人工智能作為新一代產(chǎn)業(yè)改造的核心驅(qū)動力，正在釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)改造積存的龐大能量，持續(xù)探求新一代人工智能應(yīng)用場景，將催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)。未來國內(nèi)人工智能行業(yè)開展的四大趨向：

一、機器學(xué)習(xí)與場景應(yīng)用將迎來下一輪迸發(fā)

目前中國地區(qū)人工智能領(lǐng)域獲得投資最多的五大細(xì)分領(lǐng)域是計算機視覺（研發(fā)類）、自然語言處理、AR/VR、智能機器人和語音識別。從投資領(lǐng)域和趨勢來看，未來國內(nèi)人工智能行業(yè)的資本將主要涌向機器學(xué)習(xí)與場景應(yīng)用兩大方向。

數(shù)據(jù)貯存容量和技術(shù)才能的提升為機器學(xué)習(xí)迸發(fā)提供了基礎(chǔ)保障，而機器學(xué)習(xí)又是人工智能的重要技術(shù)和涵蓋面最廣的應(yīng)用技術(shù);但由于現(xiàn)階段運算才能的局限和通用處理計劃的研發(fā)門檻限制，基于智慧安防、智慧生活、教育和金融等場景的場景應(yīng)用成為了大多數(shù)國內(nèi)企業(yè)在人工智能范疇的打破口。

二、專用范疇的智能化仍是發(fā)展核心

基于GPU（圖形處置器）計算速度（每半年性能增加一倍）和根底技術(shù)平臺的飛速開展，企業(yè)關(guān)于人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建獲得了史無前例的打破。但是，由于人工智能各范疇技術(shù)和算法的復(fù)雜性，將來20年內(nèi)人工智能的應(yīng)用仍將集中于人臉和圖像識別、語音助手和智能家居等專用范疇。

經(jīng)過上述產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)構(gòu)成和投資分類能夠看出，優(yōu)勢企業(yè)的中心競爭力主要集中于特定范疇的專用技術(shù)研發(fā);其中，計算機視覺和語音辨認(rèn)范疇的研發(fā)和應(yīng)用已處于國際一流程度，專業(yè)應(yīng)用機器人的研發(fā)也有望近10年內(nèi)迎來打破性開展。

能夠預(yù)見的是，在由專業(yè)范疇向通用范疇過渡的過程中，自然言語處理與計算機視覺兩個方向?qū)蔀槿斯ぶ悄芡ㄓ脩?yīng)用最大的兩個打破口。在將來20年內(nèi)，通用范疇研發(fā)所需的技術(shù)和數(shù)據(jù)也會隨著各專用范疇差別化開展的日臻成熟而迎來打破。

三、開源系統(tǒng)源碼將成為常態(tài)

任何一個人工智能研究分支都涉及到異常龐大的代碼計算，加上漏洞排查與跨領(lǐng)域交叉，任何一家企業(yè)都無法做到在封閉環(huán)境內(nèi)取得階段性突破的可能。

可以看到的趨勢是，頂級企業(yè)都先后開放了自身的人工智能系統(tǒng)。

需求明白的一點是，開源并不代表核心技術(shù)和算法的完整出讓，底層系統(tǒng)的開源將會讓更多企業(yè)從不同維度參與到人工智能相關(guān)范疇的研發(fā)，這為行業(yè)層面新產(chǎn)品的快速迭代和共同試錯提供了一個良性且標(biāo)準(zhǔn)化的共生平臺。于開放企業(yè)而言，這也確保了它們與行業(yè)最新前沿技術(shù)的同步。

基于各大頂級人工智能領(lǐng)域取得領(lǐng)先優(yōu)勢的企業(yè)都在不同維度和空間開放了自身的人工智能系統(tǒng)。而在將來，隨著專用范疇?wèi)?yīng)用的提高和通用技術(shù)應(yīng)用需求的加強，這種開放性還會不斷強大。

四、算法先進將拉開競爭差距

作為人工智能實習(xí)的核心，算法將成為將來國內(nèi)人工智能行業(yè)最大的競爭門檻。以Google為例，Google旗下的搜索算法實驗室每天都要停止超越200次的改良，以完成由關(guān)鍵字匹配到學(xué)問圖譜、語義搜索的算法創(chuàng)新。作為人工智能實現(xiàn)的核心，算法將成為未來國內(nèi)人工智能行業(yè)最大的競爭門檻。以Google為例，Google旗下的搜索算法實驗室每天都要進行超過200次的改進，以完成由關(guān)鍵字匹配到知識圖譜、語義搜索的算法創(chuàng)新。

在將來競爭的重點機器學(xué)習(xí)范疇，監(jiān)視學(xué)習(xí)、非監(jiān)視學(xué)習(xí)和加強學(xué)習(xí)三個方面算法的競爭將進入白熱化階段。但就目前國內(nèi)人工智能算法的總體開展而言，工程學(xué)算法雖已獲得階段性打破，但基于認(rèn)知層面的算法程度還待進步，這也是將來競爭的核心范疇。

總的來看，固然根底技術(shù)的成熟帶來了存儲容量和機器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的提升，但由于現(xiàn)階段運算才能以及大范圍CPU和GPU并行處理計劃的局限，目前國內(nèi)人工智能的開展主要集中于計算機視覺、語音識別、智能生活等方向上。在這個網(wǎng)絡(luò)興旺，競爭劇烈的時期，創(chuàng)業(yè)要把握趨向，才干博得將來！
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