能夠做到“車輛留牌號、人臉能識別、圖像可取證”，充分利用智能化、信息化的科技手段，實現“非現場執(zhí)法”的目標，緩解執(zhí)法人手不足的矛盾。

當下現代化的公共安全，已不再局限于擴充影像監(jiān)控覆蓋密度、廣度以及追求超高清解晰度，而是透過這些人工智能化的手段與工具，讓安防時代更進一步，轉向注重數據采集、應用和管理的人工智能化AI安防時代。

3．智能音箱

人工智能的崛起，與物聯網的發(fā)展使得家中的智能家居數量逐步上升。大型電器，如空調等帶上智能連接就可以直接通過手機控制。而更便捷的操作就是，通過聲控控制。所以AI智能音箱便應運而生。

智能音箱中包含AI語音助手應用，能夠語音識別用戶的聲音并下發(fā)指令，比如點播歌曲、詢問天氣、上網購物等。此外，智能音箱不只是一個音箱，它還是一個能互動的中控樞紐，未來的智能家居產品，都可以用智能音箱來控制，打開窗簾、燈泡、空調等等，只需動動嘴就可以實現。

4．智能機器人

當機器人遇到AI技術后，它就擁有了相當發(fā)達的“大腦”。安防機器人可替代人力進行巡邏，實現全天候不間斷巡邏，通過人臉識別技術，機器人能自動識別分析巡邏過程遇見的每一個人；在各類傳感器的配合下，機器人能自動檢測環(huán)境異常，如火災、漏水檢測等異常環(huán)境狀態(tài)。

智能語音機器人運用語音識別、自然語言處理、語音合成和機器學習等AI技術，讓機器能夠從“聽見”到“聽懂”你說的話，進而實現根據場景互動。阿里智能客服機器人“阿里小蜜”已經采用該技術，其可以執(zhí)行基于會話的任務，在熱火朝天的雙十一活動中，它承擔了全平臺98％客服咨詢量，相當于70萬人工客服一天的工作量。

5．可穿戴設備

AI中的語音、視覺識別技術和人機交互等技術，能夠非常有效的提高用戶在使用可穿戴產品時的體驗感。

VR眼鏡作為AI虛擬現實領域的載體，實現了虛擬現實、增強現實等技術與人工智能的有機結合和高效互動。據媒體報道，預計明年的高端VR設備會實現4K以上分辨率及基于眼球追蹤的注視點渲染技術。

AI技術與超高清視頻相結合，AI的深度學習、多幀學習、人臉識別技術為視頻圖像解析提供大數據分析研判、智能分析、自動分析的能力，減少了成本消耗；4K超高清給AI帶來了更清晰的圖像資源和更多的海量數據，提升了其訓練算法模型的準確度，二者能夠相輔相成。

6．無人駕駛汽車

無人駕駛汽車通過，車載傳感器來感知車輛周圍環(huán)境，并根據感知所獲得的道路、車輛位置和障礙物信息，控制車輛的轉向和速度，從而使車輛能夠安全、可靠地在道路上行駛。集自動控制、體系結構、人工智能、視覺計算等眾多技術于一體，是計算機科學、模式識別和智能控制技術高度發(fā)展的產物。

2019年10月，百度獲得了國內首張T4級別載人駕駛測試牌照，目前T4級別的牌照是屬于國內標準最高，技術難度最大，測試場景最復雜的測試資格認證。據百度介紹，百度已經與一汽紅旗聯手研發(fā)的Apollo，對互聯網、大數據、人工智能進行深度融合，百度3－5級自動駕駛車隊已經在雄安市民服務中心安全行駛了11000公里，累計載人次數達到15000次。

7．智能輔助辦案系統(tǒng)

公檢法常遇到案件多、辦案人員少、證據收集耗時長等問題。在深度學習等新一代人工智能技術崛起之時，人們就在考慮如何利用機器來輔助提升辦案效率和質量，最常見的就是移動執(zhí)法設備以及庭審記錄系統(tǒng)。

2019年1月23日，上海第二中級人民法院在一起搶劫案的審理中，引入了“上海刑事案件智能輔助辦案系統(tǒng)”，該系統(tǒng)集成有圖文識別、自然語言理解、智能語音識別、司法實體識別、實體關系分析、司法要素自動提取等7大類型人工智能技術。

在大數據、云計算頂層技術支撐下，借助定制的證據標準指引、規(guī)則指引，能夠對辦案員證據收集、證據校驗、證據檢驗等證據鏈以及案件公平督辦等有著良好的規(guī)范與指引作用，相信隨著該套系統(tǒng)的建設與完善，必將會對我國庭審智能化發(fā)生質的改變。

8．智能門禁

AI技術賦能下的智能門鎖逐漸多樣化，用戶可以通過指紋、觸摸屏、卡等方式開啟門鎖，也正是憑借這種便捷性，智能門鎖逐漸取代了傳統(tǒng)門禁，省去了人們忘帶鑰匙或者需要使用鑰匙的麻煩。

以德施曼推出的互聯網品牌小嘀云智能鎖為例，小嘀云不僅采用德國原裝進口芯片植入Hieyie算法，大大降低指紋鎖的拒真率、誤識率、避免指紋模糊識別不出的尷尬；搭載阿里云的link Security ID安全芯片，全面升級了智能鎖在報警功能、臨時密匙、遠程監(jiān)控、親情管理等功能的安全性和私密性，提供從鎖端到云端的重重安全防護。

9．智能影像檢測

目前醫(yī)療數據中有超過90％來自醫(yī)療影像，醫(yī)療影像數據已經成為醫(yī)生診斷必不可少的“證據”之一。利用AI技術幫助醫(yī)生做出準確的診斷，是影像AI的發(fā)展方向，影像AI對于廣泛提升疾病診斷和治療的準確率具有很大的幫助。

以騰訊覓影人工智能醫(yī)學影像為例，其聚合了醫(yī)學專家、人工智能和產品支持團隊，把圖像識別、深度學習等領先的技術與醫(yī)學跨界融合，輔助醫(yī)生對癌癥進行早期篩查。目前，騰訊覓影的AI輔診能力主要包括診療風險監(jiān)控系統(tǒng)和病案智能化管理系統(tǒng)：診療風險監(jiān)控系統(tǒng)旨在輔助降低醫(yī)生診療風險；病案結構化輸出可以準確提取病案特征，輸出結構化的病歷，讓醫(yī)生從病案繁瑣的表面工作中解脫，有效提升診療和科研效率。

10．智能手機

手機被認為是20世紀最偉大的發(fā)明之一，從按鍵功能機到全屏觸摸智能機；從數字密碼到手勢圖案解鎖；從指紋生物解鎖到如今的Face ID，手機的屏幕和人機互動形態(tài)不斷演進。

人機交互，目前應用比較廣就是語音助手，語音翻譯，智能定位等。像Siri、小愛等就屬于AI的智能語音助手，當然，這些都只是一種簡單的AI運用，在人機交互上方面，AI的發(fā)展空間還是很大的。

最新的Face ID解鎖方式是基于AI人臉識別技術開發(fā)而來，對面部的識別是通過三萬個矩陣識別點，根據投射到面部不同區(qū)域的距離而自建3D人臉模型，更精準地與初始錄入數據進行比對，從而實現人臉識別解鎖。

小結

李開復曾說過：“人跟AI一個特別巨大的差別，就是AI是一個工具，人是有思想的，作為人類我們是有擁有意識的。作為有自由意識的人類，我們一定要好好用上AI這個工具，這樣在人類和AI的故事中，我們才能夠寫出它最后的結局”