng)化駕駛;在家居領(lǐng)域,物聯(lián)網(wǎng)使各類家居智能化,為人們生活提供便利;在工業(yè)領(lǐng)域,物聯(lián)網(wǎng)廣泛應(yīng)用于工業(yè)控制系統(tǒng)中,為生產(chǎn)流程提高效率。

隨著技術(shù)的進(jìn)步和人們消費(fèi)水平的提高,物聯(lián)網(wǎng)的“泛化”有望呈現(xiàn)進(jìn)一步擴(kuò)張的態(tài)勢(shì),從而產(chǎn)生更多的應(yīng)用領(lǐng)域,這也為邊緣計(jì)算提供了更多的場(chǎng)景。

預(yù)計(jì)年復(fù)合增長(zhǎng)超30%,萬(wàn)億規(guī)模市場(chǎng)可期

隨著底層技術(shù)的進(jìn)步以及應(yīng)用的不斷豐富,近年來(lái)全球物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)爆發(fā)式的增長(zhǎng)。

參考IDC數(shù)據(jù),全球物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備安裝數(shù)量有望在2019年達(dá)到256億臺(tái),年復(fù)合增速高達(dá)21%。

國(guó)內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的增速更高,據(jù)CEDA預(yù)測(cè),2020年我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到18300億元,年復(fù)合增速高達(dá)25%。

得益于底層物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的激增,參考拓墣產(chǎn)業(yè)研究院的預(yù)測(cè),2018年至2022年全球邊緣計(jì)算相關(guān)市場(chǎng)規(guī)模的年復(fù)合增長(zhǎng)率(CAGR)將超過(guò)30%。

另?yè)?jù)IDC預(yù)測(cè),到2020年將有超過(guò)500億的終端與設(shè)備聯(lián)網(wǎng),而有50%的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)將面臨網(wǎng)絡(luò)帶寬的限制,40%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣分析、處理與儲(chǔ)存。

邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模將超萬(wàn)億,成為與云計(jì)算平分秋色的新興市場(chǎng)。

計(jì)算能力,正在步入“邊云協(xié)同”時(shí)代

邊緣計(jì)算的產(chǎn)生有其客觀原因,主要包括:

1)網(wǎng)絡(luò)帶寬與計(jì)算吞吐量均成為云計(jì)算的性能瓶頸;

2)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代數(shù)據(jù)量激增,對(duì)數(shù)據(jù)安全提出更高的要求;

3)終端設(shè)備產(chǎn)生海量“小數(shù)據(jù)”,有實(shí)時(shí)處理的需求。邊緣計(jì)算可作為云計(jì)算的協(xié)同和補(bǔ)充,兩者并非替代關(guān)系。

邊云協(xié)同之下,預(yù)計(jì)邊緣側(cè)的需求將帶來(lái)服務(wù)器市場(chǎng)的巨大增量。

5G商用將帶動(dòng)全球運(yùn)營(yíng)商IDC資本開支持續(xù)增長(zhǎng),云數(shù)據(jù)中心對(duì)高速光模塊需求持續(xù)放量,400G高速光模塊有望成為主流。

5G將帶來(lái)全球流量和帶寬持續(xù)增長(zhǎng),光模塊可以看成是通信系統(tǒng)流量的“閘門”,充分受益于5G網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)。

5G單基站下行帶寬最高可達(dá)20G,傳輸網(wǎng)光模塊也將邁入400G時(shí)代,為了滿足1ms低時(shí)延的實(shí)時(shí)業(yè)務(wù),邊緣計(jì)算也被首次寫入5G標(biāo)準(zhǔn)。

5G基站接口全部光模塊化、邊緣計(jì)算部署更多光設(shè)備和光模塊就近響應(yīng),同時(shí)光傳輸網(wǎng)將采用更高帶寬的400G光模塊。

邊緣計(jì)算目前已有一些典型應(yīng)用場(chǎng)景。包括自動(dòng)駕駛、安防前端智能化、工業(yè)級(jí)低時(shí)延應(yīng)用、VR/AR即時(shí)對(duì)戰(zhàn)類游戲、遠(yuǎn)程醫(yī)療等。

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原文標(biāo)題:邊緣計(jì)算:5G 時(shí)代的萬(wàn)億市場(chǎng)

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