能芯片創(chuàng)業(yè)公司寒武紀(jì)宣布完成數(shù)億美元的B輪融資。此輪融資后，寒武紀(jì)整體估值為25億美元。
2018-06-21 08:15:26
9876 以商湯科技、寒武紀(jì)領(lǐng)銜的本土AI創(chuàng)新企業(yè)亮點(diǎn)紛呈，在高交會(huì)優(yōu)秀創(chuàng)新產(chǎn)品展示區(qū)內(nèi)，寒武紀(jì)的兩款AI芯片產(chǎn)品作為高交會(huì)優(yōu)秀創(chuàng)新產(chǎn)品展示，筆者在本文詳細(xì)介紹了寒武紀(jì)1M處理器、寒武紀(jì)MLU100智能處理卡8G版的主要性能和應(yīng)用領(lǐng)域。
2018-11-15 18:37:253972 11月14日，寒武紀(jì)在第21屆高交會(huì)正式發(fā)布邊緣AI系列產(chǎn)品思元220（MLU220）芯片及M.2加速卡產(chǎn)品。思元220標(biāo)志寒武紀(jì)在云、邊、端實(shí)現(xiàn)了全方位、立體式的覆蓋。 寒武紀(jì)曾于今年6月發(fā)布中文
2019-11-14 14:49:434152 6月24日消息，中科寒武紀(jì)科技股份有限公司、南京偉思醫(yī)療科技股份有限公司科創(chuàng)板IPO注冊(cè)生效，即將發(fā)行上市。寒武紀(jì)能夠如此短的過(guò)會(huì)時(shí)間，與其獨(dú)特的業(yè)務(wù)類型具有重要關(guān)系。寒武紀(jì)是人工智能芯片領(lǐng)域的獨(dú)角獸企業(yè)，而寒武紀(jì)此番登陸科創(chuàng)板將成為A股首家AI芯片設(shè)計(jì)公司，對(duì)豐富A股市場(chǎng)公司類型具有重要意義。
2020-06-25 09:54:135992 2018年5月3日，據(jù)上證報(bào)消息，寒武紀(jì)將于5月3日在上海發(fā)布其首款云端智能處理器芯片，5月3日上午9點(diǎn)，國(guó)內(nèi)AI獨(dú)角獸企業(yè)、人形機(jī)器人研發(fā)企業(yè)優(yōu)必選科技宣布完成由騰訊領(lǐng)投的8.2億美元C輪融資。本輪融資后，優(yōu)必選的估值也將達(dá)50億美金，成為全球估值最高的AI創(chuàng)企。
2018-05-03 09:50:286550 Synopsys今日宣布，智能處理器領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)廠商寒武紀(jì)已經(jīng)為其云端智能處理器芯片采用Synopsys的HAPS?原型驗(yàn)證解決方案。Synopsys的HAPS-80可提供出色的性能、容量及可擴(kuò)展性，支持寒武紀(jì)及其客戶更快完成軟件開發(fā)和系統(tǒng)驗(yàn)證任務(wù)。
2018-05-04 14:46:558451 來(lái)自臺(tái)灣產(chǎn)業(yè)鏈的消息稱，臺(tái)積電7nm FinFET工藝贏摘得了多家中國(guó)AI芯片企業(yè)的訂單，比如華為海思、寒武紀(jì)科技。華為海思的自然就是下一代麒麟980。麒麟980將整合寒武紀(jì)科技的最新AI技術(shù)
2018-05-08 17:35:385874 寒武紀(jì)AI芯片恰恰解決了這一問(wèn)題——它能在計(jì)算機(jī)中模擬神經(jīng)元和突觸的計(jì)算，對(duì)信息進(jìn)行智能處理，還通過(guò)設(shè)計(jì)專門存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)和指令集，每秒可以處理160億個(gè)神經(jīng)元和超過(guò)2萬(wàn)億個(gè)突觸，功耗卻只有原來(lái)的十分之一，未來(lái)甚至有希望把整個(gè)AlphaGo的系統(tǒng)都裝進(jìn)手機(jī)。
2017-09-07 07:38:005074 今天，寒武紀(jì)宣布完成B輪融資，此前寒武紀(jì)融資歷史已經(jīng)完成了3次，加上這次融資后，寒武紀(jì)的估計(jì)達(dá)到25億美元，發(fā)展速度太驚人。
2018-06-20 09:09:199786 7月17日消息，國(guó)內(nèi)AI芯片獨(dú)角獸公司寒武紀(jì)今日正式登陸科創(chuàng)板，成國(guó)內(nèi)AI芯片第一股。此次IPO寒武紀(jì)發(fā)行4010萬(wàn)股，發(fā)行價(jià)為64.39元/股。開盤漲約288%，股價(jià)報(bào)250元，市值達(dá)1000.25億元。
2020-07-20 11:46:474181 =viewthread&tid=287358&fromuid=286650028《PID神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)及其控制系統(tǒng)》國(guó)防工業(yè)出版社-2006.pdf(6M)希望大家多頂頂，提升提升人氣。`
2012-12-02 09:08:00
集。一般將深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)與“典型”前饋多層網(wǎng)絡(luò)從如下方面進(jìn)行區(qū)分：深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)具有比前饋網(wǎng)絡(luò)更多的神經(jīng)元深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)連接層之間的方式更復(fù)雜深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)需要有像“寒武紀(jì)大爆發(fā)”式的計(jì)算能力進(jìn)行訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)
2019-03-07 20:17:28
工智能。幾乎是一夜間，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)從無(wú)人相信變成了萬(wàn)人追捧。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父Hiton1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是什么？人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：是一種模仿動(dòng)物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為特征，進(jìn)行分布式并行信息處理的算法數(shù)學(xué)模型。這種網(wǎng)絡(luò)依靠系統(tǒng)
2018-06-05 10:11:50
NVDLA深度學(xué)習(xí)加速器、1個(gè)圖像處理器、1個(gè)視覺(jué)處理器和1個(gè)視頻處理器，每秒可執(zhí)行30萬(wàn)億次操作。為了打造它，Nvidia足足耗費(fèi)了五年的時(shí)間——三年設(shè)計(jì)、兩年筑造，共有超過(guò)8000人參與了設(shè)計(jì)與開發(fā)
2018-06-11 08:20:23
個(gè) Arm 處理器，它們組成了一個(gè)尖峰神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。第二，一個(gè)位于海德保的物理模型機(jī)，模擬電子模型，由400萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元和20個(gè)硅晶片上的10億個(gè)突觸組成。作為短期利益，HBP 希望其神經(jīng)形態(tài)學(xué)平臺(tái)能夠提高
2022-04-16 15:01:00
過(guò)程需要對(duì)所有權(quán)值和閥值進(jìn)行修正，是一種全局逼近神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，但訓(xùn)練速度較慢，不適用實(shí)時(shí)性較強(qiáng)場(chǎng)合，故采取了局部逼近網(wǎng)絡(luò)——徑向基網(wǎng)絡(luò)。算法訓(xùn)練關(guān)系式如下： 節(jié)點(diǎn)輸出為式中a1為節(jié)點(diǎn)輸出；b為神經(jīng)元閥值
2018-10-24 11:36:52
第1章 概述 1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與發(fā)展 1.2 生物神經(jīng)元 1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成 第2章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自適應(yīng)線性
2012-03-20 11:32:43
人腦中的神經(jīng)系統(tǒng)精密而復(fù)雜成人的大腦擁有超過(guò)1000億個(gè)神經(jīng)元[MOU1] 每天要進(jìn)行數(shù)萬(wàn)次的計(jì)算計(jì)算機(jī)系統(tǒng)發(fā)展到今天仍無(wú)法企及人腦的萬(wàn)分之一
2019-07-29 08:36:26
。 對(duì)于每一次串行寫操作的第一個(gè)數(shù)據(jù)字節(jié)是數(shù)據(jù)寄存器的地址，這就是隨后的數(shù)據(jù)字節(jié)要寫入的地址。 為實(shí)現(xiàn)LONWORKS 神經(jīng)元芯片與AD7416之間進(jìn)行I2C總線數(shù)據(jù)通信,將神經(jīng)元芯片上特許的I2C總線
2018-12-20 10:57:49
支持多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)寒武紀(jì)Neuware軟件棧和BANG語(yǔ)言編程環(huán)境，滿足全面AI定制化要求全面支持模型拆分并行，多模型并行，最大化計(jì)算效率原作者：Firefly Wiki
2022-08-08 17:37:55
AI芯片，可能認(rèn)為AI芯片只是原有嵌入式處理器的功能擴(kuò)展而已。殊不知隨著嵌入式處理器的功能不斷外延，已從量變產(chǎn)生了質(zhì)變。自從人工智能進(jìn)入機(jī)器的深度學(xué)習(xí)時(shí)代，原有MCU的硬件加速已無(wú)法滿足高速海量數(shù)值計(jì)算
2018-06-14 11:44:13
。神經(jīng)元在受到一定刺激后，會(huì)將信號(hào)傳給下一個(gè)神經(jīng)元。但神經(jīng)元不會(huì)立即反應(yīng)，而是會(huì)抑制輸入，直到輸入超過(guò)某一閾值，才會(huì)觸發(fā)輸出。這有點(diǎn)類似數(shù)學(xué)中的階越函數(shù)。如下圖： 圖1 當(dāng)輸入很小時(shí)，輸出為0，一旦輸入
2019-03-03 22:10:19
的過(guò)程中，要留給大家自己體會(huì)的。第3章 深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)史從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)元開始介紹感知機(jī)算法，主要是介紹深度學(xué)習(xí)一些主要概念背后的靈感，為深入了解他們的工作原理打下基礎(chǔ)。左圖是人類大腦的神經(jīng)元，右圖是感知器
2019-07-25 16:07:04
，則重置模塊將在識(shí)別層增設(shè)一個(gè)新的神經(jīng)元，其代表向量就設(shè)置為當(dāng)前輸入向量。這一步我的個(gè)人理解為通過(guò)這種做法可以一步步完善整個(gè)網(wǎng)絡(luò)，使得分類更加準(zhǔn)確。在西瓜書對(duì)應(yīng)的這部分內(nèi)容有下面一段話：顯然，識(shí)別閾值
2019-07-21 04:30:00
期望的輸出。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法推導(dǎo)（更新權(quán)重和偏倚）：從上面推導(dǎo)可以發(fā)現(xiàn)：對(duì)于任意從神經(jīng)元i（輸出神經(jīng)元/隱層神經(jīng)元）至 神經(jīng)元j（隱層神經(jīng)元/輸出層神經(jīng)元）的權(quán)重w ijwijw_{ij}，其權(quán)重更新
2019-07-21 04:00:00
。對(duì)應(yīng)數(shù)學(xué)模型的輸出。
多層感知器（MLP）：
單層的感知器只能解決一些簡(jiǎn)單的線性問(wèn)題，面對(duì)復(fù)雜的非線性問(wèn)題束手無(wú)策，考慮到輸入信號(hào)需要經(jīng)過(guò)多個(gè)神經(jīng)元處理后，最后得到輸出，所以發(fā)展出來(lái)了多層感知器，引入
2023-08-18 06:56:34
7nm工藝的終端芯片Cambricon 1M、首款云端智能芯片MLU100以及搭載了MLU100的云端智能處理計(jì)算卡。
第三代機(jī)器學(xué)習(xí)終端處理器1M其性能比此前發(fā)布的寒武紀(jì)1A高10倍。配置方面
2018-05-07 09:26:47
`人工神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Network，即ANN） 可以概括的定義為：由大量具有適應(yīng)性的處理元素（神經(jīng)元）組成的廣泛并行互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，它的組織能夠模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)對(duì)真實(shí)世界
2018-10-23 16:16:02
思維導(dǎo)圖如下：發(fā)展歷程DNN-定義和概念在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，卷積操作和池化操作有機(jī)的堆疊在一起，一起組成了CNN的主干。同樣是受到獼猴視網(wǎng)膜與視覺(jué)皮層之間多層網(wǎng)絡(luò)的啟發(fā)，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)架構(gòu)應(yīng)運(yùn)而生，且
2018-05-08 15:57:47
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義分割以及自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域。首先分析了典型卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為提高其性能增加網(wǎng)絡(luò)深度以及寬度的模型結(jié)構(gòu)，分析了采用注意力機(jī)制進(jìn)一步提升模型性能的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，然后歸納
2022-08-02 10:39:39
模型。第 3 部分將研究使用專用 AI 微控制器測(cè)試模型的特定用例。什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是系統(tǒng)或神經(jīng)元結(jié)構(gòu)，使人工智能能夠更好地理解數(shù)據(jù)，使其能夠解決復(fù)雜的問(wèn)題。雖然有許多網(wǎng)絡(luò)類型，但本系
2023-02-23 20:11:10
我們可以對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化，使之適配微控制器的內(nèi)存和計(jì)算限制范圍，并且不會(huì)影響精度。我們將在本文中解釋和探討深度可分離卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在 Cortex-M 處理器上實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵詞識(shí)別的潛力。關(guān)鍵詞識(shí)別
2021-07-26 09:46:37
最近在學(xué)習(xí)電機(jī)的智能控制，上周學(xué)習(xí)了基于單神經(jīng)元的PID控制，這周研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有任意非線性表達(dá)能力，可以通過(guò)對(duì)系統(tǒng)性能的學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)具有最佳組合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47
的振蕩發(fā)散，本次選取的BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是1 個(gè)3 層BP 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)（ 含1 個(gè)隱層），隱單元及輸出單元用sigmoid 函數(shù)輸出，輸出共分為10 類，即輸出神經(jīng)元個(gè)數(shù)為10.由于輸入矢量為處理后的手部加速度
2018-11-13 16:04:45
如何用stm32cube.ai簡(jiǎn)化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射？如何使用stm32cube.ai部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？
2021-10-11 08:05:42
如何去設(shè)計(jì)一種自適應(yīng)神經(jīng)元控制器？求過(guò)程
2021-05-17 06:56:43
某人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的FPGA處理器能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算處理，為了實(shí)現(xiàn)集數(shù)據(jù)通信、操作控制和數(shù)據(jù)處理于一體的便攜式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，需要設(shè)計(jì)一種基于嵌入式ARM內(nèi)核及現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列FPGA的主從結(jié)構(gòu)處理系統(tǒng)滿足要求。
2021-05-21 06:35:27
分布式表示，繼而展現(xiàn)強(qiáng)大的從少數(shù)樣本集中學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集本質(zhì)特征的能力，并使概率向量更加收斂。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)的處理方式和學(xué)習(xí)方式與人類大腦的神經(jīng)元更加相似，比傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更準(zhǔn)確。難以滿足
2017-04-20 14:15:25
概述：ZISC78是由IBM和Sillicon聯(lián)合研發(fā)的一種具有自學(xué)習(xí)功能的徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，它內(nèi)含78個(gè)神經(jīng)元；并且采用并行結(jié)構(gòu),運(yùn)行速度與神經(jīng)元數(shù)量無(wú)關(guān)；支持RBF/KNN算法；內(nèi)部可分為若干獨(dú)立子網(wǎng)...
2021-04-07 06:48:33
FPGA的嵌入式應(yīng)用。某人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的FPGA處理器能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算處理，為了實(shí)現(xiàn)集數(shù)據(jù)通信、操作控制和數(shù)據(jù)處理于一體的便攜式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，需要設(shè)計(jì)一種基于嵌入式ARM內(nèi)核及現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列FPGA的主從結(jié)構(gòu)處理系統(tǒng)滿足要求。
2019-09-20 06:15:20
恩智浦S32V/英偉達(dá)DRIVE PX2/TI的TDA4/寒武紀(jì)1M/高通SA8155對(duì)比分析哪個(gè)好？
2021-09-30 07:03:20
譯者|VincentLee來(lái)源 |曉飛的算法工程筆記脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Spiking neural network, SNN)將脈沖神經(jīng)元作為計(jì)算單...
2021-07-26 06:23:59
IC攻城獅求職寶典 032018年IC設(shè)計(jì)企業(yè)寒武紀(jì)1請(qǐng)簡(jiǎn)述：定寬數(shù)組，動(dòng)態(tài)數(shù)組，關(guān)聯(lián)數(shù)組，隊(duì)列四種數(shù)據(jù)類型的各自特點(diǎn)。解析：（1）定寬數(shù)組：其寬度在聲明的時(shí)候就指定了，故其寬度在編譯時(shí)就確定了
2018-12-24 11:55:44
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的概念，但為了完整起見，我們將在這里介紹基礎(chǔ)知識(shí)，并探討 TensorFlow 的哪些特性使其成為深度學(xué)習(xí)的熱門選擇。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)生物啟發(fā)式的計(jì)算和學(xué)習(xí)模型。像生物神經(jīng)元一樣，它們從其他
2020-07-28 14:34:04
的架構(gòu)?；贑ortex A15架構(gòu)的TI的AM574x系列處理器（內(nèi)核層級(jí)授權(quán)）?；贏rm?Cortex-A7 and Cortex-M4 Cores的ST的STM32MP1（內(nèi)核層級(jí)授權(quán)）。3
2020-08-18 12:04:06
后臺(tái)核算機(jī)支撐嗎?功耗方面，他們和GTI同級(jí)別的產(chǎn)品顯然有很大的差距。 GTI于本年9月推出的芯片Lightspeeur?光矛系列是全球首款可一起支撐圖畫與視頻、語(yǔ)音與自然語(yǔ)言處理的智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專用處理器
2019-01-22 09:52:58
擁有成熟產(chǎn)品的AI芯片公司，擁有終端AI處理器IP和云端高性能AI芯片兩條產(chǎn)品線。據(jù)報(bào)道，寒武紀(jì)CEO陳天石透露，將考慮在境內(nèi)A股上市。但未透露上市時(shí)間表。值得一提的是，寒武紀(jì)也是訊飛天使輪投資的企業(yè)
2018-06-25 11:32:52
采用單神經(jīng)元自適應(yīng)控制高精度空調(diào)系統(tǒng)仿真摘要：暖通空調(diào)領(lǐng)域中的被控對(duì)象(空調(diào)房間)大多具有大滯后、慢時(shí)變、非線性特點(diǎn)，且受各種不確定因素影響，經(jīng)典控制方法難以實(shí)現(xiàn)精確控制。該文正是針對(duì)上述實(shí)際，將
2010-03-18 22:28:19
針對(duì)工業(yè)對(duì)象中普遍存在的大滯后、非線性、時(shí)變等復(fù)雜特性，本文結(jié)合PID 與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了PID 神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)控制器，仿真結(jié)果表明, 該控制器具有很高的靈活性與魯
2009-08-24 08:34:27
17 針對(duì)工業(yè)對(duì)象中普遍存在的大滯后、非線性、時(shí)變等復(fù)雜特性,本文結(jié)合PID與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了PID神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)控制器,仿真結(jié)果表明, 該控制器具有很高的靈活性與魯棒性,能取得
2010-07-20 14:41:5722 目前大多數(shù)AI 節(jié)點(diǎn)只具有單一的神經(jīng)元處理器，其控制能力不高。針對(duì)這一現(xiàn)狀，本文論述了基于神經(jīng)元芯片MC143150 和單片機(jī)AT89S51 雙處理器結(jié)構(gòu)的AI 節(jié)點(diǎn)的硬件和軟件的設(shè)計(jì)過(guò)程
2010-11-06 10:51:3127 摘要:本文介紹了神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展及一般原理，并討論了神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)在光伏系統(tǒng)中的一些應(yīng)用，如光伏系統(tǒng)最優(yōu)工作電壓的實(shí)時(shí)識(shí)別。 關(guān)鍵詞:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 光伏系統(tǒng) 最優(yōu)工作電壓
2011-04-27 10:17:0136 PID神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)及其控制系統(tǒng)-2006-2-國(guó)防工業(yè)出版社-舒懷林。
2016-04-01 15:06:560 科學(xué)家發(fā)現(xiàn)人腦的基本組成單元是一種神經(jīng)元細(xì)胞，這些數(shù)量巨大的神經(jīng)元細(xì)胞，通過(guò)數(shù)量更多的突觸相互連接，這樣就產(chǎn)生了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，人腦就是借助這樣的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理，所以有了認(rèn)知、感知和邏輯推理這些智能活動(dòng)。
2016-11-17 23:18:552775 第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)于2016年11月16日在浙江烏鎮(zhèn)召開，并舉辦了領(lǐng)先科技成果發(fā)布會(huì)。其中中國(guó)最引人注目的就是中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所發(fā)布了寒武紀(jì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，聽起來(lái)很高大上，那么到底這顆
2017-09-20 13:22:562 人工智能繞不過(guò)深度學(xué)習(xí)。目前深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用還是基于通用處理器如CPU、GPU。寒武紀(jì)科技陳天石表示，在幾年前的谷歌大腦項(xiàng)目，用了1.6萬(wàn)個(gè)CPU核跑7天訓(xùn)練貓臉識(shí)別模型。未來(lái)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可能達(dá)到百萬(wàn)億
2017-10-11 15:53:550 和關(guān)鍵。 針對(duì)平流層飛艇的姿態(tài)控制問(wèn)題，闡述利用PID神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)飛艇進(jìn)行飛行控制率設(shè)計(jì)。首先，針對(duì)平流層飛艇運(yùn)行特點(diǎn)建立了完整六自由度動(dòng)力學(xué)模型，隨后在模型基礎(chǔ)上提出PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組成結(jié)構(gòu)和計(jì)算方法，并利用粒
2017-11-07 14:20:166 寒武紀(jì)1H8處理器IP是專門針對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域打造的，這款I(lǐng)P相對(duì)于之前的寒武紀(jì)1A，在成本和功耗都更具優(yōu)勢(shì)——寒武紀(jì)1H8的性能功耗比可以達(dá)到寒武紀(jì)1A處理器2.3倍，在拍照輔助、圖片處理、安防監(jiān)控等領(lǐng)域具有較好的應(yīng)用潛力。這款產(chǎn)品于2017年第三季度上市。
2017-11-15 15:23:131315 本文主要介紹了中科創(chuàng)達(dá)_中科曙光都上市了_寒武紀(jì)成了獨(dú)角獸。對(duì)于創(chuàng)達(dá)和曙光而言，上市是一個(gè)全新的起點(diǎn)，也是企業(yè)發(fā)展的一個(gè)原點(diǎn)。寒武紀(jì)公司面向終端和云端的智能處理器，志在高效支撐從端到云的各類平臺(tái)智能應(yīng)用
2017-12-29 16:42:5826805 寒武紀(jì)科技上市了嗎_寒武紀(jì)科技股權(quán)結(jié)構(gòu)是怎樣的？北京中科寒武紀(jì)科技有限公司宣布完成1億美元A輪融資，成為全球AI芯片界首個(gè)獨(dú)角獸的初創(chuàng)公司。背后“獨(dú)角獸”橫空出世，麒麟970的關(guān)鍵部件NPU，采用了來(lái)自寒武紀(jì)的IP指令集。
2017-12-29 17:02:1271074 寒武紀(jì)芯片量產(chǎn)了嗎_如何看待國(guó)產(chǎn)自主的寒武紀(jì)芯片？智能芯片哪家強(qiáng)，還是中國(guó)寒武紀(jì)。寒武紀(jì)發(fā)布會(huì)7顆AI芯片全解析，三年后，寒武紀(jì)要力爭(zhēng)占據(jù)中國(guó)高性能智能芯片市場(chǎng)30%的份額。三年后，要力爭(zhēng)全世界有10億臺(tái)以上的智能終端使用寒武紀(jì)的終端處理器技術(shù)。
2017-12-29 17:16:5824472 大腦如何長(zhǎng)期存儲(chǔ)記憶一直是神經(jīng)科學(xué)家的一個(gè)永恒的謎團(tuán)。在一項(xiàng)新研究中，來(lái)自挪威奧斯陸大學(xué)整合神經(jīng)可塑性研究中心(CINPLA)的研究人員發(fā)現(xiàn)，神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)中長(zhǎng)期細(xì)胞外基質(zhì)分子對(duì)于長(zhǎng)期記憶是必不可少的。
2018-01-13 09:10:463006 
人工智能就是一場(chǎng)生死搏殺，各大巨頭入局千億市場(chǎng)再一戰(zhàn)勝負(fù)。寒武紀(jì)背靠中科院踏入了“獨(dú)角獸”領(lǐng)域。芯片的成敗，除了本身的效率之外，生態(tài)是非常關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。陳天石認(rèn)為，寒武紀(jì)1A處理器，可以跟蘋果產(chǎn)品一較高下。
2018-02-05 11:06:203621 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由許多獨(dú)立的神經(jīng)元組成，這些神經(jīng)元以復(fù)雜且反直覺(jué)的方式結(jié)合起來(lái)，進(jìn)而解決各種具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。這種復(fù)雜性賦予了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的功能，但也使其成為一個(gè)令人困惑且不透明的黑箱。
2018-03-26 11:45:133374 
寒武紀(jì)第三代智能終端處理器IP 1M，樹立AI芯片新標(biāo)桿。寒武紀(jì)公司創(chuàng)始人兼CEO陳天石博士發(fā)表了主旨演講。他回顧了了寒武紀(jì)創(chuàng)業(yè)的初衷，并介紹了寒武紀(jì)開放、協(xié)作、共贏的商業(yè)理念：與全球上下游
2018-05-16 01:53:0010168 “有了1M以后，天下沒(méi)有了難做的終端智能處理器?！痹诮裉?b class="flag-6" style="color: red">寒武紀(jì)上海召開的發(fā)布會(huì)上，陳天石興奮地指出，“而且寒武紀(jì)不吹牛！”1M是寒武紀(jì)最新一代終端IP產(chǎn)品，同時(shí)還發(fā)布了最新一代云端AI芯片
2018-05-04 16:47:007955 業(yè)界領(lǐng)先的智能芯片設(shè)計(jì)公司寒武紀(jì)科技今天于上海發(fā)布了Cambricon MLU100 云端智能芯片和板卡產(chǎn)品、寒武紀(jì) 1M 終端智能處理器 IP 產(chǎn)品。聯(lián)想、曙光和科大訊飛作為寒武紀(jì)的合作伙伴同時(shí)發(fā)布了基于寒武紀(jì)芯片的應(yīng)用產(chǎn)品。
2018-05-04 17:15:009869 AI領(lǐng)域最強(qiáng)獨(dú)角獸寒武紀(jì)科技（Cambricon）在上海舉辦新品發(fā)布會(huì)，在終端、云端同時(shí)推出了新的AI芯片，樹立了行業(yè)新標(biāo)桿。近日，AI領(lǐng)域最強(qiáng)獨(dú)角獸寒武紀(jì)科技（Cambricon）在上海舉辦新品
2018-06-18 10:10:002317 此后，寒武紀(jì)又陸續(xù)推出了多款新品，比如面向視覺(jué)領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)處理器“寒武紀(jì)1H8”，功耗更低，體積更小，比如寒武紀(jì)1A的升級(jí)版“寒武紀(jì)1H16”，能效比數(shù)倍提升，通用性更廣泛，比如面向智能駕駛領(lǐng)域的“寒武紀(jì)1M”，性能十倍于寒武紀(jì)1A，同時(shí)軟件開發(fā)環(huán)境也越來(lái)越成熟。
2018-05-06 09:55:575132 全球第一大芯片自動(dòng)化設(shè)計(jì)解決方案提供商及全球第一大芯片接口IP供應(yīng)商、信息安全和軟件質(zhì)量的全球領(lǐng)導(dǎo)者Synopsys（NASDAQ： SNPS）今日宣布，智能處理器領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)廠商寒武紀(jì)已經(jīng)
2018-05-16 15:35:003261 寒武紀(jì)最近很給力，連續(xù)發(fā)布的兩款新品都備受矚目，在AI芯片上，寒武紀(jì)顯然已經(jīng)占據(jù)上風(fēng)，實(shí)力雄厚，寒武紀(jì)創(chuàng)始人兼CEO陳天石表示，寒武紀(jì)的目標(biāo)是3年后要占中國(guó)芯片市場(chǎng)30%份額。
2018-05-08 09:55:136767 麒麟980。華為和臺(tái)積電關(guān)系密切，比如16nm工藝的麒麟960、10nm工藝的麒麟970，都是雙方合作的成果。 此外，麒麟980將整合寒武紀(jì)科技的最新AI技術(shù)，基本斷定就是寒武紀(jì)剛剛發(fā)布的第三代IP產(chǎn)品“寒武紀(jì)1M”，后者正是基于臺(tái)積電7nm工藝。
2018-05-16 10:21:006170 昨日，寒武紀(jì)宣布完成了B輪融資，目前估值已經(jīng)達(dá)到25億美元，作為一個(gè)成立兩年多的初創(chuàng)企業(yè)來(lái)說(shuō)相當(dāng)驚人。寒武紀(jì)CEO陳天石表示，寒武紀(jì)考慮在境內(nèi)A股上市，看來(lái)國(guó)內(nèi)首個(gè)AI芯片獨(dú)角獸或?qū)PO。
2018-06-21 09:09:364705 寒武紀(jì)科技是全球第一個(gè)成功流片并擁有成熟產(chǎn)品的AI芯片公司，擁有終端AI處理器IP和云端高性能AI芯片兩條產(chǎn)品線。2016年發(fā)布的寒武紀(jì)1A處理器（Cambricon-1A），是世界首款商用深度學(xué)習(xí)
2018-06-21 18:22:035442 上周華為的全聯(lián)接2018大會(huì)在AI界刷屏，也讓華為供應(yīng)商——芯片設(shè)計(jì)公司寒武紀(jì)引來(lái)了不少議論。
2018-10-18 08:48:565381 誠(chéng)然，過(guò)去數(shù)年中國(guó) AI 產(chǎn)業(yè)猛爆成長(zhǎng)，寒武紀(jì)在其中扮演了相當(dāng)重要的角色，然而寒武紀(jì)的市場(chǎng)耕耘表現(xiàn)并不如其估值般的亮眼。
2018-10-29 09:40:213227 關(guān)鍵詞：寒武紀(jì) , 人工智能 , 麒麟980 , NPU 來(lái)源：快科技 華為麒麟970通過(guò)集成NPU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元，開啟了手機(jī)AI時(shí)代，不過(guò)這個(gè)NPU并非華為自研，而是來(lái)自AI獨(dú)角獸寒武紀(jì)科技的A1
2018-11-14 12:47:01248 、昇騰310兩款AI芯片。 本文引用地址： 處于議論另一端的寒武紀(jì)，一直致力于提供終端AI處理器IP和云端智能芯片，這與華為如今發(fā)布的AI戰(zhàn)略想要瞄準(zhǔn)的市場(chǎng)有一定程度的重合，華為建立在完全自制的AI計(jì)算架構(gòu)上的昇騰方案，同樣采用云+端的策略。而寒
2018-12-04 22:49:01753 知乎爆料！寒武紀(jì)新一代AI芯片“思元270”遭提前泄露，近日，知乎突然出現(xiàn)了一個(gè)勁爆提問(wèn) “如何看待寒武紀(jì)新一代人工智能芯片（疑似思元/MLU270）規(guī)格？”，提問(wèn)者以匿名方式貼出了疑似寒武紀(jì)下一代云端AI芯片MLU270的相關(guān)信息，包括芯片外觀以及某些具體參數(shù)。
2019-07-03 09:36:35863 寒武紀(jì)近日宣布，推出云端 AI 芯片中文品牌“思元”、第二代云端 AI 芯片思元 270（MLU270）及板卡產(chǎn)品。
2019-06-21 10:49:344716 6月20日，中國(guó)人工智能芯片公司寒武紀(jì)正式推出了第二代云端AI芯片——思元270（MLU270）及板卡產(chǎn)品。同時(shí)，寒武紀(jì)還發(fā)布了AI芯片中文品牌“思元”。思元270的發(fā)布，也意味著寒武紀(jì)的端云一體產(chǎn)品體系得到了進(jìn)一步完善。
2019-08-07 16:41:325047 寒武紀(jì)AI加速卡MLU100是一款針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算而設(shè)計(jì)的人工智能處理器，與傳統(tǒng)架構(gòu)處理器相比，MLU100在處理人工智能任務(wù)時(shí)可獲得巨大的性提升，具有極低的能耗和強(qiáng)大云端計(jì)算能力及推理能力。
2019-08-30 15:59:02673 日前，寒武紀(jì)在第21屆高交會(huì)正式發(fā)布邊緣AI系列產(chǎn)品思元220（MLU220）芯片及M．2加速卡產(chǎn)品。思元220標(biāo)志寒武紀(jì)在云、邊、端實(shí)現(xiàn)了全方位、立體式的覆蓋。
2019-11-15 14:31:001178 提到華為為什么棄用寒武紀(jì)AI IP，這要從華為為什么在麒麟970芯片中采用寒武紀(jì)AI 處理器說(shuō)起。
2020-03-01 08:49:0011623 寒武紀(jì)成立于2016年3月，已形成以云端智能芯片及加速卡、智能計(jì)算集群系統(tǒng)為主，終端智能處理器IP為輔的業(yè)務(wù)矩陣。
2020-03-27 14:48:361590 近日，國(guó)內(nèi)AI芯片獨(dú)角獸寒武紀(jì)與浪潮簽署元腦戰(zhàn)略合作協(xié)議，雙方將整合優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和技術(shù)研發(fā)資源，共同開發(fā)世界領(lǐng)先的人工智能行業(yè)解決方案，以元腦生態(tài)之力加速建設(shè)人工智能新基建智算中心。 算力突圍 寒武紀(jì)
2020-04-23 11:54:472179 寒武紀(jì)董事長(zhǎng)、CEO陳天石此前曾表示：“作為一家中立的芯片公司，我們走最正統(tǒng)的芯片設(shè)計(jì)公司的路徑，把應(yīng)用場(chǎng)景留給人工智能行業(yè)的客戶，而我們自己做大家的墊腳石。我們有遠(yuǎn)大的志向，但長(zhǎng)跑才剛剛開始，通往偉大芯片公司的賽程很長(zhǎng)，
寒武紀(jì)將沿大路而行?！?/div>
2020-07-20 17:17:541433 近日，專注于AI創(chuàng)新開發(fā)與(軟硬件)解決方案定制服務(wù)的引力互聯(lián)國(guó)際有限公司(簡(jiǎn)稱Gravitylink)與國(guó)際首個(gè)人工智能芯片獨(dú)角獸中科寒武紀(jì)科技股份有限公司(簡(jiǎn)稱寒武紀(jì))達(dá)成戰(zhàn)略合作。雙方利用各自
2020-07-22 15:00:481101 寒武紀(jì)表示：除募投項(xiàng)目所涉及三款芯片產(chǎn)品外，公司預(yù)計(jì)未來(lái) 3 年內(nèi)仍有其他 5-6 款芯片產(chǎn)品需要進(jìn)行研發(fā)投入。初步估計(jì)未來(lái) 3 年內(nèi)除募集資金以外，仍需 30-36 億元資金投入該等研發(fā)項(xiàng)目。寒武紀(jì)本次 IPO 擬募資 28.01 億元。
2020-08-11 14:33:091131 1月21日，寒武紀(jì)思元290智能芯片及加速卡、玄思1000智能加速器在官網(wǎng)低調(diào)亮相，寒武紀(jì)表示該系列產(chǎn)品已實(shí)現(xiàn)規(guī)?；鲐?。去年，寒武紀(jì)招股書曾簡(jiǎn)單披露了一款訓(xùn)練芯片的“彩蛋”，此后，寒武紀(jì)思元290
2021-01-21 13:52:152205 
1月21日，寒武紀(jì)思元290智能芯片及加速卡、玄思1000智能加速器量產(chǎn)落地后首次正式亮相。思元290智能芯片是寒武紀(jì)的首顆訓(xùn)練芯片，采用臺(tái)積電7nm先進(jìn)制程工藝，集成460億個(gè)晶體管，全面支持AI訓(xùn)練、推理或混合型人工智能計(jì)算加速任務(wù)。
2021-01-21 14:11:172167 所謂人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是基于模仿生物大腦的結(jié)構(gòu)和功能而構(gòu)成的一種信息處理系統(tǒng)粗略地講，大腦是由大量神經(jīng)細(xì)胞或神經(jīng)元組成的。每個(gè)神經(jīng)元可看作是一個(gè)小的處理單元，這些神經(jīng)元按某種方式連接起來(lái)，形成大腦內(nèi)部
2021-03-12 16:20:003 轉(zhuǎn)化為銷售額。據(jù)了解，寒武紀(jì)現(xiàn)已成功推出的產(chǎn)品體系覆蓋了云端、邊緣端的智能芯片及其加速卡、終端智能處理器IP，可滿足云、邊、端不同規(guī)模的人工智能計(jì)算需求，同時(shí)提供貫通云邊端的端云一體的軟件棧。具體來(lái)看
2021-04-28 13:16:091466 功能，但是任何一個(gè)神經(jīng)元的故障不會(huì)影響整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的性能。 對(duì)開發(fā)者和集成商而言，神經(jīng)元芯片的優(yōu)勢(shì)在于它的完整性。它內(nèi)嵌的通信協(xié)議和處理器避免了在這些方面的任何開發(fā)和編程。它參考了前面所提過(guò)的通信協(xié)議的ISO/OSI參
2022-10-30 13:28:201023 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)具有相連節(jié)點(diǎn)層的計(jì)算模型，其分層結(jié)構(gòu)與大腦中的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相似。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可通過(guò)數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，因此，可訓(xùn)練其識(shí)別模式、對(duì)數(shù)據(jù)分類和預(yù)測(cè)未來(lái)事件。
2023-07-26 18:28:411622 
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，其主要特點(diǎn)是由多層神經(jīng)元構(gòu)成，可以根據(jù)數(shù)據(jù)自動(dòng)調(diào)整神經(jīng)元之間的權(quán)重，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)和分類。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種，主要應(yīng)用于圖像和視頻處理領(lǐng)域。
2023-08-21 17:07:361867 已全部加載完成
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