自新冠肺炎疫情發(fā)生以來，以人工智能為代表的新興科技，在疫情監(jiān)測分析、人員物資管控、醫(yī)療救治、藥品研發(fā)等方面發(fā)揮了重要的支撐與保障作用。疫情防控中表現(xiàn)優(yōu)異的人工智能技術(shù)，能否為疫后全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇開出科技良方？

4月9日，前沿科技論壇第二期以線上研討形式召開。本次論壇由中國科協(xié)學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)部、中國科學(xué)報(bào)社、騰訊科協(xié)、騰訊集團(tuán)發(fā)展研究辦公室聯(lián)合舉辦，主題為“人工智能：科技與經(jīng)濟(jì)融合新引擎”。

IEEE終身院士蔡自興從人工智能核心技術(shù)及其地位、人工智能新基建是強(qiáng)國工程、人工智能助推實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展和中美人工智能的合作與競爭等四方面，介紹了人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的策略。

蔡自興指出，AI在穩(wěn)投資、促消費(fèi)、助升級(jí)、培植經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能、創(chuàng)建智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)等方面潛力巨大，對(duì)5G基站建設(shè)、特高壓、新能源汽車充電樁等新基建科技端領(lǐng)域具有重大促進(jìn)，還會(huì)為很多領(lǐng)域數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ)。

“‘新基建’提速為推動(dòng)人工智能發(fā)展帶來重大機(jī)遇，要不失時(shí)機(jī)地抓住機(jī)遇，加快發(fā)展人工智能新型基礎(chǔ)設(shè)施，為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和升級(jí)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)?！辈套耘d說。

中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員山世光認(rèn)為，AI時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施包括硬件、軟件、智件三個(gè)層面，但現(xiàn)有AI方法論不足以支撐AI能力繼續(xù)升級(jí)。當(dāng)前AI應(yīng)用研究方面，中國和美歐差距不大，但是AI基礎(chǔ)研究、基礎(chǔ)設(shè)施方面的差距不容小覷。

“除了基礎(chǔ)算法長期的投入之外，我認(rèn)為應(yīng)該加強(qiáng)基礎(chǔ)智件體系的研究，過去在硬件方面有計(jì)算中心、數(shù)據(jù)中心，未來還需要建立AI算法中心、知識(shí)中心，甚至建立國家級(jí)的知識(shí)中心?！鄙绞拦庹f。

在點(diǎn)評(píng)互動(dòng)環(huán)節(jié)，多位專家分享了觀點(diǎn)。中國工程院院士李國杰表示，疫情期間表現(xiàn)較好的人工智能技術(shù)應(yīng)用，例如無接觸自動(dòng)測體溫，疫情追蹤、摸底排查中計(jì)算機(jī)與居民的自動(dòng)問答等，大多是過去有較多數(shù)據(jù)積累的應(yīng)用場景，而對(duì)傳播擴(kuò)散途徑檢測、病毒源頭的追溯等，由于缺少足夠多的已標(biāo)注的數(shù)據(jù)，效果就差一些。

他對(duì)人工智能發(fā)展今后的努力方向提出了兩點(diǎn)建議：一是要高度重視“軟基建”，大力構(gòu)建共享的人工智能訓(xùn)練平臺(tái)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)和軟硬工具鏈；二是要區(qū)分人工智能基礎(chǔ)研究和智能應(yīng)用兩種不同的目標(biāo)與任務(wù)，在應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展中要強(qiáng)調(diào)技術(shù)融合和解決實(shí)際問題。

中科院自動(dòng)化研究所研究員王金橋表示，要更多把握人工智能應(yīng)用的邊界，加強(qiáng)人工智能治理，防止人工智能技術(shù)濫用以及產(chǎn)生相關(guān)的法律問題。中科院計(jì)算技術(shù)研究所研究員曹存根認(rèn)為，AI在社會(huì)治理中可以發(fā)揮作用，國家應(yīng)當(dāng)統(tǒng)一部署一些大的AI公共服務(wù)設(shè)施。

此外，參會(huì)專家還研討了人工智能技術(shù)如何更好地與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用相結(jié)合。中科院自動(dòng)化研究所研究員彭思龍說：“如何讓中低端的傳統(tǒng)行業(yè)以最低的代價(jià)實(shí)現(xiàn)智能化的升級(jí)改造，可能是未來人工智能發(fā)展非常重要的方向?！?/p>

騰訊AI Lab機(jī)器學(xué)習(xí)中心總監(jiān)黃俊洲強(qiáng)調(diào)，AI從應(yīng)用中來也要走到應(yīng)用中去。目前很多行業(yè)還沒有準(zhǔn)備好深度學(xué)習(xí)所需要的數(shù)據(jù)，此時(shí)應(yīng)當(dāng)從算法上研發(fā)類似遷移學(xué)習(xí)和自學(xué)習(xí)等新的方法論，同時(shí)積累經(jīng)驗(yàn)與行業(yè)新的知識(shí)進(jìn)行結(jié)合。

中國科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院研究員李修全認(rèn)為，公共AI算力、開放平臺(tái)、知識(shí)中心等人工智能新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，除了助力技術(shù)落地、加速技術(shù)突破之外，也應(yīng)在促進(jìn)不同群體共享發(fā)展方面發(fā)揮重要作用?！案纳浦行∑髽I(yè)和創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)新條件，改進(jìn)欠發(fā)達(dá)地區(qū)智能化基礎(chǔ)設(shè)施，使智能化變革走向包容發(fā)展、共享發(fā)展?！?/p>