幾天前，IBM宣布了2017年第一季度的業(yè)績，隨后股票被賣空。根據(jù)Bernstein的Toni Sacconaghi所言，“IBM的營收不算好?！盜BM交付了180億美金的業(yè)績，每股凈收益2.38美金，同比上漲。我不相信結(jié)果很差。年付營收連續(xù)20個季度下滑，但是長期投資者和分析師應(yīng)該明白，IBM的業(yè)務(wù)模式是屬于未來的，實(shí)際上他是一個人工智能公司。

筆者堅信，拋售是個錯誤的選擇，當(dāng)然這時候低價買入也是一個機(jī)會。Post Watson認(rèn)為，IBM的下一個增長動力將會是自動駕駛。和當(dāng)今行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者如英特爾、英偉達(dá)相比，Big Blue在自動駕駛領(lǐng)域的方式與眾不同。其最近宣布的與自動駕駛有關(guān)的人工智能專利具有巨大的潛力。盡管如此，投資者和分析師并不認(rèn)為IBM在自動駕駛領(lǐng)域是重要角色。筆者將會分析一下IBM的專利如何改變自動駕駛。

IBM：專利是重要的里程碑

從觀察者的角度看，獲得專利是一個令人鼓舞的消息，因為它早晚會幫助IBM獲利。全自動駕駛汽車十年之內(nèi)不會上路，而半自動及時汽車將會在2020年之前完成。

當(dāng)谷歌的Waymo和Uber正在試圖進(jìn)入這場復(fù)雜的市場時，一家中國背景的汽車公司已經(jīng)透露其電動汽車具有L4的自動駕駛等級，叫做NIO EVE，這家公司的產(chǎn)品預(yù)計在2020年會在美國市場落地。

那么，什么是4級自動駕駛汽車？根據(jù)美國國家公路交通安全管理局規(guī)定，4

級自動駕駛汽車能夠自主執(zhí)行幾乎所有的駕駛功能以及道路監(jiān)測。然而，這樣的車輛不能完全代替司機(jī)，這意味著駕駛中司機(jī)還是需要的。

這里IBM的專利就會起到作用，它將引入AI駕駛技術(shù)。這項技術(shù)將會監(jiān)測什么時候需要人為控制，什么時候是半自動駕駛，就像即將落地的NIO EVE。

這項技術(shù)將會不斷監(jiān)測駕駛員的生理狀況，以及半自動汽車的自動技術(shù)系統(tǒng)。大量的在線傳感器將被兼容的軟件反饋信息，使得該技術(shù)起作用，這將會提升IBM來自自動駕駛的營收，術(shù)的終極目標(biāo)是預(yù)防事故發(fā)生。

為什么專利很快會幫助IBM贏得業(yè)績？

盡管英特爾、英偉達(dá)和Waymo一起在為自動駕駛研發(fā)相關(guān)技術(shù)，他們的技術(shù)不專注在人和機(jī)器的交互上。反而，他們對研發(fā)全自動駕駛汽車比較感興趣，例如逐步實(shí)現(xiàn)5級安全。

投資者應(yīng)該注意的是，在這個逐步發(fā)展進(jìn)程中，IBM公司在以上提到的首要任務(wù)和終極目標(biāo)是使得車輛達(dá)到5級自動駕駛。中級目標(biāo)，如即將到來的4級，只是最終目標(biāo)正在研究的一部分。然而，實(shí)際上5級目標(biāo)實(shí)現(xiàn)起來路還遠(yuǎn)，甚至是十年以后的事情了。

雖然當(dāng)前的炒作點(diǎn)是車輛自動化可以從根本上減少交通事故，事實(shí)上，對比全球道路上的車禍總數(shù)，人為失誤造成的交通事故比例可以忽略不計。在這種背景下，如果我們看一下半自動駕駛的特斯拉Model S事故，我們會得出一個結(jié)論，相比全人工駕駛汽車，半自動駕駛車輛將會在道路上引起更多事故。

事實(shí)上，美國安全道路交通局的調(diào)查員沒有發(fā)現(xiàn)在特斯拉的半自動技術(shù)中發(fā)現(xiàn)任何錯誤，這并不意味著在即將到來的4級自動駕駛車輛中，事故發(fā)生問題不會受到重視。這起交通事故實(shí)際上是由于司機(jī)過度地依賴汽車的自動駕駛技術(shù)而導(dǎo)致。似乎驅(qū)動半自動駕駛汽車時，司機(jī)首先需要學(xué)會如何與特定的技術(shù)交互。我相信這比駕駛手動車更困難。標(biāo)準(zhǔn)化是下一步要解決的大問。隨著多款汽車和芯片制造商紛紛采用多種技術(shù)，完全適應(yīng)新的駕駛環(huán)境將不會是小孩對人工駕駛的玩法。

Alphabet委托弗吉尼亞科技交通研究所做了一項研究表明，與人工駕駛的汽車對比，自動駕駛汽車造成的車禍更少。同時研究人員也承認(rèn)，由于缺乏人工駕駛的車禍數(shù)據(jù)。作為投資者，我懷疑研究的可信度。相反，2015年的研究看起來更令人信服，聲明如下：

大部分車禍?zhǔn)侨藶槭д`造成的。如果更好的自動駕駛操作減少或者消除這些失誤，那么對道路安全的益處可能是巨大的。然而，大部分駕駛不會出事故。自動駕駛汽車的真正安全測試將會是他們?nèi)绾螐?fù)制人類駕駛員的無事故

現(xiàn)。

IBM的專利將會解決這個問題，比如復(fù)制人工駕駛無碰撞的表現(xiàn)（在人工駕駛員的幫助下）。AI公司已經(jīng)獲得美國專利 #9，566，986，意在控制半自動駕駛車輛的自動駕駛系統(tǒng)和駕駛員之間的控制駕駛模式。IBM的專利聯(lián)合發(fā)明人James Kozloski解釋：

自動駕駛車輛具有巨大的發(fā)展前景和潛力，但是保護(hù)乘客和司機(jī)的安全是車輛廠商研發(fā)者和制造商首先考慮的。我們專注于尋找新方法并利用我們對人類大腦的理解和發(fā)明系統(tǒng)幫助這些企業(yè)提高自動駕駛車輛的安全性。

其它專利IBM獲得較早，美國專利 #9，361，409，用于幫助半自動駕駛車輛更好地與駕駛員交互。清楚地是，IBM的目標(biāo)是從半自動駕駛車輛中獲得收益，而汽車和相關(guān)行業(yè)正在忙于制造全自動駕駛車輛。

全自動駕駛的車無法快速成為現(xiàn)實(shí)，在可預(yù)見的未來，IBM的技術(shù)將會在半自動車輛市場上有合理的需求。此外，自從IBM與沃森合作成功，使得該公司成為AI領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，其在汽車行業(yè)的AI技術(shù)也會順利通過。

IBM的競爭優(yōu)勢：差異化方案

L4的半自動汽車在美國道路上普及只是個時間問題。這樣的車輛要統(tǒng)治汽車領(lǐng)域至少需要十年的時間。這樣的車輛的ADAS平臺需要AI的幫助。IBM在AI領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位使其可以在自動駕駛汽車領(lǐng)域站在領(lǐng)先位置。目前的問題是英偉達(dá)的GPU驅(qū)動ADAS技術(shù)和英特爾收購了以色列自動芯片制造商Mobileye進(jìn)行追趕，這會使得他們有能力將AI并入ADAS平臺嗎？回答是，IBM的方法與眾不同。

英偉達(dá)和英特爾關(guān)于自動駕駛的方法涉及在ADAS平臺上使用設(shè)備拓展各種傳感器，包括3D映射雷達(dá)、運(yùn)動測量雷達(dá)和物體識別相機(jī)，IBM的方式是將認(rèn)知能力拓展到車輛的ADAS平臺。IBM的最初目標(biāo)是讓車輛的自動駕駛系統(tǒng)像人一樣，因此駕駛員和車輛自動駕駛系統(tǒng)能否像兩個人一樣交互。俗話說“三個臭皮匠抵得過一個諸葛亮”，這樣路上的車禍會大大降低。

開發(fā)這樣的系統(tǒng)，我相信IBM將專利轉(zhuǎn)換成實(shí)際設(shè)備不會花費(fèi)多少時間，因為公司已經(jīng)通過沃森的認(rèn)知平臺在IoT領(lǐng)域做了重要積累。IBM將如何通過AI技術(shù)推動它的自動駕駛汽車技術(shù)獲利？回答很簡單。出售和合作伙伴一起研發(fā)的傳感器，如德州儀器，開發(fā)軟件Bluemix平臺也會獲利。軟件是IBM自動車輛平臺的一部分，它由AI驅(qū)動。

總之，未來IBM還有很大的上升空間，潛力就在于其在自動駕駛領(lǐng)域的專利和人工智能。