在日前舉行的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)與應(yīng)用”研討會(huì)上，中外工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的火熱發(fā)展態(tài)勢(shì)引起與會(huì)者熱議。針對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)下一步面臨哪些挑戰(zhàn)和問題，工業(yè)和信息化部信息化和軟件服務(wù)業(yè)司副司長(zhǎng)安筱鵬認(rèn)為，從宏觀角度看，要推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)一步發(fā)展，需要應(yīng)對(duì)企業(yè)家意愿、數(shù)字化生態(tài)構(gòu)建和真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景牽引三大挑戰(zhàn)。針對(duì)當(dāng)前行業(yè)大力發(fā)展的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，與之前的兩化融合、智能制造、制造業(yè)及互聯(lián)網(wǎng)融合相比有何區(qū)別和聯(lián)系，安筱鵬梳理了“兩個(gè)沒變”與“六大變化”，值得產(chǎn)業(yè)關(guān)注。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展要過“三道坎”

本次研討會(huì)由工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)宣講團(tuán)主辦，中國(guó)信息通信研究院、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟和走向智能研究院承辦，來自政府部門以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)相關(guān)企業(yè)的約30名專家、學(xué)者、企業(yè)負(fù)責(zé)人出席了本次研討會(huì)。會(huì)議邀請(qǐng)北京大學(xué)教授、工業(yè)和信息化部原副部長(zhǎng)楊學(xué)山出席，來自于政府部門、中國(guó)信息通信研究院、走向智能研究院，以及航天科工、中航工業(yè)、中國(guó)船舶、中國(guó)兵工、中國(guó)兵裝、中國(guó)電科、中國(guó)西電、華為、阿里云、海爾集團(tuán)、樹根互聯(lián)、徐工信息、紫光云引擎、東方國(guó)信、浙江中控、和利時(shí)、索為系統(tǒng)、寄云科技等工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)相關(guān)企業(yè)30余名專家、學(xué)者、企業(yè)負(fù)責(zé)人出席了本次研討會(huì)。

會(huì)上，全球在短時(shí)間內(nèi)涌現(xiàn)出150多家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，在近日舉行的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)峰會(huì)上，國(guó)內(nèi)有20余個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)布或亮相引起代表熱議。人們關(guān)注的是，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展這么熱，下一步推廣應(yīng)用將面臨哪些問題與挑戰(zhàn)？對(duì)此，安筱鵬從宏觀層面梳理了需要解決的“三大挑戰(zhàn)”。

一是如何鼓勵(lì)企業(yè)家積極擁抱工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)最關(guān)鍵的差異是用戶使用的意愿。個(gè)人消費(fèi)者愿意擁抱變化，是我國(guó)消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)取得成功的重要原因之一。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)帶來了新的架構(gòu)體系、技術(shù)體系、安全體系、業(yè)務(wù)流程和商業(yè)模式，對(duì)此，制造企業(yè)是否愿意擁抱改變，敢于嘗試，并且愿意為改變付出實(shí)際行動(dòng)，將成為推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展的關(guān)鍵所在。因此，下一步應(yīng)將著力點(diǎn)放在如何營(yíng)造企業(yè)家擁抱工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的良好環(huán)境和氛圍上。

二是如何構(gòu)建數(shù)字化模型生態(tài)體系。數(shù)字化模型是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的核心內(nèi)容。我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展與國(guó)外存在很大差距，表象是工業(yè)軟件的質(zhì)量和數(shù)量不足，本質(zhì)上是制造技術(shù)和工業(yè)知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、方法的沉淀不夠。在機(jī)械制造、航空航天等領(lǐng)域存在大量的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、方法等，過去是以專利、操作習(xí)慣、老工人工作經(jīng)驗(yàn)等形式存儲(chǔ)呈現(xiàn)出來，而現(xiàn)在這些知識(shí)正以數(shù)字化模型的形式沉淀在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上。這就要求圍繞數(shù)字化模型的開發(fā)、部署、維護(hù)、服務(wù)構(gòu)建完善的生態(tài)體系，將大量的技術(shù)原理、行業(yè)知識(shí)、基礎(chǔ)工藝、模型工具高效、便捷地沉淀到平臺(tái)之上，進(jìn)而提升平臺(tái)價(jià)值。

三是如何通過真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景牽引平臺(tái)發(fā)展。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的價(jià)值是用來解決一個(gè)個(gè)真實(shí)的行業(yè)應(yīng)用問題，這從客觀上要求工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的發(fā)展必須以真實(shí)的應(yīng)用場(chǎng)景需求為牽引，優(yōu)先考慮解決實(shí)際應(yīng)用問題“要什么”，而不是從平臺(tái)供給側(cè)考慮“有什么”，必須從需求側(cè)梳理工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的建設(shè)方向，發(fā)展出具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值、解決實(shí)際應(yīng)用問題的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。

制造業(yè)的共性問題沒變，解題思路變了

從過去兩化融合、智能制造、制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展到現(xiàn)在業(yè)界力推的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，發(fā)生了什么變化？安筱鵬對(duì)“兩個(gè)沒變”和“六個(gè)變了”作了深入闡釋。

一是解決的核心問題沒變。無論是兩化融合、智能制造還是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，都在考慮如何提高制造業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率、服務(wù)水平和降低成本，這些問題是20年、30年以來的老問題。制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的本質(zhì)是資源配置效率的競(jìng)爭(zhēng)，兩化融合、智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)都是考慮如何優(yōu)化制造資源的配置效率。

二是解決問題的邏輯沒變。這個(gè)邏輯可以概括為，數(shù)據(jù)+模型=服務(wù)，即企業(yè)通過采集更多的數(shù)據(jù)、可以更好地訓(xùn)練和優(yōu)化模型，從而通過加速應(yīng)用迭代形成更好的服務(wù)。無論是兩化融合、智能制造還是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，都在考慮如何采集更多的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)物理世界隱性數(shù)據(jù)的顯性化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的及時(shí)性、完整性、準(zhǔn)確性，并通過各種模型軟件去分析處理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)—信息—知識(shí)—決策的迭代，最終把正確的數(shù)據(jù)、以正確的方式、在正確的時(shí)間傳遞給正確的人和機(jī)器，以優(yōu)化制造資源配置效率。

安筱鵬認(rèn)為，在推進(jìn)信息化和工業(yè)化融合的進(jìn)程中，在不同的技術(shù)背景下形成了不同的解決方案。從基于傳統(tǒng)的IT架構(gòu)解決方案到基于私有云的解決方案，再到基于公有云的解決方案，也就是基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的解決方案，不同的發(fā)展階段的解決方案其技術(shù)路線在六個(gè)方面不斷演化和變革。

一是數(shù)據(jù)從哪兒來變了。在傳統(tǒng)IT架構(gòu)解決方案中，系統(tǒng)采集更多的是各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)、產(chǎn)品模型、運(yùn)行環(huán)境以及互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)，但對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來說，最大的變化是實(shí)現(xiàn)了更多機(jī)器和設(shè)備的互聯(lián)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可以源源不斷地采集到各類設(shè)備和機(jī)器的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)多種數(shù)據(jù)的集成。

二是數(shù)據(jù)到哪兒去變了。在傳統(tǒng)IT架構(gòu)解決方案中，數(shù)據(jù)都匯集到本地各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，這些系統(tǒng)大多是煙囪式、孤立的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。與此不同的是，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)架構(gòu)下，越來越多的數(shù)據(jù)匯聚到了云端，在云端進(jìn)行數(shù)據(jù)的集中存儲(chǔ)、管理和計(jì)算。

三是模型在哪部署變了。與基于傳統(tǒng)IT架構(gòu)的模型部署在本地不同，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)越來越多地將各類模型軟件部署在云端。傳統(tǒng)各類工業(yè)軟件通過架構(gòu)重構(gòu)、代碼重寫的方式部署到了云端，成為“云化”模型；同時(shí)很多開發(fā)者基于云端開發(fā)環(huán)境正在開發(fā)更多的新型軟件，成為“云生”模型。

四是模型怎么部署變了。在傳統(tǒng)IT架構(gòu)解決方案中，各類模型軟件大多是一套復(fù)雜的一體化、整體式架構(gòu)。對(duì)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)而言，各類機(jī)理模型和大數(shù)據(jù)分析模型主要以兩種方式部署在云端：整體式架構(gòu)和微服務(wù)架構(gòu)，當(dāng)前兩種部署方式同時(shí)存在，但隨著時(shí)間的推移，微服務(wù)架構(gòu)將會(huì)成為主流。

五是資源優(yōu)化深度變了。與傳統(tǒng)IT架構(gòu)解決方案相比，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)通過將更加及時(shí)、準(zhǔn)確、完整的數(shù)據(jù)匯入到更加精準(zhǔn)、科學(xué)、多元的模型中后，將會(huì)實(shí)現(xiàn)更深層次的制造資源優(yōu)化配置，對(duì)物理世界認(rèn)知和改造將從描述、診斷向預(yù)測(cè)、決策、優(yōu)化不斷演進(jìn)。從最初基于數(shù)據(jù)的可視化、可描述到基于信息的可診斷、可優(yōu)化，再到基于知識(shí)的可預(yù)測(cè)、可決策。

六是資源優(yōu)化廣度變了。傳統(tǒng)IT架構(gòu)更多面向單元級(jí)、系統(tǒng)級(jí)層面提供資源優(yōu)化配置服務(wù)，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)通過各種各樣以SaaS軟件和工業(yè)App形式呈現(xiàn)出來的服務(wù)，能夠提供從單機(jī)設(shè)備到生產(chǎn)線、產(chǎn)業(yè)鏈再到產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)之系統(tǒng)級(jí)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)從局部?jī)?yōu)化到全局優(yōu)化。