的局部化特性?；谛〔ㄗ儞Q的多尺度分析可以將圖像在不同尺度的頻率上進(jìn)行分解和重構(gòu)。經(jīng)過(guò)一次DWT變換后,圖像被分解為4幅,其中左上角一幅是原圖像的逼近子圖(低頻),左下角為垂直細(xì)節(jié),右上角為水平細(xì)節(jié)
2009-09-19 09:34:20
像素技術(shù)是基于一個(gè)測(cè)度謂詞,其利用圖像的基于圖論的表示法來(lái)判定兩區(qū)域的邊界;其次,以劃分后的區(qū)域(稱(chēng)為超像素)為單位,利用顏色、位置、紋理等信息對(duì)其進(jìn)行標(biāo)記.在標(biāo)記紋理特征時(shí),采用了基于3D基元的紋理
2010-04-24 09:47:27
打開(kāi)一幅彩色bmp圖像，能統(tǒng)計(jì)其與正中間像素同色的連通區(qū)域像素個(gè)數(shù)（4連通）。誰(shuí)能告訴我程序，謝謝了。我的郵箱841118693@qq.com
2014-04-06 08:44:17
新手一枚，求大神解答。希望用DSP對(duì)一幅圖像做Sobel邊緣檢測(cè)，程序編譯成功，但是在導(dǎo)入圖像時(shí)出了問(wèn)題，具體情況如下：我按照流程用matlab將一幅JPG格式的圖片轉(zhuǎn)換成了.dat格式，在load
2017-03-27 13:27:20
圖 7-2 所示的流程中，視頻信號(hào)的放大、模數(shù)轉(zhuǎn)換和格式轉(zhuǎn)換由專(zhuān)用的視頻處理芯片完成，F(xiàn)PGA 需要完成對(duì)視頻信號(hào)轉(zhuǎn)化后的數(shù)字圖像進(jìn)行處理和運(yùn)算。在進(jìn)行具體的開(kāi)發(fā)前先介紹一下相關(guān)的概念。1．像素一幅
2018-12-04 09:41:29
1234先上圖。 圖上實(shí)現(xiàn)的效果是由IMAQ Find CoordSys (2 Rects) 2 VI實(shí)現(xiàn)的，每一幅圖片右側(cè)的coordinate system out控件為這個(gè)VI的輸出。現(xiàn)在把關(guān)
2016-10-15 08:55:47
要使能Compute Lens Distortion Model計(jì)算鏡頭畸變模式，那么在這一個(gè)畸變校正的步驟中，根據(jù)向?qū)崾拘畔?，是需要選擇一幅或者多幅標(biāo)定柵格圖像來(lái)計(jì)算畸變模式。（問(wèn)題2：這里選擇
2016-06-13 11:14:32
請(qǐng)問(wèn)matlab 如何對(duì)一幅圖像：鼠標(biāo)點(diǎn)幾點(diǎn)連成一個(gè)區(qū)域，并區(qū)域內(nèi)填充顏色？求程序
2014-11-25 19:33:10
做了一個(gè)小程序，測(cè)兩個(gè)圓圓心的距離，第一幅圖是用視覺(jué)助手做出來(lái)的，可以看到在顯示的部分會(huì)有所標(biāo)記，但是生成LABVIEW程序后類(lèi)似的標(biāo)記沒(méi)有了，想問(wèn)一下如何在LABVIEW圖像顯示中加入這種點(diǎn)、線
2016-04-22 20:46:47
自動(dòng)化行業(yè)則利用機(jī)器視覺(jué)成像，并對(duì)圖像進(jìn)行軟件分析比對(duì)，利用軟件控制機(jī)器對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行分類(lèi)。在利用自動(dòng)化技術(shù)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行檢測(cè)時(shí)，圖像成為整個(gè)檢測(cè)過(guò)程中最關(guān)鍵的一步。我們?cè)诔上襁^(guò)程中，為了得到一幅均勻性好
2014-04-25 15:45:25
求助：matlab中求
圖像自相關(guān)函數(shù)的函數(shù)是什么?。?若是將
一幅圖像分成N*N個(gè)區(qū)域后，在每個(gè)小區(qū)域中選取
一個(gè)m*m的模板，做單位像素滑動(dòng)時(shí)，怎么計(jì)算重疊部分的自相關(guān)函數(shù)??？（按不同方向 滑動(dòng)）？小弟剛接觸著法方面的知識(shí)還不懂，求大神指教?。。?/div>
2014-07-07 22:10:42
我手里目前有一幅圖像的數(shù)據(jù)（附件）， 是RGB565格式的，用兩個(gè)字節(jié)表示一個(gè)像素點(diǎn)，現(xiàn)在我想在LabVIEW上通過(guò)這些數(shù)據(jù)，生成一副彩色圖像，但是LabVIEW的視覺(jué)開(kāi)發(fā)包中提供的“IMAQ ArrayToColorImage VI“函數(shù)，傳入?yún)?shù)只有U32和U64，想知道該怎么樣做數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換才能生成正確的圖像？
2019-11-12 16:33:56
使用說(shuō)明：1.這個(gè)軟件可以將一幅BMP圖形轉(zhuǎn)換為PCB格式。2.首先制作一幅BMP圖形，把你需要的漢字或記號(hào)包含在內(nèi)。然后運(yùn)行本軟件，按下“文件”，調(diào)入圖形。在“參數(shù)”中設(shè)置“層”與“線寬”，最后
2009-03-31 13:36:44
各位老師請(qǐng)教一下用labview可以進(jìn)行數(shù)字圖像處理嗎？比如將一幅彩圖變成黑白圖
2015-06-18 09:12:27
，使用該控件作為一個(gè)子程序的輸入或輸出，使調(diào)用成成可以將一幅圖像傳送給子程序。圖像顯示(ImageDisplay)—該控件用于在LabVIEW中直接顯示圖像。也可以利用該控件創(chuàng)建關(guān)注區(qū)域(ROIs
2019-06-08 06:00:00
在機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)中，檢測(cè)系統(tǒng)的誤差通常包括：機(jī)械誤差、標(biāo)定誤差和分析誤差三部分。其中，機(jī)械誤差是由系統(tǒng)機(jī)電執(zhí)行部分硬件引入的，例如在一幅圖像內(nèi)可能無(wú)法完成對(duì)工件的測(cè)量，工件需要移動(dòng)位置來(lái)采集多幅
2022-02-15 09:50:28
在圖像處理中，如何做到在一幅圖片中分成多個(gè)區(qū)域進(jìn)行圖像處理
2019-07-08 17:12:30
用VISION工具采集一幅圖像后，在前面板圖像控件中顯示了一幅圖像。顯示后，怎樣用程序?qū)崿F(xiàn)清除控件中的圖像。非常感謝！
2012-05-09 11:38:58
大家好，畢業(yè)設(shè)計(jì)做基于labview機(jī)器視覺(jué)的圖像定位系統(tǒng)，打算調(diào)用筆記本的攝像頭進(jìn)行圖像采集，再進(jìn)行圖像處理，視覺(jué)模塊和采集模塊已經(jīng)下載了，可是不知道怎么采集圖像，求大家支招.
2017-03-31 14:54:31
` 很少有女人對(duì)電路板感興趣，然而英國(guó)藝術(shù)家Susan Stockwell卻成功的顛覆了這一看法，她喜歡電路板，而且玩得比絕大多數(shù)終生與電路板為伍的男人們還要酷——她用電路板做成了一幅世界地圖，而且電路板的顏色和上面元器件的分布還與真實(shí)地貌和國(guó)情做到了盡可能的對(duì)應(yīng)，相當(dāng)犀利?。。。?！`
2012-02-03 09:54:02
怎么樣利用labview對(duì)一幅圖像進(jìn)行分區(qū)，然后再根據(jù)各個(gè)區(qū)域的灰度值不同進(jìn)行閾值處理?。?！
2014-04-07 14:52:42
最近在做關(guān)于VGA顯示的遇到問(wèn)題VGA顯示，關(guān)于彩條信號(hào)和純色信號(hào)自己都能弄懂，但是如何將一幅圖片以固定大小的方式顯示在顯示器上呢？？ 求大神指導(dǎo)?。?！ 圖片寫(xiě)入rom操作也會(huì)，主要是如何對(duì)rom進(jìn)行操作這塊自己弄得很不明白！有沒(méi)有大神做過(guò)類(lèi)似的程序求指導(dǎo)??！[qq]852251394[/qq]
2016-05-28 16:48:04
最近在做關(guān)于VGA顯示的遇到問(wèn)題VGA顯示，關(guān)于彩條信號(hào)和純色信號(hào)自己都能弄懂，但是如何將一幅圖片以固定大小的方式顯示在顯示器上呢？？ 求大神指導(dǎo)?。?！ 圖片寫(xiě)入rom操作也會(huì)，主要是如何對(duì)rom進(jìn)行操作這塊自己弄得很不明白！有沒(méi)有大神做過(guò)類(lèi)似的程序求指導(dǎo)??！
2016-05-30 09:38:34
如題所述，最近在開(kāi)發(fā)一個(gè)項(xiàng)目，要求用labview判斷物體的運(yùn)動(dòng)。而由于物體可以是圖像中多個(gè)物體中的其中一個(gè)，所以想通過(guò)比較前后兩幅圖像的不同來(lái)實(shí)現(xiàn)。但本人也是接觸labview不久，所以想請(qǐng)論壇里的大神幫幫忙，有什么辦法可以實(shí)現(xiàn)嗎？十分感謝~
2015-05-21 15:11:06
請(qǐng)問(wèn)，如果一幅灰度圖，整體很平均，有一片區(qū)域都發(fā)白，怎么過(guò)濾掉這個(gè)片發(fā)白，讓他和整體看起來(lái)差不多。
2011-09-30 09:02:42
紋理貼圖獲取2D曲面圖像并將其映射到3D多邊形上。
本指南涵蓋了幾種紋理優(yōu)化，可以幫助您的游戲運(yùn)行得更流暢、看起來(lái)更好。
在本指南的最后，您可以檢查您的知識(shí)。您將了解有關(guān)主題，包括紋理圖譜
2023-08-02 06:12:17
用CCD實(shí)時(shí)采集圖像，如何可以將起初采集到的第一幅數(shù)據(jù)保存，然后繼續(xù)實(shí)時(shí)采集圖像直到停止，我可以將最后的圖像數(shù)據(jù)與一開(kāi)始保存的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，跪求各路大神來(lái)指導(dǎo)
2015-10-26 22:04:33
怎么在labview里讀入一幅圖片？
2012-05-29 15:52:42
怎么將一幅6波段的TM影像（nj.img）讀入到MATLAB中
2011-09-30 09:04:28
請(qǐng)問(wèn)哪位知道給出一幅散焦模糊圖像，用什么方法可以計(jì)算出它的散焦半徑呀？我十分著急！馬上就要交初稿了，但是這個(gè)問(wèn)題我還沒(méi)有任何思路！
2013-05-17 09:43:21
一幅圖片的灰度直方圖：圖像的噪聲：就像對(duì)于聽(tīng)覺(jué)而言，在打電話時(shí)對(duì)方說(shuō)話我們有時(shí)候會(huì)聽(tīng)到很嘈雜的噪聲，以至于聽(tīng)不清楚對(duì)方在說(shuō)什么。同樣的，對(duì)于圖像，原本我們可以很清晰的看到一幅圖像，但是有時(shí)候圖像上會(huì)
2015-11-18 11:45:58
。計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一門(mén)獨(dú)立的學(xué)科，有著30年左右的歷史，集圖像處理、模式識(shí)別、人工智能技術(shù)為一體，著重服務(wù)于一幅或多幅圖像的計(jì)算機(jī)分析。機(jī)器視覺(jué)相對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)來(lái)說(shuō)，則是一項(xiàng)比較新的新型技術(shù)，旨在為制造工業(yè)等
2014-05-13 14:57:44
圖像被疊加到原有的柜員監(jiān)控場(chǎng)景圖像上，形成畫(huà)中畫(huà)效果，使得在同一幅圖像上既有柜員操作畫(huà)面，又同步地疊加有客戶臉部圖像。如果柜臺(tái)前沒(méi)有客戶，則監(jiān)測(cè)不到人臉，后端的監(jiān)控錄像僅只有柜員操作的錄像。這種
2014-01-14 11:05:59
的重要細(xì)節(jié)，改善視覺(jué)質(zhì)量。通常采用灰度直方圖修改技術(shù)進(jìn)行圖像增強(qiáng)?！ ?b class="flag-6" style="color: red">圖像的灰度直方圖是表示一幅圖像灰度分布情況的統(tǒng)計(jì)特性圖表，與對(duì)比度緊密相連?！ ⊥ǔ?，在計(jì)算機(jī)中表示的一幅二維數(shù)字圖像可表示為一個(gè)
2013-11-27 15:27:11
直方圖是表示一幅圖像灰度分布情況的統(tǒng)計(jì)特性圖表，與對(duì)比度緊密相連?！ ⊥ǔ＃谟?jì)算機(jī)中表示的一幅二維數(shù)字圖像可表示為一個(gè)矩陣，其矩陣中的元素是位于相應(yīng)坐標(biāo)位置的圖像灰度值，是離散化的整數(shù)，一般取0，1
2014-03-13 14:37:28
圖像的對(duì)比度，突出圖像中的重要細(xì)節(jié)，改善視覺(jué)質(zhì)量。通常采用灰度直方圖修改技術(shù)進(jìn)行圖像增強(qiáng)?！ ?b class="flag-6" style="color: red">圖像的灰度直方圖是表示一幅圖像灰度分布情況的統(tǒng)計(jì)特性圖表，與對(duì)比度緊密相連?！ ⊥ǔ?，在計(jì)算機(jī)中表示的一幅
2019-07-08 08:30:00
響應(yīng)市場(chǎng)要求，加強(qiáng)在國(guó)際市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)能力。 視覺(jué)是人類(lèi)獲取信息最重要的來(lái)源。人看到一幅圖像，馬上能夠理解圖像的內(nèi)容和含義。然而，機(jī)器視覺(jué)并非易事?，F(xiàn)有的機(jī)器人主要還是以壓力傳感器、位置傳感器等產(chǎn)業(yè)傳感器
2015-01-23 15:02:27
基于區(qū)域的匹配 本文采用的就是基于區(qū)域的相關(guān)匹配方法。它是把一幅圖像中的某一點(diǎn)的灰度領(lǐng)域作為模板，在另一幅圖像中搜索具有相同(或相似)灰度值分布的對(duì)應(yīng)點(diǎn)領(lǐng)域，從而實(shí)現(xiàn)兩幅圖像的匹配。在基于區(qū)域相關(guān)的算法中
2020-12-07 11:08:43
`要實(shí)現(xiàn)的功能是：給出一幅圖像，能夠得到圖像中沒(méi)一點(diǎn)的灰度值，從而能夠用各點(diǎn)的灰度值進(jìn)行計(jì)算，對(duì)圖像的清晰度進(jìn)行評(píng)價(jià)。新手，現(xiàn)在一點(diǎn)思路都沒(méi)有，有沒(méi)有大神知道該怎么編程，用什么函數(shù)編寫(xiě)啊？謝謝~`
2016-07-12 20:44:10
紋理是游戲不可或缺的一部分。
這是一個(gè)藝術(shù)家可以直接控制的領(lǐng)域，以提高游戲的性能。
本最佳實(shí)踐指南介紹了幾種紋理優(yōu)化，這些優(yōu)化可以幫助您的游戲運(yùn)行得更流暢、看起來(lái)更好。
最佳實(shí)踐系列指南的總體目標(biāo)
2023-08-28 06:39:47
深度學(xué)習(xí)目前已成為發(fā)展最快、最令人興奮的機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域之一。本文以計(jì)算機(jī)視覺(jué)的重要概念為線索，介紹深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)中的應(yīng)用，包括網(wǎng)絡(luò)壓縮、細(xì)粒度圖像分類(lèi)、看圖說(shuō)話、視覺(jué)問(wèn)答、圖像理解、紋理生成
2019-06-08 08:00:00
來(lái)確定其相對(duì)位置。這種方法擺脫了機(jī)械精度的限制，使視覺(jué)測(cè)量精度得到了很大的提高[1]。同時(shí)，隨著圖像量測(cè)中對(duì)精度和幅面要求的提高，在同一幅圖像中往往不能同時(shí)滿足兩方面的要求，而可以采用被測(cè)量物體與圖像
2020-03-24 08:15:47
1、如何在深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)中使用紋理特征 如果圖像數(shù)據(jù)集具有豐富的基于紋理的特征，如果將額外的紋理特征提取技術(shù)作為端到端體系結(jié)構(gòu)的一部分，則深度學(xué)習(xí)技術(shù)會(huì)更有效?！ ☆A(yù)訓(xùn)練模型的問(wèn)題是，由于模型
2022-10-26 16:57:26
我打算將一幅彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像,請(qǐng)問(wèn)能在我們的TFT評(píng)上顯示出來(lái)嗎？聽(tīng)說(shuō)TFT只支持RGB565？
2020-07-30 00:11:39
`用labview讀取DXF文件，并且將圖像還原，在還原圖像的時(shí)候，只能分別將圓、圓弧和直線等特征分別用繪制圓，繪制直線等函數(shù)畫(huà)到不同的圖片控件中，并不是一幅完整的圖像，如圖所示，請(qǐng)問(wèn)怎樣將這些特征畫(huà)到同一幅圖片中，形成一張完整的圖片呢？`
2019-08-17 15:39:24
用labview讀取DXF文件，并且將圖像還原，在還原圖像的時(shí)候，只能分別將圓、圓弧和直線等特征分別用繪制圓，繪制直線等函數(shù)畫(huà)到不同的圖片控件中，并不是一幅完整的圖像，如圖所示，請(qǐng)問(wèn)怎樣將這些特征畫(huà)到同一幅圖片中，形成一張完整的圖片呢？或者是用其他的方法來(lái)還原圖像？？
2019-08-19 09:54:54
從W25Q64中讀出一幅圖片致IS62WV51216緩存中,然后再顯示出來(lái),但是我發(fā)現(xiàn)顯示的速度很慢.到底是芯片讀寫(xiě)的時(shí)鐘慢還是程序有問(wèn)題呢,請(qǐng)指點(diǎn).ALL.rar (18.33 MB )
2020-03-27 03:10:12
，采用觸發(fā)和管道式(pipelined)同步快門(mén)和X與Y視窗功能，能提供不失真的圖像并可快速讀取。LUPA-300具有同步高速快門(mén)，因而在讀取一幅圖像的同時(shí)能抓取下一幅圖像，并能夠不失真地捕獲動(dòng)態(tài)景物
2018-10-24 11:38:18
我現(xiàn)在用stm32f4能采集并播放jpeg圖像序列，可是保存下來(lái)的都是一幅幅.jpg圖像，請(qǐng)問(wèn)如何才能將這些圖像保存為一個(gè)視頻文件？
2018-10-03 15:52:07
提出了一種基于紋理映射的體繪制算法，提高了圖像的重建效率，增強(qiáng)了圖像的重建效果。算法實(shí)現(xiàn)了對(duì)二維醫(yī)學(xué)圖像序列的三維重建，在目前通用的個(gè)人計(jì)算機(jī)上可以以近似實(shí)
2008-12-14 11:10:19
19 提出一種利用興趣點(diǎn)進(jìn)行局部特征提取及檢索的新方法。該方法利用圖像中興趣點(diǎn)的位置信息，提取興趣點(diǎn)周?chē)植繀^(qū)域的顏色及紋理特征作為刻畫(huà)圖像內(nèi)容的主要特征，結(jié)合興趣
2009-04-23 09:17:0528 基于輪廓的圖像檢索:提出了一種針對(duì)多紋理圖像的基于輪廓和紋理分割的檢索策略.首先提取一幅圖像中各個(gè)紋理基元的輪廓,計(jì)算輪廓的Fourier 形狀描繪子,根據(jù)形狀描繪子對(duì)輪廓
2009-10-31 09:03:0012 該文提出了一個(gè)新的依賴(lài)于Besov 光滑參數(shù)和尺度的波原子軟閾值紋理圖像去噪模型。該模型充分考慮了新的多尺度幾何分析工具——波原子的優(yōu)良特性，比如波原子正交基和框架的
2009-11-11 16:04:517 針對(duì)傳統(tǒng)修補(bǔ)技術(shù)在圖像恢復(fù)中出現(xiàn)的紋理模糊現(xiàn)象，該文根據(jù)紋理合成技術(shù)，提出了一種區(qū)域紋理合成的修補(bǔ)算法。算法根據(jù)破損點(diǎn)鄰域特征選擇模板，去除模板內(nèi)的破損點(diǎn)后進(jìn)
2009-11-17 14:50:0215 摘要：采用了基于小波、Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ等多尺度分析工具和ＳＶＭ（ＳｕｐｐｏｒｔＶｅｃｔｏｒＭａｃｈｉｎｅ）相關(guān)反饋的圖像檢索方案．對(duì)紋理圖像采用Ｃｏｎ
2010-03-05 09:27:3022 本文提出了一種用單 Gabor 濾波器分割雙紋理圖像時(shí)最佳Gabor 濾波器的設(shè)計(jì)方法. 該方法根據(jù)紋理圖像能量在頻域上的分布相對(duì)集中但并不局限于單一頻率的特性,通過(guò)比較兩類(lèi)紋理之間的
2011-06-20 11:49:2931 引入差異演化( DE) 算法來(lái)彌補(bǔ)基本概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不足, 從而提出一種基于改進(jìn)概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)( MPNN) 的紋理圖像識(shí)別方法。首先用樹(shù)形結(jié)構(gòu)小波包變換提取紋理圖像的能量特征, 用基于統(tǒng)
2011-09-28 17:39:5928 改進(jìn)的圖像紋理檢索方法在礦石識(shí)別中的應(yīng)用，MATLAB
2015-12-21 18:21:590 圖像紋理，MATLAB，基于Contourlet變換的紋理圖像檢索
2015-12-21 14:43:480 基于LBP紋理特征的隨機(jī)游走圖像分割_郭艷蓉
2017-01-07 16:00:430 紋理是表征圖像的一個(gè)重要特征，它廣泛存在于各類(lèi)圖像中。紋理圖像的分類(lèi)在圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別中有著極其重要的作用。紋理分類(lèi)的一個(gè)重要研究?jī)?nèi)容是紋理特征的提取，期望所提取的特征能有效地刻畫(huà)紋理
2017-11-02 17:19:382 自計(jì)算機(jī)視覺(jué)產(chǎn)生開(kāi)始，視覺(jué)信息則自動(dòng)成為其處理的對(duì)象。紋理特征作為視覺(jué)信息的重要部分，成為圖像特征提取的重點(diǎn)。針對(duì)紋理特征提取中，傳統(tǒng)LBP算法作為一種基于灰度的算法，僅僅局限對(duì)低分辨率圖片
2017-11-10 14:35:2211 偏置場(chǎng)變分水平集圖像分割模型利用原始圖像的局部灰度信息，可以對(duì)灰度不均勻圖像進(jìn)行有效的分割，但當(dāng)灰度圖像中存在紋理時(shí)，分割效果往往很差。針對(duì)這一問(wèn)題，提出抑制紋理信息的偏置場(chǎng)變分水平集圖像分割模型
2017-11-22 17:29:130 針對(duì)已有視覺(jué)注意模型在整合對(duì)象特征方面的不足，提出一種新的結(jié)合高層對(duì)象特征和低層像素特征的視覺(jué)注意方法。首先，利用已訓(xùn)練的卷積神經(jīng)網(wǎng)（CNN）對(duì)多類(lèi)目標(biāo)的強(qiáng)大理解能力，獲取待處理圖像中對(duì)象的高層次
2017-12-09 09:32:550 針對(duì)僅使用單一顏色或紋理特征并不能達(dá)到較好的圖像檢索效果的問(wèn)題，提出了一種結(jié)合顏色和紋理特征的圖像檢索算法。首先，顏色微觀部分利用顏色直方圖，刻畫(huà)每種顏色的像素占整個(gè)圖像的比例；然后，宏觀部分
2017-12-18 11:30:480 圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)，從多個(gè)傳感器獲得的彩色紋理圖像中選出一幅質(zhì)量最佳的作為標(biāo)準(zhǔn)圖像；然后，參照該圖像調(diào)整其他紋理圖像各個(gè)色彩通道的色彩均值、方差等統(tǒng)計(jì)量。將所提方法用于三維人體彩色掃描儀的紋理圖像色彩修正，結(jié)果表明
2017-12-20 17:02:031 針對(duì)潛在狄利克雷分布（LDA）模型忽略圖像結(jié)構(gòu)的問(wèn)題，提出一種融合圖像紋理結(jié)構(gòu)信息的LDA扣件檢測(cè)模型TS_LDA。首先，設(shè)計(jì)一種單通道局部二值模式（LBP）方法獲得圖像紋理結(jié)構(gòu)，將單詞的紋理信息
2017-12-25 13:55:500 基于Gabor濾波器的紋理圖像分割算法存在參數(shù)難以選擇的問(wèn)題。為此，提出一種預(yù)測(cè)圖像紋理類(lèi)型數(shù)與Gabor濾波器組參數(shù)的分割算法。將圖像分割成大小相等的區(qū)域塊，根據(jù)各類(lèi)紋理特性預(yù)測(cè)Gabor濾波器
2018-03-07 14:58:441 在基于樣例的圖像修復(fù)算法中，由于優(yōu)先權(quán)公式的計(jì)算容易受圖像局部噪聲和細(xì)小紋理的干擾，導(dǎo)致修復(fù)順序錯(cuò)亂；而在搜索最優(yōu)匹配塊時(shí)，因忽略了圖像塊內(nèi)部的結(jié)構(gòu)影響，可能導(dǎo)致誤匹配。針對(duì)以上問(wèn)題提出了一種基于圖像的結(jié)構(gòu)一紋理分解及局部總變分最小化的圖像修復(fù)模型。
2019-01-22 16:18:097 一種基于紋理公因子的配準(zhǔn)方法。根據(jù)傅里葉變換將異源圖像變換到頻率域并用Ｇａｂｏｒ模版進(jìn)行濾波處理，在空間域中利用Ｓｏｂｅｌ算子對(duì)異源圖像進(jìn)行紋理公因子提取，采用自定義規(guī)則選擇匹配點(diǎn)，通過(guò)隨機(jī)抽樣一致性算法
2020-11-11 17:55:2729 為對(duì)激光掃描儀與數(shù)碼相機(jī)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效配準(zhǔn)，提岀一種基于中心投影的多幅點(diǎn)云數(shù)據(jù)與紋理序列自動(dòng)配準(zhǔn)方法。對(duì)多幅局部點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理操作，實(shí)現(xiàn)多幅局部點(diǎn)云數(shù)據(jù)配準(zhǔn)，形成一幅完整的點(diǎn)云數(shù)據(jù)釆用中心投影
2021-03-18 10:42:415 摘要 Contourlet變換已被廣泛應(yīng)用于許多圖像處理應(yīng)用中包括數(shù)字圖像去噪、紋理圖像檢索等。當(dāng)contourlet變換用于紋理圖像檢索問(wèn)題，諸如標(biāo)準(zhǔn)差、偏度、峰度、L1能量等特征，L2能量和輪廓
2023-03-27 10:21:470 視覺(jué)紋理導(dǎo)航,亦稱(chēng)Visual SLAM導(dǎo)航，通過(guò)自動(dòng)導(dǎo)引車(chē)車(chē)載視覺(jué)傳感器獲取運(yùn)行區(qū)域周的圖像信息來(lái)實(shí)現(xiàn)導(dǎo)航的方法。視覺(jué)導(dǎo)航是以地面紋理為特征信息的視覺(jué)導(dǎo)航AGV
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2022-04-29 10:01:03
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Q圖像太暗時(shí)要如何增強(qiáng)圖像亮度？A:通俗來(lái)講，普遍認(rèn)為圖像亮度就是圖像的明暗度。我們知道一幅8bit的黑白圖像是有256個(gè)灰階的?；译A數(shù)值越接近于0亮度越低；反之，越接近255亮度越亮。機(jī)器視覺(jué)中常
2023-12-15 08:36:46245 
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