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電子發(fā)燒友網(wǎng)>汽車電子>自動駕駛的橫向控制需求線控轉(zhuǎn)向軟件架構(gòu)設(shè)計

自動駕駛的橫向控制需求線控轉(zhuǎn)向軟件架構(gòu)設(shè)計

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自動駕駛汽車的處理能力怎么樣?

作在未來20 - 30年中,自動駕駛汽車(AV)將改變我們的駕駛習(xí)慣、運輸行業(yè)并更廣泛地影響社會。 我們不僅能夠?qū)⑵囌賳镜轿覀兊募议T口并在使用后將其送走,自動駕駛汽車還將挑戰(zhàn)個人擁有汽車的想法,并
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隨著高精度傳感、自動化、人工智能等技術(shù)的飛速發(fā)展,預(yù)計到2021年市場上會出現(xiàn)第一批完全沒有方向盤等駕駛控制器的自動駕駛量產(chǎn)車。當(dāng)汽車可以自主地完成駕駛任務(wù)時,汽車的內(nèi)飾和交互設(shè)計將具有更多想象空間
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UWB高精度定位在自動駕駛中的應(yīng)用前景

自動駕駛的實現(xiàn)高度依賴環(huán)境感知、控制執(zhí)行、高精度定位、路徑規(guī)劃等方面的核心技術(shù)。其中通過環(huán)境感知,實時準(zhǔn)確地識別出車輛行駛路徑周邊對其安全行駛可能存在隱患的物體,為車輛的控制執(zhí)行提供可靠信息源;通過
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[科普] 谷歌自動駕駛汽車發(fā)展簡史,都來了解下吧!

改裝了6輛豐田普銳斯和一輛奧迪TT,并在加州山景城對它們進(jìn)行測試。谷歌聘請技術(shù)出色的駕駛員坐在司機座位上,準(zhǔn)備隨時接管汽車控制權(quán),即使7年后的今天,谷歌仍然為測試的自動駕駛汽車配有駕駛員?! 」雀?/div>
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【PYNQ-Z2試用體驗】基于PYNQ的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動駕駛小車 - 項目規(guī)劃

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`特斯拉首起自動駕駛致命車禍,自動駕駛的冬天來了?“一個致命的事故一定是由多個小的錯誤組成的?!薄 ?月初,特斯拉發(fā)表博客敘述了NHTSA(美國國家公路交通安全管理局)正在著手調(diào)查第一起Tesla
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中國自動駕駛行業(yè)前景看好,國產(chǎn)技術(shù)迅速發(fā)展

系統(tǒng)、定位導(dǎo)航系統(tǒng)、路徑規(guī)劃系統(tǒng)、中央處理單元、輔助駕駛系統(tǒng)與運動控制系統(tǒng)六大系統(tǒng)。當(dāng)各家企業(yè)全力競爭時,無法忽視一個最基礎(chǔ)的事實就是:自動駕駛的產(chǎn)業(yè)鏈很長,任何一家公司都不可能獨舞??梢钥吹?,隨著
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中標(biāo)自動駕駛教育大項目,獲海外批量訂單 | PIX秘笈分享 精選資料分享

今年4月底,PIX 接到北京某學(xué)校建立“分布式控制新能源車智能底盤實驗室”的需求,同時需要配套自動駕駛技術(shù)方案、遠(yuǎn)程駕駛以及教學(xué)內(nèi)容,經(jīng)過多方技術(shù)評估審核和投標(biāo)流程,PIX 超級底盤在“分布式驅(qū)動
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自行車什么時候能實現(xiàn)「自己行走」呢?自行車屬于欠驅(qū)動系統(tǒng),如果不進(jìn)行控制就無法實現(xiàn)穩(wěn)定站立最近,B站野生技術(shù)協(xié)會野生鋼鐵俠、「華為天才少年計劃」入選者、AI算法工程師稚暉君發(fā)布了一個「自動駕駛
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最近,國內(nèi)多個城市開始發(fā)放自動駕駛的開放道路測試牌照,意味著自動駕駛的汽車可以在公共道路上進(jìn)行測試。不過,駕駛安全性仍是社會關(guān)注的焦點,美國優(yōu)步公司進(jìn)行自動駕駛技術(shù)測試發(fā)生致命撞擊事故后,更是引發(fā)
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無人駕駛自動駕駛的差別性

來無人駕駛汽車進(jìn)入商業(yè)應(yīng)用場合后,完全可以根據(jù)實際需要進(jìn)行重構(gòu),例如,谷歌在新的試驗車型中取消了方向盤、剎車。 核心技術(shù)有重要差別:輔助駕駛自動駕駛的核心技術(shù)是自動控制技術(shù),而無人駕駛汽車的核心技術(shù)
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汽車自動駕駛產(chǎn)業(yè)鏈深度研究報告:自動駕駛駛向何方 精選資料分享

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汽車自動駕駛技術(shù)

請問各位老鳥我是新手汽車自動駕駛技術(shù)是怎么回事,是用什么板子開發(fā)的需要應(yīng)用哪些技術(shù)和知識。提問題提得不是很好請各位見諒
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視覺系統(tǒng)對自動駕駛的重要性

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控制技術(shù),不是可以實現(xiàn)自動駕駛么?呵呵,是不是想得太簡單了,不知道谷歌這種自動駕駛汽車這背后是不是基于類似的技術(shù)?感興趣的可以出來聊聊
2011-06-14 16:15:27

車聯(lián)網(wǎng)對自動駕駛的影響

增加“預(yù)知未來”的能力,如果說L4級的無人駕駛是達(dá)到了人類駕駛員水準(zhǔn),可以代替人類完成對汽車的控制,那擁有車聯(lián)網(wǎng)技能的自動駕駛便已經(jīng)超越了人類駕駛員的水平,可以做到人類無法達(dá)成的操作。例如擁有車聯(lián)網(wǎng)
2019-03-19 06:20:10

轉(zhuǎn)發(fā):聊聊邊緣計算在自動駕駛中的應(yīng)用場景

的工作量和成本也非常高。隨著電動汽車和自動駕駛汽車的發(fā)展,包括 AI、云計算、車聯(lián)網(wǎng) V2X 等新技術(shù)不斷應(yīng)用于汽車行業(yè)中,使得汽車控制系統(tǒng)的復(fù)雜度愈來愈高。同時,人們對于數(shù)字化生活的需求也逐漸擴(kuò)展到汽車
2020-07-21 14:12:56

邊緣計算在自動駕駛汽車的應(yīng)用

有時更快的數(shù)據(jù)處理是一種奢侈——有時它生死攸關(guān)。例如,自動駕駛汽車本質(zhì)上是一臺裝有輪子的高性能計算機,它通過大量的傳感器來收集數(shù)據(jù)。為了使得這些車輛能夠安全可靠地運行,它們需要立即對周圍的環(huán)境做出
2021-07-12 08:07:05

這些自動駕駛傳感器,你了解多少?

從傳感器技術(shù)發(fā)展本身來說,要在接下來十年里保證自動駕駛車安全地上路,硬件性能與背后的軟件算法,以及不同傳感器之間的數(shù)據(jù)融合,都是需要提升的地方。
2020-05-18 06:11:57

高級安全駕駛員輔助系統(tǒng)助力自動駕駛

而言,我們關(guān)注的是自動駕駛汽車的技術(shù)可行性。如今,我們對防抱死制動系統(tǒng) (ABS) 及安全氣囊等被動安全系統(tǒng),或者電動助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)與電子發(fā)動機管理都已習(xí)以為常了。這些系統(tǒng)能使汽車采取行動(制動、轉(zhuǎn)向
2018-09-14 11:03:54

MIT新模擬系統(tǒng)訓(xùn)練自動駕駛汽車轉(zhuǎn)向控制

麻省理工學(xué)院的科學(xué)家創(chuàng)造了一種新的仿真系統(tǒng),他們發(fā)明了這種系統(tǒng)來訓(xùn)練具有無限轉(zhuǎn)向可能性的自動駕駛汽車。仿真系統(tǒng)的目標(biāo)是幫助自動駕駛汽車學(xué)習(xí)駕馭各種最壞情況的場景,然后才能在全國和世界的真實街道上自由行駛。
2020-03-25 16:02:181867

SWE.2的軟件架構(gòu)設(shè)

過程ID:SWE.2 過程名稱:軟件架構(gòu)設(shè)計 過程目的:軟件架構(gòu)設(shè)計過程目的是建立一個架構(gòu)設(shè)計,識別哪些軟件需求應(yīng)該分配給軟件的哪些要素,并根據(jù)已定義的標(biāo)準(zhǔn)評估軟件架構(gòu)設(shè)計。 ? 過程結(jié)果
2021-01-11 10:36:402401

帆船自動駕駛儀(自動轉(zhuǎn)向系統(tǒng))開源分享

電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《帆船自動駕駛儀(自動轉(zhuǎn)向系統(tǒng))開源分享.zip》資料免費下載
2022-10-21 14:39:190

分享一種基于自動駕駛需求的線控轉(zhuǎn)向設(shè)計方法

自動駕駛橫向控制需求和傳統(tǒng)的執(zhí)行部件有些不一樣。在實際過程中,比如轉(zhuǎn)向或制動,目前國內(nèi)研發(fā)中很多是逆向開發(fā),或是基于當(dāng)前狀態(tài)的開發(fā),缺少一種正向開發(fā)觀念,所有的執(zhí)行部件和線控部件都是為了滿足駕駛員或整車運動控制需求。
2022-11-17 09:09:10606

東軟睿馳自動駕駛SOA架構(gòu)的思考與實踐

控制器是SDV趨勢下真正開始實踐“軟件定義汽車”的關(guān)鍵一步。整車域控開始向自動駕駛域、底盤域、座艙域集中式發(fā)展,同時,單體式軟件架構(gòu)無法滿足多功能集成開發(fā)及部署的需求,構(gòu)建開放的SOA架構(gòu)成為大勢所趨。
2022-11-29 12:27:40712

基于英偉達(dá)芯片的自動駕駛典型架構(gòu)設(shè)

NVIDIA DRIVE AGX 是一個可擴(kuò)展的開放式自動駕駛汽車計算平臺,充當(dāng)自動駕駛汽車的 大腦。
2023-03-30 09:13:331260

自動駕駛算法軟件架構(gòu)介紹

自動駕駛技術(shù)是一個龐大的工程體系,軟件架構(gòu)、功能算法、控制規(guī)劃、感知識別、建圖定位、電氣架構(gòu)、車載控制器、驗證 體系等等,有太多的角度可以去切入。對于自動駕駛功能與算法開發(fā),自動駕駛功能的分級
2023-06-01 14:41:291

自動駕駛基礎(chǔ)架構(gòu)

基礎(chǔ)架構(gòu)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中,是一個相對比較成熟的領(lǐng)域。然而在自動駕駛領(lǐng)域,卻是一個新鮮的話題。基礎(chǔ)架構(gòu)的工作包括硬 件、onboard(車載系統(tǒng))、云端三大板塊。在我們認(rèn)為,自動駕駛領(lǐng)域中 “基礎(chǔ)架構(gòu)
2023-06-01 14:46:470

自動駕駛架構(gòu)

自動駕駛由三個部分構(gòu)成,分別是感知層、認(rèn)知與判斷層、執(zhí)行層。其中感知層硬件包括激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、攝像頭等傳 感器,用于探測汽車周圍的環(huán)境信息。認(rèn)知與判斷層涉及算法、應(yīng)用軟件與芯片,計算對應(yīng)
2023-06-01 16:09:410

自動駕駛如何落地 自動駕駛的商業(yè)模式與挑戰(zhàn)

系統(tǒng)僅有少量的控制,例如控制轉(zhuǎn)向,控制油門或剎車。駕駛員對周邊環(huán)境做監(jiān) 控,出現(xiàn)安全事故后由駕駛員負(fù)責(zé) L2:輔助駕駛(半自動化)。自動駕駛系統(tǒng)有部分控制權(quán),在普通的駕駛環(huán)境下,系統(tǒng)可以擁有橫向或縱向的控制權(quán)。駕駛員對周邊環(huán)境
2023-06-02 15:23:490

自動駕駛汽車縱向和橫向控制設(shè)計

本項目是多倫多大學(xué)在Coursera上提供的自動駕駛汽車入門課程的最終項目作業(yè)。“controller2d.py”文件包含一個控制器對象。我在 update_controls 方法中實現(xiàn)了控制器。[視頻]自動駕駛汽車縱向和橫向控制設(shè)計 在這個項目中,我用 Python 實現(xiàn)了一個控制
2023-06-02 15:22:220

SWE.2軟件架構(gòu)設(shè)

過程ID : SWE.2 過程名稱 : 軟件架構(gòu)設(shè)計 過程目的 : 軟件架構(gòu)設(shè)計過程目的是建立一個架構(gòu)設(shè)計,識別哪些軟件需求應(yīng)該分配給軟件的哪些要素,并根據(jù)已定義的標(biāo)準(zhǔn)評估軟件架構(gòu)設(shè)計。 過程結(jié)果
2023-08-24 09:43:48447

為什么自動駕駛需要5G?

什么叫自動駕駛? 自動駕駛分為6個等級: ? ? Level 0: 人工駕駛,無駕駛輔助系統(tǒng),僅提醒。 Level 1: 輔助人工駕駛,可實現(xiàn)單一的車速或轉(zhuǎn)向控制自動化,仍由人工駕駛(如定速巡航
2023-10-26 10:59:47671

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