1 基本 FS 算法結(jié)構(gòu)自由搜索算法是一種新興的群集智能進(jìn)化算法， 在兼顧局部搜索和全局搜索、提高魯棒性和自適應(yīng)等方面有較大創(chuàng)新。在研究中發(fā)現(xiàn)， 與其他進(jìn)化算法一樣，F(xiàn)S 算法同樣存在易發(fā)散、早熟收斂等缺點(diǎn)，傳統(tǒng)的 FS 算法存在后期尋優(yōu)效率低，特別是多維空間尋優(yōu)不佳等問題， 本文引入一種基于拉伸技術(shù)的新型算法 SFS，旨在提高算法的全局收斂能力?；诘湫蜏y(cè)試函數(shù)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了算法的有效性。 1.1 初始化需要初始化的變量有：搜索邊界 xmini 和 xmaxi ;個(gè)體數(shù)量 m，j= 1，。..，m;搜索空間維數(shù) n，i=1，。..，n;搜索步中的小步數(shù) T ，t 是搜索步中的當(dāng)前小步，t=1，。..，T; 第 j 個(gè)個(gè)體在搜索空間第 i 維變量空間鄰域搜索范圍 Rji ，Rji∈［Rmin ，Rmax］;搜索終止代數(shù) G。 FS 算法可采取三種初始化策略：隨機(jī)值法、確定值法和單一值法，其中隨機(jī)值法應(yīng)用最為廣泛，這里采用隨機(jī)值法初始化種群 （1） 式中 randomji（0，1）產(chǎn)生（0，1）內(nèi)均勻分布的隨機(jī)數(shù)。這種方式產(chǎn)生的 m 只個(gè)體位于搜索空間的任意 m 個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)上。 1.2 尋優(yōu)搜素在搜索步內(nèi)，每個(gè)個(gè)體在其搜索半徑內(nèi)隨機(jī)走 T 步，更新個(gè)體位置，個(gè)體行為描述如下： （2） 算法搜索過程中，對(duì)目標(biāo)函數(shù)的符號(hào)作如下規(guī)定： （3） 式中：f 是一個(gè)個(gè)體完成搜索步以后作標(biāo)記的位置。