2017年人工智能首次寫入政府工作報告，上升到國家戰(zhàn)略高度。2017年7月，國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，這是中國首部國家層面的人工智能發(fā)展規(guī)劃。規(guī)劃提出了人工智能在中國“三步走”的戰(zhàn)略目標。2018年3月，人工智能再次寫進政府工作報告，人工智能行業(yè)正迎來最好的時機。隨之而來的是大量資金開始涌入這一領(lǐng)域，融資金額也屢屢創(chuàng)下紀錄。

據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2017年中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司累計融資超過500億元，但2017年中國人工智能商業(yè)落地100強創(chuàng)業(yè)公司累計產(chǎn)生的收入?yún)s不足100億元，90%以上的人工智能企業(yè)虧損。人工智能起起伏伏好幾次，最后都歸于沉寂的重要原因是沒有商業(yè)落地場景。這次業(yè)內(nèi)普遍感覺，技術(shù)積累到具備商業(yè)落地的條件了。工智能過去幾年主要聚焦點在技術(shù)突破，接下來的5年主要聚焦點將在商業(yè)落地。

2014-2018年Q1中國AI私募股權(quán)投資市場發(fā)展情況

商業(yè)應(yīng)用落地大潮

在人工智能領(lǐng)域，技術(shù)創(chuàng)新正在經(jīng)過無人區(qū)，同時也面臨商業(yè)模式的選擇。人工智能面臨最大的痛苦是沒有可模仿的對象，這就意味著我們必須要做出創(chuàng)新，尤其是技術(shù)層面的創(chuàng)新。但一家企業(yè)最終的目的是實現(xiàn)商業(yè)上的成功，商業(yè)變現(xiàn)是很重要的。所以技術(shù)創(chuàng)新和找到合適的商業(yè)落地要齊頭并進，尤其是這兩點的結(jié)合很重要。

投資場景很重要，前兩年做技術(shù)的人太多，現(xiàn)在都在找場景，沒場景很難再往下去發(fā)展。所以，在擁有核心技術(shù)的基礎(chǔ)上，要抓住市場大潮，能夠快速切入。工智能目前可以真正大規(guī)模落地的商業(yè)場景不多，僅從計算機視覺領(lǐng)域來看，基于人臉識別的安防領(lǐng)域是不錯的切入點。人工智能、計算機視覺更廣闊的機會在實體經(jīng)濟，可以促進生產(chǎn)力的提升。

人工智能商業(yè)化四大洞察分析

1、已形成人群大數(shù)據(jù)積累的領(lǐng)域，AI落地速度快。智能營銷和金融風控是兩個典型領(lǐng)域。以互聯(lián)網(wǎng)廣告投放為例，實現(xiàn)廣告的精準投放是廣告主和DSP平臺的核心需求，互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的廣告生態(tài)已存在數(shù)十年，廣告投放的歷史數(shù)據(jù)也積累了數(shù)十年。AI算法對于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的提升，加上算力的優(yōu)化，使得廣告公司能夠在毫秒間將廣告主需求與人群大數(shù)據(jù)實現(xiàn)精準匹配，實現(xiàn)精準營銷。例如品友互動的“MIP智能決策引擎”、百融金服的智能風控服務(wù)等。

2、AI本身未必具備商業(yè)價值，部分AI應(yīng)用“多級變現(xiàn)”特征顯著

不是所有的AI產(chǎn)品或服務(wù)，都本身具備較大的商業(yè)價值。在部分領(lǐng)域，AI只是作為類似“中間介質(zhì)”的角色，幫助產(chǎn)品的其他環(huán)節(jié)和功能實現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)。例如，對于智能音箱、教育機器人等智能設(shè)備，語音交互技術(shù)優(yōu)化了人機交互模式，提升了用戶體驗。然而，智能設(shè)備的使用價值不在于其本身，而是在于借助語音交互為用戶提供的內(nèi)容和服務(wù)。由于AI技術(shù)對于用戶體驗的優(yōu)化，使得內(nèi)容和服務(wù)的分發(fā)流量增加，從而實現(xiàn)商業(yè)價值。典型案例有ROOBO的“ROS.AI平臺”、出門問問的AI開放平臺等。

再例如，醫(yī)療領(lǐng)域針對病理學的細胞自動檢測設(shè)備，AI技術(shù)使得機器自動診斷成為可能，能夠極大程度上彌補中國病理學醫(yī)生的缺口。對于企業(yè)而言，自動檢測設(shè)備帶來的商業(yè)價值，遠不及細胞固定劑、染色劑等耗材帶來的商業(yè)價值更大。典型的案例包括蘭丁醫(yī)學針對宮頸癌的細胞自動檢測儀等。

3、整合人工智能+大數(shù)據(jù)+物聯(lián)網(wǎng)+云計算，輸出平臺能力

技術(shù)平臺類企業(yè)，往往能夠根據(jù)不同行業(yè)、不同客戶的不同需求，接入平臺中特定的功能模塊，其可塑性往往使其擁有廣闊的目標市場。而這類企業(yè)本身未必是技術(shù)的研發(fā)者，他們更多是在做技術(shù)整合，擁有語音交互、人臉識別、圖像識別等各類人工智能技術(shù)能力的企業(yè)作為其上游供應(yīng)商，成為其技術(shù)能力的后院。此類平臺型企業(yè)，往往針對具備多元化需求的應(yīng)用場景，例如智慧社區(qū)、智慧城市、智慧家庭等等，典型的案例包括海爾U+的“U+云芯智慧家庭IOT物聯(lián)云解決方案”、特斯聯(lián)的“DARWIOT城市級智能物聯(lián)網(wǎng)平臺”等。

4、機器人市場火爆，帶動產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)進入商業(yè)紅利期

在各類產(chǎn)品與服務(wù)中，機器人是公眾認知最強烈的人工智能產(chǎn)物，近年來機器人在線下零售店、火車站等公共場所、家庭兒童教育、養(yǎng)老陪護與家務(wù)工作等多種場景落地速度快，國內(nèi)一大批機器人企業(yè)迅速成長起來，例如優(yōu)必選的各類場景機器人解決方案、智伴教育機器人、小米掃地機器人等等。機器人市場的爆發(fā)，同時帶動了上游零部件、核心技術(shù)產(chǎn)品供應(yīng)商的商業(yè)落地。例如，為機器人提供自主定位導航、路徑規(guī)劃的激光雷達供應(yīng)商，提供語音交互功能的芯片模組等等。