圖靈測試（The Turing test）由艾倫·麥席森·圖靈發(fā)明，指測試者與被測試者（一個人和一臺機器）隔開的情況下，通過一些裝置（如鍵盤）向被測試者隨意提問。

　　進行多次測試后，如果有超過30%的測試者不能確定出被測試者是人還是機器，那么這臺機器就通過了測試，并被認為具有人類智能。圖靈測試一詞來源于計算機科學(xué)和密碼學(xué)的先驅(qū)阿蘭·麥席森·圖靈寫于1950年的一篇論文《計算機器與智能》，其中30%是圖靈對2000年時的機器思考能力的一個預(yù)測，目前我們已遠遠落后于這個預(yù)測。

　　圖靈測試測試內(nèi)容

　　圖靈提出了一種測試機器是不是具備人類智能的方法。即假設(shè)有一臺電腦，其運算速度非常快、記憶容量和邏輯單元的數(shù)目也超過了人腦，而且還為這臺電腦編寫了許多智能化的程序，并提供了合適種類的大量數(shù)據(jù)，那么，是否就能說這臺機器具有思維能力？

　　圖靈肯定機器可以思維的，他還對智能問題從行為主義的角度給出了定義，由此提出一假想：即一個人在不接觸對方的情況下，通過一種特殊的方式，和對方進行一系列的問答，如果在相當長時間內(nèi)，他無法根據(jù)這些問題判斷對方是人還是計算機，那么，就可以認為這個計算機具有同人相當?shù)闹橇?，即這臺計算機是能思維的。這就是著名的“圖靈測試”（Turing Testing）。當時全世界只有幾臺電腦，其他幾乎所有計算機根本無法通過這一測試。

　　圖靈測試

　　要分辨一個想法是“自創(chuàng)”的思想還是精心設(shè)計的“模仿”是非常難的，任何自創(chuàng)思想的證據(jù)都可以被否決。圖靈試圖解決長久以來關(guān)于如何定義思考的哲學(xué)爭論，他提出一個雖然主觀但可操作的標準：如果一臺電腦表現(xiàn)（act）、反應(yīng)（react）和互相作用（interact）都和有意識的個體一樣，那么它就應(yīng)該被認為是有意識的。

　　為消除人類心中的偏見，圖靈設(shè)計了一種“模仿游戲”即圖靈測試：遠處的人類測試者在一段規(guī)定的時間內(nèi)，根據(jù)兩個實體對他提出的各種問題的反應(yīng)來判斷是人類還是電腦。通過一系列這樣的測試，從電腦被誤判斷為人的幾率就可以測出電腦智能的成功程度。

　　圖靈預(yù)言，在20世紀末，一定會有電腦通過“圖靈測試”。2014年6月7日在英國皇家學(xué)會舉行的“2014圖靈測試”大會上，舉辦方英國雷丁大學(xué)發(fā)布新聞稿，宣稱俄羅斯人弗拉基米爾·維西羅夫（Vladimir Veselov）創(chuàng)立的人工智能軟件尤金·古斯特曼（Eugene Goostman）通過了圖靈測試。雖然“尤金”軟件還遠不能“思考”，但也是人工智能乃至于計算機史上的一個標志性事件。

　　圖靈測試：機器人目前仍不能思維

　　圖靈測試是什么？

　　如果說現(xiàn)在有一臺電腦，其運算速度非?？?，記憶容量和邏輯單元的數(shù)目也超過了人腦，而且還為這臺電腦編寫了許多智能化的程序，并提供了合適種類的大量數(shù)據(jù)，使這臺電腦能夠做一些人格化的事情，如簡單的聽或說等；那么，我們是否就能說這臺機器具有思維能力了呢？

　　人工智能的始祖阿蘭?圖靈提出了一種稱之為圖靈測試的方法。此原則說：被試對象中包括一個人和一個是聲稱自己擁有人類智力的機器。在測試時，測試者與被試者是分開的，測試者只能通過一些裝置向被試者問一些問題，這些問題的題材未作任何限制。問過一些問題后，如果測試者能夠正確地分出誰是人和誰是機器，那么機器就沒有通過圖靈測試；如果測試者沒有分出誰是機器以及誰是人，那么這個機器就具有人類智能。目前還沒有一臺機器能夠通過圖靈測試。

　　據(jù)圖靈測試的結(jié)果顯示，機器的智力比人類還差得遠。

　　正文

　　圖靈測試可區(qū)分人類與機器，并能檢驗機器是否具備人類智能，但目前尚無一臺機器能通過測試

　　上周末是“人工智能之父”阿蘭?圖靈誕辰一百周年，今年的勒布納（LoebnerPrize）人工智能大獎為紀念他，特意將比賽地點搬到了他曾經(jīng)工作生活過的英國劍橋布萊切利園博物館。圖靈所設(shè)計的圖靈測試理論最初是為測試機器智能化程度，而今其應(yīng)用范圍得到了更為廣泛的延伸。

　　文字驗證碼極易遭攻擊

　　經(jīng)常上網(wǎng)的人對驗證碼應(yīng)該不會陌生。事實上，驗證碼的英文名就是“CompletelyAutomatedPublicTuringtesttotellComputersandHumansApart”（全自動區(qū)分計算機和人類的圖靈測試，簡稱為CAPTCHA）。這是一種區(qū)分用戶是計算機和人的公共全自動程序。這個問題可以由計算機生成并評判，但必須限定人類才能解答。由于計算機還無法解答CAPTCHA的問題，所以回答出問題的用戶就可以被視為人類。

　　當我們注冊某個網(wǎng)站的時候，經(jīng)常會遇到一件令人頭痛的事，那就是必須輸入驗證碼來證明你不是機器人，但是那些驗證文字又往往難以辨認，很容易就輸入錯誤。這個問題也讓垃圾郵件的制作者感到頭痛。

　　據(jù)來自新加坡的互聯(lián)網(wǎng)安全公司Imperva稱，“它（CAPTCHA）固有的一個缺陷是不能識別人工攻擊。因此，一個驗證碼根本起不到保護網(wǎng)站安全的作用?！?a href="http://www.brongaenegriffin.com/v/tag/10353/" target="_blank">黑客已經(jīng)想出了若干辦法來擊敗CAPTCHA系統(tǒng)，辦法之一就是用“模式識別算法”在無需人類幫助的情況下破解CAPTCHA。此類程序有“PWNtcha”和“CAPTCHASniper”，目前已能破解60多種CAPTCHA程序。不過，垃圾郵件制作者也會雇人專門來為其辨認各種CAPTCHA。辨認CAPTCHA驗證碼現(xiàn)在都已經(jīng)發(fā)展成一項業(yè)務(wù)了。這些黑客“雇員”收入的高低取決于辨認CAPTCHA的速度和精度（如每辨認1000個驗證碼將會獲得1-3美元的報酬）。這對整個CAPTCHA的概念帶來挑戰(zhàn)。

　　玩創(chuàng)意小游戲也可證身份

　　不過現(xiàn)在已經(jīng)有一些富有創(chuàng)意的公司出來迎接挑戰(zhàn)。AreYouaHuman是一家來自美國底特律的初創(chuàng)公司，最近推出了一款基于游戲的驗證服務(wù)PlayThru，試圖以此代替那些難以辨認的文字驗證碼服務(wù)，比如讓你把各種面部特征（如眼睛、鼻子、耳朵等）組合成一張臉。事實證明，人類對圖像的識別技術(shù)比機器高超多了。

　　PlayThru通過讓用戶通關(guān)一款小游戲來證明自己的身份。這些游戲都很簡單，有點像那種Flash廣告式的休閑小游戲。

　　AreYouaHuman官網(wǎng)上展示了多款用來進行驗證的小游戲，比如讓用戶把摩托車拖入到空白的停車位中、按提示制作批薩等游戲。這些游戲都是采用Flash、Javascript和HTML5技術(shù)制作，因此支持多種操作系統(tǒng)，用戶可以基于自己的手機、平板電腦玩耍通關(guān)小游戲來進行驗證。

　　一些網(wǎng)站開通了專門的圖靈測試游戲，好事的網(wǎng)友可以通過測試，看看自己是否被電腦判斷是人，或者是半人半機器，抑或是電腦。

　　有專業(yè)知識不等于能過測試

　　圖靈測試的理論能區(qū)別人與機器。如果將這一套理論放在人與人之間，會得到什么結(jié)果呢？

　　根據(jù)圖靈測試的理論，社會學(xué)家延伸出了針對人與人之間的圖靈測試及模擬游戲。比如，物理學(xué)家、化學(xué)家、律師和經(jīng)濟學(xué)家，他們是擁有專業(yè)技術(shù)知識和研究能力的專業(yè)群體。有一些人雖不具有這些專業(yè)領(lǐng)域的實際操作能力，但熟諳該專業(yè)領(lǐng)域的暗語，即具備該領(lǐng)域的專業(yè)知識，并可與同行專家進行交流；不過，他們并不能執(zhí)行該領(lǐng)域的實際操作任務(wù)。社會學(xué)家稱這種人擁有“互動專業(yè)知識”（interactionalexpertise）。科技記者、經(jīng)濟記者或者項目經(jīng)理往往都擁有一定“互動專業(yè)知識”能力。社會學(xué)家通過模擬游戲來區(qū)分具有“互動專業(yè)知識”的人和真正專業(yè)人士。

　　社會學(xué)家還發(fā)現(xiàn)，盲人比正常人擁有更多的“互動專業(yè)知識”。他們一輩子都生活在以視覺為主導(dǎo)的世界里。他們能與正常人一起討論，即使他們根本看不見。他們通常能根據(jù)自身的經(jīng)歷，對沒有見過的事物進行合理的推斷，但是正常人對于從未見過的事物，推斷能力就比盲人要弱，他們甚至?xí)M行滑稽而又不切實際的猜測。

　　一些人閱讀了一本科學(xué)書籍，或者看了一部科技類電視節(jié)目，又或者在網(wǎng)上了解了一個復(fù)雜的話題后，就標榜自己是某一方面的專家時，其實只是擁有了一定的“互動專業(yè)知識”，還不能通過圖靈測試。