近幾年來，AI創(chuàng)業(yè)正處于一片熱潮中，但若深入思考，產(chǎn)品真正落地的不多。許多AI初創(chuàng)企業(yè)的產(chǎn)品大多數(shù)還停留在概念實(shí)驗(yàn)階段，甚至是在合作探索階段。熱門行業(yè)一般都是剛起步的行業(yè)，但這也代表著有很多不完善的地方，創(chuàng)業(yè)者需要從這些不完善的地方發(fā)現(xiàn)需求和商機(jī)。但是在這樣一個初建成的賽道里，如何找準(zhǔn)自己的破局方向呢？

AI企業(yè)戰(zhàn)略的分化

各個企業(yè)根據(jù)自己資源的不同，戰(zhàn)略出現(xiàn)了分化，在產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)中也各有偏好。例如一些初創(chuàng)企業(yè)在最開始的時候在技術(shù)模型、算法方面有領(lǐng)先的優(yōu)勢，因?yàn)闀泻芏嗫蒲腥藛T或者本身技術(shù)出生的創(chuàng)業(yè)者來創(chuàng)辦企業(yè)。另一種就是BAT等大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，他們在進(jìn)入人工智能時代轉(zhuǎn)型，推出了自己的人工智能平臺。這些公司有很好的業(yè)務(wù)場景，本身也擁有龐大的流量和數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，讓人工智能產(chǎn)業(yè)快速變得具有商業(yè)價值。其次有一種企業(yè)已經(jīng)突破了傳統(tǒng)企業(yè)，他們有著極強(qiáng)的工程能力加速各場景落地，與人工智能結(jié)合后，傳統(tǒng)企業(yè)又有了新的市場增長空間。最后就是一些在人工智能階段浪潮中，已經(jīng)獲得了很多資本注入的AI頭部企業(yè)，如商湯科技、曠視科技、極鏈科技、依圖科技等，這些公司都是市值高，資本關(guān)注和資金充足，可以讓企業(yè)的AI技術(shù)更好的落地。但是擁有這些優(yōu)勢的畢竟不是多數(shù)的企業(yè)，其他AI初創(chuàng)企業(yè)的技術(shù)產(chǎn)品如何順利落地，實(shí)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)呢？

許多AI初創(chuàng)企業(yè)正遭受市場“質(zhì)疑”？

谷歌的AlphaGo帶熱了AI這一浪潮，如今AI雖然關(guān)注度很高，但真正落地的投資案例卻不是很多。從18年下半年開始，中國的整個融資難度提高了，被巨頭收入囊中似乎成為了許多AI創(chuàng)業(yè)公司無法逃脫的宿命。包括鼎鼎大名的Deepmind和Nuance，也難逃出售公司的選擇。

但這并不意味著資本不看好AI，而是回歸了理性。技術(shù)的演進(jìn)需要十年磨一劍，但資本的期望成長速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過技術(shù)本身的成長速度。而對于真正靠技術(shù)驅(qū)動創(chuàng)業(yè)企業(yè)，找到用戶真正的痛點(diǎn)，資本會追著你走。正如這兩年發(fā)展強(qiáng)勁的計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，不光是對安防、醫(yī)療、視頻、新零售等領(lǐng)域痛點(diǎn)的捕捉，還有著不斷升級技術(shù)對這些落地領(lǐng)域打磨的舉措。以計(jì)算機(jī)視覺的頭部企業(yè)曠視科技為例，圍繞其自主研發(fā)的核心技術(shù)，通過AI+IoT戰(zhàn)略布局，在手機(jī)人臉解鎖、征信行業(yè)身份認(rèn)證、安防系統(tǒng)疑犯追蹤、物流智能機(jī)器人倉庫、新零售行業(yè)無人店鋪等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)品落地。

再比如視頻AI領(lǐng)域的頭部企業(yè)極鏈科技，極鏈在視頻中投放互動小程序，其中包括動態(tài)云圖、云鏈海報、氣泡對話、創(chuàng)意中插、互動紅包、抽獎互動等，能保證受眾沉浸在視頻場景中的同時，通過最小化的植入痕跡，以趣味性的交互參與來吸引受眾關(guān)注到相關(guān)產(chǎn)品的融入性出現(xiàn)，完成品牌的露出以及目標(biāo)外鏈導(dǎo)流。這樣的視頻內(nèi)的互動方式又被稱之為「視頻小程序」 ，通過可點(diǎn)可玩的視頻互動應(yīng)用模式，為用戶提供了全新的觀看體驗(yàn)。打破了視頻和非視頻之間的界限，將視頻變成了互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中的一種基礎(chǔ)功能，與APP里的購物、社交、電商、搜索等所有功能完美融合在一起。

AI初創(chuàng)企業(yè)破局困境

AI頭部的初創(chuàng)企業(yè)近年來融資動作頻繁，在資本方面暫無瓶頸。但影響一家AI企業(yè)增長能力的因素有很多，第一就是選擇市場的規(guī)模是不是夠大，第二就是市場的成熟度是不是已經(jīng)具備，第三就是它用技術(shù)解決一個問題到哪種程度了，第四是整個團(tuán)隊(duì)的搭建體系是否成熟。當(dāng)然，最重要的關(guān)鍵還是算法與數(shù)據(jù)。許多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)會有一個誤區(qū)，即僅以技術(shù)論價值，也有許多企業(yè)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)，但這不是絕對的門檻。技術(shù)的創(chuàng)新迭代一直存在，但當(dāng)技術(shù)不能呈現(xiàn)顛覆性的成果時，技術(shù)的就將處于一個尷尬的地位。

技術(shù)突飛猛進(jìn)，國家政策支持，怎么看人工智能初創(chuàng)企業(yè)都處在風(fēng)口上。從積極的一面看，人工智能催生了大量新技術(shù)、新企業(yè)和新業(yè)態(tài)，為個人、企業(yè)、國家提供了新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。但從消極的一面看，盡管人工智能開啟了一個全新的時代，但也在不斷滋生著無法落地的企業(yè)，這一困境依然是難以解決的問題。

小結(jié)：

從近年來國家政策看，自工信部發(fā)布了《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計(jì)劃》開始，從智能產(chǎn)品的研發(fā)、深化發(fā)展智能制造、構(gòu)建支撐體系和保障措施等方面詳細(xì)規(guī)劃了AI在未來三年的重點(diǎn)發(fā)展方向和目標(biāo)，足以看書國家對AI產(chǎn)業(yè)化的重視。雖然中國的人工智能產(chǎn)業(yè)起步相對較晚，但在技術(shù)研究等基礎(chǔ)設(shè)施處于一個不斷進(jìn)步的階段。人工智能需要海量的數(shù)據(jù)，中國作為一個移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速的人口大國，有著得天獨(dú)厚的數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢。因此，人工智能的興起與破局之勢可以說是一個難得的機(jī)遇期，找準(zhǔn)用戶真正的痛點(diǎn)，確定企業(yè)自身的落地機(jī)會，也是對AI初創(chuàng)企業(yè)破局的市場大門。