大數(shù)據(jù)使用的技術(shù)

說起大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)有三個層數(shù)據(jù)采集、存儲、計(jì)算三層。

第一個是數(shù)據(jù)采集層，以App、saas為代表的服務(wù)。

大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)階段需掌握的技術(shù)有：Linux、Docker、KVM、MySQL基礎(chǔ)、Oracle基礎(chǔ)、MongoDB、redis以及hadoopmapreduce hdfs yarn等。

第二個數(shù)據(jù)存儲層，比如云存儲，需掌握的技術(shù)有：hbase、hive、sqoop等。

比如：Hadoop作為一個開源的框架，專為離線和大規(guī)模數(shù)據(jù)分析而設(shè)計(jì)，HDFS作為其核心的存儲引擎，已被廣泛用于數(shù)據(jù)存儲。HBase，是一個分布式的、面向列的開源數(shù)據(jù)庫，可以認(rèn)為是hdfs的封裝，本質(zhì)是數(shù)據(jù)存儲、NoSQL數(shù)據(jù)庫。

HBase是一種Key/Value系統(tǒng)，部署在hdfs上，克服了hdfs在隨機(jī)讀寫這個方面的缺點(diǎn)，與hadoop一樣，Hbase目標(biāo)主要依靠橫向擴(kuò)展，通過不斷增加廉價的商用服務(wù)器，來增加計(jì)算和存儲能力。

第三個是數(shù)據(jù)計(jì)算應(yīng)用層，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，為將來的移動社交、交通、教育，金融進(jìn)行服務(wù)，涉及到大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)階段需掌握的技術(shù)有：Flume分布式、Zookeeper、Kafka等，以及大數(shù)據(jù)實(shí)時計(jì)算階段需掌握的技術(shù)有：Mahout、Spark、storm。

管理大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵

移動互聯(lián)網(wǎng)的紅利或許正在消退，數(shù)據(jù)紅利卻剛剛開始。隨著全球數(shù)據(jù)量進(jìn)入爆發(fā)階段，基于海量數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)的人工智能正在帶來新一輪產(chǎn)業(yè)變革?！皵?shù)據(jù)”+“人工智能”將成為未來5-10年的科技投資主線。而這一概念不僅僅在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中興起，更成為傳統(tǒng)管理咨詢行業(yè)進(jìn)行“互聯(lián)網(wǎng)+”轉(zhuǎn)型的新引擎。

中源數(shù)聚在全球率先提出“管理大數(shù)據(jù)”概念并完整構(gòu)建了管理大數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（均已申請知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)），建立了強(qiáng)大的企業(yè)管理數(shù)據(jù)庫，為企業(yè)實(shí)現(xiàn)科學(xué)管理與管理變革提供堅(jiān)實(shí)的管理數(shù)據(jù)支撐。

管理大數(shù)據(jù)是企業(yè)發(fā)展過程中不斷出現(xiàn)和積累的，涉及戰(zhàn)略、組織、人力資源、企業(yè)文化等專業(yè)領(lǐng)域的各項(xiàng)管理數(shù)據(jù)。眾多企業(yè)的管理數(shù)據(jù)整合到一起，可以形成多生態(tài)跨產(chǎn)業(yè)鏈的垂直整合、橫向共享的完整生態(tài)體系，具有“海量”的特征。企業(yè)通過對管理大數(shù)據(jù)的使用，將數(shù)據(jù)價值轉(zhuǎn)換成時間價值，進(jìn)而轉(zhuǎn)換成管理價值與經(jīng)濟(jì)價值。

管理大數(shù)據(jù)的三層含義

1.深度服務(wù)行業(yè)大客戶，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的商業(yè)應(yīng)用變現(xiàn)

中源數(shù)聚作為全球領(lǐng)先的管理大數(shù)據(jù)綜合服務(wù)商，擁有超過30個細(xì)分領(lǐng)域的管理數(shù)據(jù)儲備。中源數(shù)據(jù)綜合運(yùn)用最新的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，以及自身大量的專業(yè)積累，幫助各行各業(yè)的企業(yè)真正有效的實(shí)現(xiàn)管理大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值。將大小數(shù)據(jù)深度結(jié)合，解決結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的銜接，幫助各垂直領(lǐng)域的行業(yè)大型企業(yè)用好數(shù)據(jù)資產(chǎn)，創(chuàng)造出深層價值，助力企業(yè)管理的轉(zhuǎn)型升級。

2.建立管理大數(shù)據(jù)交易平臺，打通數(shù)據(jù)孤島

中源數(shù)聚將傾力打造大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的“云平臺”戰(zhàn)略。用開放共享的互聯(lián)網(wǎng)精神匯聚長尾大數(shù)據(jù)，打通大數(shù)據(jù)孤島，真正實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的異構(gòu)數(shù)據(jù)共享。最大化數(shù)據(jù)變現(xiàn)的商業(yè)前景。

中源數(shù)聚憑借自身的研究實(shí)力，投入建設(shè)管理數(shù)據(jù)資源池，逐步實(shí)現(xiàn)管理大數(shù)據(jù)交易平臺的打造。通過共享、合作的方式深入到各細(xì)分領(lǐng)域的管理應(yīng)用層，讓天下沒有難用的管理數(shù)據(jù)。

3.構(gòu)建管理大數(shù)據(jù)生態(tài)體系，實(shí)現(xiàn)行業(yè)的全面升級

“復(fù)利”號稱人類歷史上的第八大奇跡，信息時代引爆了整個產(chǎn)業(yè)的冪次方增長模式，在未來“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”將成為幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)冪次方增長最強(qiáng)勁的動力源。

中源數(shù)聚結(jié)合自身在管理大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究實(shí)力和積累，服務(wù)于整個管理大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈，構(gòu)建完善的管理大數(shù)據(jù)生態(tài)體系，打通上、中、下游企業(yè)，建立管理大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的良性循環(huán)體系，服務(wù)于管理大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的大、中、小型公司。