AI科技評論按：騰訊 AI Lab 機器學(xué)習(xí)中心今日宣布成功研發(fā)出世界上首款自動化深度學(xué)習(xí)模型壓縮框架—— PocketFlow，并即將在近期發(fā)布開源代碼。根據(jù)雷鋒網(wǎng)AI科技評論了解，這是一款面向
2018-09-18 11:51:22
4853 電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/李彎彎）深度學(xué)習(xí)框架是一種底層開發(fā)工具，是集深度學(xué)習(xí)核心訓(xùn)練和推理框架、基礎(chǔ)模型庫、端到端開發(fā)套件、豐富的工具組件于一體的平臺。 ? 有了深度學(xué)習(xí)框架，工程師在工作時調(diào)
2022-06-07 00:01:005088 電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/李彎彎）AI框架是一種底層開發(fā)工具，是集深度學(xué)習(xí)核心訓(xùn)練和推理框架、基礎(chǔ)模型庫、端到端開發(fā)套件、豐富的工具組件于一體的平臺。 有了AI框架， 工程師 在工作時調(diào)試算法，就可以
2022-10-20 01:52:003352
STM32可以跑AI，這個AI模型怎么搞，知識盲區(qū)
2025-10-14 07:14:27
）是一種用于在各種深度學(xué)習(xí)框架之間轉(zhuǎn)換神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的開放格式。它允許用戶將訓(xùn)練好的模型從深度學(xué)習(xí)框架轉(zhuǎn)換為其他框架，或者將模型從一種框架轉(zhuǎn)換為另一種框架。借助它支持不同的人工智能框架（如 PyTorch
2024-12-06 17:20:41
AI算法中比較常用的模型都有什么
2022-08-27 09:19:06
1 簡介AI任務(wù)管理與統(tǒng)一的推理能力提供了接口的統(tǒng)一標準系統(tǒng)上CPU提供了AI任務(wù)調(diào)度管理的能力，對AI的能力進行了開放的推理和推理，同時，提供了一個不同的生命周期框架層級的應(yīng)用程序。推理接口
2022-03-25 11:15:36
CPU優(yōu)化深度學(xué)習(xí)框架和函數(shù)庫機器學(xué)***器
2021-02-22 06:01:02
具有深度學(xué)習(xí)模型的嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序帶來了巨大的好處。深度學(xué)習(xí)嵌入式系統(tǒng)已經(jīng)改變了各個行業(yè)的企業(yè)和組織。深度學(xué)習(xí)模型可以幫助實現(xiàn)工業(yè)流程自動化，進行實時分析以做出決策，甚至可以預(yù)測預(yù)警。這些AI
2021-10-27 06:34:15
深度融合模型的特點，背景深度學(xué)習(xí)模型在訓(xùn)練完成之后，部署并應(yīng)用在生產(chǎn)環(huán)境的這一步至關(guān)重要，畢竟訓(xùn)練出來的模型不能只接受一些公開數(shù)據(jù)集和榜單的檢驗，還需要在真正的業(yè)務(wù)場景下創(chuàng)造價值，不能只是為了PR而
2021-07-16 06:08:20
AUTOSAR架構(gòu)深度解析本文轉(zhuǎn)載于：AUTOSAR架構(gòu)深度解析AUTOSAR的分層式設(shè)計，用于支持完整的軟件和硬件模塊的獨立性(Independence)，中間RTE(Runtime Environment)作為虛擬功能...
2021-07-28 07:02:13
AUTOSAR架構(gòu)深度解析本文轉(zhuǎn)載于：AUTOSAR架構(gòu)深度解析目錄AUTOSAR架構(gòu)深度解析AUTOSAR分層結(jié)構(gòu)及應(yīng)用軟件層功能應(yīng)用軟件層虛擬功能總線VFB及運行環(huán)境RTE基礎(chǔ)軟件層(BSW)層
2021-07-28 07:40:15
AssetsLibrary框架詳細解析（一） —— 基本概覽
2020-04-29 15:12:25
當我將網(wǎng)絡(luò)模型部署到STM32F407VGT6中時，CubeIDE生成的代碼框架會卡在MX_X_CUBE_AI_Process（）函數(shù)中是怎么回事？CUbeAI庫的版本是9.0。期待您的回復(fù)，謝謝
2024-05-30 06:11:34
C語言深度解析，本資料來源于網(wǎng)絡(luò)，對C語言的學(xué)習(xí)有很大的幫助，有著較為深刻的解析，可能會對讀者有一定的幫助。
2023-09-28 07:00:01
DLLite-Micro 是一個輕量級的 AI 推理框架，可以為 OpenHarmony OS 的輕量設(shè)備和小型設(shè)備提供深度模型的推理能力DLLite-Micro 向開發(fā)者提供清晰、易上手的北向接口
2021-08-05 11:40:11
將 AI 框架模型映射到硬件架構(gòu)。
Larzul 的公司 Mipsology 希望通過 Zebra 來彌合這一差距。Zebra 是一種軟件平臺，開發(fā)者可以輕松地將深度學(xué)習(xí)代碼移植到 FPGA 硬件上
2024-03-21 15:19:45
作者：潤和-徐大為1.Camera驅(qū)動概述相機系統(tǒng)對外向用戶提供預(yù)覽、拍照以及錄像等功能。內(nèi)部簡單可分為3層：應(yīng)用層（app&service）、相機驅(qū)動框架模型（CDDM）、硬件層
2021-11-15 17:33:09
就能實現(xiàn)！還請關(guān)注我后面的日記。實際上我也是剛剛有時間學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)，我是個純初學(xué)者，但面對深度學(xué)習(xí)里的各種復(fù)雜理論和公式推導(dǎo)，自己實現(xiàn)個小功能會更快了解入門，因此我會從現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)框架
2018-06-04 22:32:12
Nordic Semiconductor 于 2025 年收購了 Neuton.AI，這是一家專注于超小型機器學(xué)習(xí)（TinyML）解決方案的公司。
Neuton 開發(fā)了一種獨特的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架，能夠
2025-06-28 14:18:13
Photos框架詳細解析（一） —— 基本概覽
2020-05-06 12:34:59
RISC-V如何支持不同的AI和機器學(xué)習(xí)框架和庫？還請壇友們多多指教一下。
2024-10-10 22:24:54
使用cube-AI分析模型時報錯，該模型是pytorch的cnn轉(zhuǎn)化成onnx
```
Neural Network Tools for STM32AI v1.7.0 (STM.ai v8.0.0-19389)
INTERNAL ERROR: list index out of range
```
2024-05-27 07:15:58
進行驗證當深度學(xué)習(xí)遇上TDA4，模型部署變得簡單的同時，模型也可以更加高效地運行。讓我們開啟TDA4的探索之旅，你的AI旅程將變得輕松愉快。
2022-11-03 06:53:11
本帖最后由 eehome 于 2013-1-5 10:06 編輯
Zstack中串口操作的深度解析(一)歡迎研究ZigBee的朋友和我交流。。。
2012-08-12 21:11:29
人工智能在科學(xué)研究中的核心技術(shù)，包括機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。這些技術(shù)構(gòu)成了AI for Science的基石，使得AI能夠處理和分析復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，從而發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的模式和規(guī)律。
2. 高性能
2024-10-14 09:16:37
、低成本的 AI 解決方案。
Vitis AI 可以做什么？
Vitis AI 可以做很多事情，例如：
優(yōu)化和編譯深度學(xué)習(xí)模型，使其適應(yīng)賽靈思硬件平臺的架構(gòu)和性能。
提供豐富的 AI 庫，包括常用的計算機
2023-10-14 15:34:26
近幾年各種深度學(xué)習(xí)框架涌現(xiàn)，大家可能很難從眾多的深度學(xué)習(xí)框架中選擇一個合適的框架進行學(xué)習(xí)。對于深度學(xué)習(xí)的初學(xué)者，或者覺得Tensorflow,Caffe等框架學(xué)習(xí)困難難以上手的人，可以考慮學(xué)習(xí)
2018-07-17 11:40:31
了科學(xué)發(fā)現(xiàn)的重要組成部分。
實驗科學(xué)：通過觀察和實驗來驗證假說
理論科學(xué)：通過構(gòu)建邏輯框架來解釋觀察到的現(xiàn)象
模型科學(xué)：通過數(shù)學(xué)模型來描述和預(yù)測自然現(xiàn)象
數(shù)據(jù)科學(xué)：通過挖掘和分析數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)現(xiàn)象的模式
2025-09-17 11:45:31
，其中第一章是概論，主要介紹大模型浪潮下AI芯片的需求與挑戰(zhàn)。第二章和第三章分別介紹實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)AI芯片的創(chuàng)新方法和架構(gòu)。以及一些新型的算法和思路。第四章是全面介紹半導(dǎo)體芯產(chǎn)業(yè)的前沿技術(shù)，包括新型晶體管
2025-09-05 15:10:57
智慧化進程。人工智能芯片是人工智能發(fā)展的基石，是數(shù)據(jù)、算法和算力在各類場景應(yīng)用落地的基礎(chǔ)依托?！盁o芯片不AI”已經(jīng)深入人心，成為業(yè)界共識。本次直播將述說AI芯片設(shè)計帶你解析AI算法及其芯片操作系統(tǒng)
2019-11-07 14:03:20
`上一次試用將DPU成功移植在了FZ3開發(fā)板上，并將DNNDK開發(fā)套件安裝在了自定義的AI系統(tǒng)上，并通過相關(guān)指令驗證了已經(jīng)安裝成功，現(xiàn)在根據(jù)xilinx官方提供的模型跑深度學(xué)習(xí)推理模型。本次驗證
2020-12-19 11:23:36
框架和最新的模型，能夠執(zhí)行不同的深度學(xué)習(xí)任務(wù)· 提供一系列全面的預(yù)先優(yōu)化模型，這些模型現(xiàn)已就緒，可隨時部署在 Xilinx 器件上。您可以找到最相似的模型，開始針對您的應(yīng)用重新訓(xùn)練！· 提供功能強大
2020-12-03 19:22:13
DL：主流深度學(xué)習(xí)框架多個方向PK比較
2018-12-26 11:10:18
介紹：人工智能AI到來，工業(yè)上很多學(xué)員不了解C#中l(wèi)abview中如何調(diào)用tensorflow進行深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和調(diào)用，推出一整套完整的簡易學(xué)的視頻課程，使學(xué)員能在沒有任何深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)，不懂
2020-11-27 11:19:37
，是基于最簡單的Perceptron模型來闡述如何分析、設(shè)計及實作一個框架和API。在本節(jié)里，將優(yōu)化這個AI模型，讓它從線性分類，提升到非線性分類，可以展現(xiàn)更高的智慧，也適用于更廣的范圍。而且將把最典型
2020-11-24 18:06:32
，如乘法、加法等；
（2）根據(jù)各層計算操作的類型和復(fù)雜度，確定每層所需的計算量；
（3）將各層計算量相加，得到模型總的計算量。
基于硬件加速的算力估計
隨著硬件加速技術(shù)的發(fā)展，許多深度學(xué)習(xí)框架支持
2025-07-03 19:43:59
ONNX簡述ONNX是一種AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的通用中間文件保存方法(可以理解成AI世界的XML)，各種AI框架，Inference引擎，甚至OpenCV里面的dnn onnx相關(guān)的模塊都可以解析
2021-12-14 06:18:44
、PyTorch和MXNet框架中常用的開源深度學(xué)習(xí)模型。這些模型在公共數(shù)據(jù)集上經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練和優(yōu)化，可以在TI適用于邊緣AI的處理器上高效運行。TI會定期使用開源社區(qū)中的新模型以及TI設(shè)計的模型對Model Zoo
2022-11-03 06:53:28
在設(shè)計防止AI大模型被黑客病毒入侵時，需要考慮到復(fù)雜的加密和解密算法以及模型的實現(xiàn)細節(jié)，首先需要了解模型的結(jié)構(gòu)和實現(xiàn)細節(jié)。
以下是我使用Python和TensorFlow 2.x實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)模型
2024-03-19 11:18:16
，是基于最簡單的Perceptron模型來闡述如何分析、設(shè)計及實作一個框架和API。在本節(jié)里，將優(yōu)化這個AI模型，讓它從線性分類，提升到非線性分類，可以展現(xiàn)更高的智慧，也適用于更廣的范圍。而且將把最典型
2020-12-22 10:01:11
本節(jié)對5個開源深度學(xué)習(xí)框架進行對比研究，主要側(cè)重于3個維度研究：硬件支持率、速度和準確率、社區(qū)活躍性。他們分別是：TensorFlow、Caffe、Keras、Torch、DL4j 。 2.3.1
2017-11-15 12:04:004734 
Facebook去年與微軟合作推出開放神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交換（ONNX）格式，這是一個用于表示深度學(xué)習(xí)模型的標準，旨在使不同框架之間的移動更加簡單?，F(xiàn)在，F(xiàn)acebook已經(jīng)將ONNX整合到PyTorch 1.0中，使模型能夠與其他框架進行互操作，并且開發(fā)人員可以“混合搭配”。
2018-05-04 10:13:278246 PLASTER 是一個與深度學(xué)習(xí)有關(guān)的框架，為致力于開發(fā)和部署基于 AI 的服務(wù)的人士提供了全方位指導(dǎo)。本文介紹了每個框架元素的測量方式，以幫助您應(yīng)對諸多 AI 挑戰(zhàn)。
2018-06-22 15:07:124220 MACE，是指小米公司自研的移動端深度學(xué)習(xí)框架Mobile AI Compute Engine。2017年12月，這一深度學(xué)習(xí)框架就在小米公司內(nèi)部正式發(fā)布了。
2018-07-26 14:06:464256 MACE，是指小米公司自研的移動端深度學(xué)習(xí)框架Mobile AI Compute Engine。2017年12月，這一深度學(xué)習(xí)框架就在小米公司內(nèi)部正式發(fā)布了。
2018-07-26 14:06:465623 深度學(xué)習(xí)框架正如一家雜貨店，當人們想要做一頓美餐的時候，想必沒有幾個人會親自到菜園里種菜，而是選擇從市場里購買食材。
2019-02-12 10:09:4310120 Facebook AI近期對機器人技術(shù)非常熱衷，剛剛又開源了機器人框架PyRobot，該框架是與卡內(nèi)基梅隆大學(xué)合作創(chuàng)建，可運行由Facebook的機器學(xué)習(xí)框架PyTorch訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型。
2019-06-24 15:14:214160 FAIR一直是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域研究和開源框架的定期貢獻者。從PyTorch到ONNX, FAIR團隊為實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的簡化做出了不可思議的貢獻。
2020-03-13 15:23:052074 的分析識別更是研究的重中之重。近年來深 10 度學(xué)習(xí)模型的廣泛發(fā)展和計算能力的大幅提升對語音識別技術(shù)的提升起到了關(guān)鍵作用。本文立足于語音識別與深度學(xué)習(xí)理論緊密結(jié)合，針對如何利用深度學(xué)習(xí)模型搭建區(qū)分能力更強魯棒性更
2020-05-09 08:00:00
41 近年來，開發(fā)者社區(qū)中，「開源」成了新流行趨勢。
尤其是深度學(xué)習(xí)框架，自騰訊2017年將ncnn開源之后，各大AI實驗室都「慷慨」的將自己的框架開源，以實現(xiàn)較為快速的創(chuàng)新。
2020-07-10 18:37:371594 、工具、庫、模型和示例設(shè)計組成。Vitis AI 以高效易用為設(shè)計理念，可在 Xilinx FPGA 和 ACAP 上充分發(fā)揮人工智能加速的潛力。 Vitis AI 1.3 將為用戶提供更完整的深度學(xué)習(xí)框架和模型支持，進一步整合了從邊緣端到數(shù)據(jù)中心端的編譯流程，首次發(fā)布面向數(shù)據(jù)中心平臺的多個 CN
2020-12-29 11:18:243359 4月26日，華為開發(fā)者大會2021（Cloud）期間（簡稱HDC. Cloud 2021），國內(nèi)首個支持千億參數(shù)大模型訓(xùn)練的AI計算框架MindSpore 1.2正式發(fā)布。最新1.2版本帶來了AI
2021-04-30 10:44:322690 基于深度學(xué)習(xí)的文本主題模型研究綜述
2021-06-24 11:49:1868 ONNX簡述ONNX是一種AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的通用中間文件保存方法(可以理解成AI世界的XML)，各種AI框架，Inference引擎，甚至OpenCV里面的dnn onnx相關(guān)的模塊都可以解析
2021-11-02 10:21:0214 ，Inference引擎，甚至OpenCV里面的dnn onnx相關(guān)的模塊都可以解析ONNX文件并生成特定平臺和運行框架所支持的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。ONNX本身不是AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運行框架，只是AI神經(jīng)網(wǎng)...
2021-11-02 10:51:2211 本文大致介紹將深度學(xué)習(xí)算法模型移植到海思AI芯片的總體流程和一些需要注意的細節(jié)。海思芯片移植深度學(xué)習(xí)算法模型，大致分為模型轉(zhuǎn)換，...
2022-01-26 19:42:3511 GTC2022大會亮點：Modulus用于開發(fā)physics-ML模型的AI框架，速度比數(shù)值方法快許多個數(shù)量級。
2022-03-24 17:30:382148 
Apache MXNet 是一個靈活且可擴展的深度學(xué)習(xí)框架，支持多種深度學(xué)習(xí)模型、編程語言，并且有一個開發(fā)接口，因其易用性而受到高度重視。
2022-06-17 09:23:212939 電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/李彎彎）AI框架是一種底層開發(fā)工具，是集深度學(xué)習(xí)核心訓(xùn)練和推理框架、基礎(chǔ)模型庫、端到端開發(fā)套件、豐富的工具組件于一體的平臺。 有了AI框架， 工程師 在工作時調(diào)試算法，就可以
2022-10-20 11:28:091742 王海峰介紹，以飛槳為代表的深度學(xué)習(xí)框架與平臺的出現(xiàn)，讓開發(fā)者不需要從0到1搭建“地基”，而是根據(jù)自身行業(yè)的特點和場景需要，選擇基于框架定制開發(fā)，或者從模型庫中選擇、組裝自己想要的模型，采用零門檻平臺導(dǎo)入場景數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，以便捷部署應(yīng)用。
2022-12-14 10:53:163160 可以訪問預(yù)訓(xùn)練模型的完整源代碼和模型權(quán)重。 該工具套件能夠高效訓(xùn)練視覺和對話式 AI 模型。由于簡化了復(fù)雜的 AI 模型和深度學(xué)習(xí)框架，即便是不具備 AI 專業(yè)知識的開發(fā)者也可以使用該工具套件來構(gòu)建 AI 模型。通過遷移學(xué)習(xí)，開發(fā)者可以使用自己的數(shù)據(jù)對 NVIDIA 預(yù)訓(xùn)練模型進行微調(diào)，
2022-12-15 19:40:061778 一、AI框架重要性日益突顯，框架技術(shù)發(fā)展進入繁榮期，國內(nèi)AI框架技術(shù)加速發(fā)展： 1、AI框架作為銜接數(shù)據(jù)和模型的重要橋梁，發(fā)展進入繁榮期，國內(nèi)外框架功能及性能加速迭代； 2、Pytorch
2023-03-29 17:06:169 峰會將聚集頂尖AI公司、研究機構(gòu)、開源社區(qū)、高校等，共同探討人工智能框架的發(fā)展趨勢與技術(shù)成果、成功案例和最佳實踐，旨在促進各方廣泛合作與深度交流，推動大模型與科學(xué)智能的創(chuàng)新，加速AI技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用落地。 作為全球領(lǐng)先的人工智
2023-06-14 09:21:55404 
搭檔完成復(fù)雜任務(wù) 預(yù)測臺風(fēng)路徑降低災(zāi)害損失 幫助縮短藥物研發(fā)周期 …… 此次發(fā)布有諸多新升級 更為客戶提供了“開箱即用”的模型服務(wù) 簡直就是一個AI大禮包！ 一支視頻為你深度解析盤古大模型硬實力！ 你想了解的都在這兒 原文標題：最強科普！深度解析華為云盤古
2023-07-14 15:20:032356 接著 大模型部署框架 FastLLM 簡要解析 這篇文章首先梳理了一下FastLLM的調(diào)用鏈和關(guān)鍵的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，然后解析了 FastLLM 的一些實現(xiàn)細節(jié)和CPU/GPU后端實現(xiàn)采用的優(yōu)化技巧。
2023-07-27 10:48:274523 
深度學(xué)習(xí)框架pytorch入門與實踐 深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)中的一個分支，它使用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對大量數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)，以實現(xiàn)人工智能的目標。在實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的過程中，選擇一個適用的開發(fā)框架是非常關(guān)鍵
2023-08-17 16:03:062335 高模型的精度和性能。隨著人工智能和機器學(xué)習(xí)的迅猛發(fā)展，深度學(xué)習(xí)框架已成為了研究和開發(fā)人員們必備的工具之一。 目前，市場上存在許多深度學(xué)習(xí)框架可供選擇。本文將為您介紹一些較為常見的深度學(xué)習(xí)框架，并探究它們的特點
2023-08-17 16:03:093886 模型，以便將來能夠進行準確的預(yù)測。推理是指在訓(xùn)練完成后，使用已經(jīng)訓(xùn)練好的模型進行新的預(yù)測。然而，深度學(xué)習(xí)框架是否區(qū)分訓(xùn)練和推理呢？ 大多數(shù)深度學(xué)習(xí)框架是區(qū)分訓(xùn)練和推理的。這是因為，在訓(xùn)練和推理過程中，使用的是
2023-08-17 16:03:112217 的任務(wù)，需要使用深度學(xué)習(xí)框架。 深度學(xué)習(xí)框架是對深度學(xué)習(xí)算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行構(gòu)建、調(diào)整和優(yōu)化的軟件工具集。這些框架不僅能夠提高深度學(xué)習(xí)的效率，還能使開發(fā)者更好地理解和操作深度學(xué)習(xí)。 以下是深度學(xué)習(xí)框架的作用：
2023-08-17 16:10:572408 深度學(xué)習(xí)框架pytorch介紹 PyTorch是由Facebook創(chuàng)建的開源機器學(xué)習(xí)框架，其中TensorFlow是完全基于數(shù)據(jù)流圖的。它是一個使用動態(tài)計算圖的框架，允許用戶更靈活地定義和修改模型
2023-08-17 16:10:592657 深度學(xué)習(xí)框架tensorflow介紹 深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow簡介 深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow由Google開發(fā)，是一個開放源代碼的深度學(xué)習(xí)框架，可用于構(gòu)建人工智能應(yīng)用程序
2023-08-17 16:11:023410 深度學(xué)習(xí)框架對照表? 隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，深度學(xué)習(xí)正在成為當今最熱門的研究領(lǐng)域之一。而深度學(xué)習(xí)框架作為執(zhí)行深度學(xué)習(xí)算法的最重要的工具之一，也隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展而越來越成熟。本文將介紹一些常見
2023-08-17 16:11:131555 深度學(xué)習(xí)框架連接技術(shù) 深度學(xué)習(xí)框架是一個能夠幫助機器學(xué)習(xí)和人工智能開發(fā)人員輕松進行模型訓(xùn)練、優(yōu)化及評估的軟件庫。深度學(xué)習(xí)框架連接技術(shù)則是需要使用深度學(xué)習(xí)模型的應(yīng)用程序必不可少的技術(shù)，通過連接技術(shù)
2023-08-17 16:11:161355 ，CNTK框架是非常重要的一部分。本篇文章將介紹CNTK框架的概覽、起源、結(jié)構(gòu)以及應(yīng)用等內(nèi)容，更深入了解CNTK框架。 一、CNTK框架的概述 CNTK（Microsoft Cognitive Toolkit）框架是微軟公司開發(fā)的一個深度學(xué)習(xí)工具箱，由微軟亞洲研究院研發(fā)，是目前市
2023-08-17 16:11:232191 深度學(xué)習(xí)框架和深度學(xué)習(xí)算法教程 深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一個重要分支，多年來深度學(xué)習(xí)一直在各個領(lǐng)域的應(yīng)用中發(fā)揮著極其重要的作用，成為了人工智能技術(shù)的重要組成部分。許多深度學(xué)習(xí)算法和框架提供了
2023-08-17 16:11:261829 近年來，深度學(xué)習(xí)模型（DLM）在軟件漏洞檢測領(lǐng)域的應(yīng)用探索引起了行業(yè)廣泛關(guān)注，在某些情況下，利用DLM模型能夠獲得超越傳統(tǒng)靜態(tài)分析工具的檢測效果。然而，雖然研究人員對DLM模型的價值預(yù)測讓人驚嘆，但很多人對這些模型本身的特性并不十分清楚。
2023-08-24 10:25:101378 
vLLM是一個開源的大模型推理加速框架，通過PagedAttention高效地管理attention中緩存的張量，實現(xiàn)了比HuggingFace Transformers高14-24倍的吞吐量。
2023-10-10 15:09:587490 
日前，華為全聯(lián)接大會 2023 在上海召開。華為云 CTO 張宇昕在大會上發(fā)布了基于 Serverless 技術(shù)的大模型應(yīng)用開發(fā)框架，框架以面向 AI 領(lǐng)域全新升級的 FunctionGraph
2023-10-25 21:30:441070 
最常見的深度學(xué)習(xí)框架應(yīng)該是TensorFlow、Pytorch、Keras，但是這些框架在面向大規(guī)模模型的時候都不是很方便。 比如Pytorch的分布式并行計算框架（Distributed Data
2023-10-30 10:09:456811 
數(shù)據(jù)語料庫、算法框架和算力芯片的確是影響AI大模型發(fā)展的三大重要因素。
2024-03-01 09:42:412599 谷歌模型框架通常指的是谷歌開發(fā)的用于機器學(xué)習(xí)和人工智能的軟件框架，其中最著名的是TensorFlow。TensorFlow是一個開源的機器學(xué)習(xí)框架，由谷歌的機器學(xué)習(xí)團隊開發(fā)，用于構(gòu)建和訓(xùn)練各種機器學(xué)習(xí)模型。
2024-03-01 16:25:271751 據(jù)了解，在此款“社交學(xué)習(xí)”框架中，“學(xué)生模型”可向多位已處理指定任務(wù)的“教師模型”請教各類應(yīng)對方案，研究團隊主要通過開展“垃圾短信檢測”、“解決小學(xué)數(shù)學(xué)題”及“根據(jù)文本回答問題”等多項試驗，以衡量此框架的運作效果。
2024-03-11 11:36:351453 SUMMIT深度學(xué)習(xí)開發(fā)者大會2024上，向世界展示了百度在AI領(lǐng)域的最新成果——文心大模型4.0 Turbo和飛槳框架3.0，并詳細披露了飛槳文心生態(tài)的最新發(fā)展動態(tài)。
2024-06-29 16:03:071431 深度學(xué)習(xí)作為人工智能領(lǐng)域的一個重要分支，在過去十年中取得了顯著的進展。在構(gòu)建和訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型的過程中，深度學(xué)習(xí)框架扮演著至關(guān)重要的角色。TensorFlow和PyTorch是目前最受歡迎的兩大深度
2024-07-02 14:04:472446 隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，AI大模型逐漸成為研究與應(yīng)用領(lǐng)域的熱點。AI大模型，顧名思義，是指具有巨大參數(shù)量的深度學(xué)習(xí)模型，這些模型通過學(xué)習(xí)海量的數(shù)據(jù)，能夠在自然語言處理、計算機視覺、自主駕駛等多個
2024-07-03 18:20:563298 在探討AI大模型與AI框架的關(guān)系時，我們首先需要明確兩者的基本概念及其在人工智能領(lǐng)域中的角色。AI大模型通常指的是具有極大規(guī)模、高度復(fù)雜性和強大能力的人工智能系統(tǒng)，它們能夠處理復(fù)雜的任務(wù)和數(shù)據(jù)，并在
2024-07-15 11:42:472375 AI大模型和AI框架是人工智能領(lǐng)域中兩個重要的概念，它們之間的關(guān)系密切且復(fù)雜。 AI大模型的定義和特點 AI大模型是指具有大量參數(shù)的深度學(xué)習(xí)模型，通常包含數(shù)百萬甚至數(shù)十億個參數(shù)。這些模型通常需要大量
2024-07-16 10:07:4398588 在人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）的廣闊領(lǐng)域中，算法、模型、框架和模型庫是構(gòu)成其技術(shù)生態(tài)的重要基石。它們各自承擔著不同的角色，但又緊密相連，共同推動著AI技術(shù)的不斷發(fā)展。以下是對這四者含義、區(qū)別與聯(lián)系的詳細闡述。
2024-07-17 17:11:0612242 在人工智能與機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，隨著技術(shù)的不斷演進，模型的高效部署與適應(yīng)性成為研究的新熱點。近日，英偉達與德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校攜手宣布了一項重大突破——推出了一種名為FLEXTRON的新型靈活模型架構(gòu)及訓(xùn)練后優(yōu)化框架，這一創(chuàng)新成果為AI模型的廣泛應(yīng)用與高效部署開辟了新路徑。
2024-07-18 15:22:158494 在 SIGGRAPH 上推出的全新深度學(xué)習(xí)框架可用于打造自動駕駛汽車、氣候科學(xué)和智慧城市的 AI 就緒型虛擬表示。
2024-08-01 14:31:041631 AI大模型的最新研究進展體現(xiàn)在多個方面，以下是對其最新進展的介紹： 一、技術(shù)創(chuàng)新與突破 生成式AI技術(shù)的爆發(fā) ： 生成式AI技術(shù)正在迅速發(fā)展，其強大的生成能力使得AI大模型在多個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用
2024-10-23 15:19:432727 AI大模型與深度學(xué)習(xí)之間存在著密不可分的關(guān)系，它們互為促進，相輔相成。以下是對兩者關(guān)系的介紹： 一、深度學(xué)習(xí)是AI大模型的基礎(chǔ) 技術(shù)支撐 ：深度學(xué)習(xí)是一種機器學(xué)習(xí)的方法，通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來模擬
2024-10-23 15:25:503785 大語言模型開發(fā)框架是指用于訓(xùn)練、推理和部署大型語言模型的軟件工具和庫。下面，AI部落小編為您介紹大語言模型開發(fā)框架。
2024-12-06 10:28:43926 據(jù)外媒最新報道，谷歌近期發(fā)布了一款名為“深度研究”的先進AI工具。這款工具借助其內(nèi)部的Gemini大型語言模型，實現(xiàn)了對網(wǎng)絡(luò)信息的高效檢索與深度挖掘，進一步滿足了用戶對精準、詳盡信息的需求。 據(jù)悉
2024-12-16 09:35:141082 佐思汽研發(fā)布《2024-2025年AI大模型及其在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用研究報告》。 推理能力成為大模型性能提升的驅(qū)動引擎 2024下半年以來，國內(nèi)外大模型公司紛紛推出推理模型，通過以CoT為代表的推理框架
2025-02-18 15:02:471971 
作者：算力魔方創(chuàng)始人/英特爾創(chuàng)新大使劉力 在 CNN時代 ，AI模型的參數(shù)規(guī)模都在百萬級別，僅需在單張消費類顯卡上即可完成訓(xùn)練。例如，以業(yè)界知名的CNN模型： ResNet50 為例，模型參數(shù)
2025-04-25 11:43:01739 
2025年2月，涂鴉全新發(fā)布WuKongAI硬件開發(fā)框架（點擊查看WuKongAI硬件開發(fā)框架往期介紹），為廣大智能設(shè)備和AI玩具開發(fā)者提供了強有力的技術(shù)支撐！在此基礎(chǔ)上，我們將AI大模型與網(wǎng)關(guān)能力
2025-05-22 18:30:161170 
? ? 大模型AI驅(qū)動的地面測控站網(wǎng)調(diào)度分系統(tǒng)：航天智能化核心技術(shù)解析 ? ?北京華盛恒輝大模型AI驅(qū)動的地面測控站網(wǎng)調(diào)度分系統(tǒng)作為航天領(lǐng)域智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵支撐，大模型AI驅(qū)動的地面測控站網(wǎng)調(diào)度
2025-12-19 15:13:09201
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