面對(duì)日益復(fù)雜化的汽車(chē)電子電氣架構(gòu)及網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，人工計(jì)算與迭代的設(shè)計(jì)方式已很難適用。同時(shí)，驗(yàn)證設(shè)計(jì)的合理性在成本壓力下愈發(fā)重要。今天我們對(duì)RTaW與BMW的合作應(yīng)用案例（O.Creighton, N.Navet, P.Keller, J.Migge, 2020 IEEE-SA，“Towards Computer-Aided, Iterative TSN-and Ethernet-based E/E Architecture Design”）進(jìn)行解讀，從兩個(gè)方面分析如何進(jìn)行E/E架構(gòu)設(shè)計(jì)優(yōu)化：

• 電子電氣架構(gòu)設(shè)計(jì)面臨哪些挑戰(zhàn)
• 如何使用RTaW進(jìn)行E/E架構(gòu)設(shè)計(jì)優(yōu)化

1 BMW當(dāng)前電子電氣架構(gòu)設(shè)計(jì)面臨的挑戰(zhàn)

- 向可靠的整車(chē)范圍SOA轉(zhuǎn)變

隨著電子電氣架構(gòu)的發(fā)展，以信號(hào)/功能為導(dǎo)向的傳統(tǒng)設(shè)計(jì)模式已不再滿足需求，而整車(chē)范圍SOA設(shè)計(jì)具有統(tǒng)一性、可靠性，可以帶來(lái)兩個(gè)核心優(yōu)勢(shì)：

- 清晰的SOA層級(jí)劃分- 明確的服務(wù)提供方和消費(fèi)方定位

圖1 基于信號(hào)到基于服務(wù)的轉(zhuǎn)變

與傳統(tǒng)設(shè)計(jì)模式相比，SOA開(kāi)發(fā)過(guò)程需要考慮更多的系統(tǒng)要求，如延時(shí)、帶寬、鑒權(quán)、冗余與安全、整車(chē)級(jí)別的運(yùn)行配置等。在智能駕駛領(lǐng)域里，通過(guò)動(dòng)態(tài)配置資源的高性能實(shí)時(shí)運(yùn)算平臺(tái)（由軟件定義的、硬件高度集成的ECU）在大數(shù)據(jù)和AI算法的幫助下將擔(dān)負(fù)更多的角色。

圖2 BMW L3&L4可剪裁的自動(dòng)駕駛架構(gòu)

- 模塊化下的軟硬件擴(kuò)展性和復(fù)用性

為了提高模塊化下的軟硬件開(kāi)發(fā)效率、降低成本、提高復(fù)用性。目前在BMW所有L2至L4/5級(jí)乘用車(chē)中，基礎(chǔ)平臺(tái)統(tǒng)一在AUTOSAR（Automotive Open System Architecture）上進(jìn)行搭建，并將L2模塊作為L(zhǎng)3的備份，這種設(shè)計(jì)使ECU和攝像頭的軟硬件具有較高的復(fù)用性。且隨著自動(dòng)化水平的繼續(xù)升高，還可通過(guò)部署額外的傳感器和高端微處理器來(lái)滿足需求。

- 工作量大成本高的集成和測(cè)試

從完整系統(tǒng)測(cè)試到持續(xù)集成測(cè)試的轉(zhuǎn)變，使得測(cè)試對(duì)自動(dòng)化的需求大幅提升，解決這個(gè)問(wèn)題的關(guān)鍵是在設(shè)計(jì)初期的虛擬平臺(tái)上進(jìn)行大量的驗(yàn)證和測(cè)試。目前的解決方向是針對(duì)整套系統(tǒng)進(jìn)行不同精度等級(jí)的仿真，并在軟/硬件在環(huán)的測(cè)試用例中集成真實(shí)元件，實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)具有較大的挑戰(zhàn)性。

- 如何設(shè)計(jì)一個(gè)具備擴(kuò)展性的E/E架構(gòu)

架構(gòu)在初期設(shè)計(jì)階段就已確定，但隨著研發(fā)過(guò)程的深入，軟件功能還會(huì)陸續(xù)的添加，在產(chǎn)品售出后還有更新的需求。這種更新目前主要有兩個(gè)場(chǎng)景：純軟件的升級(jí)和軟硬件同時(shí)升級(jí)（如ADAS模塊）。因此，如何設(shè)計(jì)一個(gè)擴(kuò)展性好、可持續(xù)增值的E/E架構(gòu)成為整車(chē)設(shè)計(jì)的難點(diǎn)。

2 基于RTaW-Pegase的E/E架構(gòu)設(shè)計(jì)優(yōu)化

目前系統(tǒng)的設(shè)計(jì)優(yōu)化主要可按照鏈路帶寬、TSN協(xié)議的選擇等方向展開(kāi)，如何保證在設(shè)計(jì)初期就選擇一個(gè)“面向未來(lái)的”E/E架構(gòu)？下文將從一個(gè)示例來(lái)闡述，在一個(gè)基于TSN的Zonal架構(gòu)中，如何評(píng)估網(wǎng)絡(luò)帶寬使用情況以及未來(lái)軟件更新可增加的服務(wù)數(shù)量，設(shè)計(jì)出一個(gè)的擴(kuò)展性好的E/E架構(gòu)。
 

示例：如下圖所示，三個(gè)區(qū)域控制器（圖中黃色區(qū)域）與HPC（圖中綠色區(qū)域）使用千兆以太網(wǎng)相連，HPC將處理包括車(chē)身、運(yùn)動(dòng)、數(shù)據(jù)分析、ADAS等內(nèi)容。該以太網(wǎng)拓?fù)浒?7個(gè)ECU，如HMI、動(dòng)力系統(tǒng)、攝像頭、AI后臺(tái)計(jì)算等。根據(jù)統(tǒng)計(jì)，命令控制信息占汽車(chē)數(shù)據(jù)流總數(shù)的30%，音視頻流（含ADAS）為10%，各種服務(wù)信息則占到60%，這個(gè)示例中，服務(wù)類信息是影響鏈路帶寬的關(guān)鍵。

圖3 示例拓?fù)浼皵?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

為了評(píng)估后期更新時(shí)增添服務(wù)的極限，在分析軟件RTaW-Pegase中將評(píng)估內(nèi)容拆解成五個(gè)方面：過(guò)載、網(wǎng)絡(luò)性能、成本/擴(kuò)展性、性能優(yōu)化及整體架構(gòu)。接下來(lái)本文將圍繞這五個(gè)方面進(jìn)行介紹。

圖4 評(píng)估流程

- 過(guò)載評(píng)估

以鏈路100%負(fù)載作為限制（當(dāng)一條或多條鏈路上負(fù)載高于100%時(shí)，即使使用TSN也不能滿足時(shí)間限制），得到的評(píng)估結(jié)果為：添加90個(gè)新服務(wù)時(shí)過(guò)載為10%，之后過(guò)載量陡然上升，這說(shuō)明無(wú)論使用哪種TSN策略，該架構(gòu)都只適合添加60-80個(gè)服務(wù)。

圖5 過(guò)載評(píng)估

- 網(wǎng)絡(luò)整體性能

除了鏈路負(fù)載以外，流量調(diào)度方法的選擇也會(huì)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生影響。未使用任何整形方法或者流量調(diào)度方法的命令&控制信息只能添加25-30個(gè)新服務(wù)（75%保障級(jí)別），接著使用不同流量調(diào)度方法進(jìn)行分析：“CBS[1]+最高優(yōu)先級(jí)設(shè)置為Express[2]”方案在同等保障級(jí)別下可添加55個(gè)新服務(wù)，這個(gè)結(jié)果和“最高級(jí)使用CBS+TAS[3]”方案結(jié)果相似。所以，在硬件允許且不考慮成本的情況下，這兩種配置可實(shí)現(xiàn)幾乎相同的可擴(kuò)展性。

[1] CBS（Credit-based Shaping）：IEEE 802.1Q協(xié)議中規(guī)定的一種基于信用的整形機(jī)制，在支持AVB功能的交換機(jī)出口處對(duì)數(shù)據(jù)流依照信用值進(jìn)行流量整形，以達(dá)到保證時(shí)間敏感的音視頻流的傳輸目的。

[2] Express：幀搶占是TSN協(xié)議族中提供延遲保障機(jī)制的協(xié)議，通過(guò)對(duì)幀進(jìn)行高低優(yōu)先級(jí)的劃分（Express MAC和Preamble MAC），來(lái)縮短高優(yōu)先級(jí)幀的排隊(duì)等待時(shí)間。

[3] TAS（Time Aware Shaping）：IEEE 802.1Qbv協(xié)議規(guī)定的時(shí)間感知整形，通過(guò)開(kāi)關(guān)門(mén)的機(jī)制來(lái)控制數(shù)據(jù)的發(fā)送，為車(chē)內(nèi)時(shí)間敏感數(shù)據(jù)提供超低延時(shí)及抖動(dòng)保證。

- 成本和擴(kuò)展性

設(shè)計(jì)者在追求系統(tǒng)可擴(kuò)展性的時(shí)候也需要進(jìn)行成本控制。影響成本的因素眾多（價(jià)格、時(shí)間、風(fēng)險(xiǎn)、重量等等），在RTaW中為本案例添加自定義的函數(shù)來(lái)計(jì)算成本。從結(jié)果看，在不使用整形機(jī)制（CP）的情況下可新增20個(gè)服務(wù)流，此方案的性價(jià)比在給定的價(jià)格基礎(chǔ)上更優(yōu)；隨著需求中流的數(shù)量的上升，在給定當(dāng)前價(jià)格參考的基礎(chǔ)下，性價(jià)比更高的方案由CP向“TAS+CBS”轉(zhuǎn)移，當(dāng)流的增量超過(guò)40條時(shí)，“CBS+Preemption”擁有較高的性價(jià)比。

圖6 成本和擴(kuò)展性評(píng)估

- 整體架構(gòu)擴(kuò)展性

架構(gòu)可擴(kuò)展性分析必須同時(shí)考慮網(wǎng)絡(luò)通訊以及CPU負(fù)載。我們首先來(lái)假設(shè)每個(gè)服務(wù)所需的處理時(shí)間都與其數(shù)據(jù)流成比例，基于相同的CPU算力來(lái)進(jìn)行對(duì)比評(píng)估。在軟件中分別模擬更好的TSN方案（最高級(jí)隊(duì)列設(shè)為Express+兩個(gè)CBS隊(duì)列）有/無(wú)CPU需求的場(chǎng)景。在不考慮CPU要求的情況下，結(jié)果往往會(huì)過(guò)于樂(lè)觀，如圖所示，在同時(shí)滿足通訊和CPU性能要求的情況下，網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際可擴(kuò)展性會(huì)差于不考慮CPU要求的情況。

圖7 整體架構(gòu)擴(kuò)展性評(píng)估

架構(gòu)綜合評(píng)估

以上介紹了基于已有的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淙绾芜M(jìn)行面向未來(lái)的汽車(chē)電子電氣架構(gòu)設(shè)計(jì)，特別是分析了網(wǎng)絡(luò)的可擴(kuò)展性以應(yīng)對(duì)未來(lái)的需求。下面我們來(lái)總結(jié)一下，對(duì)于通過(guò)擴(kuò)展已有核心網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋪?lái)設(shè)計(jì)未來(lái)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，需要考慮四大方面：

- 核心拓?fù)涞脑O(shè)計(jì)- 對(duì)拓?fù)涞南拗菩枨? 電腦輔助設(shè)計(jì)，基于RTaW-Pegase對(duì)不同大量場(chǎng)景進(jìn)行測(cè)試評(píng)估優(yōu)化- 網(wǎng)絡(luò)的安全性和可靠性（RTaW-Pegase同樣支持）
 

3 結(jié)語(yǔ)

面對(duì)汽車(chē)電子電氣架構(gòu)設(shè)計(jì)優(yōu)化需求，系統(tǒng)復(fù)雜性、擴(kuò)展性、時(shí)間和成本效率等是關(guān)鍵的驅(qū)動(dòng)因素?？梢灶A(yù)見(jiàn)，計(jì)算機(jī)輔助網(wǎng)絡(luò)分析軟件將大大推動(dòng)面向未來(lái)的研發(fā)進(jìn)程。

RTaW-Pegase是法國(guó)國(guó)家信息與自動(dòng)化研究所（INRIA）下屬公司RTaW的產(chǎn)品。該公司主要為汽車(chē)等領(lǐng)域的企業(yè)提供時(shí)間仿真和配置工具。RTaW-Pegase（V4.2.7）全面支持CAN（FD）、車(chē)載以太網(wǎng)以及TSN協(xié)議的設(shè)計(jì)仿真及性能評(píng)估。該軟件功能強(qiáng)大且使用便捷，ZeroConfig功能可根據(jù)用戶輸入一鍵式自動(dòng)完成車(chē)載以太網(wǎng)TSN協(xié)議參數(shù)配置工作，優(yōu)化TSN網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湟约罢{(diào)度機(jī)制。不斷新增的功能也將在更廣的范圍內(nèi)支持車(chē)載網(wǎng)絡(luò)全網(wǎng)時(shí)間分析及優(yōu)化。

經(jīng)緯恒潤(rùn)持續(xù)關(guān)注車(chē)載以太網(wǎng)國(guó)際新趨勢(shì)，為客戶提供各類優(yōu)質(zhì)先進(jìn)的車(chē)載以太網(wǎng)相關(guān)工程咨詢服務(wù)，涉及車(chē)載以太網(wǎng)設(shè)計(jì)、AVB/TSN量產(chǎn)應(yīng)用、SOA架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)計(jì)和測(cè)試等多個(gè)領(lǐng)域。RTaW兩年前由經(jīng)緯恒潤(rùn)引入國(guó)內(nèi)，是該公司在中國(guó)的重要合作伙伴。恒潤(rùn)已為國(guó)內(nèi)多家知名汽車(chē)企業(yè)提供了基于RTaW-Pegase產(chǎn)品的車(chē)載以太網(wǎng)TSN設(shè)計(jì)工程咨詢服務(wù)，更多資訊請(qǐng)?jiān)L問(wèn)經(jīng)緯恒潤(rùn)官網(wǎng)或官微。

[1]O. Creighton,   N. Navet, P. Keller, J. Migge, “Towards Computer-Aided, Iterative TSN-and   Ethernet-based E/E Architecture Design,” IEEE Standards Association (IEEE-SA) Ethernet & IP @   Automotive Technology Day, 2020.

[2]J.   Yoshida, “Unveiled: BMW’s Scalable AV Architecture,” EE|Times, 4 2020.