有沒有提供這些內(nèi)部音效算法調(diào)用函數(shù)和調(diào)用方法在不使用圖形界面的情況下,這樣程序方便移植到任何音效應用場合?? 不知道有沒有這樣的內(nèi)部音效說明調(diào)用介紹文檔,開發(fā)者只需要調(diào)用相關函數(shù)或方法?
2019-03-04 11:50:50
模式下移動圖形的方法：1、首先打開浩辰CAD軟件，然后切換至【布局1】視圖，當前為【布局1】視圖。如下圖所示：2、此時為【圖紙】空間，點擊【圖紙】切換至【模型】。在【模型】空間下畫一個矩形，通過該矩形
2020-03-24 14:26:32
智能化設計平臺，為用戶提供了一個接觸和操作底層算法的便捷途徑。
用戶無需進行復雜的代碼編寫，可以一鍵套用工程模版，也可以通過圖形化界面自定義控制算法，就能夠輕松在實驗室有限的環(huán)境中制作實物電路，快速開發(fā)
2025-08-14 11:30:35
自然語言處理——65 Viterbi搜索算法
2020-04-14 11:44:48
（九）幀間編碼2：運動搜索算法簡介
2019-07-17 15:09:48
請教下寫好的Ｃ的算法模塊，怎么樣封裝成SigmaStudio里能用的圖形模塊呢？哪里有關于這個的方法說明文檔？謝謝！
2023-11-30 06:42:56
如何去實現(xiàn)一種基于stateflow圖形化編程的控制算法？有哪些步驟？
2021-07-21 08:11:20
改進的二進制搜索算法原理是什么？改進的二進制搜索算法有什么優(yōu)勢？
2021-05-20 07:12:57
如何對雙向啟發(fā)式搜索算法進行改進和實現(xiàn)？改進的雙向啟發(fā)式搜索算法主要流程是怎樣的？
2021-05-17 06:51:48
如題，謝謝各位！！請問有沒有好的搜索算法呢？
2019-04-04 04:46:32
高薪誠聘高薪圖形處理算法大牛了，地點在人間天堂的杭州，有山有水，沒霧霾研究院高薪誠聘圖形處理算法技術經(jīng)理一枚，研究院位于人間天地的杭州，這里有山有水，沒有霧霾。要求如下：1.負責團隊的技術路線
2017-05-11 14:59:26
針對網(wǎng)狀型公鑰基礎設施(PKI)信任模型認證路徑的不確定性，提出一種基于Dijkstra 算法的PKI 交叉認證路徑搜索算法。該算法根據(jù)PKI 系統(tǒng)中配置的認證路徑搜索服務器，結合信任路徑
2009-03-20 15:59:03
20 為滿足外貿(mào)企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)上搜索供應商的現(xiàn)實需求，在WM 算法的基礎上，引入壓縮編碼的思想，提出一種多模式中文信息匹配算法，實現(xiàn)相應的搜索系統(tǒng)。在測試與實際使用中，
2009-03-30 10:10:1110 針對混合流水車間系統(tǒng)的最小化Makespan調(diào)度問題，提出一種基于關鍵路徑理論的變鄰域禁忌搜索算法，討論其關鍵技術。在該算法中，提出基于關鍵路徑的毗鄰域概念，防止搜索算法
2009-04-11 09:06:4022 支持向量機在解決小樣本、非線性及高維模式識別問題中具有許多特有的優(yōu)勢，但支持向量的選擇過程復雜。該文利用聚類技術的特殊性能，提出基于搜索機制的密度聚類算法，該
2009-04-15 08:54:0513 現(xiàn)有的搜索引擎排序算法大多根據(jù)網(wǎng)頁之間的鏈接關系進行排序，沒有考慮原創(chuàng)和轉(zhuǎn)載文章之間的優(yōu)先次序。該文提出一種適用于專業(yè)搜索引擎的新型排序算法，在排序時優(yōu)先考慮
2009-04-16 08:43:0020 個性化圖形搜索打破了傳統(tǒng)的查詢方式搜索，將基于關鍵詞的查詢方式轉(zhuǎn)變?yōu)榛?b class="flag-6" style="color: red">圖形的查詢方式，使圖形的查詢具有一定的語義關系，查詢結果也更加準確。該文給出一種基于語
2009-04-20 09:46:0322 研究網(wǎng)絡處理器中的搜索算法，提出一種基于Patricia樹的無回溯搜索算法，并進行仿真和評估分析。該算法被用于中科院計算所的網(wǎng)絡處理器的搜索引擎的設計中，該搜索引擎可以運
2009-04-22 09:41:2518 設計了一種基于禁忌搜索的遺傳算法，利用遺傳算法提供的并行搜索主框架，結合禁忌算法的個體串行搜索方式，能擴大搜索空間，快速實現(xiàn)全局優(yōu)化。把基于禁忌搜索的遺傳算法
2009-05-07 20:42:4116 運動估計是視頻壓縮中的關鍵技術，是視頻編碼中的主要開銷。全搜索算法是最簡單可靠的塊匹配算法。本文在傳統(tǒng)全搜索算法的基礎上，提出一種方向性多層抽樣繼承排除全搜
2009-05-30 13:44:3317 針對RFID系統(tǒng)中最常見的反碰撞問題，論文提出了一種基于分支定界的動態(tài)樹形搜索反碰撞算法，算法采用分支定界的樹形搜索機理，動態(tài)調(diào)整指令發(fā)送長度和發(fā)送值，并對一位碰撞
2009-06-22 09:59:3310 基于Web的CAD系統(tǒng)是協(xié)同設計研究的一個分支。論文討論了矢量化標記語言用于在Web上表示矢量圖形的優(yōu)點，比較了常見的幾種剖面區(qū)域搜索算法，提出了一種不依賴操作系統(tǒng)的剖面
2009-07-30 16:24:048 模式匹配算法的深入研究:模式匹配算法的應用較為廣泛, KMP算法是一種性能較高的算法,所以對KMP算法的深入研究能夠使模式匹配問題得到較大的改善. 在匹配的過程中,從模式匹配算
2009-10-25 12:21:2513 隨著計算機技術的發(fā)展和各類嵌入式設備的廣泛使用，設計跨平臺軟件已經(jīng)成為迫切的需要。圖形接口在跨平臺軟件開發(fā)中扮演著重要的角色。文章對二維圖形算法庫AGG(Anti-Grain Geome
2009-12-19 11:39:1727 描述了模板方法模式及回溯算法的模板方法模式的Java 語言實現(xiàn)，該實現(xiàn)使得回溯算法的實現(xiàn)達到了可擴展性、靈活性和可插入性三個目標，提高了算法的可維護性和可復用性。
2010-01-15 16:48:1020 描述了模板方法模式及回溯算法的模板方法模式的Java 語言實現(xiàn)，該實現(xiàn)使得回溯算法的實現(xiàn)達到了可擴展性、靈活性和可插入性三個目標，提高了算法的可維護性和可復用性。
2010-01-15 16:51:520 針對一般P2P網(wǎng)絡資源搜索方法的搜索效率低等確定,通過引入移動Agent技術,提出了一種基于移動Agent的新的搜索方法。該搜索方法設計了一個確定Agent數(shù)量及路線的算法,并利用其進行
2010-02-26 14:29:1620 模式搜索方法是求解最優(yōu)化問題的一種直接搜索方法,它只根據(jù)函數(shù)值信息來進行求優(yōu)。但模式搜索對起始點非常敏感,對好的起始點,模式搜索可以搜索到全局最優(yōu)點,但對某些起始點,
2010-03-01 15:49:154 提出了一種基于預測的自適應六邊形搜索方法，并將此算法與其他常用的快速運動估計算法進行實驗比較。實驗結果表明：該算法有效地降低了搜索點數(shù)，搜索精度比較接近于FS算法
2010-07-02 15:53:0119 圖形液晶顯示實驗
一． 實驗目的了解圖形液晶模塊(單色)的控制方法，實現(xiàn)簡單圖形顯示算法。二． 實驗設備及器件IBM PC
2008-09-26 15:56:20
3561 將Memetic算法用于拓撲優(yōu)化,通過采用進化搜索和局部搜索結合的混合搜索策略,有效加快了收斂速度。Memetic算法的進化搜索策略與遺傳算法相同,但將鄰接熵過濾方法作為其局部搜索策略
2011-07-27 15:54:500 文中提出一種通用遞歸算法的設計模式,并結合實例說明該模式的應用方法和有效性,為研究遞歸算法提供了有效的解決方案,可推廣性強。同時給出了遞歸程序在調(diào)試過程中的一些方法和
2011-11-03 15:04:4824 該算法動態(tài)生成一棵以搜索源點為根的搜索樹，在每一次的搜索過程中，每個節(jié)點都能沿著搜索方向進行，這樣可以避免節(jié)點被重復地搜索。有效地避免了搜索過程中冗余搜索報文的產(chǎn)
2012-01-11 15:42:1416 該算法首先生成原始圖形中線和線各交點組成的稀疏圖結構，然后采用以廣度遍歷算法為基礎的單源搜索法識別出圖形中所有封閉區(qū)域，最終以點集形式輸出這些區(qū)域的信息。輸出結果
2012-05-07 15:24:2339 針對差分進化算法求解多目標優(yōu)化問題時易陷入局部最優(yōu)的問題，設計了雙向搜索機制以增強DE算法的局部搜索能力。一方面降低了
2012-05-29 14:32:520 針對PMF-FFT偽碼捕獲算法在硬件資源有限情況下提高多普勒頻偏估計精度的問題，提出一種新的兩輪搜索的方法-基于PMF-FFT-三頻點線性擬合兩輪并行搜索方法。文中從分析PMF-FFT捕獲算法
2012-07-06 16:29:560 四軸飛行器中的自動搜索算法，簡單易懂，帶你飛起來
2016-06-08 14:10:532 一種平衡全局與局部搜索能力的粒子群優(yōu)化算法_徐從東
2017-01-07 19:08:431 一種改進的鄰近粒子搜索算法
2017-01-07 20:32:200 搜索行為粒子群算法及其在電量與產(chǎn)值預測中的應用_羅輯
2017-01-28 21:37:150 基于領域搜索的構造性學習算法_李萍
2017-03-16 10:50:240 一種改進的自由搜索算法_任誠
2017-03-14 17:47:213 DS18B20-ROM編碼的搜索算法
2017-05-04 08:51:059 布谷鳥搜索算法迭代運用Levy Flights隨機走動和Biased隨機走動發(fā)現(xiàn)新個體的各維信息。當個體所有維信息生成后，算法將這些信息合成為個體并評價。在這種情況下，由于個體各維之間存在相互干擾
2017-11-23 15:13:070 針對傳統(tǒng)混合蛙跳算法存在收斂速度慢、容易陷入局部最優(yōu)和搜索精度不高的缺陷，提出了基于三角函數(shù)搜索因子的混合蛙跳算法。該算法將基于三角函數(shù)搜索因子的局部進化策略和產(chǎn)生新個體策略引入到混合蛙跳算法中
2017-11-24 15:56:140 針對經(jīng)典人工蜂群（ABC）算法搜索策略存在搜索機制單一、群體全局搜索與局部搜索運算耦合性較高的問題，提出一種基于混合搜索的多種群人工蜂群（ MPABC）算法。首先，將種群按照適應度值進行排序，得到一
2017-11-24 17:16:470 針對在編寫軟件、復用源代碼的過程中僅依靠關鍵詞無法精準搜索到適用源代碼的問題，提出一種將語法和語義結合的源代碼精準搜索方法。首先依據(jù)源代碼語法語義的客觀和唯一性，增加語法結構和輸入／輸出語義作為用戶
2017-11-25 11:20:490 針對現(xiàn)有基于差分隱私的頻繁軌跡模式挖掘算法全局敏感度過高、挖掘結果可用性較低的問題，提出一種基于前綴序列格和軌跡截斷的差分隱私下頻繁軌跡模式挖掘算法LTPM。該算法首先利用自適應的方法獲得最優(yōu)截斷
2017-11-25 11:38:370 針對現(xiàn)有的頻繁模式挖掘算法存在建樹復雜、挖掘效率低等問題，提出一種基于構造鏈表（ B-list）的頻繁模式挖掘（ BLFPM）算法。BLFPM使用一種新的數(shù)據(jù)結構B-list表示頻繁項集，通過連接
2017-11-29 14:35:240 針對基于信號強度指示（ RSSI）的位置指紋定位過程中用于其離線位置指紋庫構建的全采法采集工作量較大、位置指紋庫構建效率較低、而插值法通常精度有限等問題，提出一種基于回溯搜索優(yōu)化算法改進奇異值閾值
2017-11-30 14:33:403 針對諧波平衡分析中傳統(tǒng)算法存在初值限制，以及智能算法收斂速度慢的缺點，提出一種基于BFGS（ Broyden-Fleteher-Goldfarl-Shanno）算法局部搜索策略的自適應蜂群算法。該算法
2017-12-03 09:24:360 的多目標決策方法，優(yōu)化目標根據(jù)隸屬度大小競爭優(yōu)先權；在計算階段，通過改進引力搜索算法優(yōu)化優(yōu)先權高的目標函數(shù)。實驗結果表明，ICS-SMS在實現(xiàn)負載均衡的同時，能保證傳輸時延與交換機重分配的指標；在實驗中，當局部負載較重時，動態(tài)遷移算法
2017-12-03 11:10:070 可搜索加密技術提供了對加密文件的關鍵詞搜索能力，但是無法有效對云環(huán)境中海量文件形成的巨大索引進行操作。在樹形索引的基礎上，提出基于圖形數(shù)據(jù)庫構建可持久化索引的方法。設計了新型索引的構建和檢索算法，并
2017-12-04 16:00:450 針對深層次分類中分類準確率低、處理速度慢等問題，提出一種待分類文本的候選類別搜索算法。首先，引入搜索、分類兩階段的處理思想，結合類別層次樹的結構特點和類別間的相關聯(lián)系等隱含的領域知識，進行了類別層次
2017-12-05 18:07:190 蒙古文搜索時，不僅需要借鑒己有的其它語言的信息搜索技術，同時也需要依據(jù)蒙古文的特點進行改進。因此本研究通過對常用的字符串匹配算法及蒙古文的語法特點進行分析，改進Horspool算法，通過六個步驟，完成了從蒙古文語料中搜索相關關鍵詞的任務，并在
2017-12-13 16:53:561 針對原始K-means聚類算法受初始聚類中心影響過大以及容易陷入局部最優(yōu)的不足，提出一種基于改進布谷鳥搜索（cs）的K-means聚類算法（ACS-K-means）。其中，自適應CS（ ACS）算法
2017-12-13 17:24:063 鑒于當前認知神經(jīng)科學和人工智能工程所遇到的困難，華為 2012 實驗室的研究人員提出了一種新的通用人工智能工程方法：使用學習算法的穩(wěn)定性作為在特定場景中的適合度函數(shù)的啟發(fā)式搜索方法。論文將其方法與人
2017-12-21 17:15:126453 
問題已有的解法包括函數(shù)變換、混合整數(shù)規(guī)劃、線性規(guī)劃搜索等算法．隨著任務數(shù)的增多，這些算法的求解時間較長．提出一種基于線性規(guī)劃的深度廣度混合搜索算法（LPHS），將廣義約束優(yōu)化問題拆分成若干子問題建立線性規(guī)劃搜索樹，合理選擇
2017-12-25 17:13:570 針對基本離散粒子群優(yōu)化（ DPSO）算法收斂速度慢、易于陷入局部最優(yōu)等問題，提出了一種基于優(yōu)秀系數(shù)的局部搜索混沌離散粒子群優(yōu)化（ILCDPSO）算法并用于求解旅行商問題（TSP）。基于輪盤賭選擇
2017-12-26 17:07:355 本文在目標軌跡預測中采用了數(shù)據(jù)挖掘的方法，提出了一個具體的基于移動模式匹配的目標軌跡預測算法。該方法通過不斷挖掘歷史移動軌跡來構造前綴共享樹的方法挖掘出頻繁移動模式，之后通過模式匹配預測出目標的移動軌跡。仿真結果表明該算法的時間消耗和空間消耗較小，同時具有很高的預測準確性。
2017-12-27 17:01:161 如何有效地幫助程序員從目前的各種代碼庫中搜索與特定編程任務相關的代碼，已成為軟件工程重要的研究領域之一．提出一種基于增強描述的代碼搜索方法DERECS，該方法首先基于開源項目、問答系統(tǒng)等構建一個代碼
2017-12-28 17:17:540 為了提高蟻群算法在P2P網(wǎng)絡資源搜索中存在搜索盲目、搜索效率低的問題，論文將多態(tài)蟻群算法和應用到了P2P網(wǎng)絡搜索。針對搜索一段時間后網(wǎng)絡中發(fā)起的對新的文件請求，引入合成信息素的概念，以減少搜索初始
2018-01-03 15:47:340 針對串行A*算法時間性能較差的問題，提出了一種基于并行搜索和快速插入（ PSFI）的算法。首先，研究了共享存儲平臺上的常見并行啟發(fā)式搜索算法；然后，通過使用一種延遲的單表搜索（ DSTS）方法
2018-01-07 11:01:350 針對狼群算法（ WPA）存在的收斂速度慢、易陷入局部最優(yōu)、人工狼交互性不理想等不足，提出一種基于改進搜索策略的狼群（ MWPA）算法。對游走行為以及召喚行為引入交互策略，促使人工狼之間進行信息交流
2018-01-09 14:08:423 針對現(xiàn)有垂直搜索引擎的排序結果存在多樣性差和冗余度高的問題，提出了一種基于Skyline的搜索結果排序方法。該方法通過計算搜索結果的輪廓等級、支配度和覆蓋度作為排序依據(jù)，并且為加快輪廓等級和支配度
2018-01-14 10:54:400 路徑過濾性搜索算法。該算法首先引入基于交互次數(shù)的誠實可信度，用以進一步衡量節(jié)點的可信程度，并作為搜索優(yōu)先級的依據(jù)，使得搜索的優(yōu)先順序更加合理。同時基于影響節(jié)點可信度的多重因素進行過濾性搜索。通過算法分析，
2018-01-14 16:15:020 針對IEEE 802.lln無線網(wǎng)絡中的速率、MIMO模式與信道寬度的聯(lián)合自適應問題，提出了一種基于非靜態(tài)Multi-Armed Bandit學習方法的聯(lián)合自適應算法，并設計了一種新穎的報酬函數(shù)．為
2018-02-07 10:55:481 whatismymovie.com可以通過關鍵詞或描述搜索相應的電影，但它不是一個普通網(wǎng)站，而是一個由AI算法驅(qū)動的智能電影搜索引擎。該搜索引擎由融合AI的算法提供支持，這一算法通過結合自然語言理解、文本識別和模式識別，來理解視頻文件內(nèi)容。
2018-02-09 10:04:258700 了含風電場UC問題的混合整數(shù)線性規(guī)劃模型。以不考慮誤差場景UC問題的最優(yōu)解為中心構造鄰域，在此鄰域內(nèi)搜索以獲得含風電場UC問題的可行解。以此可行解為中心構造鄰域，在此鄰域內(nèi)搜索以獲得含風電場UC問題高質(zhì)量的次優(yōu)解。最后進行數(shù)值仿真，結果表明，所提算法能有效求解含風電場UC問題。和其他方法相比，PC
2018-03-29 14:52:210 針對螢火蟲算法（ FA）收斂速度慢和求解精度不高的問題，提出一種基于均勻局部搜索和可變步長策略的螢火蟲優(yōu)化算法（ UVFA）。首先，根據(jù)均勻設計理論建立局部搜索算子，對FA的搜索過程進行改進，以提升
2018-04-17 14:35:190 H．264采用了減少視頻圖像各幀間冗余度的運動估計算法。運動估計算法傳統(tǒng)的有全搜索(FS)、三步搜索(TSS)、新三步搜索(NTSS)、四步搜索(FSS)等；常用的是鉆石搜索(DS)和非對稱十字交叉
2019-01-15 08:10:004474 
針對傳統(tǒng)移動軌跡模式挖掘方法挖掘速度慢、占用最大內(nèi)存大的問題，提出一種基于空間鄰近搜索的移動軌跡相對時間模式挖掘方法。該方法包括5個階段：1）對移動軌跡數(shù)據(jù)進行時空劃分，并基于移動軌跡數(shù)據(jù)與時空
2018-11-27 16:02:534 的FSSP模型；然后，提出混合果蠅優(yōu)化算法（ HFOA）對該模型進行優(yōu)化求解，根據(jù)問題特征和算法特點，設計了基于矩陣的編碼方法；定義了兩類矩陣操作，提出了3種搜索算子，重構了果蠅優(yōu)化算法（ FOA）的嗅覺搜索和視覺搜索過程；為了提升算法性
2019-01-03 11:11:001 利用遺傳算法強有力的全局搜索和優(yōu)化能力， 提出了一種基于遺傳算法的功率控制方法，該方法有效地提高了CDMA 蜂窩移動通信系統(tǒng)中功率控制的收斂速度。仿真結果表明： 與現(xiàn)有算法相比， 該算法能夠迅速尋找到功率控制問題的最優(yōu)解， 有效地提高功率控制的收斂速度， 降低了計算的復雜度。
2019-05-24 14:19:3812 Automl-Zero 旨在自動發(fā)現(xiàn)機器學習算法，從空的或隨機的程序開始，只使用基本的數(shù)學運算。它可以同時無偏好地搜索機器學習算法的所有方面，包括模型結構和學習策略。
2020-03-25 16:29:403322 
種群進化＋鄰域搜索的混合算法（GA＋TS）求解作業(yè)車間調(diào)度問題（JSP）－算法介紹
2020-12-24 17:12:061450 搜索算法的模糊比例-積分-微分（PID）擁塞控制模型（ CFPID）。將PID控制器引入無線傳感網(wǎng)絡，采用模糊控制算法整定優(yōu)化PID參數(shù)以提高計算精度，并利用布谷鳥搜索算法對模糊PID控制的量化因子和參數(shù)增量進行搜索優(yōu)化，以實現(xiàn)對節(jié)點內(nèi)消
2021-03-17 10:43:5114 自動化深度學習是目前深度學習領域的研究熱點，神經(jīng)架構搜索算法是實現(xiàn)自動化深度學習的主要方法之一，該類算法可以通過對搜索空間、搜索策略或優(yōu)化策略進行不同定義來自動設計神經(jīng)網(wǎng)絡結構。闡述進化算法和進化
2021-03-22 14:37:0615 麻將作為典型的非完備信息博弈游戲主要通過傳統(tǒng) Expectimax搜索算法實現(xiàn)，其剪枝策略與估值函數(shù)基于人工先驗知識設計，存在假設不合理等問題。提出一種結合 Expectimax搜索與 Double
2021-03-24 11:02:4710 為最大化生成摘要的信息量，提出一種基于布谷鳥搜索（CS）算法與多目標函數(shù)的多文檔摘要方法。對多文檔數(shù)據(jù)進行預處理，通過句子分割、分詞、移除停用詞和詞干化將文檔轉(zhuǎn)化為詞語的基本處理形式，計算經(jīng)數(shù)據(jù)
2021-03-30 11:44:2111 針對原始動態(tài)自適應差分進化（SADE）算法局部搜索能力弱和尋優(yōu)精度低的問題，提出一種求解動態(tài)優(yōu)化問題的鄰域搜索差分進化（NSDE）算法。通過引入鄰域搜索機制，在劃分種群最優(yōu)個體的鄰域空間范圍內(nèi)產(chǎn)生
2021-04-27 11:32:343 數(shù)據(jù)。針對此類數(shù)據(jù)，設計基于滑動窗口、 Apriori性質(zhì)和貪心選擇策略的寬度優(yōu)先搜索算法，對移動對象伴隨模式挖掘問題進行求解。同時結合基于哈希的迭代剪枝算法和基于摘要信息的剪枝算法，設計兩層剪枝算法以去除冗余的中間
2021-04-27 14:14:564 為解決非結構化復雜場景下基于搜索的尋路算法中存在的計算時間長、路徑非最優(yōu)等問題，在跳點搜索（ Jump pointsearch，JPS）算法的基礎上，提岀一種帶權重的跳點搜索（ weighted
2021-05-06 16:29:2413 針對深度置信網(wǎng)絡（DBN）權值隨機初始化容易使網(wǎng)絡陷人局部最優(yōu)的問題，引人改進的和聲搜索（IS）算法，提出基于ⅢS的DBN模型（IHS-DBN）。在和聲搜索算法的基礎上，利用全局自適應的和聲
2021-05-11 16:42:585 ）優(yōu)化SⅤM的故障診斷方法。利用麻雀搜索算法（SSA）對支持向量機的懲罰參數(shù)（C）與核參數(shù)（g）進行優(yōu)化，并構建SSA-sVM滾動軸承故障診斷模型。結果表明：對于滾動軸承的常見故障， SSA-SVM
2021-06-01 12:00:5718 方法，以最大類間方差（OTSU）為目標函數(shù)。為了提高基本樹種算法的搜索速度和搜索精度，提出自適應搜索趨勢常數(shù)來平衡樹種算法的局部搜索和全局搜索能力，并利用五幅標準測試圖像對算法的性能進行測試，將ISA算法與樹種算法（TS
2021-06-16 15:54:595 基于局部二值模式算法的天氣形勢圖識別方法
2021-06-24 14:20:546 面向搜索的微博短文本語義建模方法綜述
2021-06-24 14:30:283 基于遺傳和禁忌搜索混合算法的預制生產(chǎn)調(diào)度
2021-06-30 10:46:237 基于啟發(fā)式搜索算法的無人機航跡規(guī)劃
2021-07-02 11:15:1124 改進雙向快速搜索隨機樹算法綜述
2021-07-02 14:40:2115 我們前文 我作了首詩，保你閉著眼睛也能寫對二分查找 詳細介紹了二分搜索的細節(jié)問題，探討了「搜索一個元素」，「搜索左側(cè)邊界」，「搜索右側(cè)邊界」這三個情況，教你如何寫出正確無 bug 的二分搜索算法
2021-08-25 16:06:502357 通過最新的 Memgraph 高級圖形擴展（ MAGE ）版本，您現(xiàn)在可以在幾秒鐘內(nèi)從 Memgraph 運行 GPU 支持的圖形分析，同時使用 Python 。由 NVIDIA cuGraph 提供支持，以下圖形算法現(xiàn)在將在 GPU 上執(zhí)行：
2022-10-10 16:38:132307 判斷模型是否可以生成特定圖像，這是一個比較難計算的問題，而且很多深度生成模型并沒有提供有效方法來估計密度，其本身也不支持評估跨模態(tài)相似性。而蒙特卡洛這種基于抽樣的方法又會使模型搜索過程變得非常緩慢。
2022-10-25 14:28:321069 一個簡單的局部搜索算法解決圖染色問題，python版本太少了，寫了一個
2023-01-03 14:31:111 在本文中，我們將主要介紹Dijkstra算法和A*算法，從成本計算的角度出發(fā)，并逐步展開討論。 我們將從廣度優(yōu)先搜索開始，然后引入Dijkstra算法，與貪心算法進行比較，最終得出A*算法
2023-07-07 10:56:012975 
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