、有所為有所不為的商業(yè)策略、構(gòu)建開(kāi)放生態(tài)進(jìn)行布局。同時(shí)，華為發(fā)布了全球全球最快AI訓(xùn)練集群Atlas 900，加速科學(xué)研究與商業(yè)創(chuàng)新的智能化進(jìn)程。
2019-09-18 14:50:04
5516 2018年根據(jù)業(yè)內(nèi)指標(biāo)聯(lián)合打造的MLPerf就承擔(dān)了這一重任。 ? 不過(guò)隨著時(shí)間的推移，MLPerf幾乎已經(jīng)成了英偉達(dá)一家獨(dú)大的跑分基準(zhǔn)，這家GPU廠(chǎng)商憑借自己的產(chǎn)品幾乎統(tǒng)治著整個(gè)AI硬件市場(chǎng)。這不，近日公布的MLPerf Training 2.0，就將這些AI硬件公司和服務(wù)
2022-07-06 09:27:463719 借助 NVIDIA AI，戴爾、浪潮、Microsoft Azure 和 Supermicro 在今天發(fā)布的新 MLPerf 基準(zhǔn)測(cè)試中創(chuàng)下快速訓(xùn)練 AI 模型的記錄。
2021-12-03 10:19:521853 
不久前，AI性能基準(zhǔn)評(píng)測(cè)平臺(tái)MLPerf公布了2022年首次推理（Inference v2.0）測(cè)試成績(jī)，NVIDIA的AI平臺(tái)表現(xiàn)依然搶眼。
2022-04-15 22:12:004143 
前不久，英國(guó)的AI芯片公司Graphcore接受了硅谷Sequoia Capital 5千萬(wàn)美元的投資，這是最近成為風(fēng)險(xiǎn)投資新寵的AI芯片公司之一。在今年初，GraphCore已經(jīng)獲得
2017-11-28 13:54:236345 通過(guò)完成全部6項(xiàng)MLPerf基準(zhǔn)測(cè)試，NVIDIA展現(xiàn)出了全球一流的性能表現(xiàn)和多功能性。NVIDIA AI平臺(tái)在訓(xùn)練性能方面創(chuàng)下了八項(xiàng)記錄，其中包括三項(xiàng)大規(guī)模整體性能紀(jì)錄和五項(xiàng)基于每個(gè)加速器的性能紀(jì)錄。
2019-07-11 17:29:467033 2020年7月30日，MLPerf組織發(fā)布第三個(gè)版本MLPerf Trainingv0.7基準(zhǔn)測(cè)試（Benchmark）結(jié)果。結(jié)果顯示，英偉達(dá)基于今年5月最新發(fā)布的Ampere架構(gòu)A100
2020-07-31 08:03:006622 在臺(tái)積電的演講中，有一家公司被重點(diǎn)提及，那就是Graphcore。Graphcore是一家AI芯片公司，它制造的IPU，即 "智能處理單元"，用于加速 "機(jī)器智能"。它最近發(fā)布了第二代Colossus Mk2 IPU，基于臺(tái)積電的N7制造工藝打造，擁有592億個(gè)晶體管。
2020-08-28 09:41:072879 NVIDIA憑借A100進(jìn)一步擴(kuò)大了在MLPerf基準(zhǔn)測(cè)試中的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)了比CPU快237倍的AI推理性能，助力企業(yè)將AI研究轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。
2020-10-22 14:07:581068 寧暢工程師介紹，參加MLPerf Inference（推理）基準(zhǔn)測(cè)試的X640 G30 AI服務(wù)器，最高可支持10張NVIDIA A100 PCIe卡或21張NVIDIA T4 PCIe卡，堪稱(chēng)“性能猛獸”。
2020-10-23 10:48:37989 MLPerf是業(yè)界公認(rèn)的AI性能衡量基準(zhǔn)，涵蓋計(jì)算機(jī)視覺(jué)、醫(yī)學(xué)影像、推薦系統(tǒng)、語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理等一系列工作負(fù)載。
2021-04-22 11:13:491886 Graphcore今日宣布發(fā)布最新產(chǎn)品IPU-POD128和IPU-POD256。IPU-POD128和IPU-POD256是Graphcore迄今為止發(fā)布的最大型的產(chǎn)品，分別能夠提供32 petaFLOPS和64 petaFLOPS的AI計(jì)算。
2021-10-22 09:52:161920 
電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/周凱揚(yáng)）對(duì)于AI芯片初創(chuàng)公司而言，不少都將英偉達(dá)視作超越目標(biāo)，在他們產(chǎn)品的各項(xiàng)指標(biāo)上，也往往會(huì)拿英偉達(dá)的GPU性能作對(duì)比。然而目前穩(wěn)坐AI王座的依然是英偉達(dá)，反倒是這些AI芯片
2024-05-14 00:09:003374 ai_cube訓(xùn)練模型最后部署失敗是什么原因？文件保存路徑里也沒(méi)有中文
查看AICube/AI_Cube.log，看看報(bào)什么錯(cuò)？
2025-07-30 08:15:37
訓(xùn)練好的ai模型導(dǎo)入cubemx不成功咋辦，試了好幾個(gè)模型壓縮了也不行，ram占用過(guò)大，有無(wú)解決方案？
2025-03-11 07:18:18
訓(xùn)練好的ai模型導(dǎo)入cubemx不成功咋辦，試了好幾個(gè)模型壓縮了也不行，ram占用過(guò)大，有無(wú)解決方案？
2023-08-04 09:16:28
月和今年7月兩度樹(shù)立了數(shù)據(jù)中心神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的性能標(biāo)桿。今天發(fā)布的行業(yè)基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果顯示，NVIDIA還引領(lǐng)著數(shù)據(jù)中心內(nèi)部與外部AI網(wǎng)絡(luò)趨勢(shì)。NVIDIA Turing GPU和Xavier 芯片系統(tǒng)在
2019-11-08 19:44:51
方案之一角?！ ‘a(chǎn)業(yè)界一直在期待英特爾的機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)劃，這也是近幾年半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)界最熱門(mén)的技術(shù)領(lǐng)域之一；對(duì)此專(zhuān)長(zhǎng)人工智能（AI）處理器設(shè)計(jì)的新創(chuàng)公司Graphcore共同創(chuàng)辦人暨執(zhí)行長(zhǎng)Nigel Toon
2016-12-23 16:50:37
取得了性能上的突破，能夠?qū)崿F(xiàn)ZIF技術(shù)以前望塵莫及的新型應(yīng)用。本文將探討ZIF架構(gòu)的諸多優(yōu)勢(shì)，介紹這些優(yōu)勢(shì)如何使無(wú)線(xiàn)電設(shè)計(jì)性能達(dá)到的新高度。
2021-03-11 07:43:34
持續(xù)發(fā)展體現(xiàn)在：
1、收益遞減
大模型的基礎(chǔ)的需要極大的算力，這首先源于昂貴的高性能AI芯片，然后是寶貴的電力、水等與環(huán)境相關(guān)的資源。
收益遞減體現(xiàn)在：
①模型大小
②訓(xùn)練數(shù)據(jù)量
③訓(xùn)練算法的優(yōu)化
2
2025-09-14 14:04:51
全新高性?xún)r(jià)比STM32H5，引入STM32H5 MCU系列用于高性能設(shè)計(jì)，提高應(yīng)用程序性能，有靈活的電源模式，安全性可擴(kuò)展
2023-09-05 06:51:14
”和“應(yīng)用開(kāi)發(fā)AI挑戰(zhàn)賽”兩大賽題的入圍名單終！于！出！爐！啦！激動(dòng)人心的時(shí)刻到了著急嗎？緊張嗎？小助手在這里就不給大家賣(mài)關(guān)子啦~現(xiàn)將入圍名單公布如下：方言種類(lèi)識(shí)別AI挑戰(zhàn)賽入圍名單/排行榜：http
2018-07-26 09:28:46
、精度和雙倍數(shù)據(jù)速率帶寬），快速比較和找到適合您AI任務(wù)的模型。圖2：TI 模型選擇工具第2步：訓(xùn)練和優(yōu)化模型選擇模型后，下一步是在TI處理器上對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練或優(yōu)化，以獲得出色的性能和精度。憑借我們的軟件
2022-11-03 06:53:28
pcb layout大賽活動(dòng)的組委們，請(qǐng)問(wèn)這次活動(dòng)的結(jié)果什么時(shí)候公布？等得我們好辛苦！?
2013-08-25 17:49:20
AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練：基于用戶(hù)特定應(yīng)用場(chǎng)景，用戶(hù)采集照片或視頻，通過(guò)AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練工程師**（用戶(hù)公司****員工）** ，進(jìn)行特征標(biāo)定后，將標(biāo)定好的訓(xùn)練樣本，通過(guò)AI訓(xùn)練服務(wù)器，進(jìn)行AI學(xué)習(xí)訓(xùn)練獲得訓(xùn)練
2025-04-28 11:11:47
RISC-V C906處理器提交的軟硬件性能優(yōu)化結(jié)果，在滿(mǎn)足精度要求的同時(shí)，刷新了全部4個(gè)benchmark指標(biāo)的紀(jì)錄，創(chuàng)造了RISC-V架構(gòu)在AI基準(zhǔn)測(cè)試的最好成績(jī)。（圖說(shuō)：權(quán)威AI榜單MLPerf
2022-04-08 14:47:36
競(jìng)賽的科研單位以及開(kāi)發(fā)者免費(fèi)使用。方言識(shí)別 AI 挑戰(zhàn)賽結(jié)果評(píng)價(jià)指標(biāo)為分類(lèi)正確率：即分類(lèi)正確的語(yǔ)音條數(shù)/所有語(yǔ)音條數(shù)。訓(xùn)練集合與開(kāi)發(fā)集合供參加競(jìng)賽的科研單位以及開(kāi)發(fā)者調(diào)試系統(tǒng)使用，測(cè)試集合不開(kāi)放，最終
2018-06-21 14:59:07
據(jù)外媒報(bào)道，一家生產(chǎn)AI芯片的創(chuàng)企Graphcore籌集了3000萬(wàn)美元資金。這些資金將幫助它在未來(lái)芯片領(lǐng)域同傳統(tǒng)豪強(qiáng)英特爾和英偉達(dá)展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)。這家英國(guó)公司計(jì)劃明年大規(guī)模出貨，其芯片將用于無(wú)人駕駛汽車(chē)和云計(jì)算。
2016-11-01 10:17:471453 柯潔再戰(zhàn)人工智能，第三次人機(jī)大戰(zhàn)結(jié)果下午公布。在去年5月的烏鎮(zhèn)人機(jī)大戰(zhàn)中，19歲的柯潔他哭紅了雙眼。他說(shuō)自己將不再和AI下棋，我更愿意與人類(lèi)棋手對(duì)陣，享受贏棋的快樂(lè)。 一年之后，柯潔食言了。 27
2018-04-27 11:47:262239 谷歌收購(gòu)的deepmind可謂是性?xún)r(jià)比超高了，AlphaGo就是deepmind的杰作，不過(guò)這都是過(guò)去式了。今日凌晨deepmind公布新突破，訓(xùn)練出人腦模式的AI，學(xué)會(huì)像哺乳動(dòng)物那樣抄近路。
2018-05-10 10:10:581522 
據(jù)外媒報(bào)道，英國(guó)AI芯片初創(chuàng)公司Graphcore從包括微軟和寶馬在內(nèi)的投資者那里融資了2億美元資金。
2018-12-19 09:11:353576 授權(quán) AI 刪除 app 中的 bug，結(jié)果 AI 將整個(gè)庫(kù)都給刪了，這件聽(tīng)起來(lái)很荒謬的事情，真實(shí)在美國(guó)「大眾點(diǎn)評(píng)」Yelp 上發(fā)生了。
2019-01-26 10:20:001192 致力于開(kāi)發(fā)AI工作負(fù)載加速器的英國(guó)公司Graphcore今天上午宣布了一個(gè)里程碑： 其智能處理單元（IPU）已在Azure上啟動(dòng)。 這標(biāo)志著微軟等大型云供應(yīng)商首次公開(kāi)提供對(duì)Graphcore芯片的支持。
2019-11-18 16:35:173535 MLPerf Inference 0.5是業(yè)內(nèi)首個(gè)獨(dú)立AI推理基準(zhǔn)套件，其測(cè)試結(jié)果證明了NVIDIA Turing數(shù)據(jù)中心GPU以及 NVIDIA Xavier 邊緣計(jì)算芯片系統(tǒng)的性能。
2019-11-29 14:45:023401 7月8日消息，Graphcore今日正式發(fā)布基于IPU的開(kāi)發(fā)者云，面向中國(guó)的客戶(hù)、大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)和個(gè)人研究者免費(fèi)使用，使得前沿的機(jī)器智能創(chuàng)新者可以輕松獲取IPU進(jìn)行前沿AI模型的云端訓(xùn)練與推理，從而
2020-07-09 14:28:352641 Graphcore 正式發(fā)布基于 IPU 的開(kāi)發(fā)者云，面向中國(guó)的客戶(hù)、大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)和個(gè)人研究者免費(fèi)使用，使得前沿的機(jī)器智能創(chuàng)新者可以輕松獲取 IPU 進(jìn)行前沿 AI 模型的云端訓(xùn)練與推理，從而在新的一波機(jī)器智能浪潮中取得關(guān)鍵突破
2020-07-18 09:32:07922 8月15日，在蘇州舉行的2020全球人工智能產(chǎn)品應(yīng)用博覽會(huì)（AIExpo2020）上，浪潮重磅發(fā)布人工智能服務(wù)器NF5488A5。在前不久公布的全球權(quán)威AI測(cè)試榜單MLPerf中，浪潮
2020-08-19 17:06:543095 Graphcore為AI工作提供了更便宜，更簡(jiǎn)單的方案。 英國(guó)晶片設(shè)計(jì)公司Graphcore近期推出Colossus MK2，又名為GC200 IPU（智能處理單元），在AI應(yīng)用層面上，公司稱(chēng)之為
2020-09-15 18:10:182282 對(duì)Graphcore兩大解決方案的需求，包括廣受贊譽(yù)的AI計(jì)算平臺(tái)IPU-M2000以及用于橫向擴(kuò)展和超級(jí)計(jì)算規(guī)模的IPU-POD。 Graphcore精英合作伙伴計(jì)劃包括許多世界上最知名的渠道伙伴
2020-09-22 15:53:202685 美國(guó)東部時(shí)間10月21日，全球備受矚目的權(quán)威AI基準(zhǔn)測(cè)試MLPerf公布今年的推理測(cè)試榜單，浪潮AI服務(wù)器NF5488A5一舉創(chuàng)造18項(xiàng)性能紀(jì)錄，在數(shù)據(jù)中心AI推理性能上遙遙領(lǐng)先其他廠(chǎng)商產(chǎn)品
2020-10-23 16:59:442310 
的237倍。 MLPerf Inference V0.7部分結(jié)果截圖 最新的AI推理測(cè)試結(jié)果意味著，NVIDIA未來(lái)可能在AI推理和訓(xùn)練市場(chǎng)都占據(jù)領(lǐng)導(dǎo)地位，給云端AI推理市場(chǎng)擁有優(yōu)勢(shì)的Intel帶來(lái)更大壓力的
2020-10-23 17:40:025131 
美國(guó)東部時(shí)間10月21日，全球倍受矚目的權(quán)威AI基準(zhǔn)測(cè)試MLPerf公布今年的推理測(cè)試榜單，浪潮AI服務(wù)器NF5488A5一舉創(chuàng)造18項(xiàng)性能記錄，在數(shù)據(jù)中心AI推理性能上遙遙領(lǐng)先其他廠(chǎng)商產(chǎn)品。
2020-10-26 16:30:442328 
本期導(dǎo)讀 MLPerf 組織最近發(fā)布了最新一輪機(jī)器學(xué)習(xí)性能測(cè)試結(jié)果，首次直接參加此次測(cè)試的新力量 賽靈思（Xilinx）， 在最新 MLPerf 推斷基準(zhǔn)測(cè)試中取得了圖像分類(lèi)最高的性能/峰值
2020-11-05 09:46:202107 近日，中國(guó)服務(wù)器和云計(jì)算公司浪潮公布了多個(gè)“跑分”成績(jī)：在AI基準(zhǔn)測(cè)試MLPerf中，浪潮的AI服務(wù)器NF5488A5創(chuàng)下18項(xiàng)性能記錄；在SPC-1基準(zhǔn)評(píng)測(cè)報(bào)告中，浪潮存儲(chǔ)平均100美金可以購(gòu)買(mǎi)到13198 個(gè)IOPS的性能，刷新了榜單全球最優(yōu)成績(jī)。
2020-11-05 10:05:002865 由人工智能專(zhuān)家和計(jì)算機(jī)公司組成的聯(lián)盟MLPerf發(fā)布了一組新的機(jī)器學(xué)習(xí)記錄。這些記錄是在一系列衡量推理速度的基準(zhǔn)上設(shè)定的：一個(gè)已經(jīng)訓(xùn)練過(guò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能多快地用新數(shù)據(jù)完成任務(wù)。手機(jī)和平板電腦的基準(zhǔn)測(cè)試
2020-11-17 17:47:122434 狗的訓(xùn)練通常情況下都需要人的參與，但如果沒(méi)有人的參與會(huì)帶來(lái)更好的結(jié)果嗎？在舊金山動(dòng)物保護(hù)組織 SPCA 的合作下， 名為 Companion Labs 的初創(chuàng)公司近日推出了首款用于訓(xùn)練狗的AI 訓(xùn)練機(jī)--CompanionPro。
2020-11-26 11:50:391932 ，Graphcore 高級(jí)副總經(jīng)理兼中國(guó)區(qū)總經(jīng)理盧濤和 Graphcore 中國(guó)工程總負(fù)責(zé)人、AI 算法科學(xué)家金琛，就 Graphcore 的新產(chǎn)品性能以及該公司在中國(guó)的落地策略向 DeepTech 等媒體進(jìn)行了同步
2021-01-02 10:22:002258 ，Graphcore 高級(jí)副總經(jīng)理兼中國(guó)區(qū)總經(jīng)理盧濤和 Graphcore 中國(guó)工程總負(fù)責(zé)人、AI 算法科學(xué)家金琛，就 Graphcore 的新產(chǎn)品性能以及該公司在中國(guó)的落地策略向 DeepTech 等媒體進(jìn)行了
2020-12-30 15:43:452500 
在最新一輪融資中，Graphcore的估值為25億美元（不包括新籌集的資金），高于兩年前的15億美元，使其成為英國(guó)最有價(jià)值的私人科技公司之一。
2020-12-30 15:48:342967 芯片初創(chuàng)公司Graphcore募資2.22億美元，這距離公司上一次1.5億美元的融資不到一年，截至目前公司總共融資7.1億美元。最新一輪融資后，該公司估值達(dá)27.7億美元，較2018年15億美元的估
2020-12-31 14:49:502324 AnandTech 報(bào)道稱(chēng)，AI 半導(dǎo)體初創(chuàng)企業(yè) Graphcore 剛剛宣布獲得 2.22 億美元的 E 輪融資，表明了風(fēng)投對(duì)于該領(lǐng)域的充足信心。據(jù)悉，總部位于英國(guó)布里斯托爾的 Graphcore
2021-01-06 09:37:461740 今天，紅魔游戲手機(jī)公布了騰訊紅魔6的屏幕刷新率——165Hz。
2021-02-25 10:50:022909 參與測(cè)試的兩個(gè)Graphcore系統(tǒng)，IPU-POD16和IPU-POD64，均已在生產(chǎn)中交付給客戶(hù)。
2021-07-01 14:13:431370 
在美國(guó)東部時(shí)間12月1日,國(guó)際權(quán)威組織MLPerf?公布最新一期訓(xùn)練(Training)榜單V1.1,浪潮信息憑借深厚的AI技術(shù)內(nèi)功,再次霸榜。浪潮信息提交了AI服務(wù)器所有8項(xiàng)單機(jī)測(cè)試的固定任務(wù)
2021-12-06 13:34:321799 
日前,國(guó)際權(quán)威AI基準(zhǔn)測(cè)試MLPerf公布了最新一期訓(xùn)練(Training)榜單V1.1,浪潮信息憑借旗下AI服務(wù)器NF5688M6和NF5688M6的出色表現(xiàn),在單機(jī)系統(tǒng)測(cè)試的全部8項(xiàng)固定任務(wù)中
2021-12-08 10:35:201244 
日前,由谷歌、微軟云、英偉達(dá)、浪潮信息、百度、戴爾、聯(lián)想等14家公司及科研機(jī)構(gòu)參與的MLPerf 訓(xùn)練性能測(cè)試正式發(fā)布榜單成績(jī)。浪潮信息憑借兩款AI服務(wù)器的出色表現(xiàn)攬獲全部8項(xiàng)訓(xùn)練任務(wù)的7項(xiàng)冠軍
2021-12-14 10:25:422803 
日前,國(guó)際權(quán)威AI基準(zhǔn)測(cè)試MLPerf公布了最新一期訓(xùn)練(Training)榜單V1.1,在全部8類(lèi)極具代表性的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中,浪潮信息憑借AI服務(wù)器NF5688M6、AI服務(wù)器NF5488A5
2021-12-15 10:05:592394 
Graphcore為升哲科技實(shí)現(xiàn)上述智能應(yīng)用場(chǎng)景提供了性能強(qiáng)大的AI算力基石。升哲科技在IPU上進(jìn)行YOLO的推理，與GPU相比，實(shí)現(xiàn)了超過(guò)4倍的性能提升和更低的總體擁有成本（TCO）。
2021-12-20 10:23:261598 在當(dāng)今計(jì)算平臺(tái)上，大型 AI 模型可能需要數(shù)月來(lái)完成訓(xùn)練。而這樣的速度對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)太慢了。 隨著一些模型（例如大型語(yǔ)言模型）達(dá)到數(shù)萬(wàn)億參數(shù)，AI、高性能計(jì)算和數(shù)據(jù)分析變得日益復(fù)雜。 NVIDIA
2022-04-01 09:24:555452 所有用于 NVIDIA 提交的軟件都可以從 MLPerf 存儲(chǔ)庫(kù)中獲得，以使您能夠重現(xiàn)我們的基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果。我們不斷地將這些尖端的 MLPerf 改進(jìn)添加到?NGC?上提供的深度學(xué)習(xí)框架容器中，這是我們針對(duì) GPU 優(yōu)化應(yīng)用程序的軟件中心。
2022-04-02 11:23:021648 
訓(xùn)練性能和可擴(kuò)展性一直是 HugeCTR 的突出特性，為 MLPerf 訓(xùn)練 v0.7 推薦任務(wù)中的 NVIDIA 獲獎(jiǎng)作品提供支持，但我們近期采納了早期采用者和客戶(hù)的反饋，以幫助改進(jìn)易用性。
2022-04-02 14:30:261629 
NGC 可通過(guò)您首選的云提供商的市場(chǎng)免費(fèi)獲得。在那里，您可以找到 TensorRT 和 NVIDIA Triton 的最新版本，這兩個(gè)版本都有助于生成最新的 MLPerf 推斷 1.1 結(jié)果。
2022-04-08 16:03:011724 
NVIDIA AI 仍是唯一能夠運(yùn)行 MLPerf 行業(yè)基準(zhǔn)測(cè)試中所有測(cè)試的平臺(tái)， A100 GPU 自發(fā)布以來(lái)連續(xù)兩年一直保持著獲勝次數(shù)最多的紀(jì)錄。
2022-07-01 10:52:081632 作為衡量計(jì)算力發(fā)展水平的重要指標(biāo)項(xiàng)。而在服務(wù)器市場(chǎng)，我們注意到一個(gè)相對(duì)低調(diào)的名字：寧暢。 ? 不久前，在國(guó)際權(quán)威AI性能基準(zhǔn)測(cè)試MLPerf Training V2.0中，寧暢的人工智能服務(wù)器多項(xiàng)測(cè)試成績(jī)斬獲全球第一，打破2項(xiàng)世界紀(jì)錄。而這并不是
2022-07-05 18:08:142537 不過(guò)隨著時(shí)間的推移，MLPerf幾乎已經(jīng)成了英偉達(dá)一家獨(dú)大的跑分基準(zhǔn)，這家GPU廠(chǎng)商憑借自己的產(chǎn)品幾乎統(tǒng)治著整個(gè)AI硬件市場(chǎng)。這不，近日公布的MLPerf Training 2.0，就將這些AI硬件公司和服務(wù)器廠(chǎng)商提交的具體AI訓(xùn)練成績(jī)公布了出來(lái)，其中既有一些新晉成員，也有一些出人意料的結(jié)果。
2022-07-06 11:08:491469 因此，MLPerf 正在迅速將自己確立為 ML 系統(tǒng)的行業(yè)基準(zhǔn)，同時(shí)也是一個(gè)理想的論壇，用于發(fā)布分析師、投資者和買(mǎi)家可以依賴(lài)的基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果的新產(chǎn)品。
2022-07-10 15:17:351648 英偉達(dá)在所有六個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域的 MLPerf AI 推理基準(zhǔn)測(cè)試中均名列前茅，其中包括針對(duì)數(shù)據(jù)中心和邊緣計(jì)算系統(tǒng)的四個(gè)新測(cè)試。
2022-08-18 15:41:581223 
NVIDIA MLPerf v2.0 提交基于經(jīng)驗(yàn)證的 A100 Tensor Core GPU 、 NVIDIA DGX A100 系統(tǒng) 以及 NVIDIA DGX SuperPOD 參考架構(gòu)。許多合作伙伴還使用 A100 Tensor Core GPU 提交了結(jié)果。
2022-08-15 16:43:181925 
今天，全球權(quán)威AI基準(zhǔn)評(píng)測(cè)MLPerf公布了最新AI基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果（MLPerf Inference v2.1），MLPerf由圖靈獎(jiǎng)得主大衛(wèi)·帕特森（David?Patterson）聯(lián)合谷歌、斯坦福大學(xué)、哈佛大學(xué)等共同成立，是國(guó)際上最權(quán)威、最有影響力的基準(zhǔn)測(cè)試之一。
2022-09-09 09:07:184736 MLPerf是一套衡量機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)性能的權(quán)威標(biāo)準(zhǔn)，于2018年由谷歌、哈佛、斯坦福、百度等機(jī)構(gòu)聯(lián)合發(fā)起成立，每年定期公布榜單成績(jī)，它將在標(biāo)準(zhǔn)目標(biāo)下訓(xùn)練或推理機(jī)器學(xué)習(xí)模型的時(shí)間，作為一套系統(tǒng)性能的測(cè)量
2022-11-09 17:05:522296 MLPerf是一套衡量機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)性能的權(quán)威標(biāo)準(zhǔn)，將在標(biāo)準(zhǔn)目標(biāo)下訓(xùn)練或推理機(jī)器學(xué)習(xí)模型的時(shí)間，作為一套系統(tǒng)性能的測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)。MLPerf推理任務(wù)包括圖像識(shí)別（ResNet50）、醫(yī)學(xué)影像分割
2022-11-10 14:43:402661 在MLCommons近日發(fā)布的AI性能行業(yè)基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果中，代號(hào)為Sapphire Rapids的第四代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器和專(zhuān)用于深度學(xué)習(xí)AI訓(xùn)練的Habana Gaudi2加速器展現(xiàn)了卓越的訓(xùn)練表現(xiàn)。
2022-12-01 15:24:24893 預(yù)訓(xùn)練 AI 模型是為了完成特定任務(wù)而在大型數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型。這些模型既可以直接使用，也可以根據(jù)不同行業(yè)的應(yīng)用需求進(jìn)行自定義。 如果要教一個(gè)剛學(xué)會(huì)走路的孩子什么是獨(dú)角獸，那么我們首先應(yīng)
2023-04-04 01:45:022355 的第三方基準(zhǔn)測(cè)試，MLPerf 仍是衡量 AI 性能的權(quán)威標(biāo)準(zhǔn)。自 MLPerf 誕生以來(lái)，NVIDIA 的 AI 平臺(tái)在訓(xùn)練和推理這兩個(gè)方面一直展現(xiàn)出領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，包括最新發(fā)布的 MLPerf
2023-04-08 00:30:081021 北美時(shí)間4月5日，全球權(quán)威 AI 基準(zhǔn)測(cè)試 MLPerf 3.0 最新結(jié)果正式公布，戴爾新一代AI與邊緣計(jì)算服務(wù)器取得有史以來(lái)最好成績(jī)： 數(shù)據(jù)中心賽道，戴爾新一代GPU服務(wù)器PowerEdge
2023-04-12 18:55:352752 預(yù)訓(xùn)練 AI 模型是為了完成特定任務(wù)而在大型數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型。這些模型既可以直接使用，也可以根據(jù)不同行業(yè)的應(yīng)用需求進(jìn)行自定義。
2023-05-25 17:10:091816 vivo AI 團(tuán)隊(duì)與 NVIDIA 團(tuán)隊(duì)合作，通過(guò)算子優(yōu)化，提升 vivo 文本預(yù)訓(xùn)練大模型的訓(xùn)練速度。在實(shí)際應(yīng)用中， 訓(xùn)練提速 60% ，滿(mǎn)足了下游業(yè)務(wù)應(yīng)用對(duì)模型訓(xùn)練速度的要求。通過(guò)
2023-05-26 07:15:031303 
英特爾產(chǎn)品在全新MLCommons AI推理性能測(cè)試中盡顯優(yōu)勢(shì) 今日，MLCommons公布針對(duì) 60 億參數(shù)大語(yǔ)言模型及計(jì)算機(jī)視覺(jué)與自然語(yǔ)言處理模型GPT-J的 MLPerf推理v3.1 性能基準(zhǔn)
2023-09-12 17:54:321117 
超級(jí)芯片 首次亮相 MLPerf 行業(yè)基準(zhǔn)測(cè)試，其運(yùn)行了所有數(shù)據(jù)中心推理測(cè)試，進(jìn)一步擴(kuò)大了 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。 總體測(cè)試結(jié)果表明，NVIDIA AI
2023-09-12 20:40:04900 Hopper超級(jí)芯片首次亮相 MLPerf 行業(yè)基準(zhǔn)測(cè)試，其運(yùn)行了所有數(shù)據(jù)中心推理測(cè)試，進(jìn)一步擴(kuò)大了NVIDIA H100 Tensor Core GPU的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。 ? 總體測(cè)試結(jié)果表明，NVIDIA AI
2023-09-13 09:45:401159 
近日，MLCommons公布針對(duì)60億參數(shù)大語(yǔ)言模型及計(jì)算機(jī)視覺(jué)與自然語(yǔ)言處理模型GPT-J的MLPerf推理v3.1性能基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果，其中包括英特爾所提交的基于Habana Gaudi 2加速器
2023-09-15 19:35:051060 
此外，至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器被譽(yù)為行業(yè)首屈一指的內(nèi)置AI加速器數(shù)據(jù)中心處理器，全新第五代產(chǎn)品更能優(yōu)化參數(shù)量高達(dá)200億的大型語(yǔ)言模型，使其推理性能提升42％。眼下，它還是唯一歷次刷新MLPerf訓(xùn)練及推理基準(zhǔn)測(cè)試表現(xiàn)記錄并持續(xù)進(jìn)步的CPU。
2023-12-15 11:02:551450 然而外媒最新報(bào)道指出，盡管身處人工智能熱潮之中，英國(guó)家族企業(yè)AI芯片制造商Graphcore的狀況卻不太理想。自2022年起，該公司不僅未實(shí)現(xiàn)盈利反而持續(xù)虧損，資金鏈緊張并遭遇融資困境，因此正計(jì)劃尋求海外投資者接手。
2024-02-19 09:42:42839 近日，英國(guó)AI芯片領(lǐng)域的獨(dú)角獸企業(yè)Graphcore陷入財(cái)務(wù)困境，據(jù)傳正在考慮出售給海外買(mǎi)家以籌集新資金并彌補(bǔ)嚴(yán)重虧損。據(jù)外媒報(bào)道，Graphcore正與多家主要科技公司探討潛在交易，其中包括英國(guó)半導(dǎo)體IP巨頭Arm、日本軟銀集團(tuán)和OpenAI。
2024-02-19 13:46:351101 英國(guó)AI芯片公司Graphcore考慮出售的消息確實(shí)引起了業(yè)界的廣泛關(guān)注。Graphcore一直在與主要科技公司進(jìn)行談判，尋求籌集新資金以彌補(bǔ)不斷增長(zhǎng)的虧損，這顯示出其目前的財(cái)務(wù)狀況可能并不樂(lè)觀(guān)。
2024-02-23 17:32:171341 AI（人工智能）訓(xùn)練是一個(gè)復(fù)雜且系統(tǒng)的過(guò)程，它涵蓋了從數(shù)據(jù)收集到模型部署的多個(gè)關(guān)鍵步驟。以下是對(duì)AI訓(xùn)練過(guò)程的詳細(xì)闡述，包括每個(gè)步驟的具體內(nèi)容，并附有相關(guān)代碼示例（以Python和scikit-learn庫(kù)為例）。
2024-07-17 16:57:397389 眾，在3D-UNet和CosmoFlow兩個(gè)模型共計(jì)八項(xiàng)測(cè)試中，斬獲五項(xiàng)冠軍。 MLPerf? Storage v1.0 AI存儲(chǔ)基準(zhǔn)測(cè)試成績(jī) MLPerf??是影響力最廣的國(guó)際AI性能基準(zhǔn)評(píng)測(cè)，由圖靈
2024-09-28 16:46:26701 
AI模型訓(xùn)練是一個(gè)復(fù)雜且資源密集的過(guò)程，它依賴(lài)于高性能的硬件配置來(lái)確保訓(xùn)練的效率和效果。 一、處理器（CPU） CPU是計(jì)算機(jī)的核心部件，負(fù)責(zé)處理各種計(jì)算任務(wù)。在AI模型訓(xùn)練中，CPU主要負(fù)責(zé)處理
2024-10-17 18:10:216670 訓(xùn)練自己的AI大模型是一個(gè)復(fù)雜且耗時(shí)的過(guò)程，涉及多個(gè)關(guān)鍵步驟。以下是一個(gè)詳細(xì)的訓(xùn)練流程： 一、明確需求和目標(biāo) 首先，需要明確自己的需求和目標(biāo)。不同的任務(wù)和應(yīng)用領(lǐng)域需要不同類(lèi)型的AI模型，因此在選擇
2024-10-23 15:07:576916 AI大模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛且多元化，這些數(shù)據(jù)源對(duì)于構(gòu)建和優(yōu)化AI模型至關(guān)重要。以下是對(duì)AI大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)源的分析： 一、公開(kāi)數(shù)據(jù)集 公開(kāi)數(shù)據(jù)集是AI大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)的重要來(lái)源之一。這些數(shù)據(jù)集通常由
2024-10-23 15:32:106730 GPU憑借其強(qiáng)大的并行處理能力和高效的內(nèi)存系統(tǒng)，已成為AI模型訓(xùn)練不可或缺的重要工具。
2024-10-24 09:39:261943 開(kāi)放式機(jī)器學(xué)習(xí)工程聯(lián)盟 MLCommons 在美國(guó)加州當(dāng)?shù)貢r(shí)間公布推出適用于消費(fèi)類(lèi) PC 的 AI 性能的 MLPerf Client 基準(zhǔn)測(cè)試的 0.5 版，這是該測(cè)試的第一個(gè)公開(kāi)版本
2024-12-12 16:47:021296 在AI模型的訓(xùn)練過(guò)程中，大量的計(jì)算工作集中在矩陣乘法、向量加法和激活函數(shù)等運(yùn)算上。這些運(yùn)算正是GPU所擅長(zhǎng)的。接下來(lái)，AI部落小編帶您了解GPU是如何訓(xùn)練AI大模型的。
2024-12-19 17:54:161577 近日，騰訊科技(深圳)有限公司公布了一項(xiàng)名為“大語(yǔ)言模型的訓(xùn)練方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)”的新專(zhuān)利。該專(zhuān)利的公布，標(biāo)志著騰訊在大語(yǔ)言模型訓(xùn)練領(lǐng)域取得了新的突破。 據(jù)專(zhuān)利摘要顯示，該方法通過(guò)在
2025-02-10 09:37:51797 近日，華為技術(shù)有限公司在技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域再次邁出重要一步，其申請(qǐng)的“模型的訓(xùn)練方法、車(chē)輛的控制方法及相關(guān)裝置”專(zhuān)利于2月18日正式公布。這一專(zhuān)利的公布標(biāo)志著華為在人工智能領(lǐng)域的又一重大突破。 據(jù)專(zhuān)利摘要
2025-02-20 09:14:58790 AI模型訓(xùn)練需要強(qiáng)大的計(jì)算資源、高效的存儲(chǔ)和穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)支持，這對(duì)服務(wù)器的性能提出了較高要求。而RAKsmart服務(wù)器憑借其核心優(yōu)勢(shì)，成為托管AI模型訓(xùn)練的理想選擇。下面，AI部落小編為您具體分享。
2025-03-18 10:08:02578 與第五代至強(qiáng)處理器相比，英特爾至強(qiáng)6性能核的性能平均提高了1.9倍。 今日，MLCommons公布了最新的MLPerf推理v5.0基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果，其中，英特爾??至強(qiáng)??6性能核處理器在本次測(cè)試的六個(gè)
2025-04-07 10:58:09559 。西部數(shù)據(jù)（NASDAQ: WDC）近日公布其 MLPerf? Storage V2?測(cè)試結(jié)果，驗(yàn)證了旗下 OpenFlex? Data24 4000?系列?NVMe-oF??存儲(chǔ)平臺(tái)
2025-08-05 18:15:01747 2025年8月5日，全球權(quán)威AI性能評(píng)測(cè)組織公布最新MLPerf? Storage v2.0基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果，華為OceanStor A系列存儲(chǔ)聯(lián)合濟(jì)南超級(jí)計(jì)算技術(shù)研究院（簡(jiǎn)稱(chēng)“JNIST”）斬獲佳績(jī)
2025-08-07 14:02:55707
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