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電子發(fā)燒友網(wǎng)>可編程邏輯>支持大吞吐量和實時應(yīng)用程序的均衡SoC系統(tǒng)的最佳實踐和設(shè)計

支持大吞吐量和實時應(yīng)用程序的均衡SoC系統(tǒng)的最佳實踐和設(shè)計

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2022-02-06 09:07:002437

如何利用MPS在GPU上實現(xiàn)高達1.8倍的吞吐量

  這些結(jié)果表明,通過在 MPS 中按 GPU 運行多個進程,并將 MIG 與 MPS 相結(jié)合,可以實現(xiàn)大的吞吐量改進。最佳配置(包括 GROMACS 中的計算卸載選項)取決于具體情況,我們再次建議進行實驗。以下各節(jié)描述了這些模擬是如何編排的。
2022-04-18 15:59:376192

debug 吞吐量的辦法

Debug 網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的時候,我們一般會關(guān)注兩個因素:延遲和吞吐量(帶寬)。延遲比較好驗證,Ping 一下或者 mtr[1] 一下就能看出來。這篇文章分享一個 debug 吞吐量的辦法。
2022-08-23 09:17:301564

debug 吞吐量的辦法

Debug 網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的時候,我們一般會關(guān)注兩個因素:延遲和吞吐量(帶寬)。延遲比較好驗證,Ping 一下或者 mtr[1] 一下就能看出來。這篇文章分享一個 debug 吞吐量的辦法。
2022-09-02 09:36:401391

如何運行Search和JSON的可實現(xiàn)吞吐量

此外,RedisJSON 的讀取、寫入和負載搜索延遲在更高的百分位數(shù)中遠比 ElasticSearch 和 MongoDB 穩(wěn)定。當(dāng)增加寫入比率時,RedisJSON 還能處理越來越高的整體吞吐量,而當(dāng)寫入比率增加時,ElasticSearch 會降低它可以處理的整體吞吐量。
2022-09-07 16:14:011666

設(shè)計人員如何實現(xiàn) Wi-Fi 三頻段千兆網(wǎng)速和高吞吐量

設(shè)計人員如何實現(xiàn) Wi-Fi 三頻段千兆網(wǎng)速和高吞吐量
2022-12-26 10:16:171380

如何讓接口吞吐量提升10多倍

公司的一個ToB系統(tǒng),因為客戶使用的也不多,沒啥并發(fā)要求,就一直沒有經(jīng)過壓測。這兩天來了一個“大客戶”,對并發(fā)提出了要求:核心接口與幾個重點使用場景單節(jié)點吞吐量要滿足最低500/s的要求。 當(dāng)時
2023-01-17 10:22:132685

GD32W51x吞吐量及場景功耗測試指南

GD32W51x吞吐量及場景功耗測試指南
2023-03-01 18:42:380

AN085 GD32W51x吞吐量及場景功耗測試指南

AN085 GD32W51x吞吐量及場景功耗測試指南
2023-03-01 18:51:190

iperf吞吐量的測試流程

iperf吞吐量測試指南
2023-04-03 15:40:262

基于RTOS的應(yīng)用程序的五個最佳實踐技巧

的嵌入式系統(tǒng)使用 RTOS,而且隨著系統(tǒng)的時序要求變得越來越復(fù)雜,這個數(shù)字只會隨著時間的推移而增加。在今天的文章中,我們將研究設(shè)計基于 RTOS 的應(yīng)用程序的五個最佳實踐技巧。 一、任務(wù)分解 ????首先我們可以遵循的第一個最佳實踐技巧就是
2023-07-07 16:49:021740

兆易創(chuàng)新GD32W51x吞吐量及場景功耗測試指南

兆易創(chuàng)新GD32W51x吞吐量及場景功耗測試指南GD32W51x吞吐量及場景功耗測試指南
2022-10-19 17:26:185

如何顯著提高ATE電源吞吐量?

作為一名測試工程師,你的工作并不容易。降低成本和提高系統(tǒng)吞吐量的壓力一直存在。本文中,我們將討論影響系統(tǒng)吞吐量的關(guān)鍵因素以及如何降低ATE測試成本。
2023-11-08 14:59:511312

影響ATE電源系統(tǒng)吞吐量的關(guān)鍵因素

從串行設(shè)備測試改變?yōu)椴⑿性O(shè)備測試可以顯著地增加測試系統(tǒng)吞吐量。測試執(zhí)行活動的大部分可能涉及使用DC電源設(shè)置條件和進行測量。配置測試系統(tǒng),使其能夠使用多個直流電源同時對多個設(shè)備執(zhí)行測試,是顯著提高測試吞吐量的一種經(jīng)濟有效的方法。
2023-11-29 12:36:471055

GD32VW553吞吐量及場景功耗測試指南應(yīng)用說明

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2023-12-14 10:20:081

TMS320DM36x SoC架構(gòu)和吞吐量

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2024-10-14 10:51:510

TMS320C6472/TMS320TCI6486的吞吐量應(yīng)用程序報告

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2024-10-14 09:27:330

TMS320C6474通用總線架構(gòu)(CBA)吞吐量

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2024-10-15 10:29:310

TMS320C6474模塊吞吐量

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2024-10-15 13:52:320

TMS320VC5510 HPI吞吐量和優(yōu)化

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2024-10-16 09:35:550

用“分區(qū)”來面對超大數(shù)據(jù)集和超大吞吐量

分區(qū)(partitions) 也被稱為 分片(sharding),通常采用對數(shù)據(jù)進行分區(qū)的方式來增加系統(tǒng)的 可伸縮性,以此來面對非常大的數(shù)據(jù)集或非常高的吞吐量,避免出現(xiàn)熱點。
2025-12-30 16:40:0871

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