賽事簡(jiǎn)介

隨著AI和深度學(xué)習(xí) 的出現(xiàn)，計(jì)算領(lǐng)域正在經(jīng)歷著重大的變革，深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和推理性能均依賴于 GPU 加速技術(shù)的合理運(yùn)用。

英偉達(dá)為了讓科學(xué)家、工程師、開發(fā)者們能更好地利用GPU，使其在做深度學(xué)習(xí)推理的時(shí)候達(dá)到更好的效果。推出了支持高性能深度學(xué)習(xí)推理加速引擎——TensorRT。TensorRT是一個(gè)高性能的深度學(xué)習(xí)推理（Inference）優(yōu)化器，可以為深度學(xué)習(xí)應(yīng)用提供低延遲、高吞吐率的部署推理。TensorRT可用于超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心、嵌入式平臺(tái)或自動(dòng)駕駛平臺(tái)來進(jìn)行推理加速，從而進(jìn)一步將人工智能推向更多的應(yīng)用場(chǎng)景。

為了讓更多的工程師迅速掌握這個(gè)高性能的加速工具，英偉達(dá)將聯(lián)合生態(tài)合作伙伴，面向全國(guó)開發(fā)者們發(fā)起TensorRT加速AI推理hackathon 2021大賽。大賽的宗旨是為勇于創(chuàng)新、追求專業(yè)和團(tuán)隊(duì)合作精神的AI開發(fā)者團(tuán)隊(duì)提供便利的開發(fā)工具、先級(jí)的AI技術(shù)解決方案和展示與推廣的平臺(tái)。本次黑客松大賽的參賽者需要利用TensorRT工具，完成優(yōu)化自己所選深度學(xué)習(xí)模型的比賽任務(wù)。

期待參賽者們能夠以此為契機(jī)，開發(fā)出更高效的的AI應(yīng)用。

賽事目標(biāo)

• 面向?qū)I(yè)開發(fā)者普及NVIDIA TensorRT及其它相關(guān)開發(fā)技術(shù)
• 為行業(yè)培養(yǎng)更多的基于GPU的深度學(xué)習(xí)開發(fā)人才

• ?計(jì)劃組織30支隊(duì)伍。
• 大賽面向全社會(huì)開放，高等院校、科研單位、初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)等人員均可報(bào)名參賽。大賽主辦單位及其合作伙伴的開發(fā)人員不得參加比賽。
• 有深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，對(duì)常?模型有深?理解，熟練使用C/+/+或者Python，或者有模型部署經(jīng)驗(yàn)。
• 每支團(tuán)隊(duì)3-5人，不少于3個(gè)人，不超過5個(gè)人。
• ?每個(gè)單位最多可組織2支隊(duì)伍。

參賽者權(quán)益：

入圍團(tuán)隊(duì)即可獲得NVIDIA GPU開發(fā)導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)專家線上技術(shù)指導(dǎo)；

賽事期間NVIDIA提供5次線上技術(shù)培訓(xùn)；

賽事期間可以免費(fèi)獲得阿里GPU云使用權(quán)益；

獲得NVIDIA和阿里云共同頒發(fā)的參賽證書；

參賽須知：

1. 本次參賽項(xiàng)目沒有局限行業(yè)，只要屬于人工智能項(xiàng)目，且具備合法性，都可以參加，鼓勵(lì)優(yōu)秀的創(chuàng)新應(yīng)用；

2. 參賽項(xiàng)目涉及到的相關(guān)產(chǎn)品、技術(shù)等存在以下情況：包括但不限于專利糾紛、所屬權(quán)糾紛或造假等，將視為放棄參賽權(quán)益；

3. 所有入圍團(tuán)隊(duì)逾期或未按要求準(zhǔn)備好相關(guān)資料視為放棄參賽權(quán)益；

4. 所有參賽項(xiàng)目，主辦方可以以任何形式將參賽作品進(jìn)行展示和傳播，不另付酬勞；

5. 提交項(xiàng)目參賽即代表接受大賽活動(dòng)所有條款。最終解釋權(quán)歸屬大賽組委會(huì)。

導(dǎo)師隊(duì)伍

NVIDIA及其合作伙伴組成大賽導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)，為參賽團(tuán)隊(duì)提供必要的技術(shù)指導(dǎo)和支持。

賽題詳情

任務(wù)：完成一個(gè)自選深度學(xué)習(xí)模型的TensorRT優(yōu)化。

具體要求：

· 需要進(jìn)行要加速的模型的提案，模型自選（需要開源模型，最終優(yōu)化成果也同樣需要開源），如果需要用自己開發(fā)的模型，請(qǐng)確保提交提案時(shí)已經(jīng)開源。

· 需要500字左右的描述文檔，該模型的作用，特點(diǎn)，領(lǐng)域，相關(guān)的文章，開源代碼的鏈接，以及你選擇的這個(gè)模型的原因。

成果提交：

· 放在github上的代碼、模型、TensorRT的代碼（使得自己的repo，

需要提及參加TRT Hackathon并已經(jīng)優(yōu)化）

· 詳細(xì)文檔或Readme

· 性能測(cè)試數(shù)據(jù)

賽事培訓(xùn)與支持

· 在NVIDIA開發(fā)者社區(qū)論壇建立專屬活動(dòng)板塊，面向所有參賽隊(duì)伍提供論壇技術(shù)問題答疑。

· 建立賽事專屬微信群，所有參賽隊(duì)伍可以隨時(shí)在群內(nèi)進(jìn)行交流。

· 會(huì)進(jìn)行5場(chǎng)直播的培訓(xùn)，包括：GPU和CUDA入口，TensorRT簡(jiǎn)介，TensorRT under the hood，TensorRT Plugin 開發(fā)，提供相應(yīng)的slides，直播錄像，示例代碼，指導(dǎo)開發(fā)環(huán)境。

評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)：

1.文檔描述清晰。20分

2. 代碼整潔，邏輯清晰。30分

3. 模型順利運(yùn)行，有加速效果。30分

4. 如果模型開發(fā)過程中發(fā)現(xiàn)TensorRT 的bug，提交bug，得到確認(rèn)。5分每個(gè)bug。

5. 開發(fā)了相應(yīng)Plugin或CUDA代碼。20分

6. 進(jìn)行了Profiling，對(duì)性能優(yōu)化提出進(jìn)?步的意?。20分

7. 進(jìn)行了INT8量化的?作。20分

獎(jiǎng)品設(shè)置：

?

• 一等獎(jiǎng)1隊(duì)，1x NVIDIA AGX Xavier開發(fā)套件 + 3x Jetson NANO開套件
• 二等獎(jiǎng)2隊(duì)，每個(gè)隊(duì)獲得 ：1x NVIDIA Xavier NX開發(fā)套件 + 3x Jetson NANO開套件
• ?三等獎(jiǎng)3隊(duì)，每個(gè)隊(duì)獲得3x Jetson NANO開套件
• 優(yōu)勝獎(jiǎng)5隊(duì)，每個(gè)隊(duì)獲得3x 英偉達(dá)尺子

?

日程安排：

如何報(bào)名：

本次活動(dòng)免費(fèi)

請(qǐng)點(diǎn)擊https://jinshuju.net/f/AI4MZG 進(jìn)行報(bào)名

或者掃描下列二維碼：

參賽隊(duì)伍每個(gè)成員都需要填寫報(bào)名表。

請(qǐng)隊(duì)長(zhǎng)提交報(bào)名后，在3月30日前將整個(gè)團(tuán)隊(duì)參加本次黑客松比賽的項(xiàng)目計(jì)劃（不多于500字），以及團(tuán)隊(duì)成員簡(jiǎn)介整理在一個(gè)文檔，發(fā)郵件至：emilyz@nvidia.com，以供主辦方評(píng)估是否符合參賽資格。逾期未提交者視為放棄參賽資格。

本次比賽計(jì)劃組織30支參賽隊(duì)伍。報(bào)名達(dá)到數(shù)量后，組辦方將有權(quán)利提前關(guān)閉報(bào)名通道。

可添加“社區(qū)小助手“微信號(hào)咨詢活動(dòng)情況：NVChina01