隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，以人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算為代表的前沿技術(shù)正在推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，同時(shí)為社會(huì)創(chuàng)造出巨大的經(jīng)濟(jì)效益。而人工智能是新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，為人們帶來更高的工作效率和更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)體驗(yàn)，賦能人類生活及醫(yī)療、交通、安防和工業(yè)生產(chǎn)等多個(gè)領(lǐng)域。

2018年6月1日，首屆“中新人工智能高峰論壇”在新加坡·南京生態(tài)科技島舉辦，本次論壇以“深度視野，對(duì)話未來”為主題，匯聚全球人工智能領(lǐng)域優(yōu)秀的企業(yè)家、專家學(xué)者、政府機(jī)構(gòu)以及中國(guó)和新加坡代表，其中包括中國(guó)工程院院士李德毅、南京大學(xué)教授周志華、加拿大安大略大學(xué)教授凌曉峰、北京大學(xué)訪問教授吳霽虹、科大訊飛輪值總裁陳濤以及新加坡南洋理工大學(xué)副校長(zhǎng)羅漢中等，圍繞著人工智能當(dāng)前發(fā)展現(xiàn)、機(jī)遇及最新技術(shù)與應(yīng)用方案等話題進(jìn)行了深入的探討。

新加坡-南京生態(tài)科技島是新加坡-江蘇理事會(huì)合作框架下的重點(diǎn)項(xiàng)目，也是被譽(yù)為“智慧之舟”的航母型生態(tài)科技項(xiàng)目，目前已入駐了科大訊飛、英達(dá)公路、美國(guó)夏蘇魯院士科創(chuàng)中心、中新南京生態(tài)科技島開發(fā)有限公司等一批高新企業(yè)。南京市人民政府市長(zhǎng)藍(lán)紹敏表示，南京一直高度重視人工智能的發(fā)展，新加坡-南京生態(tài)科技島將大力引進(jìn)人工智能重點(diǎn)企業(yè)和研發(fā)機(jī)構(gòu)，繞智慧城市建設(shè)，在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、公共服務(wù)體系、城市綜合管理等方面融入人工智能技術(shù)，實(shí)施全方位全領(lǐng)域人工智能應(yīng)用示范。

新加坡財(cái)政部長(zhǎng)、新加坡江蘇合作理事會(huì)聯(lián)合主席王瑞杰表示，人工智能具有非常大的潛力，它能夠?yàn)槲覀兩鐣?huì)和經(jīng)濟(jì)帶來巨大的影響。我們必須攜手企業(yè)、政府、學(xué)者和社會(huì)一起來合作，共同投資和推動(dòng)AI的發(fā)展，為人工智能產(chǎn)業(yè)提供一個(gè)強(qiáng)健的環(huán)境，并且要提高民眾對(duì)于AI的接納程度。去年，新加坡推出了新加坡全國(guó)人工智能核心(AISG)，并計(jì)劃未來五年投入高達(dá)1.5億新元，用于增強(qiáng)新加坡的 人工智能產(chǎn)業(yè)的實(shí)力。

社會(huì)發(fā)展的加速器

中國(guó)工程院院士，歐亞科學(xué)院院士，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)李德毅

中國(guó)工程院院士李德毅認(rèn)為人工智能的內(nèi)涵主要包括腦認(rèn)知基礎(chǔ)、機(jī)器感知與模式識(shí)別、自然語(yǔ)義處理與理解和知識(shí)工程四大內(nèi)容，并外延到機(jī)器人與智能系統(tǒng)，以智慧城市、智慧醫(yī)療、智慧金融、智慧法庭等。人工智能不僅是材料、能源、傳統(tǒng)制造和動(dòng)力工具，更重要的是智能及智能工具，是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎，也是社會(huì)發(fā)展的加速器。李德毅還指出，未來人工智能沖擊最大的行業(yè)將是制造業(yè)、教育行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、金融業(yè)。

第四次工業(yè)革命的新挑戰(zhàn)

新加坡科技設(shè)計(jì)大學(xué)校長(zhǎng)張道昌

今天數(shù)字化的轉(zhuǎn)型已經(jīng)是把整個(gè)世界引入到第四次的工業(yè)革命中（工業(yè)4.0），此次不僅僅是技術(shù)的革新，同時(shí)它是一個(gè)大腦的革新。新加坡科技設(shè)計(jì)大學(xué)校長(zhǎng)張道昌認(rèn)為，工業(yè)4.0的其中一個(gè)挑戰(zhàn)是教育，我們現(xiàn)在要向社會(huì)輸送適合工業(yè)4.0的人才，得準(zhǔn)備迎接這樣一個(gè)變革的時(shí)代。

AI大趨勢(shì)

加拿大安大略大學(xué)教授、杰出研究員凌曉峰

加拿大安大略大學(xué)教授凌曉峰分析了人工智能的五大趨勢(shì)，第一是計(jì)算機(jī)能自主學(xué)習(xí)和編程，從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)來解決問題。第二是未來科學(xué)的發(fā)現(xiàn)將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。第三是計(jì)算機(jī)將代替更多人類工作，從藍(lán)領(lǐng)到白領(lǐng)工人，如今天訊飛已經(jīng)可以做出各種各樣的翻譯和記錄系統(tǒng)。第四是定量分析，過去計(jì)算機(jī)只有0和1，即是與否兩種選擇，而今天AI將是一個(gè)百分幾的定量判斷，這是人工智能的一個(gè)關(guān)鍵。第五是利用大數(shù)據(jù)提供個(gè)性化的服務(wù)。

人工智能、區(qū)塊鏈及大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)對(duì)醫(yī)療健康行業(yè)轉(zhuǎn)型的影響

新加坡科學(xué)院院士、新加坡國(guó)立大學(xué)智能系統(tǒng)研究院主任黃銘鈞

人工智能、區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)等技術(shù)將給醫(yī)療行業(yè)帶來全新革命，新加坡科學(xué)院院士黃銘鈞表示，大數(shù)據(jù)的背后其實(shí)有很多其它工作，除了收集數(shù)據(jù)，還有提取、清洗和注釋這些數(shù)據(jù)，然后要結(jié)合人工智能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和視化。在醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)儲(chǔ)存和管理上采用區(qū)塊鏈技術(shù)，形成一個(gè)健康的數(shù)據(jù)流，實(shí)現(xiàn)去中心化和個(gè)性化的效果。

機(jī)器學(xué)習(xí)的前沿技術(shù)

南京大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任、人工智能學(xué)院院長(zhǎng)、歐洲科學(xué)院外籍院士 周志華

今天，人工智能的崛起主要得益行深度學(xué)習(xí)的進(jìn)步，也就是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一種多層網(wǎng)絡(luò)，可參數(shù)化和可微分的非線性模塊構(gòu)建成的模型，主要用于執(zhí)行圖像、視頻、語(yǔ)音等任務(wù)。不過，今天絕大多數(shù)的模型還不是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。南京大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任周志華提出了一個(gè)新的算法模型——深度森林，它不是一個(gè)基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型，但是在很多任務(wù)上已經(jīng)取代了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型。

周志華表示，以往的機(jī)器學(xué)習(xí)其實(shí)主要就在解決那些固定規(guī)則和參數(shù)不變的任務(wù)，是基于一種封閉環(huán)境、靜態(tài)環(huán)境的任務(wù)。我們今天的任務(wù)是在開放環(huán)境下更好地做機(jī)器學(xué)習(xí)，系統(tǒng)必須要能夠很好地應(yīng)對(duì)未知環(huán)境。

人工智能助力發(fā)展模式智能化智慧化

科大訊飛輪值總裁陳濤

去年，科大訊飛和清華的聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室推出“智醫(yī)助理”醫(yī)考機(jī)器人，該系統(tǒng)在國(guó)家衛(wèi)計(jì)委所舉辦的全國(guó)執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試得了456分，成績(jī)超過了所有考生里面96%的考生。科大訊飛輪值總裁陳濤認(rèn)為，當(dāng)前人工智能和醫(yī)療技術(shù)結(jié)合，可以完成更精準(zhǔn)的治療，輔助醫(yī)療人員輸出更高水平診斷服務(wù)。尤其是在城鎮(zhèn)醫(yī)療資源不平衡環(huán)境下，讓偏遠(yuǎn)山區(qū)也能享受到城市般的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù)。

高峰對(duì)話

本次論壇除了精采訪的專家演講之外，還進(jìn)行了激烈的高峰對(duì)話，來自新加坡國(guó)會(huì)議員張思樂、德國(guó)人工智能研究中心科學(xué)董事漢斯·烏思克爾特、中國(guó)工程院院士李德毅、科大訊飛輪值總裁陳濤等人就人工智能在未來十年能解決什么問題進(jìn)行了交流討論。

陳濤認(rèn)為未來十年人類面臨的個(gè)性化學(xué)習(xí)的問題應(yīng)該可以得到解決，通過大數(shù)據(jù)和圖譜，對(duì)每個(gè)學(xué)習(xí)成果進(jìn)行反饋，人類學(xué)習(xí)的方式會(huì)發(fā)新的改變。李德毅認(rèn)為示來社會(huì)將發(fā)生很大的變化，例如人類對(duì)無人駕駛已經(jīng)習(xí)以為常。漢斯·烏思克爾特表示人工智能將取代大量的重復(fù)性和低附加值的工作，而我們必需創(chuàng)造更多新類型的工作和新類型的崗位，以解決人們就業(yè)的問題。