人臉識(shí)別成了近年火熱的人工智能落地方向之一。簡(jiǎn)單地看來(lái)，人臉識(shí)別是一個(gè)驗(yàn)證身份的過(guò)程，所以后跟個(gè)人身份證打通也是理所應(yīng)當(dāng)。要判斷畫面上呈現(xiàn)的是不是一個(gè)真的人臉，途徑和手段是可以非常多樣化的。要驗(yàn)證是不是真正的人臉，光靠一個(gè)二維的模式識(shí)別，或者人臉特征點(diǎn)的對(duì)齊都是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，存在一定的局限性。

一個(gè)簡(jiǎn)單的假設(shè)：拿著一張照片能不能騙過(guò)攝像頭?

現(xiàn)有的人臉識(shí)別場(chǎng)景中，極易用照片、視頻等方式復(fù)制人臉進(jìn)而攻擊，因此對(duì)合法用戶人臉的假冒是人臉識(shí)別與認(rèn)證系統(tǒng)安全的重要威脅，考慮到一旦虛假人臉攻擊成功，極有可能對(duì)用戶造成重大損失，因此勢(shì)必需要為現(xiàn)有的人臉識(shí)別系統(tǒng)開發(fā)可靠、高效的人臉活體檢測(cè)技術(shù)。

人臉活體檢測(cè)主要是通過(guò)識(shí)別活體上的生理信息來(lái)進(jìn)行，它把生理信息作為生命特征來(lái)區(qū)分用照片、硅膠、塑料等非生命物質(zhì)偽造的生物特征。為了確保你是“活的你”，人臉活體檢測(cè)通常包含幾個(gè)鑒別步驟，比如眨眼判別：對(duì)于可以要求用戶配合的應(yīng)用系統(tǒng)，要求用戶眨眼一到兩次，人臉識(shí)別系統(tǒng)會(huì)根據(jù)自動(dòng)判別得到的眼睛的張合狀態(tài)的變化情況來(lái)區(qū)分照片和人臉；或者嘴部張合判別：與眨眼判別類似，要求用戶張開、閉合嘴巴一到兩次，人臉識(shí)別系統(tǒng)據(jù)此區(qū)分照片與真實(shí)人臉。

人臉活體檢測(cè)主要內(nèi)容包括：人臉檢測(cè)、3D檢測(cè)、活體算法檢測(cè)、連續(xù)性檢測(cè)等。下面就分別講解一下。

1.人臉檢測(cè)：定位人臉在哪里，檢測(cè)活體過(guò)程中是否出現(xiàn)無(wú)人臉、多人臉的情況，可有效防止兩個(gè)人的切換或人與照片的切換。

2.3D檢測(cè)：驗(yàn)證采集到的是否為立體人像，能夠防止平面照片、不同彎曲程度的照片等。

3.活體算法檢測(cè)：判斷用戶是否為正常操作，通過(guò)指定用戶做隨機(jī)動(dòng)作（搖頭、點(diǎn)頭、凝視、眨眼、上下移動(dòng)手機(jī)），防止視頻攻擊、非正常動(dòng)作的攻擊。

4.連續(xù)性檢測(cè)：和人臉活體檢測(cè)同時(shí)使用能夠更好的防止中途切換人。驗(yàn)證人臉運(yùn)動(dòng)軌跡是否正常，如果中途換人會(huì)出現(xiàn)異常運(yùn)動(dòng)；從安全性角度能夠防止跳過(guò)人臉活體檢測(cè)直接替換采集的照片。

人臉活體檢測(cè)通常包含的幾個(gè)鑒別步驟，比如：

1. 眨眼判別：對(duì)于可以要求用戶配合的應(yīng)用系統(tǒng)，要求用戶眨眼一到兩次，人臉活體檢測(cè)系統(tǒng)會(huì)根據(jù)自動(dòng)判別得到的眼睛的張合狀態(tài)的變化情況來(lái)區(qū)分照片和人臉；

2. 嘴部張合判別：與眨眼判別類似，要求用戶張開、閉合嘴巴一到兩次，人臉活體檢測(cè)系統(tǒng)據(jù)此區(qū)分照片與真實(shí)人臉。

3. 還有更多比如搖頭、點(diǎn)頭、抬頭等動(dòng)作指令，以此來(lái)辨別照片和真實(shí)人臉。

基于人臉識(shí)別場(chǎng)景中的防欺詐解決方案，人臉活體檢測(cè)技術(shù)可以有效阻擋PS換臉、視頻、三維人臉模型、高清人像照片等各種不同類型的攻擊。通過(guò)動(dòng)作指令驗(yàn)證前端活體有效，再獲取一張操作者本人照片，將這張照片傳送至服務(wù)器端，由機(jī)器進(jìn)行活體的后驗(yàn)，防止被攻擊欺詐，提高安全性。

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