從一定的程度上來說，物聯(lián)網(wǎng)可以說是個(gè)“舊瓶裝新酒”的概念，提出物聯(lián)網(wǎng)——IoT（Internet of things）這個(gè)概念的確算是一種創(chuàng)新，但是也要把這個(gè)創(chuàng)新和傳統(tǒng)的M2M——機(jī)器互聯(lián)（machine to machine）相區(qū)分開來。

二者之間其實(shí)并沒有一條特別分明的界限，它們之間最大的區(qū)別還是在于思維方式的轉(zhuǎn)變，M2M是以機(jī)器作為主角，通過網(wǎng)絡(luò)將機(jī)器與傳感器相互鏈接起來，隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷進(jìn)步，M2M也逐漸地向互聯(lián)網(wǎng)方向伸出觸角，基于網(wǎng)絡(luò)的發(fā)布方式與遠(yuǎn)程訪問，在感覺上其實(shí)已經(jīng)非常的接近互聯(lián)網(wǎng)了。但是M2M終究并不是互聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)和M2M最主要的區(qū)別就是，物聯(lián)網(wǎng)是從網(wǎng)絡(luò)斷向設(shè)備與傳感器端的逆向思維，兩者之間的區(qū)別就像是先有雞還是先有蛋一樣。

舉例來說，一間工廠的監(jiān)控系統(tǒng)，按照傳統(tǒng)思維，先有機(jī)器，有機(jī)器必要的控制系統(tǒng)，有分散的控制器（人機(jī)界面或者工業(yè)計(jì)算機(jī)），隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在滲透，那么可以通過改造，將工廠里的控制器集中到一個(gè)中央控制系統(tǒng)中，再通過增加傳感器來獲取更多的信息，這是M2M的思維方式，在這個(gè)基礎(chǔ)上，增加網(wǎng)絡(luò)發(fā)布功能，用戶可以通過遠(yuǎn)程訪問看到系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行情況，這樣也是把設(shè)備連接到了互聯(lián)網(wǎng)上，但依然是M2M的思維方式：架構(gòu)固定，對象確定，應(yīng)用的行業(yè)固定，系統(tǒng)擴(kuò)展規(guī)模可以預(yù)期……這些都是M2M的特征。

物聯(lián)網(wǎng)思維與此相反，有一個(gè)通用的或者針對某一領(lǐng)域的基于互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)計(jì)接口，對用戶而言可能仍然是一個(gè)網(wǎng)站、一個(gè)獨(dú)立的APP等等這和M2M的網(wǎng)絡(luò)端展現(xiàn)出來的功能是接近的。

但在這個(gè)網(wǎng)絡(luò)門戶的背后，是一系列復(fù)雜的應(yīng)用和數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)的算法和加架構(gòu)，是為了對獲取到的數(shù)據(jù)進(jìn)行大規(guī)模分析與處理的引擎。數(shù)據(jù)的獲取成了自此向下的另一個(gè)層面，系統(tǒng)并不一定要將原先分散的控制系統(tǒng)集中到一起，甚至并不一定要和原先的控制系統(tǒng)相關(guān)聯(lián)。

通過嵌入式的傳感器與分散的微處理器，通過4g網(wǎng)絡(luò)，zigbee或者藍(lán)牙技術(shù)，就可以將需要連接的設(shè)備與系統(tǒng)接入互聯(lián)網(wǎng)。這一接入也并不是針對特定一個(gè)車間或者一個(gè)系統(tǒng)，需要單獨(dú)編寫程序?qū)崿F(xiàn)的，而是通過統(tǒng)一的傳感器終端完成的，對于不同類型的設(shè)備，可能僅需要改變末端傳感器的類型與配置即可。

物聯(lián)網(wǎng)可能應(yīng)用于某一個(gè)車間或者系統(tǒng)，也可能大規(guī)模應(yīng)用于某個(gè)電力網(wǎng)絡(luò)的一部分，其增長在一定程度上是不能準(zhǔn)確預(yù)期的，因此，采用可擴(kuò)展的分布式架構(gòu)、云計(jì)算以及大數(shù)據(jù)技術(shù)，將架構(gòu)分布在大規(guī)模的計(jì)算機(jī)集群上，從一開始就是非常有必要的。而這也正是現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)從一開始必須考慮的方向。

就現(xiàn)階段而言，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)距離其應(yīng)該到達(dá)的程度還有相當(dāng)遙遠(yuǎn)的距離，據(jù)推算，2024年電力物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)值要超過240億美元，而當(dāng)下才剛剛勉強(qiáng)超過10億。

如果仍然采用M2M的傳統(tǒng)思維，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)間的鴻溝會(huì)越來越大，而唯有采用物聯(lián)網(wǎng)思維，兩者間的距離才有可能急劇縮小。這個(gè)時(shí)間可能需要10到20年，也有可能是5到10年。因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)技術(shù)的爆炸性進(jìn)步，這一時(shí)間有可能急劇縮短。對于工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域從業(yè)者而言，如果要趕上這一趨勢，留給我們的空間與時(shí)間非常有限。

可以預(yù)見的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)以后的發(fā)展領(lǐng)域，主要就集中在能源、制造業(yè)、汽車行業(yè)、智慧城市幾個(gè)方向。

在能源方面，分布式的發(fā)電系統(tǒng)、微電網(wǎng)與儲能網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)，都為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用留下了廣闊的空間，隨著電動(dòng)汽車替代燃油汽車提上世界各個(gè)國家的進(jìn)程，對電網(wǎng)的改造已經(jīng)迫在眉睫，而要能應(yīng)付電動(dòng)汽車充電對供電網(wǎng)絡(luò)帶來的巨大沖擊，采用緩沖的儲能系統(tǒng)以及對能源分配的智能規(guī)劃是必不可少的。

制造業(yè)方面則由于人工成本的上漲以及競爭的加劇，對生產(chǎn)跟蹤、生產(chǎn)管理、產(chǎn)品質(zhì)量跟蹤日益迫切的需要，也在一定意義上促進(jìn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展與普及。

和前幾項(xiàng)相比，智慧城市的發(fā)展更多地停留在概念而非實(shí)質(zhì)上，這是由于智慧城市相比某個(gè)特定的行業(yè)，需要更多更復(fù)雜的技術(shù)與實(shí)現(xiàn)，從某種程度上，是集前者之大成。而在各個(gè)領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)尚不成熟的現(xiàn)狀下，智慧城市顯然無法得到本質(zhì)上的突破與進(jìn)步。

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