非營(yíng)利研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI自兩年前成立以來(lái)，已經(jīng)發(fā)表了幾十篇研究論文。但是周四他們?cè)诰W(wǎng)上發(fā)布的一篇文章則略有不同：它的第一作者仍在上高中。

這個(gè)天才名叫Kevin Frans，是一名高中生，正在完成他的大學(xué)錄取申請(qǐng)。在兩年前，他年僅15歲，就完成自己的第一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——就是科技巨頭用來(lái)識(shí)別聲音或面孔的那種系統(tǒng)。受有關(guān)雅達(dá)利游戲軟件和Alpah GO棋類游戲的報(bào)道的啟發(fā)，他一直在閱讀和研究相關(guān)論文，并且按照論文的描述進(jìn)行實(shí)踐。Frans微笑著說(shuō)：“我喜歡讓電腦做到以前你認(rèn)為不可能的事情。”他的作品之一是一個(gè)交互式網(wǎng)頁(yè)，可以自動(dòng)根據(jù)漫畫的風(fēng)格畫出線條圖。

Frans在得知該實(shí)驗(yàn)室關(guān)于一些新想法的問(wèn)題清單之后，登錄了OpenAI。他取得了一些進(jìn)展，但也有些問(wèn)題把他卡住了，然后他給OpenAI的研究人員John Schulman提供了一些建議。Schulman在信任地區(qū)政策優(yōu)化問(wèn)題上一直停滯不前，但是在看過(guò)Frans的博客之后，得到了一個(gè)驚喜。他說(shuō)：“我沒有料到能會(huì)收到一個(gè)高中生的這些郵件。”

Frans后來(lái)在OpenAI公司面試時(shí)遇到了Schulman。今年夏天，當(dāng)Frans在San Francisco的Mission District工作時(shí)，是唯一非在讀或獲得碩士學(xué)位的實(shí)習(xí)生。他已經(jīng)開始研究一個(gè)非常棘手的問(wèn)題，這個(gè)問(wèn)題阻礙了機(jī)器人和其他人工智能系統(tǒng)的發(fā)展，即機(jī)器如何能夠利用他們之前學(xué)到的方法解決新問(wèn)題嗎？

人類不加思索就能做到這一點(diǎn)。就算你是第一次做飯，你也不需要重新學(xué)習(xí)如何將洋蔥和面粉混合起來(lái)。相比之下，每遇到一個(gè)新的問(wèn)題，即使這些問(wèn)題有共同的元素，機(jī)器學(xué)習(xí)軟件通常需要重復(fù)它漫長(zhǎng)的訓(xùn)練過(guò)程。

Frans和Schulman以及其他三名來(lái)自加州大學(xué)伯克利分校發(fā)表的新論文，報(bào)告了這個(gè)問(wèn)題的新進(jìn)展。Frans說(shuō)：“如果這個(gè)問(wèn)題能得到解決，對(duì)機(jī)器人技術(shù)和人工智能來(lái)說(shuō)可能是一件大事?！彼€開發(fā)了一種算法，可以幫助虛擬腿式機(jī)器人學(xué)習(xí)可以應(yīng)用于多個(gè)任務(wù)的肢體動(dòng)作，比如行走和爬行。在測(cè)試中，該算法幫助有兩腿和四腿的虛擬機(jī)器人適應(yīng)新任務(wù)，包括更快地導(dǎo)航路線。OpenAI上的視頻展示了一個(gè)類似螞蟻的機(jī)器人，這個(gè)作品已經(jīng)提交給ICLR，這是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的頂級(jí)會(huì)議之一。Schulman說(shuō)：“Kevin的論文為這個(gè)問(wèn)題提供了一種新的思路，并且實(shí)驗(yàn)結(jié)果超出了之前的任何證明?！?/p>

Frans也參加了許多與電腦無(wú)關(guān)的挑戰(zhàn)運(yùn)動(dòng)，比如泰拳黑帶。他對(duì)人工智能的熱情可能來(lái)自于他在加州Palo Alto的Gunn高中上學(xué)的氣氛，這里是硅谷的心臟。Frans說(shuō)，他在人工智能的項(xiàng)目上工作時(shí)并沒有父母的幫助，但他并不是家里唯一的計(jì)算機(jī)奇才，他的父親在公開上市的半導(dǎo)體公司Xilinx從事硅芯片設(shè)計(jì)工作。

正如你想的那樣，F(xiàn)rans是一個(gè)奇才。Olga Russakovsky是普林斯頓大學(xué)的一名教授，他在機(jī)器視覺領(lǐng)域工作。他說(shuō)，能夠在如此年輕就在機(jī)器學(xué)習(xí)方面做出研究貢獻(xiàn)，是非常不尋常的。她說(shuō)，總的來(lái)說(shuō)，比起數(shù)學(xué)或科學(xué)等課程，學(xué)生們更難以嘗試研究機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能，首先計(jì)算能力的提高就是一個(gè)難點(diǎn)。當(dāng)Frans的臺(tái)式電腦還不足以測(cè)試他的一個(gè)想法時(shí)，他用他的借記卡，在谷歌的云計(jì)算服務(wù)上開了一個(gè)賬戶，用來(lái)測(cè)試他編寫的代碼。他還建議其他對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的孩子也嘗試一下。他說(shuō)：“最好的辦法就是出去試一試，用自己的雙手去做?！?/p>

人工智能的研究者們?cè)噲D讓高中生多對(duì)人工智能系統(tǒng)提出自己的想法，Russakovsky也是這些研究者中的一員。其中一個(gè)原因是，人們認(rèn)為該領(lǐng)域目前過(guò)于男性化、富裕和白人化。Russakovsky說(shuō)：“人工智能是一個(gè)將徹底改變我們社會(huì)一切的領(lǐng)域，我們不能讓它由一個(gè)不代表整個(gè)社會(huì)的群體來(lái)建造?！彼?lián)合創(chuàng)辦了AI4ALL，這是一個(gè)為不同背景的高中學(xué)生提供機(jī)會(huì)與人工智能研究人員合作并學(xué)習(xí)的基金會(huì)。

回到 Palo Alto，F(xiàn)rans也一直在考慮幫助下一代人工智能專家。他有一個(gè)7歲的弟弟，“我認(rèn)為他對(duì)編程很感興趣，”Frans說(shuō)，“也許等他長(zhǎng)大了，我可以幫助他?！?/p>