當前，新冠肺炎疫情防控和穩(wěn)定經(jīng)濟運行成為重點工作，我國加快推進國家規(guī)劃已明確的重大工程和基礎設施建設，“新基建”成為國內(nèi)外關注的焦點。人工智能對5G基站建設、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)各新基建科技端領域具有重大促進作用；人工智能與5G、大數(shù)據(jù)等技術結(jié)合，將帶動諸多行業(yè)快速發(fā)展，為很多領域數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型奠定基礎。本期刊發(fā)中國人工智能學會副理事長、中南大學信息科學與工程學院蔡自興教授的觀點。

作為新基建主要支撐的人工智能技術，對國民經(jīng)濟發(fā)展和新基建都起到巨大作用。人工智能在助力當前疫情防控、復工復產(chǎn)方面作用突出，在穩(wěn)投資、促消費、助升級、培植經(jīng)濟發(fā)展新動能、創(chuàng)建智能經(jīng)濟新形態(tài)等方面潛力巨大。要抓住“新基建”機遇，全面夯實人工智能基礎建設，更好地服務經(jīng)濟和社會。

人工智能與5G相結(jié)合的智能體溫檢測設備在應用。
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人工智能設備
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1.人工智能核心技術及其關系

人工智能的核心技術涉及知識、數(shù)據(jù)、算法和算力。

知識是人們通過體驗、學習或聯(lián)想而認識的世界客觀規(guī)律性。知識是人工智能的重要基礎，知識獲取是其瓶頸問題。知識研究知識表示、知識推理和知識應用問題，如狀態(tài)空間表示和語義網(wǎng)絡表示、確定性和不確定性推理以及知識庫、知識圖譜、知識挖掘、知識發(fā)現(xiàn)等。

數(shù)據(jù)是事實或觀察的結(jié)果，指所有能夠輸入計算機并被程序處理的數(shù)字、字母、符號、影像信號和模擬量等各種介質(zhì)的總稱。數(shù)據(jù)從經(jīng)典數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)，從大數(shù)據(jù)到活數(shù)據(jù)，從互聯(lián)網(wǎng)到物聯(lián)網(wǎng)和兩網(wǎng)發(fā)展帶來的海量數(shù)據(jù)。5G網(wǎng)絡使數(shù)據(jù)傳輸速度更快、時延更小，應用更廣泛與有效。

算法是解題方案準確而完整的描述，指一系列求解問題的清晰指令，代表著用系統(tǒng)方法描述問題求解的策略機制。當前深度學習算法與知識圖譜、邏輯推理、符號學習結(jié)合，從非結(jié)構(gòu)化或未標記數(shù)據(jù)進行無監(jiān)督學習。由認知計算、類腦計算、普適計算、進化計算發(fā)展而催生的各種新型算法應運而生?，F(xiàn)有算法如深度學習已解決了很多實際應用問題，但是認知層算法尚未突破。

算力是機器在數(shù)學上的歸納和轉(zhuǎn)化能力，即把抽象復雜的數(shù)學表達式或數(shù)字通過數(shù)學方法轉(zhuǎn)換為可以理解的數(shù)學式子的能力。向處理器配備高端部件以及芯片組、內(nèi)存和硬盤，提高計算能力。出現(xiàn)了新的計算架構(gòu)包括GPU、FPGA、NN芯片等新芯片和云計算、量子計算等新計算。隨著計算能力的不斷增強，計算速度獲得不斷提高。

知識是人工智能之源，從人工智能的長期發(fā)展歷史看，人工智能的發(fā)展源于知識，并依賴知識。專家系統(tǒng)、模糊計算、知識圖譜、知識庫等都是以知識為基礎發(fā)展起來的。

數(shù)據(jù)是人工智能之基，將數(shù)據(jù)引入人工智能，豐富了人工智能內(nèi)容，提高了人工智能理論水平，促進人工智能的發(fā)展升級。計算智能取決于數(shù)據(jù)而不是知識；神經(jīng)計算，進化計算等都是以數(shù)據(jù)為基礎而發(fā)展起來的。

算法是人工智能之魂，也是人工智能軟實力的核心。算法研究的不斷進步，使人工智能的問題求解策略日臻完善。一個好的算法可以使問題求解事半功倍，甚至使求解效率提高十倍、百倍、千倍。深度學習算法和深度強化學習算法等是算法的優(yōu)秀代表。

算力（計算能力）是人工智能之力，也是人工智能硬實力的關鍵保證。新型人工智能芯片和新型計算方法，使計算能力不斷增強，計算速度的不斷提高，可以極大地促進人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

2.人工智能產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展現(xiàn)狀

現(xiàn)狀之一：國際上已初步形成人工智能產(chǎn)業(yè)化基礎，近年來人工智能企業(yè)數(shù)量大幅增長。國際人工智能企業(yè)數(shù)量：美國遙遙領先，中、歐不分伯仲。截至2017年，全球人工智能企業(yè)分布集中在美國（2905家，占48.11%）、中國（670家，占11.10%）、歐洲（657家，占10.88%）。到2019年3月，美國占40.3%、中國占22.1%，中美人工智能企業(yè)數(shù)量差距2年內(nèi)從37.0%減小至18.2%。

現(xiàn)狀之二：人工智能投融資環(huán)境空前看好。融資規(guī)模美國一家獨大，歐中緊跟其后。人工智能已經(jīng)成為2017年最熱門的投資領域之一。美國最多（42%，45.4億美元），歐洲（18.7%，20.2億美元），中國（16.9%，18.3億美元）緊跟其后。到2019年3月，美國占比降至36.5%，中國占比升為23.5%，中美在人工智能投融資方面的差距2年內(nèi)從25.1%縮小至13.0%。

現(xiàn)狀之三：產(chǎn)業(yè)化技術起點更高，感知智能領域相對成熟。人工智能產(chǎn)業(yè)正從感知智能向認知智能發(fā)展。感知智能涉及的智能語音、計算機視覺及自然語言處理等技術，應用基礎已比較成熟；如深度學習讓圖像、語音等感知類問題取得突破，計算機視覺催生出人臉識別、智能視頻監(jiān)控等應用。但認知智能要求的“機器思維”和“人工情感”等，仍處于開發(fā)與探索中，與實際應用仍有一定距離。

現(xiàn)狀之四：人工智能國際論文發(fā)表和高被引數(shù)量逐年增多。近10年中國論文發(fā)表總量第一，高被引數(shù)量居第二。2009-2018年中國、美國的人工智能論文占比分別為22.7%和20.4%，而高被引數(shù)量占比分別為35.6%和38.6%。美國的人工智能論文引文影響力、專利數(shù)量、企業(yè)數(shù)量和融資規(guī)模等都居全球第一，整體實力領跑全球。中國論文發(fā)文量居全球最高，企業(yè)數(shù)量、融資規(guī)模居全球第二。

現(xiàn)狀之五：人工智能國際專利申請數(shù)量不斷刷新。2017年中國的國際專利申請數(shù)量超過美國，排名世界第一占37.1%；美國排名第二占24.8%；日本排第三占13.1%。2017年以來，中國一直保持人工智能國際專利第一的位置。

現(xiàn)狀之六：人工智能人才緊缺，高端人才爭奪激烈。2018年全球人工智能專家205295人，其中美國28536人（13.9%），中國18232人（8.9%），印度17382人（7.8%）。2018年全球培養(yǎng)高級人工智能人才22400人，美國占44%，中國11%，英國6%，德國5%。各國人工智能人才嚴重供不應求，我國人工智能人才也非常缺乏，人工智能高端人才爭奪十分激烈。

現(xiàn)狀之七：人工智能的社會和倫理問題引人關注。人工智能的快速發(fā)展，使人們擔心人工智能超過人類智能，會使人類社會主人的地位和安全受到威脅。人工智能，特別是能推理、會思維、懂情感的高級人工智能，將引起許多社會法律和倫理道德問題。

總的來說，我國要逐步實現(xiàn)包括人工智能基礎產(chǎn)業(yè)、技術產(chǎn)業(yè)和應用產(chǎn)業(yè)的全產(chǎn)業(yè)鏈布局。

3.人工智能與實體經(jīng)濟深度融合發(fā)展

人工智能核心技術加速突破推動產(chǎn)業(yè)強勁發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級。知識資源、數(shù)據(jù)基礎、核心算法、運算能力深度融合發(fā)展，共同促進人工智能涌現(xiàn)新活力。新時期產(chǎn)業(yè)發(fā)展亟須推進新一輪基礎設施建設和技術變革以驅(qū)動產(chǎn)業(yè)模式的全面升級。作為新基建的人工智能將能夠滲透至各行各業(yè)，有效激發(fā)市場活力，助力傳統(tǒng)行業(yè)實現(xiàn)跨越式升級，推動經(jīng)濟形態(tài)和社會生產(chǎn)力快速發(fā)展，也成為經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的重要突破口。

智能化應用向多元發(fā)展，智能服務線下線上對接。目前人工智能的應用多處于專用階段，如人臉識別、語音識別、視頻監(jiān)控等具體任務。隨著智能制造、智慧物流、智慧醫(yī)療等產(chǎn)業(yè)的興起，人工智能應用將面向復雜場景、處理復雜問題的復合新階段，應用向多元化發(fā)展。分布式計算平臺的廣泛應用，擴大了線上服務的應用范圍。同時，智慧醫(yī)療、智能機器人、自動駕駛汽車等人工智能產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展，為智能服務帶來新的途徑或新的傳播模式，加快線上服務與線下服務的融合進程，促進多產(chǎn)業(yè)升級。

人工智能和實體經(jīng)濟深度融合進程進一步加快。一方面，建設制造強國將促進人工智能的發(fā)展，推動人工智能產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)整體性突破；另一方面，傳統(tǒng)行業(yè)依靠人工智能基礎設施技術及其行業(yè)數(shù)據(jù)資源實現(xiàn)人工智能與實體經(jīng)濟的融合創(chuàng)新。2018年中國人工智能為實體經(jīng)濟帶來1000多億元的增長。新一代人工智能技術與實體經(jīng)濟深度融合，將使零售、醫(yī)療、交通、制造、金融等產(chǎn)業(yè)提效降費、轉(zhuǎn)型升級。人工智能新產(chǎn)品、新服務層出不窮，加速培育產(chǎn)業(yè)新動能，開拓實體經(jīng)濟新增長點，有力推動我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。例如，已就智能駕駛與智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)布《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》，推動智能汽車快速發(fā)展，支持智能汽車基礎共性關鍵技術研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化、智能交通及智慧城市基礎設施重大工程建設等；在智能機器人及服務機器人領域，新基建催生新機遇，服務機器人產(chǎn)業(yè)加速成長；對于智能制造，要求“大力發(fā)展先進制造業(yè)，出臺信息網(wǎng)絡等新型基礎設施投資支持政策，推進智能、綠色制造”；對于智慧醫(yī)療領域，已在輔助診療、疾病預測、醫(yī)療影像處理、藥物開發(fā)等方面發(fā)揮重要作用，將為加大公共衛(wèi)生服務作出新的貢獻；而對于智能家居，為住戶提供個性化的安全、節(jié)能、便捷生活服務，并能夠加快釋放新興消費潛力。

加快高素質(zhì)人工智能人才培養(yǎng)。各層次高素質(zhì)人工智能人才是人工智能科技基礎和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第一資源。要多模式多渠道全面布局培養(yǎng)高素質(zhì)人工智能人才，高層少而精、中層實而強、底層多而壯，一個不能少。要建立人工智能專業(yè)和人工智能一級學科。教育是改變世界最強大的武器。教育借助人工智能正在發(fā)生深刻變化，帶來巨大利益。人工智能技術的快速發(fā)展給各級教育帶來創(chuàng)新教育手段與機遇。智能虛擬助手和聊天機器人能夠向?qū)W生提供更個性化的教學和咨詢過程。個性化智能學習平臺、個性化AI教學助手、個性化游戲能夠幫助學生按自身節(jié)奏和快樂學習。

人工智能作為我國新時期的戰(zhàn)略性技術和產(chǎn)業(yè)，已經(jīng)取得重要進展和可喜成就，必將對國家的社會進步、經(jīng)濟發(fā)展和人民生活發(fā)揮重大的和不可替代的作用。在統(tǒng)籌疫情防控和經(jīng)濟社會發(fā)展的關鍵時期，將人工智能列為國家新基建領域和新基建的提速為推動人工智能持續(xù)強勁發(fā)展帶來重大機遇。我們既要看到我國人工智能發(fā)展的重要成就，又要認清存在的短板和差距，既要滿懷信心，又要不驕不躁，不失時機地抓住機遇，加快發(fā)展人工智能新型基礎設施，夯實基礎，全面建設，增強實力，趕超國際領先水平，為我國建設現(xiàn)代化經(jīng)濟體系，實現(xiàn)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型和升級奠定堅實基礎。

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