機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備是一種先進(jìn)的自動(dòng)化檢測(cè)技術(shù)工具,它利用光學(xué)、圖像處理和計(jì)算機(jī)硬件及軟件技術(shù)模擬并擴(kuò)展人類(lèi)的視覺(jué)功能,以實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品或目標(biāo)物體進(jìn)行自動(dòng)化的尺寸測(cè)量、缺陷檢測(cè)、表面質(zhì)量評(píng)估、顏色識(shí)別、形狀
2024-03-19 10:55:20
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外觀檢測(cè) 機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)可以檢測(cè)橡膠圈表面的缺陷,裂紋、氣泡、凹陷等。通過(guò)圖像處理算法,系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確識(shí)別并標(biāo)記出這些缺陷。系統(tǒng)能夠精確識(shí)別顏色差異,并給出相應(yīng)的反饋或警報(bào)。 機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)可以檢測(cè)橡膠圈
2024-03-15 17:24:09
92 視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)作為一種能夠代替人工眼睛的自動(dòng)化檢測(cè)技術(shù),具有高效、精準(zhǔn)、一致、多功能等優(yōu)勢(shì),為多個(gè)行業(yè)帶來(lái)了革命性的變化和提升效率的機(jī)會(huì)。 視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)是一種能夠模擬人眼 視覺(jué)系統(tǒng) 進(jìn)行自動(dòng)化檢測(cè)
2024-03-15 11:45:13
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機(jī)器視覺(jué)工業(yè)檢測(cè)技術(shù)在不斷發(fā)展的過(guò)程中,面臨一些挑戰(zhàn)和難題,在復(fù)雜的工業(yè)環(huán)境中,如光線變化、振動(dòng)、灰塵等干擾因素會(huì)影響圖像質(zhì)量和系統(tǒng)穩(wěn)定性,導(dǎo)致檢測(cè)準(zhǔn)確性下降。 工業(yè)生產(chǎn)中需要處理大量圖像和視頻
2024-03-14 17:33:46
117 一體機(jī)結(jié)合SCARA機(jī)械手+機(jī)器視覺(jué)的電池片匯流焊解決方案。可解決不同角度來(lái)料、規(guī)格等光伏太陽(yáng)能電池板的串焊需求,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率和精度等大幅提升,同時(shí)將廢品率降至僅12%,并顯著加快數(shù)據(jù)處理速度,提高了
2024-02-28 15:01:45
機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的特點(diǎn)是:非接觸測(cè)量,對(duì)于觀測(cè)者與被觀測(cè)者都不會(huì)產(chǎn)生任何損傷,從而提高系統(tǒng)的可靠性;具有較寬的光譜響應(yīng)范圍,例如使用人眼看不見(jiàn)的紅外測(cè)量,擴(kuò)展了人眼的視覺(jué)范圍。
2024-02-27 18:12:11
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機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和人工智能技術(shù),對(duì)圖像進(jìn)行分析和處理,以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別和追蹤。同時(shí)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)能夠適應(yīng)不同場(chǎng)景檢測(cè)需求,適用于缺陷形態(tài)繁雜、環(huán)境復(fù)雜的檢測(cè)目標(biāo),尤其在食品
2024-02-27 16:04:27
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基于機(jī)器視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)的焊接質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)是一種創(chuàng)新性的技術(shù)解決方案,它結(jié)合了先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)算法,用于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和評(píng)估焊接過(guò)程中的焊縫質(zhì)量。這一系統(tǒng)在工業(yè)制造中發(fā)揮著重要作用,提高了焊接質(zhì)量
2024-01-18 17:50:52
239 其在工業(yè)生產(chǎn)中的重要性和應(yīng)用情況。 焊接視覺(jué)檢測(cè)是基于機(jī)器視覺(jué)和圖像處理技術(shù)的自動(dòng)化技術(shù),原理是利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù),通過(guò)圖像采集、處理和分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)焊接質(zhì)量自動(dòng)化檢測(cè)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、結(jié)果輸出和異常報(bào)警等功能。 首先是
2024-01-16 14:15:28
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機(jī)器視覺(jué)是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支,目前中國(guó)已是繼美國(guó)、日本之后的第三大機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域應(yīng)用市場(chǎng)。本文將對(duì)機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用進(jìn)行簡(jiǎn)單盤(pán)點(diǎn)。
2023-12-26 10:57:40
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基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的玻璃質(zhì)量檢測(cè)流程:產(chǎn)品經(jīng)過(guò)光學(xué)系統(tǒng),LED紅光垂直(或其他角度)入射待檢測(cè)玻璃后,若玻璃中存在缺陷,CCD相機(jī)的靶面檢測(cè)到不均勻的出射光,然后圖像采集卡對(duì)輸出的信號(hào)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集并將
2023-12-22 16:09:09
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機(jī)器視覺(jué)技術(shù)是目前工業(yè)生產(chǎn)檢測(cè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化的重要應(yīng)用。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)分為圖像采集與圖像處理兩大板塊,圖像采集卡就是連接這兩大板塊的重要組件。
2023-12-21 10:20:20
245 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)作為產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)的重要手段,能夠有效解決人工所不能解決的問(wèn)題,提高成品合格率,盡可能地避免消費(fèi)者使用過(guò)程中可能出現(xiàn)的質(zhì)量問(wèn)題,幫助企業(yè)提高產(chǎn)品質(zhì)量,提升品牌形象。用“視覺(jué)”確保
2023-12-08 11:33:30
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機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)主要由三部分組成:圖像的獲取、圖像的處理和分析、輸出或顯示。而圖像的獲取是機(jī)器視覺(jué)的核心,圖像的獲取系統(tǒng)則是由光源、鏡頭、相機(jī)三部分組成。
2023-11-03 12:34:35
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機(jī)器視覺(jué)就是用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是指通過(guò)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品(即圖像攝取裝置,分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào),傳送給專(zhuān)用的圖像處理系統(tǒng),根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào)
2023-10-19 14:16:58
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機(jī)器視覺(jué)(machine vision)是由計(jì)算機(jī)或圖像處理器以及相關(guān)設(shè)備來(lái)模擬人的視覺(jué)行為,完成得到人的視覺(jué)系統(tǒng)所得到的信息。
簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái),機(jī)器視覺(jué)就是用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷。
2023-10-08 10:40:51
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電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《機(jī)器視覺(jué)與視覺(jué)檢測(cè)知識(shí)點(diǎn)的歸納.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-10-07 16:39:43
2 和子系統(tǒng),包括高性能硬件和先進(jìn)的人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)(AI/ML) 軟件。機(jī)器視覺(jué)從優(yōu)化視頻采集技術(shù)和視覺(jué) I/O以滿足應(yīng)用需求開(kāi)始,并延伸到多個(gè)圖像處理管道以實(shí)現(xiàn)高效連接。機(jī)器視覺(jué)最終取決于嵌入式視覺(jué)系統(tǒng)是否能夠通過(guò)高性能硬件執(zhí)行基于視覺(jué)的
2023-10-03 14:31:00
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表面缺陷是工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)中不可避免的問(wèn)題,如果不及時(shí)發(fā)現(xiàn)處理,將會(huì)影響產(chǎn)品的外觀質(zhì)量及性能,導(dǎo)致企業(yè)生產(chǎn)效益下降。現(xiàn)如今,基于機(jī)器視覺(jué)的表面檢測(cè)方法在很多現(xiàn)代化企業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用,在文中將分析主流機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)方法的優(yōu)缺點(diǎn),并指出現(xiàn)有機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)存在的問(wèn)題和對(duì)以后的發(fā)展趨勢(shì)做進(jìn)一步的展望。
2023-09-27 11:09:53
337 根據(jù)結(jié)構(gòu)化道路環(huán)境的特點(diǎn)提出了一種將邊沿檢測(cè)和道路環(huán)境知識(shí)相結(jié)合的機(jī)器視覺(jué)算法 , 并結(jié)合基于行為響應(yīng)的路徑規(guī)劃方法和智能預(yù)瞄控制方法 , 實(shí)現(xiàn)了一套基本的機(jī)器人視覺(jué)導(dǎo)航系統(tǒng) . 在自主機(jī)器人實(shí)驗(yàn)
2023-09-25 07:23:39
機(jī)器視覺(jué)被定義為用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的視覺(jué)功能, 從客觀事物的圖像中提取信息, 進(jìn)行處理并加以理解, 最終用于實(shí)際檢測(cè)、 測(cè)量和控制。 一個(gè)典型的工業(yè)機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用系統(tǒng)包括光源、光學(xué)系統(tǒng)、圖像采集系統(tǒng)
2023-09-25 07:12:12
的運(yùn)營(yíng)成本、人力成本還在不斷提高(如:辦公場(chǎng)地的租金、員工的工資、社保公積金、節(jié)假日福利等)。
如今的智能電話機(jī)器人,每天的電話撥打量可達(dá)800-1000通,相比人工提高了3-5倍,大大縮短了名單的篩選
2023-09-21 11:09:59
有關(guān)大專(zhuān)院校和研究所近兩年在圖像和機(jī)器視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行』積極思索和大膽的嘗試,逐步開(kāi)始了工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的應(yīng)用。為外,各行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)在解決了生產(chǎn)自動(dòng)化的問(wèn)題以后,已開(kāi)始將目光轉(zhuǎn)向視覺(jué)測(cè)量自動(dòng)化萬(wàn)。這些用大多集中在如藥品檢測(cè)分裝,印刷色彩檢測(cè)等。真正高端的應(yīng)用還很少,因此,以上相關(guān)行業(yè)的應(yīng)用空
2023-09-20 07:58:22
在機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)工作流程中,主要分為圖像信息獲取、圖像信息處理和機(jī)電系統(tǒng)執(zhí)行檢測(cè)結(jié)果3個(gè)部分,另外根據(jù)系統(tǒng)需要還可以實(shí)時(shí)地通過(guò)人機(jī)界面進(jìn)行參數(shù)設(shè)置和調(diào)整。
當(dāng)被檢測(cè)的對(duì)象運(yùn)動(dòng)到某一設(shè)定時(shí)會(huì)被傳感器
2023-09-19 06:34:07
取代人類(lèi)了嗎?
很多人都擔(dān)心這個(gè)問(wèn)題,其實(shí)這個(gè)就是有點(diǎn)杞人憂天了。人工智能是服務(wù)人類(lèi),而不是取代人類(lèi)。人類(lèi)是不知道多少萬(wàn)年進(jìn)化的結(jié)果,而計(jì)算機(jī)是基于邏輯和推理的理論建立的,人類(lèi)是復(fù)雜的是社會(huì)的,關(guān)于情感
2023-09-18 10:02:31
近年來(lái),機(jī)器視覺(jué)技術(shù)取得了許多重大突破和進(jìn)展,推動(dòng)了人工智能領(lǐng)域的快速發(fā)展。以下是其中幾個(gè)值得關(guān)注的方面,這些方面不僅改變了機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的面貌,也對(duì)眾多應(yīng)用領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。
2023-09-12 10:38:06
705 從機(jī)器視覺(jué)的定義可以推測(cè)出,一個(gè)攝像機(jī)和一個(gè)處理器結(jié)合在一起形成一個(gè)視覺(jué)系統(tǒng)。然而,這只是部分完整的描述。確實(shí),視覺(jué)系統(tǒng)需要攝像機(jī)和處理器,但還有更多的組成部分。
2023-09-05 10:02:52
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一個(gè)面陣視覺(jué)系統(tǒng)的配置選型是按照這樣的順序進(jìn)行的:相機(jī)+采集卡->鏡頭->光源。線陣視覺(jué)系統(tǒng)也類(lèi)似,首先根據(jù)系統(tǒng)的檢測(cè)精度和速度要求,確定線陣 CCD 相機(jī)分辨率和行掃描速度,同時(shí)確定對(duì)應(yīng)的采集卡。
2023-09-01 10:44:12
293 隨著科技的不斷進(jìn)步,工業(yè)機(jī)器視覺(jué)自動(dòng)化檢測(cè)在制造業(yè)中扮演著越來(lái)越重要的角色。利用先進(jìn)的圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確、高效地檢測(cè)和分析產(chǎn)品的質(zhì)量和性能。那么,未來(lái)工業(yè)機(jī)器視覺(jué)自動(dòng)化檢測(cè)的發(fā)展趨勢(shì)是什么呢?讓我們來(lái)探討一下。
2023-09-01 10:37:58
340 隨著科技的發(fā)達(dá)很多自動(dòng)化設(shè)備可以替代人工檢驗(yàn),比如機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)軟件,性能穩(wěn)定,滿足客戶需求,并且CCD/2D/3D視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)能在各種惡劣環(huán)境下穩(wěn)定工件?!?b class="flag-6" style="color: red">人工檢驗(yàn)存在的問(wèn)題——1、效率
2023-08-31 16:25:15
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如何將人工智能應(yīng)用到效能評(píng)估系統(tǒng)軟件中去解決
華盛恒輝效能評(píng)估系統(tǒng)是一種非常實(shí)用的管理工具,它可以幫助組織和企業(yè)掌握其運(yùn)營(yíng)狀況,優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,提高效率和生產(chǎn)力。然而,隨著人工智能的迅猛發(fā)展
2023-08-30 12:58:14
人工智能能否取代人類(lèi) 人工智能正逐漸成為一項(xiàng)革命性的技術(shù),隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的進(jìn)步,人工智能的應(yīng)用范圍正在不斷擴(kuò)大,并且朝著越來(lái)越智能化的方向發(fā)展。盡管人工智能的發(fā)展為我們帶來(lái)了許多便利和好
2023-08-17 12:37:20
3564 ai取代不了的幾個(gè)行業(yè) 隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展,越來(lái)越多的人開(kāi)始擔(dān)心自己的工作是否會(huì)被機(jī)器人或自動(dòng)化系統(tǒng)所取代。雖然人工智能在許多領(lǐng)域中展現(xiàn)出了出色的表現(xiàn),但是它仍然無(wú)法完全取代人類(lèi)在某些領(lǐng)域
2023-08-15 16:22:34
1513 在某些場(chǎng)景下,如翻譯普通商務(wù)文檔、新聞報(bào)道以及其他非技術(shù)性的文章等,機(jī)器翻譯的正確率已經(jīng)非常接近人類(lèi)翻譯了。然而,在涉及到一些重要的領(lǐng)域,例如法律、藥學(xué)甚至是文學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域,機(jī)器翻譯仍然無(wú)法取代人類(lèi)翻譯的重要性和必要性。
2023-08-14 14:29:50
643 的應(yīng)用機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用主要有檢測(cè)和機(jī)器人視覺(jué)兩個(gè)方面:⒈檢測(cè):又可分為高精度定量檢測(cè)(例如顯微照片的細(xì)胞分類(lèi)、機(jī)械零部件的尺寸和位置測(cè)量)和不用量器的定性或半定量檢測(cè)(例如
2023-08-14 09:51:35
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人工智能會(huì)取代人類(lèi)嗎 在當(dāng)今世界,人工智能(AI)在我們的日常生活中扮演著越來(lái)越重要的角色。它們?cè)卺t(yī)療、交通、制造業(yè)、教育等行業(yè)中發(fā)揮著作用,通過(guò)學(xué)習(xí)和自我改進(jìn)來(lái)幫助解決問(wèn)題。但是,這些快速發(fā)展
2023-08-12 16:58:16
1315 隨著科技的不斷發(fā)展,焊接領(lǐng)域也迎來(lái)了革命性的改變。焊接機(jī)器人作為現(xiàn)代制造業(yè)中的重要組成部分,正在逐漸引起人們的關(guān)注。然而,焊接機(jī)器人是否會(huì)完全取代傳統(tǒng)的人工焊接,這個(gè)問(wèn)題引發(fā)了廣泛的討論。本文將從
2023-08-10 11:26:25
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機(jī)器視覺(jué)和人工智能是兩個(gè)不同的概念,但它們有一定的關(guān)系。
2023-08-09 17:37:42
996 機(jī)器視覺(jué)和人工智能的關(guān)系 機(jī)器視覺(jué)和人工智能的關(guān)系 隨著精密儀器的發(fā)展和計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅猛進(jìn)步,機(jī)器視覺(jué)和人工智能這兩個(gè)領(lǐng)域的研究也變得越來(lái)越重要。人工智能是指讓計(jì)算機(jī)具有一定程度的智能和自主學(xué)習(xí)能力
2023-08-09 16:59:38
722 視覺(jué)是一種技術(shù),它使用相機(jī)和基于圖像的檢測(cè)算法來(lái)識(shí)別并理解已知或未知的圖像。它是實(shí)現(xiàn)智能自動(dòng)化的一種方法,包括識(shí)別機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車(chē)、人臉識(shí)別和圖像分類(lèi)等。機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在許多領(lǐng)域中發(fā)揮著重要的作用,例如醫(yī)學(xué)、
2023-08-09 16:51:04
963 等功能。從最基礎(chǔ)的圖像處理到智能化的視覺(jué)檢測(cè),機(jī)器視覺(jué)的功能逐漸得到拓展和完善。下面就讓我們來(lái)了解一下機(jī)器視覺(jué)的基本功能。 一、圖像預(yù)處理; 圖像預(yù)處理是機(jī)器視覺(jué)內(nèi)最基礎(chǔ)和最必要的功能之一,它提供了對(duì)原始圖像
2023-08-09 16:48:39
926 機(jī)器視覺(jué)是人工智能的一個(gè)重要領(lǐng)域之一,屬于人工智能。人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是指計(jì)算機(jī)系統(tǒng)模擬人的智能特征和行為的能力。機(jī)器視覺(jué)利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像處理技術(shù)
2023-08-09 08:09:28
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自動(dòng)化生產(chǎn)提高了先進(jìn)科學(xué)技術(shù)有效保障產(chǎn)品質(zhì)量,機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)來(lái)幫助生產(chǎn)線實(shí)現(xiàn)在線實(shí)時(shí)檢測(cè)、測(cè)量和自動(dòng)識(shí)別等功能,以提高效率并降低工廠成本,從而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效益的最大化。 因此,機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)被廣泛應(yīng)用于五金配件的
2023-08-07 10:53:25
692 、理解和處理圖像或視頻數(shù)據(jù),以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的視覺(jué)分析和決策。機(jī)器視覺(jué)通過(guò)使用各種算法和模型,對(duì)圖像或視頻進(jìn)行各種處理和分析,例如目標(biāo)識(shí)別、圖像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割
2023-08-07 08:09:11
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機(jī)器視覺(jué)優(yōu)勢(shì):機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)具有高效率、高度自動(dòng)化的特點(diǎn),可以實(shí)現(xiàn)很高的分辨率精度與速度。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)與被檢測(cè)對(duì)象無(wú)接觸,安全可靠。
2023-08-04 11:08:20
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機(jī)器視覺(jué)是一項(xiàng)綜合技術(shù),包括圖像處理、機(jī)械工程技術(shù)、控制、電光源照明、光學(xué)成像、傳感器、模擬與數(shù)字視頻技術(shù)、計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù)(圖像增強(qiáng)和分析算法、圖像卡、I/O卡等)。一個(gè)典型的機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用系統(tǒng)包括
2023-08-04 08:09:38
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。對(duì)于大于5mm的物體,這必須與位移分析讀數(shù)和窗口測(cè)量相結(jié)合。在工業(yè)品生產(chǎn)精細(xì)度、精密度要求越來(lái)越高的智能化、自動(dòng)化工業(yè)中,機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)在工業(yè)品檢測(cè)中是非常高效率的檢測(cè)方法。今天我們通過(guò)三個(gè)方面來(lái)介紹讓大家了解CCD機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的原理及價(jià)值。
2023-07-24 16:28:51
589 機(jī)器視覺(jué)的研究始于20世紀(jì)50年代二維圖像的模式識(shí)別,它起初被設(shè)計(jì)用來(lái)代替人眼從事檢測(cè)識(shí)別的工作,可以大大提高檢測(cè)的工作效率以及降低人眼疲勞帶來(lái)的檢測(cè)結(jié)果的不一致性。
2023-07-19 09:03:00
440 為了提高效率和性能,工業(yè)自動(dòng)化越來(lái)越受歡迎。在自主移動(dòng)機(jī)器人 (AMR)、倉(cāng)庫(kù)機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、農(nóng)業(yè)、工廠檢查和安防/監(jiān)控等應(yīng)用場(chǎng)景,會(huì)實(shí)施基于機(jī)器視覺(jué)的人工智能 (AI) 與先進(jìn)技術(shù)來(lái)執(zhí)行關(guān)鍵功能。
2023-07-10 10:39:19
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不達(dá)標(biāo),就會(huì)直接影響最終產(chǎn)品的品質(zhì)與性能,因此用機(jī)器代替人工是現(xiàn)代電子行業(yè)所需的設(shè)備,配合視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng),減少人工成本,提升生產(chǎn)率與良品率。
2023-07-04 11:51:09
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蘇州視立得機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)-磁鐵檢測(cè)磁鐵在各行各業(yè)中被運(yùn)用的越來(lái)越廣泛,在我們生活中工作中大部分的電子產(chǎn)品就有需要它的存在。人工生產(chǎn)逐漸被機(jī)器替代,說(shuō)明了時(shí)代的進(jìn)步、科技在發(fā)展,那么如何能提高磁鐵
2023-06-30 16:41:18
隨著人工成本不斷升高,以機(jī)器取代人工,能夠幫助制造業(yè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化,是現(xiàn)代化制造提質(zhì)、增效、降本、減排的推動(dòng)力。隨著我國(guó)進(jìn)入全面推進(jìn)智能制造階段,機(jī)器視覺(jué)將持續(xù)向全行業(yè)滲透,應(yīng)用市場(chǎng)需求急劇擴(kuò)增,為機(jī)器視覺(jué)提供了較大的需求牽引,是機(jī)器視覺(jué)的重大戰(zhàn)略機(jī)遇。
2023-06-30 14:34:00
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表面缺陷檢測(cè)是機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的一種,通常是指檢測(cè)物品表面的瑕疵,利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)模擬人眼視覺(jué)的功能,對(duì)圖像進(jìn)行采集、處理和計(jì)算,最后對(duì)特定物體進(jìn)行實(shí)際檢測(cè)、控制和應(yīng)用。
2023-06-30 11:50:20
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柔性供料/震動(dòng)盤(pán)是主要以小型電子產(chǎn)品為主,那么中大型其它產(chǎn)品就不能解決了嗎?不是!我們針對(duì)柔性供料所研發(fā)的系統(tǒng),它是可以適用于所有電子產(chǎn)品。柔性供料系統(tǒng)它包含CCD視覺(jué)、CCD視覺(jué)控制系統(tǒng)與機(jī)器
2023-06-29 14:46:57
機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái) 系統(tǒng)包含工業(yè)級(jí)智能機(jī)械手、機(jī)器視覺(jué)邊緣處理終端、機(jī)器視覺(jué)感知單元、機(jī)器視覺(jué)顯示單元、機(jī)器視覺(jué)場(chǎng)景應(yīng)用資源包等部分組成,可模擬人工智能典型應(yīng)用場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)人工智能應(yīng)用技術(shù)教學(xué)落地。系統(tǒng)
2023-06-29 11:39:42
440 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備大全 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)模式一般是先經(jīng)過(guò)光學(xué)成像和圖畫(huà)采集裝置取得產(chǎn)品的數(shù)字化圖畫(huà),再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖畫(huà)處理得到相關(guān)檢測(cè)信息,形成對(duì)被測(cè)產(chǎn)品的判別決議計(jì)劃,最終將該決議計(jì)劃信息發(fā)送到分揀裝置
2023-06-29 11:38:43
1945 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備原理 機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)的原理是基于人眼檢驗(yàn)?zāi)M,用簡(jiǎn)單的歸納思維來(lái)識(shí)別,如同生活當(dāng)中醫(yī)生診斷患者一樣,這是一種典型的歸納和歸類(lèi)行為,從最古老的視覺(jué)、嗅覺(jué)、詢問(wèn)和切割,到今天
2023-06-29 11:37:38
347 機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)包括哪些 機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)就是利用機(jī)器代替人眼來(lái)作各種測(cè)量和判斷。它是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)重要分支,它綜合了光學(xué)、機(jī)械、電子、計(jì)算機(jī)軟硬件等方面的技術(shù),涉及到計(jì)算機(jī)、圖像處理、模式識(shí)別、人工
2023-06-29 11:33:33
517 來(lái)替代人工視覺(jué)。同時(shí),在大批量重復(fù)性工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中,用機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)方法可以大大提高生產(chǎn)的效率和自動(dòng)化程度。 機(jī)器視覺(jué)發(fā)展前景預(yù)測(cè),就是在機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)調(diào)查獲得的各種信息和資料的基礎(chǔ)上,運(yùn)用科學(xué)的預(yù)測(cè)技術(shù)和方法,對(duì)
2023-06-29 11:29:32
270 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)裝置 機(jī)器視覺(jué)自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備在工業(yè)檢測(cè)領(lǐng)域中占有越來(lái)越重要的地位,機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)的出現(xiàn)大大提高了檢測(cè)系統(tǒng)的效率,其機(jī)器視覺(jué)自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng)還可以進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析。 機(jī)器視覺(jué)自動(dòng)化檢測(cè)
2023-06-29 11:26:39
267 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)應(yīng)用于哪些行業(yè) 機(jī)器視覺(jué)可說(shuō)是工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)的靈魂之窗,從物件/條碼辨識(shí)、產(chǎn)品檢測(cè)、外觀尺寸量測(cè)到機(jī)械手臂/傳動(dòng)設(shè)備定位,都是機(jī)器視覺(jué)技術(shù)可以發(fā)揮的舞臺(tái),因此它的應(yīng)用范圍十分廣泛,行業(yè)
2023-06-29 11:24:46
288 機(jī)器視覺(jué)精度檢測(cè) 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)及應(yīng)用隨著越來(lái)越多的制造商使用機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng),必須確保檢測(cè)系統(tǒng)盡可能準(zhǔn)確和高效,同時(shí)有正確的機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)解決方案。而在實(shí)際場(chǎng)景中,機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備在檢測(cè)產(chǎn)品時(shí)的一些
2023-06-29 11:18:59
514 控的因素。而機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技能很大程度上克服了,人工品檢測(cè)辦法的抽檢全檢率低、準(zhǔn)確性不高、功率低、連續(xù)性作業(yè)等壞處,在現(xiàn)代生產(chǎn)工業(yè)中得到越來(lái)越多應(yīng)用推廣。 機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)便是利用機(jī)器視覺(jué)算法替代人眼來(lái)檢測(cè)各種產(chǎn)品的
2023-06-29 11:17:30
468 有利且切實(shí)可行的解決費(fèi)時(shí)費(fèi)力問(wèn)題。機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)是一種無(wú)接觸的自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)。機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)有著率、精度好、穩(wěn)定性好、有長(zhǎng)時(shí)間不知疲勞工作等的優(yōu)點(diǎn),能大大提高生產(chǎn)效率并能
2023-06-28 14:30:39
、有漏檢、檢驗(yàn)不到位、檢驗(yàn)馬虎等問(wèn)題——視覺(jué)檢測(cè)給客戶帶來(lái)改善——視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)是指由相機(jī)鏡頭將產(chǎn)品捕捉,通過(guò)圖像進(jìn)行檢測(cè)分析產(chǎn)品是否缺陷/瑕疵,后將數(shù)據(jù)整理匯總系
2023-06-28 14:28:26
。機(jī)器視覺(jué)可以分為成像和圖像處理分析兩大部分。前者依靠機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的硬件部分完成, 后者在前者基礎(chǔ)上,通過(guò)視覺(jué)控制系統(tǒng)完成。 如典型的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)包括光源及光源控制器、鏡頭、相機(jī)、視覺(jué)控制系統(tǒng)等部件,其中 光源及光源控制器、鏡頭、相機(jī)等硬
2023-06-27 15:35:56
654 新的擔(dān)憂,有些人認(rèn)為人工智能將很快取代人類(lèi),人類(lèi)的發(fā)展在不遠(yuǎn)的將來(lái)會(huì)面臨極大挑戰(zhàn)(機(jī)器人世界末日將會(huì)到來(lái))。
《通用人工智能:初心與未來(lái)》
主要內(nèi)容本書(shū)嘗試給人們一個(gè)新的視角,即盡管人工
2023-06-21 14:41:50
光源是影響機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)圖像質(zhì)量的重要因素,它直接影響輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量,所以在整個(gè)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)中,光源有著關(guān)鍵性的作用。
2023-06-21 10:42:56
605 
工業(yè)機(jī)器視覺(jué)的目標(biāo)之一是開(kāi)發(fā)計(jì)算機(jī)和電子系統(tǒng),以取代人類(lèi)視覺(jué)在工業(yè)生產(chǎn)的質(zhì)量控制中。卷筒紙檢測(cè)系統(tǒng)目前用于許多應(yīng)用中的缺陷檢測(cè)和質(zhì)量控制,例如制造高壓電纜絕緣、紙張、塑料袋、鋼條、燃料顆粒、芯片包裝
2023-06-17 15:31:21
611 
生產(chǎn)線的檢測(cè)速度和準(zhǔn)確性,大大提高產(chǎn)量和質(zhì)量,降低人工成本,防止因眼睛疲勞造成的誤判。那么機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)能做什么呢? 在現(xiàn)代自動(dòng)化生產(chǎn)過(guò)程中,機(jī)器視覺(jué)已經(jīng)逐漸取代人工視覺(jué),特別是在工況檢測(cè)、成品檢驗(yàn)、質(zhì)量控制
2023-06-16 16:38:15
219 
現(xiàn)在,機(jī)器視覺(jué)在工業(yè)檢測(cè)、包裝印刷、食品工業(yè)、航空航天、生物醫(yī)學(xué)工程、軍事科技、智能交通、文字識(shí)別等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。
2023-06-16 10:42:41
575 
,極大地降低了人工操作的誤判率。
2.精準(zhǔn)度:工業(yè)AI視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)產(chǎn)品的檢測(cè)精度可以達(dá)到極高的水平,細(xì)微缺陷、異物等都能夠精準(zhǔn)識(shí)別。
3.靈活性:工業(yè)AI視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)可配備針對(duì)不同產(chǎn)品的檢測(cè)算法,并且
2023-06-15 16:21:56
機(jī)器視覺(jué)是指利用機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)來(lái)檢測(cè)和分析圖像和視頻的技術(shù)。它可以廣泛應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)療診斷、安防監(jiān)控等領(lǐng)域。在國(guó)內(nèi),機(jī)器視覺(jué)技術(shù)已經(jīng)逐漸走向成熟。在質(zhì)量檢測(cè)、產(chǎn)品識(shí)別等領(lǐng)域,機(jī)器視覺(jué)技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用。然而,與國(guó)際先進(jìn)水平相比,國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)仍存在一定差距。
2023-06-07 16:20:42
2066 在Eye-to-Hand系統(tǒng)中,視覺(jué)成像單元安裝在機(jī)器人本體外的固定位置,在機(jī)器人工作過(guò)程中不隨機(jī)器人一起運(yùn)動(dòng),當(dāng)機(jī)器人或目標(biāo)運(yùn)動(dòng)到機(jī)械臂可操作的范圍時(shí),機(jī)械臂在視覺(jué)感知信息的反饋控制下,向目標(biāo)移動(dòng),對(duì)目標(biāo)進(jìn)行精準(zhǔn)操控。
2023-06-06 14:44:59
892 
有無(wú)缺失等進(jìn)行圖像處理,視覺(jué)檢測(cè)、無(wú)漏檢,提升產(chǎn)品良品率。機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)在一些不適合人工作業(yè)的危險(xiǎn)工作環(huán)境或人工視覺(jué)難以滿足要求的場(chǎng)合,用機(jī)器視覺(jué)來(lái)替代人工視覺(jué)。蘇州
2023-06-05 11:39:35
視覺(jué)是人類(lèi)觀察和認(rèn)知世界的重要手段。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,人類(lèi)逐漸把這種技能賦予計(jì)算機(jī)、機(jī)器人或者其他智能機(jī)器,這就是我們今天所要提到的機(jī)器視覺(jué)技術(shù)。
2023-05-31 10:28:20
955 
機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)與機(jī)器視覺(jué)定位是兩種重要的機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用技術(shù),主要區(qū)別在于檢測(cè)對(duì)象和應(yīng)用領(lǐng)域不同。機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)可以用于檢測(cè)產(chǎn)品的外觀、尺寸、密封性、移動(dòng)對(duì)象、顏色缺陷、形狀缺陷等,廣泛應(yīng)用于工業(yè)、醫(yī)療
2023-05-30 17:10:33
681 近年來(lái),技術(shù)的飛速發(fā)展給各行各業(yè)帶來(lái)了重大變革。 一個(gè)特別吸引人的領(lǐng)域是機(jī)器人和自動(dòng)化領(lǐng)域。隨著時(shí)間的推移,機(jī)器人變得越來(lái)越有能力、智能和多用途。這一顯著進(jìn)步引發(fā)了一個(gè)發(fā)人深省的問(wèn)題:機(jī)器人真的能取代人
2023-05-24 15:21:17
470 模型要具備齒輪,導(dǎo)軌幾種基本的運(yùn)動(dòng)原理。
要分辨基本圖形,視覺(jué)模型要能分辨圓形,方形和三角形。
有了這兩點(diǎn),機(jī)器人就基本上能計(jì)算開(kāi)模和注塑這種簡(jiǎn)單的工作了。要替代人類(lèi)的工作,還要進(jìn)一步學(xué)習(xí)。
2023-05-19 20:40:25
利用圖像處理與機(jī)器視覺(jué)技術(shù)開(kāi)發(fā)了一套安全氣囊檢測(cè)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了對(duì)安全氣囊生產(chǎn)過(guò)程某一工位處關(guān)鍵尺寸的亞像素測(cè)量。
2023-05-17 11:17:23
252 
視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)主要由光源、相機(jī)、計(jì)算機(jī)、執(zhí)行機(jī)構(gòu)等部分組合而成[2],如圖 2 所示。其工作原理是: 照明光源發(fā)出平行光照射在檢測(cè)工件上,工業(yè)相機(jī)采集圖像,將光信號(hào)轉(zhuǎn)換成圖像數(shù)據(jù)傳送給計(jì)算機(jī),由計(jì)算機(jī)完成圖像處理、分析和計(jì)算等,并將處理結(jié)果以信號(hào)的形式發(fā)送給執(zhí)行機(jī)構(gòu),指導(dǎo)機(jī)器的運(yùn)行。
2023-05-16 09:46:04
254 
機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)是指在圖像或視頻中識(shí)別和定位具有特定特征的目標(biāo)的過(guò)程,通常涉及目標(biāo)識(shí)別、目標(biāo)跟蹤、目標(biāo)分割等任務(wù)。它是機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域中最核心和最基礎(chǔ)的技術(shù)之一,具有廣泛的應(yīng)用前景。
2023-05-08 09:34:52
327 隨著科技的發(fā)展,機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)已經(jīng)成為了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升的重要手段之一。而薄膜瑕疵作為影響產(chǎn)品外觀品質(zhì)的一個(gè)因素,其精度和準(zhǔn)確度也是目前市場(chǎng)上最常見(jiàn)、使用最多的檢測(cè)方法之一。
2023-05-05 14:31:28
426 機(jī)器視覺(jué)在工業(yè)上應(yīng)用領(lǐng)域廣闊,核心功能包括:測(cè)量、檢測(cè)、識(shí)別、定位等。產(chǎn)業(yè)鏈可以分為上游部件級(jí)市場(chǎng)、中游系統(tǒng)集成/整機(jī)裝備市場(chǎng)和下游應(yīng)用市場(chǎng)。機(jī)器視覺(jué)上游有光源、鏡頭、工業(yè)相機(jī)、圖像采集卡、圖像
2023-04-26 16:50:21
495 同時(shí)這種測(cè)量也不適用于現(xiàn)代化的管理,已不能滿足如今高效高速的生產(chǎn)要求,所以汽車(chē)零部件檢測(cè)逐步利用機(jī)器視覺(jué)代替人工檢測(cè),以提高工作效率、準(zhǔn)確率,還可以降低人工成本。
2023-04-24 10:04:37
464 
機(jī)器視覺(jué)檢測(cè) 機(jī)器視覺(jué)是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支。簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái),機(jī)器視覺(jué)就是用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是通過(guò)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品(即圖像攝取裝置,分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成
2023-04-21 17:56:25
462 機(jī)器視覺(jué)需要學(xué)什么 機(jī)器視覺(jué)就是機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷,是指通過(guò)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào),傳送給專(zhuān)用的圖像處理系統(tǒng),根據(jù)像素分布和亮度,顏色等信息轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào),圖像系統(tǒng)
2023-04-20 15:08:17
766 隨著工業(yè)制造技術(shù)和加工工藝的提高和改進(jìn),對(duì)檢測(cè)手段、檢測(cè)速度和精度提出得更高要求,也使得機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)在各大行業(yè)建功無(wú)數(shù),發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁。
2023-04-18 09:55:01
227 、串焊、疊焊等工序往往會(huì)產(chǎn)生電池板不良品,而僅靠人工目檢做質(zhì)量把控,效率低、錯(cuò)誤率高、產(chǎn)品損耗大。故非接觸性視覺(jué)檢測(cè)取代人工檢測(cè)勢(shì)在必行。
2023-04-13 09:13:53
511 
今天小編就為大家介紹一種用于替代人工對(duì)設(shè)備進(jìn)行檢查和維護(hù)的特種機(jī)器人——智能巡檢機(jī)器人。機(jī)器人大致可分為工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人和特種機(jī)器人,雖然相較于前兩類(lèi)機(jī)器人而言特種機(jī)器人的市場(chǎng)規(guī)模最小,但隨著
2023-04-12 15:49:23
機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能有什么區(qū)別?當(dāng)今唯一可用的軟件選項(xiàng)是 ML 系統(tǒng)。在十年左右的時(shí)間里,當(dāng)計(jì)算能力和算法開(kāi)發(fā)達(dá)到可以顯著影響結(jié)果的地步時(shí),我們將見(jiàn)證第一個(gè)真正的人工智能。是人工智能軟件嗎?軟件構(gòu)成
2023-04-12 08:21:03
現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)對(duì)薄膜表面的質(zhì)量提出越來(lái)越高的要求,傳統(tǒng)的檢測(cè)方法如人工目視抽檢已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足現(xiàn)在工業(yè)生產(chǎn)中高速、高分辨率和無(wú)損只能檢測(cè)的要求,simvision薄膜瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)與傳統(tǒng)的人工肉眼檢測(cè)相比,具有快速、可靠。準(zhǔn)確的優(yōu)點(diǎn),目前已被許多薄膜企業(yè)所應(yīng)用。
2023-04-11 09:48:56
257 一般來(lái)說(shuō),機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)包括了照明系統(tǒng)、鏡頭、攝像系統(tǒng)、采集卡、圖像處理卡和圖像處理系統(tǒng)。對(duì)于每一個(gè)應(yīng)用,我們都需要考慮系統(tǒng)的運(yùn)行速度和圖像的處理速度、使用彩色還是黑白攝像機(jī)、檢測(cè)目標(biāo)的尺寸還是檢測(cè)
2023-04-06 17:00:59
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電池視覺(jué)檢測(cè)存在的挑戰(zhàn) 圓柱電池形狀不規(guī)則,表面有許多凹凸不平的細(xì)節(jié),需要機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確識(shí)別和處理。其次圓柱電池的缺陷種類(lèi)較多,例如凹陷、裂紋、破損、污漬等,需要機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確區(qū)分和識(shí)別。最后圓柱
2023-03-30 16:09:49
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評(píng)論