我手里目前有一幅圖像的數(shù)據(jù)（附件）， 是RGB565格式的，用兩個(gè)字節(jié)表示一個(gè)像素點(diǎn)，現(xiàn)在我想在LabVIEW上通過(guò)這些數(shù)據(jù)，生成一副彩色圖像，但是LabVIEW的視覺(jué)開(kāi)發(fā)包中提供的“IMAQ ArrayToColorImage VI“函數(shù)，傳入?yún)?shù)只有U32和U64，想知道該怎么樣做數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換才能生成正確的圖像？
2019-11-12 16:33:56
使用說(shuō)明：1.這個(gè)軟件可以將一幅BMP圖形轉(zhuǎn)換為PCB格式。2.首先制作一幅BMP圖形，把你需要的漢字或記號(hào)包含在內(nèi)。然后運(yùn)行本軟件，按下“文件”，調(diào)入圖形。在“參數(shù)”中設(shè)置“層”與“線寬”，最后
2009-03-31 13:36:44
，使用該控件作為一個(gè)子程序的輸入或輸出，使調(diào)用成成可以將一幅圖像傳送給子程序。圖像顯示(ImageDisplay)—該控件用于在LabVIEW中直接顯示圖像。也可以利用該控件創(chuàng)建關(guān)注區(qū)域(ROIs
2019-06-08 06:00:00
用VISION工具采集一幅圖像后，在前面板圖像控件中顯示了一幅圖像。顯示后，怎樣用程序?qū)崿F(xiàn)清除控件中的圖像。非常感謝！
2012-05-09 11:38:58
怎么樣利用labview對(duì)
一幅圖像進(jìn)行分區(qū)，然后再根據(jù)各個(gè)區(qū)域的灰度值不同進(jìn)行閾值處理?。。?/div>
2014-04-07 14:52:42
如題所述，最近在開(kāi)發(fā)一個(gè)項(xiàng)目，要求用labview判斷物體的運(yùn)動(dòng)。而由于物體可以是圖像中多個(gè)物體中的其中一個(gè)，所以想通過(guò)比較前后兩幅圖像的不同來(lái)實(shí)現(xiàn)。但本人也是接觸labview不久，所以想請(qǐng)論壇里的大神幫幫忙，有什么辦法可以實(shí)現(xiàn)嗎？十分感謝~
2015-05-21 15:11:06
請(qǐng)問(wèn)，如果一幅灰度圖，整體很平均，有一片區(qū)域都發(fā)白，怎么過(guò)濾掉這個(gè)片發(fā)白，讓他和整體看起來(lái)差不多。
2011-09-30 09:02:42
用CCD實(shí)時(shí)采集圖像，如何可以將起初采集到的第一幅數(shù)據(jù)保存，然后繼續(xù)實(shí)時(shí)采集圖像直到停止，我可以將最后的圖像數(shù)據(jù)與一開(kāi)始保存的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，跪求各路大神來(lái)指導(dǎo)
2015-10-26 22:04:33
怎么在labview里讀入一幅圖片？
2012-05-29 15:52:42
怎么將一幅6波段的TM影像（nj.img）讀入到MATLAB中
2011-09-30 09:04:28
一幅圖片的灰度直方圖：圖像的噪聲：就像對(duì)于聽(tīng)覺(jué)而言，在打電話時(shí)對(duì)方說(shuō)話我們有時(shí)候會(huì)聽(tīng)到很嘈雜的噪聲，以至于聽(tīng)不清楚對(duì)方在說(shuō)什么。同樣的，對(duì)于圖像，原本我們可以很清晰的看到一幅圖像，但是有時(shí)候圖像上會(huì)
2015-11-18 11:45:58
。計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一門獨(dú)立的學(xué)科，有著30年左右的歷史，集圖像處理、模式識(shí)別、人工智能技術(shù)為一體，著重服務(wù)于一幅或多幅圖像的計(jì)算機(jī)分析。機(jī)器視覺(jué)相對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)來(lái)說(shuō)，則是一項(xiàng)比較新的新型技術(shù)，旨在為制造工業(yè)等
2014-05-13 14:57:44
的重要細(xì)節(jié)，改善視覺(jué)質(zhì)量。通常采用灰度直方圖修改技術(shù)進(jìn)行圖像增強(qiáng)?！ ?b class="flag-6" style="color: red">圖像的灰度直方圖是表示一幅圖像灰度分布情況的統(tǒng)計(jì)特性圖表，與對(duì)比度緊密相連。 通常，在計(jì)算機(jī)中表示的一幅二維數(shù)字圖像可表示為一個(gè)
2013-11-27 15:27:11
直方圖是表示一幅圖像灰度分布情況的統(tǒng)計(jì)特性圖表，與對(duì)比度緊密相連。 通常，在計(jì)算機(jī)中表示的一幅二維數(shù)字圖像可表示為一個(gè)矩陣，其矩陣中的元素是位于相應(yīng)坐標(biāo)位置的圖像灰度值，是離散化的整數(shù)，一般取0，1
2014-03-13 14:37:28
基于區(qū)域的匹配 本文采用的就是基于區(qū)域的相關(guān)匹配方法。它是把一幅圖像中的某一點(diǎn)的灰度領(lǐng)域作為模板，在另一幅圖像中搜索具有相同(或相似)灰度值分布的對(duì)應(yīng)點(diǎn)領(lǐng)域，從而實(shí)現(xiàn)兩幅圖像的匹配。在基于區(qū)域相關(guān)的算法中
2020-12-07 11:08:43
紋理是游戲不可或缺的一部分。
這是一個(gè)藝術(shù)家可以直接控制的領(lǐng)域，以提高游戲的性能。
本最佳實(shí)踐指南介紹了幾種紋理優(yōu)化，這些優(yōu)化可以幫助您的游戲運(yùn)行得更流暢、看起來(lái)更好。
最佳實(shí)踐系列指南的總體目標(biāo)
2023-08-28 06:39:47
來(lái)確定其相對(duì)位置。這種方法擺脫了機(jī)械精度的限制，使視覺(jué)測(cè)量精度得到了很大的提高[1]。同時(shí)，隨著圖像量測(cè)中對(duì)精度和幅面要求的提高，在同一幅圖像中往往不能同時(shí)滿足兩方面的要求，而可以采用被測(cè)量物體與圖像
2020-03-24 08:15:47
1、如何在深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)中使用紋理特征 如果圖像數(shù)據(jù)集具有豐富的基于紋理的特征，如果將額外的紋理特征提取技術(shù)作為端到端體系結(jié)構(gòu)的一部分，則深度學(xué)習(xí)技術(shù)會(huì)更有效。 預(yù)訓(xùn)練模型的問(wèn)題是，由于模型
2022-10-26 16:57:26
我打算將一幅彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像,請(qǐng)問(wèn)能在我們的TFT評(píng)上顯示出來(lái)嗎？聽(tīng)說(shuō)TFT只支持RGB565？
2020-07-30 00:11:39
`用labview讀取DXF文件，并且將圖像還原，在還原圖像的時(shí)候，只能分別將圓、圓弧和直線等特征分別用繪制圓，繪制直線等函數(shù)畫到不同的圖片控件中，并不是一幅完整的圖像，如圖所示，請(qǐng)問(wèn)怎樣將這些特征畫到同一幅圖片中，形成一張完整的圖片呢？`
2019-08-17 15:39:24
用labview讀取DXF文件，并且將圖像還原，在還原圖像的時(shí)候，只能分別將圓、圓弧和直線等特征分別用繪制圓，繪制直線等函數(shù)畫到不同的圖片控件中，并不是一幅完整的圖像，如圖所示，請(qǐng)問(wèn)怎樣將這些特征畫到同一幅圖片中，形成一張完整的圖片呢？或者是用其他的方法來(lái)還原圖像？？
2019-08-19 09:54:54
從W25Q64中讀出一幅圖片致IS62WV51216緩存中,然后再顯示出來(lái),但是我發(fā)現(xiàn)顯示的速度很慢.到底是芯片讀寫的時(shí)鐘慢還是程序有問(wèn)題呢,請(qǐng)指點(diǎn).ALL.rar (18.33 MB )
2020-03-27 03:10:12
我現(xiàn)在用stm32f4能采集并播放jpeg圖像序列，可是保存下來(lái)的都是一幅幅.jpg圖像，請(qǐng)問(wèn)如何才能將這些圖像保存為一個(gè)視頻文件？
2018-10-03 15:52:07
基于輪廓的圖像檢索:提出了一種針對(duì)多紋理圖像的基于輪廓和紋理分割的檢索策略.首先提取一幅圖像中各個(gè)紋理基元的輪廓,計(jì)算輪廓的Fourier 形狀描繪子,根據(jù)形狀描繪子對(duì)輪廓
2009-10-31 09:03:00
12 針對(duì)傳統(tǒng)修補(bǔ)技術(shù)在圖像恢復(fù)中出現(xiàn)的紋理模糊現(xiàn)象，該文根據(jù)紋理合成技術(shù)，提出了一種區(qū)域紋理合成的修補(bǔ)算法。算法根據(jù)破損點(diǎn)鄰域特征選擇模板，去除模板內(nèi)的破損點(diǎn)后進(jìn)
2009-11-17 14:50:0215 摘要：采用了基于小波、Ｃｏｎｔｏｕｒｌｅｔ等多尺度分析工具和ＳＶＭ（ＳｕｐｐｏｒｔＶｅｃｔｏｒＭａｃｈｉｎｅ）相關(guān)反饋的圖像檢索方案．對(duì)紋理圖像采用Ｃｏｎ
2010-03-05 09:27:3022 本文提出了一種用單 Gabor 濾波器分割雙紋理圖像時(shí)最佳Gabor 濾波器的設(shè)計(jì)方法. 該方法根據(jù)紋理圖像能量在頻域上的分布相對(duì)集中但并不局限于單一頻率的特性,通過(guò)比較兩類紋理之間的
2011-06-20 11:49:2931 圖像融合技術(shù)是將同一對(duì)象的兩個(gè)或更多的圖像合成在一幅圖像中，以便使它比原來(lái)的任何一幅圖像更容易為人們所理解。成功地進(jìn)行圖像融合的關(guān)鍵在于找到有效實(shí)用的圖像融合算法
2011-09-27 17:24:1421 引入差異演化( DE) 算法來(lái)彌補(bǔ)基本概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不足, 從而提出一種基于改進(jìn)概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)( MPNN) 的紋理圖像識(shí)別方法。首先用樹(shù)形結(jié)構(gòu)小波包變換提取紋理圖像的能量特征, 用基于統(tǒng)
2011-09-28 17:39:5928 圖像鑲嵌技術(shù)（mosai）是圖像融合技術(shù)的一種，一般是指同種類型圖像的融合。它把多幅具有重疊信息部分的圖像銜接在一起，得到一幅完整的、范圍更大的圖像，并且去除其中的冗余
2012-08-13 15:27:19
4417 改進(jìn)的圖像紋理檢索方法在礦石識(shí)別中的應(yīng)用，MATLAB
2015-12-21 18:21:590 圖像紋理，MATLAB，基于Contourlet變換的紋理圖像檢索
2015-12-21 14:43:480 Proteus之動(dòng)手繪制一幅原理圖，很好的Proteus資料，快來(lái)下載學(xué)習(xí)吧。
2016-04-18 14:49:300 圖像增強(qiáng)是指按特定的需要突出一幅圖像中的某些信息，同時(shí)，消弱或去除某些不需要的信息的處理方法。
2016-06-24 15:51:290 基于FPGA的多幅圖像融合疊加的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
2016-08-30 15:10:1413 基于LBP紋理特征的隨機(jī)游走圖像分割_郭艷蓉
2017-01-07 16:00:430 對(duì)給定的一幅圖像實(shí)現(xiàn)偽彩色處理，掌握常用的偽彩色處理方法。
2017-04-07 15:04:390 紋理是表征圖像的一個(gè)重要特征，它廣泛存在于各類圖像中。紋理圖像的分類在圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別中有著極其重要的作用。紋理分類的一個(gè)重要研究?jī)?nèi)容是紋理特征的提取，期望所提取的特征能有效地刻畫紋理
2017-11-02 17:19:382 偏置場(chǎng)變分水平集圖像分割模型利用原始圖像的局部灰度信息，可以對(duì)灰度不均勻圖像進(jìn)行有效的分割，但當(dāng)灰度圖像中存在紋理時(shí)，分割效果往往很差。針對(duì)這一問(wèn)題，提出抑制紋理信息的偏置場(chǎng)變分水平集圖像分割模型
2017-11-22 17:29:130 針對(duì)已有視覺(jué)注意模型在整合對(duì)象特征方面的不足，提出一種新的結(jié)合高層對(duì)象特征和低層像素特征的視覺(jué)注意方法。首先，利用已訓(xùn)練的卷積神經(jīng)網(wǎng)（CNN）對(duì)多類目標(biāo)的強(qiáng)大理解能力，獲取待處理圖像中對(duì)象的高層次
2017-12-09 09:32:550 針對(duì)僅使用單一顏色或紋理特征并不能達(dá)到較好的圖像檢索效果的問(wèn)題，提出了一種結(jié)合顏色和紋理特征的圖像檢索算法。首先，顏色微觀部分利用顏色直方圖，刻畫每種顏色的像素占整個(gè)圖像的比例；然后，宏觀部分
2017-12-18 11:30:480 圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)，從多個(gè)傳感器獲得的彩色紋理圖像中選出一幅質(zhì)量最佳的作為標(biāo)準(zhǔn)圖像；然后，參照該圖像調(diào)整其他紋理圖像各個(gè)色彩通道的色彩均值、方差等統(tǒng)計(jì)量。將所提方法用于三維人體彩色掃描儀的紋理圖像色彩修正，結(jié)果表明
2017-12-20 17:02:031 針對(duì)潛在狄利克雷分布（LDA）模型忽略圖像結(jié)構(gòu)的問(wèn)題，提出一種融合圖像紋理結(jié)構(gòu)信息的LDA扣件檢測(cè)模型TS_LDA。首先，設(shè)計(jì)一種單通道局部二值模式（LBP）方法獲得圖像紋理結(jié)構(gòu)，將單詞的紋理信息
2017-12-25 13:55:500 圖像幾何變換又稱為圖像空間變換， 它將一幅圖像中的坐標(biāo)位置映射到另一幅圖像中的新坐標(biāo)位置． 我們學(xué)習(xí)幾何變換的關(guān)鍵就是要確定這種空間映射關(guān)系， 以及映射過(guò)程中的變換參數(shù)。
2018-01-12 18:52:274135 
視覺(jué)，是人類感知客觀世界的主要信號(hào)來(lái)源。在信號(hào)處理理論與計(jì)算機(jī)出現(xiàn)以后，人們?cè)噲D用攝像機(jī)獲取環(huán)境圖像并轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)，用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)對(duì)視覺(jué)信息處理的全過(guò)程。這種使計(jì)算機(jī)能夠通過(guò)一幅或幅圖像認(rèn)識(shí)周圍環(huán)境信息的研究目標(biāo)，正是機(jī)器視覺(jué)。
2018-04-24 15:16:001341 多光譜圖像是指包含很多帶的圖像，有時(shí)只有3個(gè)帶（彩色圖像就是一個(gè)例子）但有時(shí)要多得多，甚至上百個(gè)。每個(gè)帶是一幅灰度圖像，它表示根據(jù)用來(lái)產(chǎn)生該帶的傳感器的敏感度得到的場(chǎng)景亮度。在這樣一幅圖像中，每個(gè)像素都與一個(gè)由像素在不同帶的數(shù)值串，即一個(gè)矢量相關(guān)。這個(gè)數(shù)串就被稱為像素的光譜標(biāo)記。
2018-02-23 09:39:3323853 
基于Gabor濾波器的紋理圖像分割算法存在參數(shù)難以選擇的問(wèn)題。為此，提出一種預(yù)測(cè)圖像紋理類型數(shù)與Gabor濾波器組參數(shù)的分割算法。將圖像分割成大小相等的區(qū)域塊，根據(jù)各類紋理特性預(yù)測(cè)Gabor濾波器組
2018-03-07 14:58:441 在基于樣例的圖像修復(fù)算法中，由于優(yōu)先權(quán)公式的計(jì)算容易受圖像局部噪聲和細(xì)小紋理的干擾，導(dǎo)致修復(fù)順序錯(cuò)亂；而在搜索最優(yōu)匹配塊時(shí)，因忽略了圖像塊內(nèi)部的結(jié)構(gòu)影響，可能導(dǎo)致誤匹配。針對(duì)以上問(wèn)題提出了一種基于圖像的結(jié)構(gòu)一紋理分解及局部總變分最小化的圖像修復(fù)模型。
2019-01-22 16:18:097 用像分辨是組成一幅圖像的像素密度的度量方法。對(duì)同樣大小的一幅圖，組成該圖的國(guó)像素?cái)?shù)目越多，則說(shuō)明圖像的分辨率越商，圖像的信息量就越大，視覺(jué)效果也就越道真。相反，圖像像素?cái)?shù)量越少，圖像就顯得越粗糙，效果不清晰。
2019-11-19 15:27:5017777 去年秋天，一幅由人工智能生成的肖像震驚了藝術(shù)界，在紐約佳士得拍賣行以驚人的432，500美元售出。這幅名為“ Edmond de Belamy”的肖像描繪了一個(gè)稍微失焦的男人，沒(méi)有鼻子，嘴巴有點(diǎn)斑點(diǎn)，穿著額白色領(lǐng)襯衫外面似乎是深色的工裝外套。
2020-01-10 14:07:58840 全方位視覺(jué)能夠在一幅圖像中觀測(cè)到半球域的信息，因此其應(yīng)用也越來(lái)越廣泛，魚(yú)眼鏡頭是建立全方位視覺(jué)系統(tǒng)的最有效的方法之一，它使用單一鏡頭就能夠捕獲半球圖像，使用兩個(gè)魚(yú)眼鏡頭則能夠一次獲取整個(gè)空間的完整
2021-02-02 17:12:0324 為對(duì)激光掃描儀與數(shù)碼相機(jī)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效配準(zhǔn)，提岀一種基于中心投影的多幅點(diǎn)云數(shù)據(jù)與紋理序列自動(dòng)配準(zhǔn)方法。對(duì)多幅局部點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理操作，實(shí)現(xiàn)多幅局部點(diǎn)云數(shù)據(jù)配準(zhǔn)，形成一幅完整的點(diǎn)云數(shù)據(jù)釆用中心投影
2021-03-18 10:42:415 一幅好的圖像，能夠簡(jiǎn)化算法提高系統(tǒng)穩(wěn)定性，一幅圖像如果曝光過(guò)度則會(huì)隱藏很多重要的信息，出現(xiàn)陰影則會(huì)引起邊緣誤判，圖像不均勻則會(huì)導(dǎo)致閾值選擇困難。因此要保證有較好的圖像效果，就必須要選擇一個(gè)合適的光源。
2021-08-09 17:18:173713 一幅好的圖像，能夠簡(jiǎn)化算法提高系統(tǒng)穩(wěn)定性，一幅圖像如果曝光過(guò)度則會(huì)隱藏很多重要的信息，出現(xiàn)陰影則會(huì)引起邊緣誤判，圖像不均勻則會(huì)導(dǎo)致閾值選擇困難。因此要保證有較好的圖像效果，就必須要選擇一個(gè)合適的光源。
2021-08-09 17:18:591307 一幅好的圖像可以提高整個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定性，從而大大降低圖像處理算法的難度，同時(shí)提高系統(tǒng)的精度和可靠性。
2022-06-06 16:01:249221 
孫正義用一幅畫開(kāi)啟自省 軟銀集團(tuán)單季凈虧損3.1萬(wàn)億 日前，軟銀集團(tuán)正式發(fā)布了2022財(cái)年第一季度財(cái)報(bào)，軟銀集團(tuán)財(cái)報(bào)顯示，軟銀集團(tuán)第一財(cái)季凈銷售額為1.572萬(wàn)億日元（約合116.25億美元），同比
2022-08-15 16:46:48756 立體視覺(jué)的工作原理依照人類的一雙眼睛。使用兩個(gè)相機(jī)記錄一個(gè)對(duì)象的兩個(gè)2D圖像。并且，從兩個(gè)不同的位置記錄同樣的場(chǎng)景，借助三角測(cè)量原理，使用深度信息合成一幅三維圖像。
2022-10-25 09:56:462610 摘要 Contourlet變換已被廣泛應(yīng)用于許多圖像處理應(yīng)用中包括數(shù)字圖像去噪、紋理圖像檢索等。當(dāng)contourlet變換用于紋理圖像檢索問(wèn)題，諸如標(biāo)準(zhǔn)差、偏度、峰度、L1能量等特征，L2能量和輪廓
2023-03-27 10:21:470 。視覺(jué)外觀模擬不僅能在產(chǎn)品研發(fā)階段可視化材料外觀，同時(shí)能直接反應(yīng)人眼視覺(jué)感受。 Texture Mapping紋理映射是一個(gè)允許模擬材質(zhì)紋理來(lái)提高真實(shí)感的過(guò)程，紋理映射可以應(yīng)用在表面或是物體的外表面幾何組上，紋理映射允許在模擬
2023-05-16 15:52:231478 
視覺(jué)紋理導(dǎo)航,亦稱Visual SLAM導(dǎo)航，通過(guò)自動(dòng)導(dǎo)引車車載視覺(jué)傳感器獲取運(yùn)行區(qū)域周的圖像信息來(lái)實(shí)現(xiàn)導(dǎo)航的方法。視覺(jué)導(dǎo)航是以地面紋理為特征信息的視覺(jué)導(dǎo)航AGV
深圳市不止技術(shù)有限公司是激光雷達(dá)
2022-04-29 10:01:034817 
圖像處理 (Image Processing) 圖像處理通常是把一幅圖像變換成另外一幅圖像，也就是說(shuō)，圖像處理系統(tǒng)的輸入是圖像，輸出仍然是圖像，信息恢復(fù)任務(wù)則留給人來(lái)完成。
2023-09-19 10:33:592417 
Q 圖像太暗時(shí)要如何增強(qiáng)圖像亮度？ ? A:? 通俗來(lái)講，普遍認(rèn)為圖像亮度就是圖像的明暗度。我們知道一幅8bit的黑白圖像是有256個(gè)灰階的?；译A數(shù)值越接近于0亮度越低；反之，越接近255亮度越亮
2023-12-08 13:01:021274 
Q圖像太暗時(shí)要如何增強(qiáng)圖像亮度？A:通俗來(lái)講，普遍認(rèn)為圖像亮度就是圖像的明暗度。我們知道一幅8bit的黑白圖像是有256個(gè)灰階的。灰階數(shù)值越接近于0亮度越低；反之，越接近255亮度越亮。機(jī)器視覺(jué)中常
2023-12-15 08:36:461637 
圖像的幾何變換是指將一幅圖像中的坐標(biāo)位置映射到另一幅圖像中的新坐標(biāo)位置，其實(shí)質(zhì)是改變像素的空間位置，估算新空間位置上的像素值。
2024-03-19 11:11:512915 
機(jī)器人視覺(jué)技術(shù)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，它涉及到圖像處理、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等多個(gè)學(xué)科。圖像分割是機(jī)器人視覺(jué)技術(shù)中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，它的目標(biāo)是從一幅圖像中將目標(biāo)物體與背景分離出來(lái)，以便于后續(xù)的處理
2024-07-04 11:34:542246 像素行與像素窗口 一幅圖像是由一個(gè)個(gè)像素點(diǎn)構(gòu)成的，對(duì)于一幅480*272大小的圖片來(lái)說(shuō)，其寬度是480，高度是272。在使用FPGA進(jìn)行圖像處理時(shí)，最關(guān)鍵的就是使用FPGA內(nèi)部的存儲(chǔ)資源對(duì)像
2025-02-07 10:43:291529 
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