最近，美國《福布斯》雙周刊網(wǎng)站刊載了《2021年人工智能的四大趨勢》的報道，根據(jù)當(dāng)下形勢，預(yù)測了疫情過后，未來人工智能發(fā)展的四個趨勢。

　　在2020年全球疫情暴發(fā)，人工智能其實已經(jīng)對幾乎所有行業(yè)造成了很大的影響。

　　新冠病毒疫情對我們行為方式的許多方面產(chǎn)生了影響，但它并沒有削弱人工智能對我們生活的影響。

　　事實上，有一點很顯而易見，即人工智能算法和機器在抗擊這場疫情的戰(zhàn)斗中，以及我們未來可能面對的其他事件中發(fā)揮的重大作用。

　　更智能的大數(shù)據(jù)分析

　　在這場疫情中，我們親眼目睹了迅速分析并解讀病毒全球傳播的數(shù)據(jù)的迫切需要。各國政府、全球衛(wèi)生機構(gòu)、學(xué)術(shù)研究中心和業(yè)界都在制定尋找收集、匯總和利用信息的新方法。

　　這場疫情未像1918年西班牙大流感那樣造成那么多人死亡（多達5000萬人在西班牙大流感中喪生），主要是醫(yī)療技術(shù)和醫(yī)療標準的進步，以及通訊技術(shù)的進步，都使我們能夠更快發(fā)現(xiàn)疫情并實施封鎖。

　　未來，人工智能將被列入使我們能夠更有效應(yīng)對疫情的技術(shù)清單。來幫助人們處理癌癥等大量積壓的醫(yī)學(xué)問題，這些疾病的治療和研究因資源被集中于抗擊新冠病毒而受到影響。將人工智能自我學(xué)習(xí)解決問題的功能應(yīng)用到這些龐大的、實時的全球疾病數(shù)據(jù)庫上，我們將更早發(fā)現(xiàn)疫情，更容易跟蹤密切接觸者，并實現(xiàn)更準確的診斷。

　　未來，通過預(yù)測病毒未來可能演化的方式，我們將開發(fā)更有效和持久的疫苗。

　　自動檢測和預(yù)防

　　在這次疫情期間，我們已經(jīng)看到，包括美國在內(nèi)的幾個國家已經(jīng)開始使用無人機來監(jiān)視人們是否遵守了保持社交距離的原則。

　　不久，更先進的應(yīng)用即將出現(xiàn)——比如能夠檢測人群中是否出現(xiàn)發(fā)熱等新冠肺炎癥狀的無人機。

　　人工智能通過計算機視覺技術(shù)分析從無人機攝像頭獲取的數(shù)據(jù)，并向相關(guān)部門或當(dāng)?shù)毓芾砣藛T通報有關(guān)病毒傳播的統(tǒng)計數(shù)據(jù)和概率。

　　另一個相關(guān)的發(fā)展領(lǐng)域?qū)⑹鞘褂萌四樧R別技術(shù)，這種技術(shù)是由計算機視覺算法提供動力。人臉識別的重點放在識別個體、而非人群。警方可以利用這項技術(shù)來發(fā)現(xiàn)逃避封鎖和隔離的人，并追蹤人群中出現(xiàn)癥狀的個體活動。

　　預(yù)測行為變化

　　我們的生活、工作和社交方式受到了新冠病毒蔓延的巨大影響。雖然在世界許多方面都已經(jīng)出現(xiàn)了穩(wěn)定且強勁的數(shù)字化趨勢，但在今年，我們目睹了一場數(shù)字化熱潮。

　　亞馬遜公司2020年第二季度的銷售額比去年同期增長了40%，就連那些迄今為止一直避免開展線上業(yè)務(wù)的公司也由于疫情影響開始被迫重新評估自己的選擇。

　　人工智能工具和平臺已經(jīng)在幫助企業(yè)了解客戶的新喜好。此前在數(shù)字渠道滯后的企業(yè)和機構(gòu)逐漸認識到這種局面的緊迫性，并開始迅速掌握行為分析和個性化等商業(yè)概念。

　　在2021年，讓企業(yè)、組織自助獲取這項技術(shù)的人工智能工具將越來越流行，因為中小型企業(yè)正在不斷尋求新的模式轉(zhuǎn)型，建立自己的競爭優(yōu)勢。

　　人工智能的突破

　　大多數(shù)人工智能算法都是針對預(yù)測的，人工智能輔助流行病學(xué)研究的必殺技將是建立能夠準確預(yù)測未來疫情何時、何地暴發(fā)的系統(tǒng)。

　　這項研究已經(jīng)進行了一段時間，事實上，一些關(guān)于當(dāng)前疫情的最早警報是由人工智能生成的。

　　人工智能研究將在未來18個月取得進一步突破，從而提高我們發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對疫情爆發(fā)危險的能力。

　　但眼考勤云順應(yīng)人工智能發(fā)展的趨勢，結(jié)合自身的優(yōu)勢，將人臉識別考勤測溫、人員管理、智能排班審批、智慧前臺、視頻監(jiān)控、客流統(tǒng)計等板塊融合，打破原有考勤系統(tǒng)桎梏，實現(xiàn)考勤的AI智能升級，為企業(yè)提供高效便捷的考勤系統(tǒng)。
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