AI科技評論按：騰訊 AI Lab 機(jī)器學(xué)習(xí)中心今日宣布成功研發(fā)出世界上首款自動化深度學(xué)習(xí)模型壓縮框架—— PocketFlow，并即將在近期發(fā)布開源代碼。根據(jù)雷鋒網(wǎng)AI科技評論了解，這是一款面向
2018-09-18 11:51:22
3983 電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/李彎彎）深度學(xué)習(xí)框架是一種底層開發(fā)工具，是集深度學(xué)習(xí)核心訓(xùn)練和推理框架、基礎(chǔ)模型庫、端到端開發(fā)套件、豐富的工具組件于一體的平臺。 ? 有了深度學(xué)習(xí)框架，工程師在工作時調(diào)
2022-06-07 00:01:003415 3月25日下午，曠視科技舉辦線上發(fā)布會，宣布開源新一代AI生產(chǎn)力平臺Brain++的核心深度學(xué)習(xí)框架曠視天元（MegEngine）
2020-03-26 09:15:383482 在4機(jī)32卡下的ResNet50-v1.5和BERT-base兩個模型中，無論是Float32類型還是自動混合精度，在同樣的算法和硬件條件下，吞吐率及加速比均優(yōu)于其他深度學(xué)習(xí)框架。 ResNet-50是計(jì)算機(jī)視覺（Computer
2020-12-17 09:31:503887 電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/李彎彎）AI框架是一種底層開發(fā)工具，是集深度學(xué)習(xí)核心訓(xùn)練和推理框架、基礎(chǔ)模型庫、端到端開發(fā)套件、豐富的工具組件于一體的平臺。 有了AI框架， 工程師 在工作時調(diào)試算法，就可以
2022-10-20 01:52:001863 AI算法中比較常用的模型都有什么
2022-08-27 09:19:06
1 簡介AI任務(wù)管理與統(tǒng)一的推理能力提供了接口的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)上CPU提供了AI任務(wù)調(diào)度管理的能力，對AI的能力進(jìn)行了開放的推理和推理，同時，提供了一個不同的生命周期框架層級的應(yīng)用程序。推理接口
2022-03-25 11:15:36
CPU優(yōu)化深度學(xué)習(xí)框架和函數(shù)庫機(jī)器學(xué)***器
2021-02-22 06:01:02
具有深度學(xué)習(xí)模型的嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序帶來了巨大的好處。深度學(xué)習(xí)嵌入式系統(tǒng)已經(jīng)改變了各個行業(yè)的企業(yè)和組織。深度學(xué)習(xí)模型可以幫助實(shí)現(xiàn)工業(yè)流程自動化，進(jìn)行實(shí)時分析以做出決策，甚至可以預(yù)測預(yù)警。這些AI
2021-10-27 06:34:15
方法方面的最新進(jìn)展，目的是發(fā)現(xiàn)研究差距并提出進(jìn)一步的改進(jìn)建議。在簡要介紹了幾種深度學(xué)習(xí)模型之后，我們回顧并分析了使用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行故障檢測，診斷和預(yù)后的應(yīng)用。該調(diào)查驗(yàn)證了深度學(xué)習(xí)對PHM中各種類型的輸入
2021-07-12 06:46:47
深度融合模型的特點(diǎn)，背景深度學(xué)習(xí)模型在訓(xùn)練完成之后，部署并應(yīng)用在生產(chǎn)環(huán)境的這一步至關(guān)重要，畢竟訓(xùn)練出來的模型不能只接受一些公開數(shù)據(jù)集和榜單的檢驗(yàn)，還需要在真正的業(yè)務(wù)場景下創(chuàng)造價值，不能只是為了PR而
2021-07-16 06:08:20
AUTOSAR架構(gòu)深度解析本文轉(zhuǎn)載于：AUTOSAR架構(gòu)深度解析AUTOSAR的分層式設(shè)計(jì)，用于支持完整的軟件和硬件模塊的獨(dú)立性(Independence)，中間RTE(Runtime Environment)作為虛擬功能...
2021-07-28 07:02:13
AUTOSAR架構(gòu)深度解析本文轉(zhuǎn)載于：AUTOSAR架構(gòu)深度解析目錄AUTOSAR架構(gòu)深度解析AUTOSAR分層結(jié)構(gòu)及應(yīng)用軟件層功能應(yīng)用軟件層虛擬功能總線VFB及運(yùn)行環(huán)境RTE基礎(chǔ)軟件層(BSW)層
2021-07-28 07:40:15
AssetsLibrary框架詳細(xì)解析（一） —— 基本概覽
2020-04-29 15:12:25
C語言深度解析，本資料來源于網(wǎng)絡(luò)，對C語言的學(xué)習(xí)有很大的幫助，有著較為深刻的解析，可能會對讀者有一定的幫助。
2023-09-28 07:00:01
DLLite-Micro 是一個輕量級的 AI 推理框架，可以為 OpenHarmony OS 的輕量設(shè)備和小型設(shè)備提供深度模型的推理能力DLLite-Micro 向開發(fā)者提供清晰、易上手的北向接口
2021-08-05 11:40:11
將 AI 框架模型映射到硬件架構(gòu)。
Larzul 的公司 Mipsology 希望通過 Zebra 來彌合這一差距。Zebra 是一種軟件平臺，開發(fā)者可以輕松地將深度學(xué)習(xí)代碼移植到 FPGA 硬件上
2024-03-21 15:19:45
`Tengine 是OPEN AI LAB 為嵌入式設(shè)備開發(fā)的一個輕量級、高性能并且模塊化的引擎?；贏RM平臺高效的計(jì)算庫實(shí)現(xiàn)，針對特定硬件平臺的性能優(yōu)化，吸取已有AI計(jì)算框架的優(yōu)點(diǎn)，設(shè)計(jì)全新
2018-08-13 15:58:50
作者：潤和-徐大為1.Camera驅(qū)動概述相機(jī)系統(tǒng)對外向用戶提供預(yù)覽、拍照以及錄像等功能。內(nèi)部簡單可分為3層：應(yīng)用層（app&service）、相機(jī)驅(qū)動框架模型（CDDM）、硬件層
2021-11-15 17:33:09
I2C通信設(shè)計(jì)深度解析
2012-08-12 21:31:58
就能實(shí)現(xiàn)！還請關(guān)注我后面的日記。實(shí)際上我也是剛剛有時間學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)，我是個純初學(xué)者，但面對深度學(xué)習(xí)里的各種復(fù)雜理論和公式推導(dǎo)，自己實(shí)現(xiàn)個小功能會更快了解入門，因此我會從現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)框架
2018-06-04 22:32:12
ONNX簡述ONNX是一種AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的通用中間文件保存方法(可以理解成AI世界的XML)，各種AI框架，Inference引擎，甚至OpenCV里面的dnn onnx相關(guān)的模塊都可以解析
2021-11-05 06:45:17
一、概述
1、功能簡介
AI業(yè)務(wù)子系統(tǒng)是OpenHarmony提供原生的分布式AI能力的子系統(tǒng)。AI業(yè)務(wù)子系統(tǒng)提供了統(tǒng)一的AI引擎框架，實(shí)現(xiàn)算法能力快速插件化集成。
AI引擎框架主要包含插件管理
2023-09-19 18:54:27
Photos框架詳細(xì)解析（一） —— 基本概覽
2020-05-06 12:34:59
進(jìn)行驗(yàn)證當(dāng)深度學(xué)習(xí)遇上TDA4，模型部署變得簡單的同時，模型也可以更加高效地運(yùn)行。讓我們開啟TDA4的探索之旅，你的AI旅程將變得輕松愉快。
2022-11-03 06:53:11
本帖最后由 eehome 于 2013-1-5 10:06 編輯
Zstack中串口操作的深度解析(一)歡迎研究ZigBee的朋友和我交流。。。
2012-08-12 21:11:29
等操作，優(yōu)化其對硬件資源的需求，再部署到移動端。此外，機(jī)器學(xué)習(xí)的軟件框架也很重要，書里介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本架構(gòu)，其中核心是框架層，起到承上啟下的作用。而目前常用的一些適合移動端的深度學(xué)習(xí)的軟件框架
2023-02-27 23:28:20
、低成本的 AI 解決方案。
Vitis AI 可以做什么？
Vitis AI 可以做很多事情，例如：
優(yōu)化和編譯深度學(xué)習(xí)模型，使其適應(yīng)賽靈思硬件平臺的架構(gòu)和性能。
提供豐富的 AI 庫，包括常用的計(jì)算機(jī)
2023-10-14 15:34:26
近幾年各種深度學(xué)習(xí)框架涌現(xiàn)，大家可能很難從眾多的深度學(xué)習(xí)框架中選擇一個合適的框架進(jìn)行學(xué)習(xí)。對于深度學(xué)習(xí)的初學(xué)者，或者覺得Tensorflow,Caffe等框架學(xué)習(xí)困難難以上手的人，可以考慮學(xué)習(xí)
2018-07-17 11:40:31
智慧化進(jìn)程。人工智能芯片是人工智能發(fā)展的基石，是數(shù)據(jù)、算法和算力在各類場景應(yīng)用落地的基礎(chǔ)依托?！盁o芯片不AI”已經(jīng)深入人心，成為業(yè)界共識。本次直播將述說AI芯片設(shè)計(jì)帶你解析AI算法及其芯片操作系統(tǒng)
2019-11-07 14:03:20
智慧化進(jìn)程。人工智能芯片是人工智能發(fā)展的基石，是數(shù)據(jù)、算法和算力在各類場景應(yīng)用落地的基礎(chǔ)依托。“無芯片不AI”已經(jīng)深入人心，成為業(yè)界共識。本次直播將述說AI芯片設(shè)計(jì)帶你解析AI算法及其芯片操作系統(tǒng)
2019-11-07 14:18:45
`上一次試用將DPU成功移植在了FZ3開發(fā)板上，并將DNNDK開發(fā)套件安裝在了自定義的AI系統(tǒng)上，并通過相關(guān)指令驗(yàn)證了已經(jīng)安裝成功，現(xiàn)在根據(jù)xilinx官方提供的模型跑深度學(xué)習(xí)推理模型。本次驗(yàn)證
2020-12-19 11:23:36
框架和最新的模型，能夠執(zhí)行不同的深度學(xué)習(xí)任務(wù)· 提供一系列全面的預(yù)先優(yōu)化模型，這些模型現(xiàn)已就緒，可隨時部署在 Xilinx 器件上。您可以找到最相似的模型，開始針對您的應(yīng)用重新訓(xùn)練！· 提供功能強(qiáng)大
2020-12-03 19:22:13
1.Why study generative modeling? 人們可能很自然地想知道為什么生成模型值得研究，尤其是那些只能夠生成數(shù)據(jù)而不能提供密度函數(shù)估計(jì)的生成模型。畢竟，當(dāng)應(yīng)用于圖像時，這樣
2021-09-15 06:03:29
DL：主流深度學(xué)習(xí)框架多個方向PK比較
2018-12-26 11:10:18
不斷變化的，因此深度學(xué)習(xí)是人工智能AI的重要組成部分?？梢哉f人腦視覺系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。2、目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤、圖像增強(qiáng)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、模型壓縮、視頻理解、人臉技術(shù)、三維視覺、SLAM、GAN、GNN等。
2020-11-27 11:54:42
介紹：人工智能AI到來，工業(yè)上很多學(xué)員不了解C#中l(wèi)abview中如何調(diào)用tensorflow進(jìn)行深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和調(diào)用，推出一整套完整的簡易學(xué)的視頻課程，使學(xué)員能在沒有任何深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)，不懂
2020-11-27 11:19:37
，是基于最簡單的Perceptron模型來闡述如何分析、設(shè)計(jì)及實(shí)作一個框架和API。在本節(jié)里，將優(yōu)化這個AI模型，讓它從線性分類，提升到非線性分類，可以展現(xiàn)更高的智慧，也適用于更廣的范圍。而且將把最典型
2020-11-24 18:06:32
很多學(xué)員不了解labview中如何調(diào)用tensorflow進(jìn)行深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和調(diào)用，推出一整套完整的簡潔易學(xué)的視頻課程，使學(xué)員能在沒有任何深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)，不懂python編程語言的前提下
2020-08-10 10:38:12
的多重租賃設(shè)備端深度學(xué)習(xí)移動視覺系統(tǒng)。NestDNN 用靈活的資源-準(zhǔn)確率權(quán)衡代替了固定的資源-準(zhǔn)確率權(quán)衡。在運(yùn)行時方面，該框架為每個深度學(xué)習(xí)模型動態(tài)地選擇最優(yōu)資源-準(zhǔn)確率權(quán)衡，以滿足模型對系統(tǒng)可用運(yùn)行時
2018-10-31 16:32:24
語言使用，數(shù)學(xué)庫、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及相關(guān)算法，深入學(xué)習(xí)AI算法模型訓(xùn)練、分析，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等因此，為了幫助大家更好的入門學(xué)習(xí)AI人工智能，包括：Python語法編程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、機(jī)器學(xué)習(xí)
2019-11-27 12:10:39
異常檢測的深度學(xué)習(xí)研究綜述原文：arXiv:1901.03407摘要異常檢測是一個重要的問題，在不同的研究領(lǐng)域和應(yīng)用領(lǐng)域都得到了很好的研究。本文的研究目的有兩個：首先，我們對基于深度學(xué)習(xí)的異常檢測
2021-07-12 07:10:19
ONNX簡述ONNX是一種AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的通用中間文件保存方法(可以理解成AI世界的XML)，各種AI框架，Inference引擎，甚至OpenCV里面的dnn onnx相關(guān)的模塊都可以解析
2021-12-14 06:18:44
、PyTorch和MXNet框架中常用的開源深度學(xué)習(xí)模型。這些模型在公共數(shù)據(jù)集上經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練和優(yōu)化，可以在TI適用于邊緣AI的處理器上高效運(yùn)行。TI會定期使用開源社區(qū)中的新模型以及TI設(shè)計(jì)的模型對Model Zoo
2022-11-03 06:53:28
訓(xùn)練好的ai模型導(dǎo)入cubemx不成功咋辦，試了好幾個模型壓縮了也不行，ram占用過大，有無解決方案？
2023-08-04 09:16:28
在設(shè)計(jì)防止AI大模型被黑客病毒入侵時，需要考慮到復(fù)雜的加密和解密算法以及模型的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)，首先需要了解模型的結(jié)構(gòu)和實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。
以下是我使用Python和TensorFlow 2.x實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)模型
2024-03-19 11:18:16
，是基于最簡單的Perceptron模型來闡述如何分析、設(shè)計(jì)及實(shí)作一個框架和API。在本節(jié)里，將優(yōu)化這個AI模型，讓它從線性分類，提升到非線性分類，可以展現(xiàn)更高的智慧，也適用于更廣的范圍。而且將把最典型
2020-12-22 10:01:11
本節(jié)對5個開源深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行對比研究，主要側(cè)重于3個維度研究：硬件支持率、速度和準(zhǔn)確率、社區(qū)活躍性。他們分別是：TensorFlow、Caffe、Keras、Torch、DL4j 。 2.3.1
2017-11-15 12:04:003896 
1月17日，院友袁進(jìn)輝博士回到微軟亞洲研究院做了題為《打造最強(qiáng)深度學(xué)習(xí)引擎》的報告，分享了深度學(xué)習(xí)框架方面的技術(shù)進(jìn)展。
2018-01-25 09:23:454492 
深度學(xué)習(xí)框架是幫助使用者進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的工具，它的出現(xiàn)降低了深度學(xué)習(xí)入門的門檻，你不需要從復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開始編代碼，就可以根據(jù)需要使用現(xiàn)有的模型。 做個比喻，一套深度學(xué)習(xí)框架就像是一套積木，各個組件就是某個模型或算法的一部分，使用者可以自己設(shè)計(jì)和組裝符合相關(guān)數(shù)據(jù)集需求的積木。
2018-02-13 03:43:002899 
Facebook去年與微軟合作推出開放神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交換（ONNX）格式，這是一個用于表示深度學(xué)習(xí)模型的標(biāo)準(zhǔn)，旨在使不同框架之間的移動更加簡單?，F(xiàn)在，F(xiàn)acebook已經(jīng)將ONNX整合到PyTorch 1.0中，使模型能夠與其他框架進(jìn)行互操作，并且開發(fā)人員可以“混合搭配”。
2018-05-04 10:13:277547 PLASTER 是一個與深度學(xué)習(xí)有關(guān)的框架，為致力于開發(fā)和部署基于 AI 的服務(wù)的人士提供了全方位指導(dǎo)。本文介紹了每個框架元素的測量方式，以幫助您應(yīng)對諸多 AI 挑戰(zhàn)。
2018-06-22 15:07:123240 MACE，是指小米公司自研的移動端深度學(xué)習(xí)框架Mobile AI Compute Engine。2017年12月，這一深度學(xué)習(xí)框架就在小米公司內(nèi)部正式發(fā)布了。
2018-07-26 14:06:463502 MACE，是指小米公司自研的移動端深度學(xué)習(xí)框架Mobile AI Compute Engine。2017年12月，這一深度學(xué)習(xí)框架就在小米公司內(nèi)部正式發(fā)布了。
2018-07-26 14:06:464715 深度學(xué)習(xí)框架正如一家雜貨店，當(dāng)人們想要做一頓美餐的時候，想必沒有幾個人會親自到菜園里種菜，而是選擇從市場里購買食材。
2019-02-12 10:09:439494 Lingvo 是一個 Tensorflow 框架，為協(xié)作式深度學(xué)習(xí)研究提供了一個完整的解決方案，特別側(cè)重于 sequence-to-sequence 模型。Lingvo 模型由靈活且易于擴(kuò)展的模塊化
2019-02-27 09:28:5010988 
為了不被踢出AI的隊(duì)伍，視覺深度模型都開始接私活了？總而言之，視覺深度學(xué)習(xí)模型的成熟和非視覺場景的試探，給AI開發(fā)帶來了新的故事和想象力，比起千箱一面的智能語音、人手一個的人臉識別，更令人驚喜，實(shí)用性也值得期待。
2019-07-03 18:12:07788 Facebook AI近期對機(jī)器人技術(shù)非常熱衷，剛剛又開源了機(jī)器人框架PyRobot，該框架是與卡內(nèi)基梅隆大學(xué)合作創(chuàng)建，可運(yùn)行由Facebook的機(jī)器學(xué)習(xí)框架PyTorch訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型。
2019-06-24 15:14:213675 很多研究人員已經(jīng)證明，深度學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確性會隨著數(shù)據(jù)集的增加而提高。這種準(zhǔn)確性的提高非常重要，以至于研究人員經(jīng)常會使用復(fù)雜的數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)來綜合地生成額外數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練模型。
2019-09-28 06:54:001435 浪潮宣布開源發(fā)布基于FPGA的高效AI計(jì)算框架TF2,這一框架的推理引擎采用全球首創(chuàng)的DNN移位計(jì)算技術(shù),結(jié)合多項(xiàng)最新優(yōu)化技術(shù),可實(shí)現(xiàn)通用深度學(xué)習(xí)模型基于FPGA芯片的高性能低延遲部署,這也是全球首個包含從模型裁剪、壓縮、量化到通用模型實(shí)現(xiàn)等優(yōu)化算法的完整方案的FPGA上AI開源框架。
2019-09-23 15:04:561799 FAIR一直是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域研究和開源框架的定期貢獻(xiàn)者。從PyTorch到ONNX, FAIR團(tuán)隊(duì)為實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的簡化做出了不可思議的貢獻(xiàn)。
2020-03-13 15:23:051503 3月25日下午，曠視科技舉辦線上發(fā)布會，宣布開源新一代AI生產(chǎn)力平臺Brain++的核心深度學(xué)習(xí)框架曠視天元（MegEngine）。
2020-03-25 16:56:202228 清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系胡事民教授研究團(tuán)隊(duì)提出了一個全新的深度學(xué)習(xí)框架——計(jì)圖（Jittor）。Jittor是一個采用元算子表達(dá)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算單元、完全基于動態(tài)編譯（Just-in-Time）的深度學(xué)習(xí)框架。
2020-03-26 15:50:296456 的分析識別更是研究的重中之重。近年來深 10 度學(xué)習(xí)模型的廣泛發(fā)展和計(jì)算能力的大幅提升對語音識別技術(shù)的提升起到了關(guān)鍵作用。本文立足于語音識別與深度學(xué)習(xí)理論緊密結(jié)合，針對如何利用深度學(xué)習(xí)模型搭建區(qū)分能力更強(qiáng)魯棒性更
2020-05-09 08:00:00
41 近年來，開發(fā)者社區(qū)中，「開源」成了新流行趨勢。
尤其是深度學(xué)習(xí)框架，自騰訊2017年將ncnn開源之后，各大AI實(shí)驗(yàn)室都「慷慨」的將自己的框架開源，以實(shí)現(xiàn)較為快速的創(chuàng)新。
2020-07-10 18:37:371116 、工具、庫、模型和示例設(shè)計(jì)組成。Vitis AI 以高效易用為設(shè)計(jì)理念，可在 Xilinx FPGA 和 ACAP 上充分發(fā)揮人工智能加速的潛力。 Vitis AI 1.3 將為用戶提供更完整的深度學(xué)習(xí)框架和模型支持，進(jìn)一步整合了從邊緣端到數(shù)據(jù)中心端的編譯流程，首次發(fā)布面向數(shù)據(jù)中心平臺的多個 CN
2020-12-29 11:18:242594 4月26日，華為開發(fā)者大會2021（Cloud）期間（簡稱HDC. Cloud 2021），國內(nèi)首個支持千億參數(shù)大模型訓(xùn)練的AI計(jì)算框架MindSpore 1.2正式發(fā)布。最新1.2版本帶來了AI
2021-04-30 10:44:321698 基于深度學(xué)習(xí)的文本主題模型研究綜述
2021-06-24 11:49:1868 NVIDIA Megatron 是一個基于 PyTorch 的框架，用于訓(xùn)練基于 Transformer 架構(gòu)的巨型語言模型。本系列文章將詳細(xì)介紹Megatron的設(shè)計(jì)和實(shí)踐，探索這一框架如何助力
2021-10-20 09:25:432078 ，Inference引擎，甚至OpenCV里面的dnn onnx相關(guān)的模塊都可以解析ONNX文件并生成特定平臺和運(yùn)行框架所支持的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。ONNX本身不是AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行框架，只是AI神經(jīng)網(wǎng)...
2021-11-02 10:51:2211 本文大致介紹將深度學(xué)習(xí)算法模型移植到海思AI芯片的總體流程和一些需要注意的細(xì)節(jié)。海思芯片移植深度學(xué)習(xí)算法模型，大致分為模型轉(zhuǎn)換，...
2022-01-26 19:42:3511 在本文中，我們開發(fā)了一個深度學(xué)習(xí)（ DL ）模型審計(jì)框架。越來越多的人開始關(guān)注 DL 模型中的固有偏見，這些模型部署在廣泛的環(huán)境中，并且有多篇關(guān)于部署前審核 DL 模型的必要性的新聞文章。我們的框架將這個審計(jì)問題形式化，我們認(rèn)為這是在部署期間提高 DL 模型的安全性和道德使用的一個步驟。
2022-04-19 14:50:241083 
Apache MXNet 是一個靈活且可擴(kuò)展的深度學(xué)習(xí)框架，支持多種深度學(xué)習(xí)模型、編程語言，并且有一個開發(fā)接口，因其易用性而受到高度重視。
2022-06-17 09:23:211693 電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/李彎彎）AI框架是一種底層開發(fā)工具，是集深度學(xué)習(xí)核心訓(xùn)練和推理框架、基礎(chǔ)模型庫、端到端開發(fā)套件、豐富的工具組件于一體的平臺。 有了AI框架， 工程師 在工作時調(diào)試算法，就可以
2022-10-20 11:28:09546 王海峰介紹，以飛槳為代表的深度學(xué)習(xí)框架與平臺的出現(xiàn)，讓開發(fā)者不需要從0到1搭建“地基”，而是根據(jù)自身行業(yè)的特點(diǎn)和場景需要，選擇基于框架定制開發(fā)，或者從模型庫中選擇、組裝自己想要的模型，采用零門檻平臺導(dǎo)入場景數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，以便捷部署應(yīng)用。
2022-12-14 10:53:16482 在 AI 技術(shù)興起后，深度學(xué)習(xí)框架 PyTorch 和 TensorFlow 兩大陣營似乎也爆發(fā)了類似的「戰(zhàn)爭」。這兩個陣營背后都有大量的支持者，并且他們都有充足的理由來說明為什么他們所喜歡的框架是最好的。
2023-02-02 10:28:14825 一、AI框架重要性日益突顯，框架技術(shù)發(fā)展進(jìn)入繁榮期，國內(nèi)AI框架技術(shù)加速發(fā)展： 1、AI框架作為銜接數(shù)據(jù)和模型的重要橋梁，發(fā)展進(jìn)入繁榮期，國內(nèi)外框架功能及性能加速迭代； 2、Pytorch
2023-03-29 17:06:160 百度由于多年在AI領(lǐng)域的深耕，其文心大模型涵蓋基礎(chǔ)大模型、任務(wù)大模型、行業(yè)大模型的三級體系，打造大模型總量約40個，產(chǎn)業(yè)應(yīng)用也較為廣泛，例如電力、燃?xì)?、金融、航天等，?gòu)建了國內(nèi)業(yè)界較大的產(chǎn)業(yè)大模型。
2023-04-28 14:47:499586 
深度學(xué)習(xí)框架是用于開發(fā)和運(yùn)行人工智能算法的平臺，它為軟件人員開發(fā)人工智能提供了模塊化的基礎(chǔ)，一般提供數(shù)據(jù)輸人、編寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、訓(xùn)練模型、硬件驅(qū)動和部署等多種功能。
2023-05-16 10:07:331316 
峰會將聚集頂尖AI公司、研究機(jī)構(gòu)、開源社區(qū)、高校等，共同探討人工智能框架的發(fā)展趨勢與技術(shù)成果、成功案例和最佳實(shí)踐，旨在促進(jìn)各方廣泛合作與深度交流，推動大模型與科學(xué)智能的創(chuàng)新，加速AI技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用落地。 作為全球領(lǐng)先的人工智
2023-06-14 09:21:55140 
ONNXRUNTIME是主流的深度學(xué)習(xí)部署框架之一，支持ONNX格式模型在CPU、GPU、ARM等不同硬件平臺上加速推理，支持C++、Python、Java、C#、JS等不同語言SDK。C++版本安裝包下載如下。
2023-07-13 14:46:24684 
搭檔完成復(fù)雜任務(wù) 預(yù)測臺風(fēng)路徑降低災(zāi)害損失 幫助縮短藥物研發(fā)周期 …… 此次發(fā)布有諸多新升級 更為客戶提供了“開箱即用”的模型服務(wù) 簡直就是一個AI大禮包！ 一支視頻為你深度解析盤古大模型硬實(shí)力！ 你想了解的都在這兒 原文標(biāo)題：最強(qiáng)科普！深度解析華為云盤古
2023-07-14 15:20:031334 接著 大模型部署框架 FastLLM 簡要解析 這篇文章首先梳理了一下FastLLM的調(diào)用鏈和關(guān)鍵的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，然后解析了 FastLLM 的一些實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)和CPU/GPU后端實(shí)現(xiàn)采用的優(yōu)化技巧。
2023-07-27 10:48:27734 
深度學(xué)習(xí)框架pytorch入門與實(shí)踐 深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)中的一個分支，它使用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，以實(shí)現(xiàn)人工智能的目標(biāo)。在實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的過程中，選擇一個適用的開發(fā)框架是非常關(guān)鍵
2023-08-17 16:03:061075 高模型的精度和性能。隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的迅猛發(fā)展，深度學(xué)習(xí)框架已成為了研究和開發(fā)人員們必備的工具之一。 目前，市場上存在許多深度學(xué)習(xí)框架可供選擇。本文將為您介紹一些較為常見的深度學(xué)習(xí)框架，并探究它們的特點(diǎn)
2023-08-17 16:03:091589 模型，以便將來能夠進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測。推理是指在訓(xùn)練完成后，使用已經(jīng)訓(xùn)練好的模型進(jìn)行新的預(yù)測。然而，深度學(xué)習(xí)框架是否區(qū)分訓(xùn)練和推理呢？ 大多數(shù)深度學(xué)習(xí)框架是區(qū)分訓(xùn)練和推理的。這是因?yàn)?，在?xùn)練和推理過程中，使用的是
2023-08-17 16:03:11906 的任務(wù)，需要使用深度學(xué)習(xí)框架。 深度學(xué)習(xí)框架是對深度學(xué)習(xí)算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行構(gòu)建、調(diào)整和優(yōu)化的軟件工具集。這些框架不僅能夠提高深度學(xué)習(xí)的效率，還能使開發(fā)者更好地理解和操作深度學(xué)習(xí)。 以下是深度學(xué)習(xí)框架的作用：
2023-08-17 16:10:571072 深度學(xué)習(xí)框架tensorflow介紹 深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow簡介 深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow由Google開發(fā)，是一個開放源代碼的深度學(xué)習(xí)框架，可用于構(gòu)建人工智能應(yīng)用程序
2023-08-17 16:11:021283 深度學(xué)習(xí)框架對照表? 隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，深度學(xué)習(xí)正在成為當(dāng)今最熱門的研究領(lǐng)域之一。而深度學(xué)習(xí)框架作為執(zhí)行深度學(xué)習(xí)算法的最重要的工具之一，也隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展而越來越成熟。本文將介紹一些常見
2023-08-17 16:11:13458 深度學(xué)習(xí)框架連接技術(shù) 深度學(xué)習(xí)框架是一個能夠幫助機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能開發(fā)人員輕松進(jìn)行模型訓(xùn)練、優(yōu)化及評估的軟件庫。深度學(xué)習(xí)框架連接技術(shù)則是需要使用深度學(xué)習(xí)模型的應(yīng)用程序必不可少的技術(shù)，通過連接技術(shù)
2023-08-17 16:11:16443 ，CNTK框架是非常重要的一部分。本篇文章將介紹CNTK框架的概覽、起源、結(jié)構(gòu)以及應(yīng)用等內(nèi)容，更深入了解CNTK框架。 一、CNTK框架的概述 CNTK（Microsoft Cognitive Toolkit）框架是微軟公司開發(fā)的一個深度學(xué)習(xí)工具箱，由微軟亞洲研究院研發(fā)，是目前市
2023-08-17 16:11:23881 深度學(xué)習(xí)框架和深度學(xué)習(xí)算法教程 深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一個重要分支，多年來深度學(xué)習(xí)一直在各個領(lǐng)域的應(yīng)用中發(fā)揮著極其重要的作用，成為了人工智能技術(shù)的重要組成部分。許多深度學(xué)習(xí)算法和框架提供
2023-08-17 16:11:26638 vLLM是一個開源的大模型推理加速框架，通過PagedAttention高效地管理attention中緩存的張量，實(shí)現(xiàn)了比HuggingFace Transformers高14-24倍的吞吐量。
2023-10-10 15:09:581556 
日前，華為全聯(lián)接大會 2023 在上海召開。華為云 CTO 張宇昕在大會上發(fā)布了基于 Serverless 技術(shù)的大模型應(yīng)用開發(fā)框架，框架以面向 AI 領(lǐng)域全新升級的 FunctionGraph
2023-10-25 21:30:44187 
谷歌模型框架（Google Model Framework）并不是一個特定的框架，而是指谷歌開發(fā)的一系列軟件框架，用于支持機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的應(yīng)用。以下是一些與谷歌模型框架相關(guān)的關(guān)鍵組件和技術(shù)：
2024-02-29 18:11:50545 數(shù)據(jù)語料庫、算法框架和算力芯片的確是影響AI大模型發(fā)展的三大重要因素。
2024-03-01 09:42:41173 谷歌模型框架通常指的是谷歌開發(fā)的用于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的軟件框架，其中最著名的是TensorFlow。TensorFlow是一個開源的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，由谷歌的機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)開發(fā)，用于構(gòu)建和訓(xùn)練各種機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
2024-03-01 16:25:27159
電子發(fā)燒友App
工商網(wǎng)監(jiān)
評論