功能介紹

1、產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)測(cè)：通過(guò)訓(xùn)練多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)物體表面的缺陷進(jìn)行大小、位置、形狀的檢測(cè)。進(jìn)一步的，可將同一圖片上的多個(gè)缺陷進(jìn)行分類識(shí)別，相對(duì)傳統(tǒng)模式針對(duì)不規(guī)則缺陷明顯提升分類準(zhǔn)確率。

2、產(chǎn)品分類：基于人工智能對(duì)相近相似物體建立預(yù)測(cè)模型，可實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)分類。

方案優(yōu)勢(shì)

1、人工智能機(jī)器視覺：智能工業(yè)質(zhì)檢解決方案基于百度多年的人工智能技術(shù)積累，全面賦能工業(yè)。相較傳統(tǒng)視覺技術(shù)對(duì)不規(guī)則缺陷的識(shí)別能力不足，人工智能預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率高達(dá)99%+，準(zhǔn)確率隨著數(shù)據(jù)量提升可持續(xù)優(yōu)化。

2、產(chǎn)品專屬模型：提供深度學(xué)習(xí)能力培訓(xùn)服務(wù)，用戶基于預(yù)制模型能力基礎(chǔ)上，可自行優(yōu)化模型或拓展模型，打造針對(duì)場(chǎng)景應(yīng)用的專屬私有模型，進(jìn)一步提升質(zhì)檢/分類效果。

3、大數(shù)據(jù)生態(tài)：智能工業(yè)質(zhì)檢輸出產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)，無(wú)縫融入百度大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)質(zhì)量數(shù)據(jù)的全面掌控，為流程優(yōu)化和工藝再造提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)支持。

適用場(chǎng)景

1、LED芯片檢測(cè)：通過(guò)深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練LED芯片缺陷識(shí)別及分類模型，有效提升產(chǎn)品質(zhì)量和檢測(cè)效率。

2、液晶屏幕檢測(cè)：針對(duì)屏幕外圍電路進(jìn)行預(yù)測(cè)模型優(yōu)化設(shè)計(jì)，準(zhǔn)確率、召回率全面提升。

3、光伏EL檢測(cè)：支持單晶/多晶暗域、黑邊、黑角、各種隱裂等十?dāng)?shù)種缺陷識(shí)別，基于人工智能全面提升缺陷分類準(zhǔn)確率。

4、汽車零件檢測(cè)：車載重要零部件精準(zhǔn)檢測(cè)，支持零部件位置檢測(cè)、有無(wú)檢測(cè)、型號(hào)檢測(cè)等人工智能機(jī)器視覺檢測(cè)方式。

5、煙葉分級(jí)：按照42級(jí)煙葉國(guó)標(biāo)，針對(duì)不同地域提供專業(yè)煙葉分級(jí)模型，有效降低煙草公司人力成本，實(shí)現(xiàn)高效高質(zhì)分類。

6、其他

部署方式

1、公有云部署：支持公有云便捷、安全部署，用戶可直接調(diào)用公有云預(yù)測(cè)模型實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)?；谠贫藢?shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)模型的快速升級(jí)。

2、本地私有化部署：基于百度ABC一體機(jī)進(jìn)行私有化部署，確保用戶核心數(shù)據(jù)的私有化處理及本地高速訪問(wèn)。配合深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)服務(wù)，用戶可自行升級(jí)和訓(xùn)練模型。