當(dāng)前，以大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能為代表的新一代信息技術(shù)正在蓬勃發(fā)展，對社會進(jìn)步、國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人民生活產(chǎn)生了巨大而深遠(yuǎn)的影響。下面，我將從大數(shù)據(jù)的概念與意義、大數(shù)據(jù)的來源、大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景這三個方面為大家介紹大數(shù)據(jù)相關(guān)方面的知識，使大家對大數(shù)據(jù)有一個基本的認(rèn)識與了解，以幫助大家更好地使用永洪一站式大數(shù)據(jù)分析平臺。

一、大數(shù)據(jù)的概念與意義

1、什么是大數(shù)據(jù)？

2011年5月，麥肯錫研究院發(fā)布公告——Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity，第一次給大數(shù)據(jù)做出了相對清晰的定義：“大數(shù)據(jù)是指其大小超出了常規(guī)數(shù)據(jù)庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集?！?/p>

2015年8月31日，國務(wù)院《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》指出：“大數(shù)據(jù)是以容量大、類型多、存取速度快、應(yīng)用價值高為主要特征的數(shù)據(jù)集合，正快速發(fā)展為對數(shù)量巨大、來源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲和關(guān)聯(lián)分析，從中發(fā)現(xiàn)新知識、創(chuàng)造新價值、提升新能力的新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)?！?學(xué)術(shù)界和政府組織對“大數(shù)據(jù)”的定義各式各樣，但對大數(shù)據(jù)內(nèi)在特質(zhì)的認(rèn)識基本一致，即Volume（體量大）、Variety（種類多）、Velocity（速度快）和Value（價值高）。

2、大數(shù)據(jù)能夠給我們帶來什么？

大數(shù)據(jù)是一個信息和知識的富礦，蘊(yùn)藏著無限的商機(jī)與巨大的收益。美國德克薩斯大學(xué)針對數(shù)據(jù)有效性的一項(xiàng)研究表明，企業(yè)通過提升自身數(shù)據(jù)的使用率和數(shù)據(jù)質(zhì)量，能夠顯著提高企業(yè)的經(jīng)營表現(xiàn)。

如果企業(yè)數(shù)據(jù)使用率提升10%，零售、咨詢、航空等行業(yè)人均產(chǎn)出將分別提高49%、39%和21%。如果財富1000強(qiáng)中的中位數(shù)企業(yè)的數(shù)據(jù)使用率提高10%，那么每年能夠增加20億美元的營業(yè)收入，人均產(chǎn)出將提升14%。而數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升，對企業(yè)的影響將更為顯著。

如果企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量提升10%，那么公用事業(yè)、航空、電信、石化等行業(yè)的收益將會有明顯地增加，凈資產(chǎn)收益率提升幅度將會超過200%，財富1000強(qiáng)中位數(shù)企業(yè)凈資產(chǎn)收益率提升幅度約為76%。

二、大數(shù)據(jù)的來源

首先，我們先看一下最近幾年全球數(shù)據(jù)總量的變化情況：

2004年，全球數(shù)據(jù)總量是30EB；2005年達(dá)到了50EB；2006年達(dá)到了161EB；到2015年，達(dá)到了驚人的7900EB；到2020年，預(yù)計將達(dá)到35000EB。

如此海量的數(shù)據(jù)，它的產(chǎn)生源頭在哪里呢？我們可以從產(chǎn)生數(shù)據(jù)的主體、產(chǎn)生數(shù)據(jù)的行業(yè)、產(chǎn)生的數(shù)據(jù)類型三個方面對大數(shù)據(jù)的來源進(jìn)行分類。

?按照產(chǎn)生數(shù)據(jù)的主體進(jìn)行劃分，可以包括三個部分：

少量企業(yè)應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)等；

規(guī)模龐大的人群產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，如人們使用社交軟件、娛樂軟件、在線購物平臺、企業(yè)軟件等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；

數(shù)量巨大的機(jī)器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，如應(yīng)用服務(wù)器日志、各類傳感器數(shù)據(jù)、圖像和視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)、二維碼和條形碼（條碼）掃描數(shù)據(jù)等。

?按照產(chǎn)生數(shù)據(jù)的行業(yè)進(jìn)行劃分，可以包括五個部分：

一是以BAT為代表的互聯(lián)網(wǎng)公司產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。以百度公司為例，百度公司數(shù)據(jù)總量超過了千PB級別，數(shù)據(jù)涵蓋中文網(wǎng)頁、百度推廣、百度日志、UGC等多個部分，并以70%以上的國內(nèi)搜索市場份額坐擁龐大的搜索數(shù)據(jù)；

二是電信、金融、保險、電力、石化系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。以電信行業(yè)為例，電信行業(yè)數(shù)據(jù)包括用戶上網(wǎng)記錄、通話、信息、地理位置等數(shù)據(jù)，運(yùn)營商擁有的數(shù)據(jù)量將近百PB級別，年度用戶數(shù)據(jù)增長超過10%；

三是公共安全、醫(yī)療、交通領(lǐng)域產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。舉個簡單的例子，一個大型城市一個月的交通卡口記錄數(shù)據(jù)量可以達(dá)到3億條；

四是氣象、地理、政務(wù)等領(lǐng)域產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。以中國氣象局擁有的數(shù)據(jù)量為例，中國氣象局保存的數(shù)據(jù)量將近10PB，數(shù)據(jù)量每年約增長數(shù)百TB；

五是制造業(yè)和其它傳統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。制造業(yè)和其它傳統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也在劇增，但是還處于積累期，整體體量都不算大，多則達(dá)到PB級別，少則達(dá)到數(shù)十TB或數(shù)百TB級別。按照產(chǎn)生的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行劃分，可以分為結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)不僅數(shù)據(jù)量巨大，而且數(shù)據(jù)類型也非常多。在海量的數(shù)據(jù)中，大約20%的數(shù)據(jù)量屬于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，剩余80%屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

三、大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景

大數(shù)據(jù)的運(yùn)用給各行各業(yè)帶來的效益是顯著的。這里將從零售、金融兩個行業(yè)并結(jié)合永洪一站式大數(shù)據(jù)分析平臺，來向大家說明大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景。

零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要有兩個方面。一個方面是零售行業(yè)可以通過了解客戶的消費(fèi)喜好和消費(fèi)趨勢，以進(jìn)行商品的精準(zhǔn)營銷，降低營銷成本。

例如，記錄客戶的購買習(xí)慣，將一些日常的必備生活用品，在客戶即將用完之前，通過精準(zhǔn)廣告的方式提醒客戶進(jìn)行購買。

另一個方面是依據(jù)客戶購買的產(chǎn)品，為客戶提供其它可能會購買的產(chǎn)品，擴(kuò)大銷售額。例如，通過客戶購買記錄，了解客戶對關(guān)聯(lián)產(chǎn)品的購買喜好，將相關(guān)的產(chǎn)品與客戶購買的產(chǎn)品放到一起進(jìn)行銷售，提高相關(guān)產(chǎn)品的銷售額。

除此之外，零售行業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)掌握未來的消費(fèi)趨勢，以幫助熱銷商品的進(jìn)貨管理和過季商品的處理。

金融行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景較為廣泛。典型的應(yīng)用場景有銀行數(shù)據(jù)應(yīng)用場景、保險數(shù)據(jù)應(yīng)用場景及證券數(shù)據(jù)應(yīng)用場景等。

首先，銀行的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景比較豐富?；炯性谟脩艚?jīng)營、風(fēng)險控制、產(chǎn)品設(shè)計和決策支持等方面。例如，“利用銀行卡刷卡記錄，尋找財富管理人群”，中國約有120萬人屬于高端財富人群，這些人群平均可支配的金融資產(chǎn)在1000萬元以上，是所有銀行財富管理的重點(diǎn)發(fā)展人群。這些人群通常具有典型的高端消費(fèi)習(xí)慣，銀行可以參考POS機(jī)的消費(fèi)記錄定位這些高端財富管理人群，為其提供定制的財富管理方案，吸收其成為財富管理客戶，增加存款和理財產(chǎn)品銷售。

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其次，保險數(shù)據(jù)應(yīng)用場景一般是圍繞產(chǎn)品和客戶進(jìn)行的，典型的應(yīng)用場景有利用用戶行為數(shù)據(jù)來制定車險價格，利用客戶外部行為數(shù)據(jù)來了解客戶需求，向目標(biāo)客戶推薦產(chǎn)品等。例如，依據(jù)個人信息數(shù)據(jù)、外部養(yǎng)車APP數(shù)據(jù)等為保險公司找到車險客戶。最后，證券行業(yè)擁有的數(shù)據(jù)類型有個人屬性數(shù)據(jù)（含姓名、聯(lián)系方式、家庭地址等）、資產(chǎn)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、收益數(shù)據(jù)等，證券公司可以利用這些數(shù)據(jù)建立業(yè)務(wù)場景，篩選目標(biāo)客戶，為用戶提供合適的產(chǎn)品，提高單個客戶收入。

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全球范圍內(nèi)，研究發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)、運(yùn)用大數(shù)據(jù)正在成為一種趨勢。永洪一站式大數(shù)據(jù)分析平臺具備數(shù)據(jù)應(yīng)用方案咨詢、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)、數(shù)據(jù)可視化分析、數(shù)據(jù)深度應(yīng)用等的強(qiáng)大技術(shù)能力和服務(wù)保障能力，能夠幫助企業(yè)輕松構(gòu)建數(shù)據(jù)應(yīng)用，有效地挖掘數(shù)據(jù)中的價值，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的信息化轉(zhuǎn)型、變革與發(fā)展。大數(shù)據(jù)時代浪潮下，永洪一站式大數(shù)據(jù)分析平臺將一路伴您同行。
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