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電子發(fā)燒友網(wǎng)>人工智能>AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)缺失怎么辦?Nvidia:全靠“想象力”

AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)缺失怎么辦?Nvidia:全靠“想象力”

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2020-12-10 09:56:27651

基于稀疏表示的電力負(fù)荷缺失數(shù)據(jù)補(bǔ)全方法

提出了一種基于稀疏表示的電力負(fù)荷缺失數(shù)據(jù)補(bǔ)全方法。首先以數(shù)據(jù)隨機(jī)缺失為前提,將訓(xùn)練數(shù)據(jù)中假定缺失后的數(shù)據(jù)與完整的訓(xùn)練數(shù)據(jù)上下拼接構(gòu)成訓(xùn)練矩陣;其次,利用離散余弦變換( Discrete Cosine transform,DCT)生成一個(gè)過完備字典,
2021-04-13 15:43:1113

連續(xù)四年參展進(jìn)博會(huì),蔡司攜尖端科技挑戰(zhàn)想象力的極限

蔡司將以“挑戰(zhàn)想象力的極限”為主題,連續(xù)第四年亮相中國國際進(jìn)口博覽會(huì)(以下簡(jiǎn)稱“進(jìn)博會(huì)”)。
2021-10-28 10:53:27508

NVIDIA GPU加快深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和推斷

深度學(xué)習(xí)是推動(dòng)當(dāng)前人工智能大趨勢(shì)的關(guān)鍵技術(shù)。在 MATLAB 中可以實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練和部署全流程開發(fā)和應(yīng)用。聯(lián)合高性能 NVIDIA GPU 加快深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和推斷。
2022-02-18 13:31:441714

采用預(yù)訓(xùn)練的動(dòng)作識(shí)別模型快速跟蹤AI應(yīng)用程序的開發(fā)

  在這篇文章中,我們將展示如何快速跟蹤 AI 應(yīng)用程序的開發(fā),方法是采用預(yù)訓(xùn)練的動(dòng)作識(shí)別模型,使用 NVIDIA TAO Toolkit 自定義數(shù)據(jù)和類對(duì)其進(jìn)行微調(diào),并通過 NVIDIA DeepStream 部署它進(jìn)行推理,而無需任何 AI 專業(yè)知識(shí)。
2022-04-08 17:26:032282

NVIDIA遷移學(xué)習(xí)工具箱如何訓(xùn)練二維姿態(tài)估計(jì)模型

  本系列的第一篇文章介紹了在 NVIDIA 遷移學(xué)習(xí)工具箱中使用開源 COCO 數(shù)據(jù)集和 BodyPoseNet 應(yīng)用程序的 如何訓(xùn)練二維姿態(tài)估計(jì)模型 。
2022-04-10 09:41:201445

如何使用NVIDIA TAO快速準(zhǔn)確地訓(xùn)練AI模型

利用 NVIDIA TLT 快速準(zhǔn)確地訓(xùn)練人工智能模型的探索表明,人工智能在工業(yè)過程中具有巨大的潛力。
2022-04-20 17:45:402330

NVIDIA Riva可快速開發(fā)出GPU加速對(duì)話式AI應(yīng)用

為了加快生產(chǎn)級(jí)、高精度 AI 模型的開發(fā),NVIDIA 提供多種工具用于生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)、訓(xùn)練和優(yōu)化模型以及快速創(chuàng)建可立即部署的 AI 模型。
2022-04-29 14:33:041537

NVIDIA聯(lián)合構(gòu)建大規(guī)模模擬和訓(xùn)練 AI 模型

Champollion 超級(jí)計(jì)算機(jī)位于格勒諾布爾,由慧與和 NVIDIA 聯(lián)合構(gòu)建,它將為全球科學(xué)和工業(yè)領(lǐng)域的用戶創(chuàng)建大規(guī)模模擬和訓(xùn)練 AI 模型。
2022-06-14 14:56:481528

使用NVIDIA Jetson邊緣AI平臺(tái)實(shí)時(shí)分析患者數(shù)據(jù)

臺(tái)北榮民總醫(yī)院正在使用 NVIDIA Jetson 邊緣 AI 平臺(tái)分析透析過程中的數(shù)據(jù)流。
2022-07-19 10:59:211313

KT利用NVIDIA AI平臺(tái)訓(xùn)練大型語言模型

韓國先進(jìn)的移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商構(gòu)建包含數(shù)百億個(gè)參數(shù)的大型語言模型,并使用 NVIDIA DGX SuperPOD 平臺(tái)和 NeMo Megatron 框架訓(xùn)練該模型。
2022-09-27 09:24:30915

2022秋季NVIDIA DPU中國黑客松訓(xùn)練營(yíng)即將開營(yíng)

AI 應(yīng)用程序,基于 NVIDIA BlueField DPU 與 NVIDIA InfiniBand 網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)、AI 卸載、加速和隔離功能,引領(lǐng)新一代人工智能就緒的基礎(chǔ)設(shè)施,驅(qū)動(dòng)未來 AI 工廠
2022-10-18 09:20:55594

NVIDIA AI機(jī)器人開發(fā)— NVIDIA Isaac Sim入門

NVIDIA 最新公開課來了,本次將圍繞用于開發(fā)和訓(xùn)練智能機(jī)器人的模擬平臺(tái)—— NVIDIA Isaac Sim 。 NVIDIA Isaac Sim NVIDIA Isaac Sim
2022-10-19 15:58:351356

為下一代家用電器注入更多想象力

為下一代家用電器注入更多想象力
2022-11-01 08:25:511

使用 NVIDIA TAO 工具套件和預(yù)訓(xùn)練模型加快 AI 開發(fā)

可以訪問預(yù)訓(xùn)練模型的完整源代碼和模型權(quán)重。 該工具套件能夠高效訓(xùn)練視覺和對(duì)話式 AI 模型。由于簡(jiǎn)化了復(fù)雜的 AI 模型和深度學(xué)習(xí)框架,即便是不具備 AI 專業(yè)知識(shí)的開發(fā)者也可以使用該工具套件來構(gòu)建 AI 模型。通過遷移學(xué)習(xí),開發(fā)者可以使用自己的數(shù)據(jù)對(duì) NVIDIA 預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行微調(diào),
2022-12-15 19:40:06722

什么是預(yù)訓(xùn)練 AI 模型?

預(yù)訓(xùn)練 AI 模型是為了完成特定任務(wù)而在大型數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型。這些模型既可以直接使用,也可以根據(jù)不同行業(yè)的應(yīng)用需求進(jìn)行自定義。 如果要教一個(gè)剛學(xué)會(huì)走路的孩子什么是獨(dú)角獸,那么我們首先應(yīng)
2023-04-04 01:45:021025

什么是預(yù)訓(xùn)練AI模型?

預(yù)訓(xùn)練 AI 模型是為了完成特定任務(wù)而在大型數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型。這些模型既可以直接使用,也可以根據(jù)不同行業(yè)的應(yīng)用需求進(jìn)行自定義。
2023-05-25 17:10:09595

NVIDIA AI 技術(shù)助力 vivo 文本預(yù)訓(xùn)練大模型性能提升

vivo AI 團(tuán)隊(duì)與 NVIDIA 團(tuán)隊(duì)合作,通過算子優(yōu)化,提升 vivo 文本預(yù)訓(xùn)練大模型的訓(xùn)練速度。在實(shí)際應(yīng)用中, 訓(xùn)練提速 60% ,滿足了下游業(yè)務(wù)應(yīng)用對(duì)模型訓(xùn)練速度的要求。通過
2023-05-26 07:15:03422

U 設(shè)計(jì)周 2023 邀您探索 NVIDIA AI 和 Omniverse 如何加速設(shè)計(jì)創(chuàng)作,延伸想象力

200 位演講嘉賓,500 多個(gè)品牌,200 多位國內(nèi)外藝術(shù)家將齊聚會(huì)場(chǎng)。 NVIDIA 全球副總裁、亞太區(qū)專業(yè)可視化計(jì)算總經(jīng)理沈威,受邀出席 Ucan 專業(yè)主論壇,并將發(fā)表題為《擁抱 AI 設(shè)計(jì)新紀(jì)元
2023-05-27 17:45:02525

如何解決數(shù)據(jù)缺失問題?

當(dāng)處理數(shù)據(jù)時(shí),常常會(huì)遇到缺失數(shù)據(jù)的情況。缺失數(shù)據(jù)可能由于各種原因引起,例如傳感器故障、人為錯(cuò)誤、數(shù)據(jù)采集問題等。
2023-06-20 15:52:006639

Rendered.aiNVIDIA Omniverse 集成到其合成數(shù)據(jù)生成平臺(tái)

NVIDIA 初創(chuàng)加速計(jì)劃成員 Rendered.ai 將 Omniverse Replicator 集成到其合成數(shù)據(jù)生成平臺(tái),使 AI 訓(xùn)練變得更加簡(jiǎn)單易用。 Rendered.ai 正在通過
2023-07-12 19:10:02315

NVIDIA Omniverse讓AI訓(xùn)練變得更加簡(jiǎn)單易用

Rendered.aiNVIDIA Omniverse Replicator 集成到其合成數(shù)據(jù)生成平臺(tái),使 AI 訓(xùn)練變得更加簡(jiǎn)單易用。
2023-07-24 09:14:53792

NVIDIA 與 Hugging Face 將連接數(shù)百萬開發(fā)者與生成式 AI 超級(jí)計(jì)算

合作將使開發(fā)者能夠使用 Hugging Face 平臺(tái)內(nèi)的 NVIDIA DGX? Cloud AI 超級(jí)計(jì)算為高級(jí) AI 模型進(jìn)行訓(xùn)練及調(diào)優(yōu),借助為智能聊天機(jī)器人、搜索、摘要等特定行業(yè)應(yīng)
2023-08-09 11:41:59100

SIGGRAPH 2023 | NVIDIA 與全球數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)制造商大力推動(dòng) AI 與工業(yè)數(shù)字化的發(fā)展

OVX 服務(wù)器采用全新 NVIDIA GPU 以加速訓(xùn)練和推理以及圖形密集型工作負(fù)載,將通過戴爾科技、慧與、聯(lián)想、超微等公司提供。 洛杉磯 — SIGGRAPH — 太平洋時(shí)間 2023
2023-08-09 19:10:06264

SIGGRAPH 2023 | NVIDIA AI Workbench 助力全球企業(yè)加速采用自定義生成式 AI

從 PC 和工作站到企業(yè)數(shù)據(jù)中心、公有云和 NVIDIA DGX 云,新推出的開發(fā)者套件在 NVIDIA AI 平臺(tái)上引入了簡(jiǎn)化的模型優(yōu)化與部署。 洛杉磯 — SIGGRAPH — 太平洋時(shí)間
2023-08-09 19:10:09261

生成式AI時(shí)代要來了嗎 NVIDIA生成式AI獲新突破

這些性能強(qiáng)大的新系統(tǒng)將利用 NVIDIA Omniverse 平臺(tái)加速高計(jì)算密集度的復(fù)雜應(yīng)用,包括 AI 訓(xùn)練和推理、3D 設(shè)計(jì)和可視化、視頻處理、工業(yè)數(shù)字化等。
2023-08-23 14:20:18224

NVIDIA AI 現(xiàn)已在 Oracle Cloud Marketplace 推出

OCI 在業(yè)內(nèi)率先擴(kuò)展了企業(yè)對(duì) NVIDIA DGX 云 AI 超級(jí)計(jì)算平臺(tái)和 NVIDIA AI Enterprise 軟件的訪問權(quán)限。 訓(xùn)練生成式 AI 模型變得更容易了。 NVIDIA DGX
2023-10-24 10:30:02206

NVIDIA 為部分大型亞馬遜 Titan 基礎(chǔ)模型提供訓(xùn)練支持

GPU 和海量的數(shù)據(jù)集上所訓(xùn)練而成。 不過這可能會(huì)給想要使用生成式 AI 的企業(yè)帶來很多巨大的挑戰(zhàn)。 NVIDIA NeMo (一個(gè)用于構(gòu)建、自定義和運(yùn)行 LLM 的框架)能夠幫助企業(yè)克服上述挑戰(zhàn)
2023-11-29 21:15:02295

AI Agent:大模型的下一個(gè)高地

關(guān)于AI想象力
2024-01-15 12:36:50132

DocuSign擬用用戶合同數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI,引爭(zhēng)議

據(jù)了解,DocuSign計(jì)劃借助微軟Azure上的OpenAI工具,如GPT技術(shù),以訓(xùn)練其所謂的“撰寫協(xié)議”模型,并且從用戶提供的大量數(shù)據(jù)中,訓(xùn)練出專屬的人工智能(AI)模型,但這部分數(shù)據(jù)并無公開之意。
2024-03-04 15:45:29106

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