大數(shù)據(jù)應(yīng)用在生活中可以幫助我們獲取到有用的價(jià)值。隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越廣泛,應(yīng)用的行業(yè)也越來越低,我們每日都可以看到大數(shù)據(jù)的一些新穎的應(yīng)用,從而幫助人們從中獲取到真正有用的價(jià)值。許多組織或者個(gè)人都會(huì)受到大數(shù)據(jù)的剖析影響。
大數(shù)據(jù)在一些領(lǐng)域的應(yīng)用
一、醫(yī)療大數(shù)據(jù) 看病更高效
除了較早前就開始利用大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)公司,醫(yī)療行業(yè)是讓大數(shù)據(jù)分析最先發(fā)揚(yáng)光大的傳統(tǒng)行業(yè)之一。醫(yī)療行業(yè)擁有大量的病例,病理報(bào)告,治愈方案,藥物報(bào)告等等。如果這些數(shù)據(jù)可以被整理和應(yīng)用將會(huì)極大地幫助醫(yī)生和病人。我們面對(duì)的數(shù)目及種類眾多的病菌、病毒,以及腫瘤細(xì)胞,其都處于不斷的進(jìn)化的過程中。在發(fā)現(xiàn)診斷疾病時(shí),疾病的確診和治療方案的確定是最困難的。在未來,借助于大數(shù)據(jù)平臺(tái)我們可以收集不同病例和治療方案,以及病人的基本特征,可以建立針對(duì)疾病特點(diǎn)的數(shù)據(jù)庫。如果未來基因技術(shù)發(fā)展成熟,可以根據(jù)病人的基因序列特點(diǎn)進(jìn)行分類,建立醫(yī)療行業(yè)的病人分類數(shù)據(jù)庫。在醫(yī)生診斷病人時(shí)可以參考病人的疾病特征、化驗(yàn)報(bào)告和檢測(cè)報(bào)告,參考疾病數(shù)據(jù)庫來快速幫助病人確診,明確定位疾病。在制定治療方案時(shí),醫(yī)生可以依據(jù)病人的基因特點(diǎn),調(diào)取相似基因、年齡、人種、身體情況相同的有效治療方案,制定出適合病人的治療方案,幫助更多人及時(shí)進(jìn)行治療。同時(shí)這些數(shù)據(jù)也有利于醫(yī)藥行業(yè)開發(fā)出更加有效的藥物和醫(yī)療器械。
二、金融大數(shù)據(jù) 理財(cái)利器
大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)應(yīng)用范圍較廣,典型的案例有花旗銀行利用IBM沃森電腦為財(cái)富管理客戶推薦產(chǎn)品;美國(guó)銀行利用客戶點(diǎn)擊數(shù)據(jù)集為客戶提供特色服務(wù),如有競(jìng)爭(zhēng)的信用額度;招商銀行利用客戶刷卡、存取款、電子銀行轉(zhuǎn)帳、微信評(píng)論等行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,每周給客戶發(fā)送針對(duì)性廣告信息,里面有顧客可能感興趣的產(chǎn)品和優(yōu)惠信息。
可見,大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應(yīng)用可以總結(jié)為以下五個(gè)方面: 精準(zhǔn)營(yíng)銷:依據(jù)客戶消費(fèi)習(xí)慣、地理位置、消費(fèi)時(shí)間進(jìn)行推薦
風(fēng)險(xiǎn)管控:依據(jù)客戶消費(fèi)和現(xiàn)金流提供信用評(píng)級(jí)或融資支持,利用客戶社交行為記錄實(shí)施信用卡反欺詐
決策支持:利用抉策樹技術(shù)進(jìn)抵押貸款管理,利用數(shù)據(jù)分析報(bào)告實(shí)施產(chǎn)業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)控制
效率提升:利用金融行業(yè)全局?jǐn)?shù)據(jù)了解業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)薄弱點(diǎn),利用大數(shù)據(jù)技術(shù)加快內(nèi)部數(shù)據(jù)處理速度
產(chǎn)品設(shè)計(jì):利用大數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)為財(cái)富客戶推薦產(chǎn)品,利用客戶行為數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)滿足客戶需求的金融產(chǎn)品
三、交通大數(shù)據(jù) 暢通出行
目前,交通的大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要在兩個(gè)方面,一方面可以利用大數(shù)據(jù)傳感器數(shù)據(jù)來了解車輛通行密度,合理進(jìn)行道路規(guī)劃包括單行線路規(guī)劃。另一方面可以利用大活數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)即時(shí)信號(hào)燈調(diào)度,提高已有線路運(yùn)行能力??茖W(xué)的安排信號(hào)燈是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程,必須利用大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)才能計(jì)算出一個(gè)較為合理的方案。科學(xué)的信號(hào)燈安排將會(huì)提高30%左右已有道路的通行能力。在美國(guó),政府依據(jù)某一路段的交通事故信息來增設(shè)信號(hào)燈,降低了50%以上的交通事故率。機(jī)場(chǎng)的航班起降依靠大數(shù)據(jù)將會(huì)提高航班管理的效率,航空公司利用大數(shù)據(jù)可以提高上座率,降低運(yùn)行成本。鐵路利用大數(shù)據(jù)可以有效安排客運(yùn)和貨運(yùn)列車,提高效率、降低成本。
四、教育大數(shù)據(jù) 因材施教
在課堂上,數(shù)據(jù)不僅可以幫助改善教育教學(xué),在重大教育決策制定和教育改革方面,大數(shù)據(jù)更有用武之地。美國(guó)利用數(shù)據(jù)來診斷處在輟學(xué)危險(xiǎn)期的學(xué)生、探索教育開支與學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)提升的關(guān)系、探索學(xué)生缺課與成績(jī)的關(guān)系。比如美國(guó)某州公立中小學(xué)的數(shù)據(jù)分析顯示,在語文成績(jī)上,教師高考分?jǐn)?shù)和學(xué)生成績(jī)呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)。也就是說,教師的高考成績(jī)與他們現(xiàn)在所教語文課上的學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)有很明顯的關(guān)系,教師的高考成績(jī)?cè)胶?,學(xué)生的語文成績(jī)也越好。這個(gè)關(guān)系讓我們進(jìn)一步探討其背后真正的原因。其實(shí),教師高考成績(jī)高低某種程度上是教師的某個(gè)特點(diǎn)在起作用,而正是這個(gè)特點(diǎn)對(duì)教好學(xué)生起著至關(guān)重要的作用,教師的高考分?jǐn)?shù)可以作為挑選教師的一個(gè)指標(biāo)。如果有了充分的數(shù)據(jù),便可以發(fā)掘更多的教師特征和學(xué)生成績(jī)之間的關(guān)系,從而為挑選教師提供更好的參考。
大數(shù)據(jù)還可以幫助家長(zhǎng)和教師甄別出孩子的學(xué)習(xí)差距和有效的學(xué)習(xí)方法。比如,美國(guó)的麥格勞-希爾教育出版集團(tuán)就開發(fā)出了一種預(yù)測(cè)評(píng)估工具,幫助學(xué)生評(píng)估他們已有的知識(shí)和達(dá)標(biāo)測(cè)驗(yàn)所需程度的差距,進(jìn)而指出學(xué)生有待提高的地方。評(píng)估工具可以讓教師跟蹤學(xué)生學(xué)習(xí)情況,從而找到學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)和方法。有些學(xué)生適合按部就班,有些則更適合圖式信息和整合信息的非線性學(xué)習(xí)。這些都可以通過大數(shù)據(jù)搜集和分析很快識(shí)別出來,從而為教育教學(xué)提供堅(jiān)實(shí)的依據(jù)。
在國(guó)內(nèi)尤其是北京、上海、廣東等城市,大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域就已有了非常多的應(yīng)用,譬如像慕課、在線課程、翻轉(zhuǎn)課堂等,其中就應(yīng)用了大量的大數(shù)據(jù)工具。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域盤點(diǎn)
案例:
最早關(guān)于大數(shù)據(jù)的故事,發(fā)生在美國(guó)第二大的超市塔吉特百貨公司。為了吸引孕婦這一含金量很高的群體,塔吉特要求顧客數(shù)據(jù)分析部建立模型以期在孕婦第2個(gè)妊娠期就把她們確認(rèn)出來。
通過對(duì)顧客消費(fèi)數(shù)據(jù)建模分析,顧客數(shù)據(jù)分析部選出25種典型商品的消費(fèi)數(shù)據(jù)構(gòu)建“懷孕預(yù)測(cè)指數(shù)”,可以在很小的誤差范圍內(nèi)預(yù)測(cè)顧客的懷孕情況,便能早早把孕婦優(yōu)惠廣告寄給顧客。
全球零售業(yè)的巨頭沃爾瑪也通過大數(shù)據(jù)獲益。公司在對(duì)消費(fèi)者購(gòu)物行為進(jìn)行分析時(shí)發(fā)現(xiàn),男性顧客在購(gòu)買嬰兒尿片時(shí),常常會(huì)順便搭配幾瓶啤酒來犒勞自己,于是推出了將啤酒和尿布捆綁銷售的促銷手段。如今,這一“啤酒+尿布”的數(shù)據(jù)分析成果也成了大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的經(jīng)典案例。
中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)行業(yè)契合度及應(yīng)用可能分析 中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)集中度與成熟度分析

大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用
案例:
案例一:保險(xiǎn)行業(yè)利用駕駛員駕駛信息來確定車險(xiǎn)價(jià)格
國(guó)外的保險(xiǎn)公司在給用戶進(jìn)行車險(xiǎn)報(bào)價(jià)時(shí),需要參考汽車自身存儲(chǔ)的OBD信息,其記錄了駕駛員的駕駛習(xí)慣,例如是否經(jīng)常緊急剎車,是否經(jīng)常瞬間加速等。保險(xiǎn)公司會(huì)依據(jù)客戶的駕駛習(xí)慣來定義車主的保險(xiǎn)產(chǎn)品等級(jí),良好駕駛習(xí)慣的車主,其車險(xiǎn)價(jià)格就較低,反之則車險(xiǎn)價(jià)格就較高。
案例二:“博時(shí)淘金100”指數(shù)基金跑贏大盤
“博時(shí)淘金100”是博時(shí)基金和阿里共同成立的基金,依托螞蟻金服提供的海量電商交易數(shù)據(jù)(包括買賣家數(shù)量變化、商品價(jià)格變化、成交量變化等),對(duì)用戶需求,企業(yè)產(chǎn)品、行業(yè)成長(zhǎng)進(jìn)行分析,從預(yù)測(cè)相關(guān)行業(yè)和企業(yè)景氣度。分析結(jié)果結(jié)合博時(shí)基金多因子量化投資模型,指導(dǎo)基金經(jīng)理進(jìn)行股票投資。
中國(guó)金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用投資結(jié)構(gòu)

大數(shù)據(jù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用
1、加速產(chǎn)品創(chuàng)新挖掘和分析客戶與工業(yè)企業(yè)之間的交互和交易行為數(shù)據(jù),能夠幫助客戶參與到產(chǎn)品的需求分析和產(chǎn)品設(shè)計(jì)等創(chuàng)新活動(dòng)中。
2、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)線的大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)代化工業(yè)制造生產(chǎn)線安裝有數(shù)以千計(jì)的小型傳感器,來探測(cè)溫度、壓力、熱能、振動(dòng)和噪聲。
3、產(chǎn)品銷售預(yù)測(cè)與需求管理通過歷史數(shù)據(jù)的多維度組合,可以看出區(qū)域性需求占比和變化、產(chǎn)品品類的市場(chǎng)受歡迎程度以及最常見的組合形式,以此來調(diào)整產(chǎn)品策略和鋪貨策略。
4、產(chǎn)品質(zhì)量管理與分析高度自動(dòng)化的設(shè)備在加工產(chǎn)品的同時(shí),也同步生成了龐大的檢測(cè)結(jié)果。傳統(tǒng)的制造業(yè)迫切期待著有創(chuàng)新方法的誕生,來應(yīng)對(duì)工業(yè)背景下的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。
5、產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測(cè)無所不在的傳感器、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的引入使得產(chǎn)品故障實(shí)時(shí)診斷變?yōu)楝F(xiàn)實(shí),大數(shù)據(jù)應(yīng)用、建模與仿真技術(shù)則使得預(yù)測(cè)動(dòng)態(tài)性成為可能。
6、工業(yè)供應(yīng)鏈的分析和優(yōu)化通過大數(shù)據(jù)提前分析和預(yù)測(cè)各地商品需求量,從而提高配送和倉(cāng)儲(chǔ)的效能,保證了次日貨到的客戶體驗(yàn)。
7、生產(chǎn)計(jì)劃與排程生產(chǎn)環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)可以提供更詳細(xì)的數(shù)據(jù)信息,發(fā)現(xiàn)歷史預(yù)測(cè)與實(shí)際的偏差概率,考慮產(chǎn)能約束、人員技能約束、物料可用約束、工裝模具約束,通過智能的優(yōu)化算法,制定排產(chǎn)計(jì)劃。
8、工業(yè)污染與環(huán)保檢測(cè)在傳統(tǒng)人工手動(dòng)監(jiān)測(cè)的基礎(chǔ)上,使用先進(jìn)監(jiān)測(cè)手段,推動(dòng)開展環(huán)境質(zhì)量連續(xù)自動(dòng)監(jiān)測(cè)和環(huán)境污染遙感監(jiān)測(cè),可以預(yù)測(cè)排污和預(yù)警、監(jiān)控。
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評(píng)論