“盛年不重來(lái)，一日難再晨。及時(shí)當(dāng)勉勵(lì)，歲月不待人。”光陰似箭，歲月如梭，如果要重新閱讀2018年人工智能發(fā)展，“經(jīng)典語(yǔ)錄”是一種十分好的形式?！罢Z(yǔ)錄”雖簡(jiǎn)潔，但字字可深讀；之所謂“經(jīng)典”，固然是要能引起共鳴、發(fā)人深省，有一定傳播力的名人之言。

本文篩選了十位人工智能頂尖大佬在2018年的講話精選，從學(xué)術(shù)研究、行業(yè)應(yīng)用、人性等方面全面詮釋人工智能現(xiàn)狀。

01

AI將給人類帶來(lái)革命性意義，甚至?xí)入娀蛘呋饚?lái)更深遠(yuǎn)的影響。雖然火是好東西，但火也會(huì)殺死人。人們學(xué)會(huì)了利用火來(lái)造福人類，但我們也必須學(xué)會(huì)避免火帶來(lái)的災(zāi)難。

現(xiàn)在人們提到如何在數(shù)字化社會(huì)找到工作機(jī)會(huì)時(shí)，經(jīng)常想到的第一個(gè)詞就是‘代碼’。在過(guò)去十幾年中數(shù)字技術(shù)的發(fā)展都集中在計(jì)算機(jī)科學(xué)上。寫代碼固然是非常重要的，也是值得投資的一項(xiàng)重要技能。但在數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域還有更大的潛在機(jī)會(huì)，在過(guò)去很大程度上未被開(kāi)發(fā)出來(lái)。有一些技能在五年前并不存在，但今天的工作者則需要掌握這些技能。在二三十年前，人們接受教育之后就可以受用一輩子，但對(duì)當(dāng)下這個(gè)時(shí)代出生的人來(lái)說(shuō)情況并非如此，他們必須保持終生學(xué)習(xí)。

——谷歌CEO Pichai接受MSNBC采訪

02

“人工智能受人啟發(fā)、由人創(chuàng)造，最重要的是，它會(huì)對(duì)人們的生活以及人類社會(huì)產(chǎn)生切實(shí)的影響。我們必須時(shí)刻考慮AI的潛在影響，并以此為指導(dǎo)原則來(lái)開(kāi)發(fā)AI。AI的研發(fā)倫理應(yīng)該得到重視，政府、產(chǎn)業(yè)和學(xué)術(shù)界需要攜起手來(lái)，增強(qiáng)溝通與合作，共同朝這個(gè)目標(biāo)進(jìn)發(fā)。

現(xiàn)在大家看到了AI取代工作的可能性，確實(shí)如此，AI將會(huì)影響并改變某些工作的性質(zhì)。但也不能忽視由此帶來(lái)的積極影響，比如在健康醫(yī)療領(lǐng)域，AI能夠輔助醫(yī)護(hù)人員，進(jìn)行更高效的護(hù)理。AI技術(shù)也能在搶險(xiǎn)救災(zāi)這些對(duì)于人類來(lái)說(shuō)特別危險(xiǎn)的任務(wù)中發(fā)揮巨大的應(yīng)用價(jià)值。

機(jī)器的價(jià)值觀是人類價(jià)值觀的體現(xiàn)，但目前AI領(lǐng)域里卻缺乏包容和多樣性。要加大STEM教育力度，積極引導(dǎo)高中生參與AI研究，這些年輕的創(chuàng)造力和思維將帶給人無(wú)限驚喜?！?/p>

——李飛飛出席美國(guó)國(guó)會(huì)聽(tīng)證的演講

03

“人工智能大愛(ài)（AI）無(wú)疆，這個(gè)‘無(wú)疆’有兩層含義：一層含義，實(shí)際上AI和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)是沒(méi)有邊界的，AI是要賦能百業(yè)；第二，AI需要全球各國(guó)共同努力來(lái)合作推進(jìn)。所以，實(shí)際上AI的學(xué)術(shù)研究是沒(méi)有國(guó)界的。

AI一定要和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)合。而且跟傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)合不是說(shuō)顛覆產(chǎn)業(yè)，而是和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)合作是賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，AI的價(jià)值是幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提高效率。但是做到這一點(diǎn)其實(shí)是非常不容易的，因?yàn)槟阋チ私夂芏嗖煌膫鹘y(tǒng)產(chǎn)業(yè)，同時(shí)你要自己迅速成長(zhǎng)，成長(zhǎng)一個(gè)比較大的公司你才能夠跟對(duì)手去談判和合作?！?/p>

——湯曉鷗教授在WAIC 2018開(kāi)幕式演講

04

“有很多關(guān)于中產(chǎn)階級(jí)空心化的報(bào)道。我認(rèn)為對(duì)于社會(huì)來(lái)說(shuō)最好的解決方案就是教育，這樣中間和底層的人都可以向上移動(dòng)。坦率地說(shuō)，除了教育，我真的看不到其他解決方案。變化的速度給個(gè)人施加了更大的壓力，促使他們不斷學(xué)習(xí)。

每次發(fā)生技術(shù)斷裂（technological disruption），我們都有機(jī)會(huì)重塑世界上的大部分地區(qū)。我希望世界更公平，我希望每個(gè)人都能更好地獲得機(jī)會(huì)和教育，我希望讓人們擺脫無(wú)意義的工作，我希望民主運(yùn)行得更好。我真的相信，憑借技術(shù)，我們可以重塑世界的大部分地區(qū)，使它們變得更好。如果我不是從根本上相信這一點(diǎn)，我就不會(huì)那么努力工作了?！?/p>

——吳恩達(dá)接受《財(cái)富》雜志采訪

05

“保持人性為何重要？人類可能會(huì)重復(fù)靈長(zhǎng)類動(dòng)物的老路：被比自己聰明的、高級(jí)的動(dòng)物驅(qū)逐到地球的小角落中，而沒(méi)有掌控權(quán)。如果我們不把應(yīng)對(duì)措施提上議程，那些持有比人類更多知識(shí)的機(jī)器會(huì)變得更加可怕，并且威脅會(huì)越來(lái)越真實(shí)，那么重走猴子老路的情況可能就會(huì)發(fā)生。

目前人工智能還只停留在數(shù)字智能層面，隨著算法和硬件的改進(jìn)，數(shù)字智能將大大超過(guò)生物智能，并且這趨勢(shì)無(wú)法阻擋。人類必須與機(jī)器合并，以克服人工智能的‘存在威脅’。未來(lái)我的公司將研究如何將芯片植入人的頭骨，從而實(shí)現(xiàn)人機(jī)融合。我自己有70％的機(jī)會(huì)搭乘SpaceX火箭前往火星 ，將來(lái)還可能死在紅色星球上?！?/p>

——Elon Musk接受Axios采訪

06

“人工智能時(shí)代最缺的就是人才。因?yàn)閷?duì)這個(gè)行業(yè)來(lái)說(shuō)，你有多好的人才，才可能有多好的人工智能。所以我們現(xiàn)在可以看到，全球是在爭(zhēng)搶人工智能人才。不光是中國(guó)，美國(guó)也是這樣。

高水平的人工智能人才稀缺，這是一個(gè)世界性的問(wèn)題。我們的很多企業(yè)現(xiàn)在都在重金挖人，但實(shí)際上挖人不能帶來(lái)增量。所以我覺(jué)得我們要從源頭做起，為國(guó)家、社會(huì)、產(chǎn)業(yè)的發(fā)展培養(yǎng)高水平的人工智能人才，我們南京大學(xué)人工智能學(xué)院，就是要對(duì)源頭性的人工智能高水平人才培養(yǎng)開(kāi)展新型探索。”

——周志華教授在“2018京東人工智能創(chuàng)新峰會(huì)”演講

07

“對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車，我認(rèn)為人們現(xiàn)在多少接受了這一點(diǎn)。即使你不太清楚自動(dòng)駕駛汽車是如何做到這一切的，如果它的事故比人駕駛的汽車少得多，那它就是一件好事。我認(rèn)為我們必須像對(duì)待人那樣對(duì)待AI：你只需要看看它們表現(xiàn)如何，如果它們反復(fù)運(yùn)行崩潰，那么就要說(shuō)它們不夠好。

在基礎(chǔ)科學(xué)會(huì)議上，我們應(yīng)該追求的是全新的想法。因?yàn)槲覀冎?，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，一個(gè)全新的想法將比一個(gè)微小的改進(jìn)產(chǎn)生更大的影響。罔顧了這一事實(shí)，我認(rèn)為這是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個(gè)主要缺點(diǎn)，這個(gè)領(lǐng)域資深的人不多，年輕人更多。”

——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父Geoffrey Hinton接受《連線》雜志專訪

08

“我覺(jué)得人們是太想創(chuàng)造一個(gè)人，創(chuàng)造一個(gè)和自己一樣的東西，覺(jué)得這樣會(huì)解決問(wèn)題。但是我們要?jiǎng)?chuàng)造的是一個(gè)系統(tǒng)，我今天沒(méi)有聽(tīng)到或者不夠多的一個(gè)詞的就是經(jīng)濟(jì)，經(jīng)濟(jì)是一個(gè)有智能的系統(tǒng)。人工智能是像人一樣的人工智能，我們還要?jiǎng)?chuàng)造類似于市場(chǎng)模型一樣的人工智能。

市場(chǎng)是有智能的，即個(gè)體的每個(gè)決定是人的決定。例如說(shuō)，在城市中萵苣不夠多，要運(yùn)更多的萵苣，可以賺更多的錢。市場(chǎng)機(jī)制可以創(chuàng)造出其他的東西，但我們其實(shí)沒(méi)有把這些東西充分的涵蓋到 AI 系統(tǒng)當(dāng)中。我們對(duì)大腦和思想了解不多，當(dāng)然可以做很多研究，但是我們對(duì)于世界上什么人類擁有智能了解不多，而且不知道怎么界定智能，可能二十年以后才能界定。我們一定要模擬自身的智能才能創(chuàng)造出有用的智能系統(tǒng)嗎？”

——機(jī)器學(xué)習(xí)泰斗Michael Jordan在WAIC 2018演講

09

“量子物理是最深入、最美麗的物理法則，最根本性，最本質(zhì)性關(guān)于宇宙的法則，大自然設(shè)計(jì)法則，對(duì)于這么多年來(lái)我們只不過(guò)是驚嘆大自然是如此精美，壯麗以及量子原理如何精美的創(chuàng)建這樣一個(gè)雄偉的世界。但是最近隨著量子計(jì)算的發(fā)展，我們最后有一個(gè)方法模擬自然，你如果有一個(gè)量子計(jì)算機(jī)就可以模仿大自然量子法則。我們現(xiàn)在越來(lái)越多獲得這樣的能力，也就是讓我們可以與大自然親密接觸。

另外對(duì)于生物學(xué)方面進(jìn)展、進(jìn)化表示驚嘆，它非常深入，非常的美麗，但是至今我們?nèi)匀粵](méi)有100%確信自然界、生物界進(jìn)化是怎么樣的，但是如果我們可以在這方面獲得進(jìn)展，能夠理解自然智能，我們就可以有一個(gè)機(jī)會(huì)把量子和 AI 結(jié)合在一起來(lái)進(jìn)行量子人工智能，這可以帶來(lái)一些在宇宙中以前我們從來(lái)沒(méi)有看到過(guò)的東西，從來(lái)沒(méi)有看到過(guò)的這么美麗的算式?！?/p>

——圖靈獎(jiǎng)得主姚期智在WAIC 2018的演講

10

“人工智能不擅長(zhǎng)提出新概念，創(chuàng)意性工作很難被取代（例如，醫(yī)學(xué)研究員、人工智能科學(xué)家、獲獎(jiǎng)劇本作家、公關(guān)專家、企業(yè)家）；對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)，即使是理解常識(shí)也很困難，需要了解多個(gè)領(lǐng)域并需要進(jìn)行戰(zhàn)略決策的復(fù)雜性/戰(zhàn)略性工作難以取代（例如，首席執(zhí)行官、談判專家、并購(gòu)專家）；實(shí)際上在機(jī)器人和機(jī)械學(xué)方面取得進(jìn)展比人工智能軟件慢，靈敏性工作難以被取代（例如，口腔外科醫(yī)生、飛機(jī)機(jī)械師、脊椎按摩師）；機(jī)器人在特定環(huán)境（如裝配線）中運(yùn)行良好，但不易適應(yīng)新環(huán)境，需適應(yīng)全新、未知的各類環(huán)境的工作難以被取代（例如，地質(zhì)調(diào)查、集會(huì)后的清潔工作）；人工智能沒(méi)有人類的情商，人們也不愿“信任”機(jī)器，讓機(jī)器來(lái)處理人性化任務(wù)，同理心/人性化工作難以被取代（例如，社工、特殊教師、婚姻顧問(wèn)）。

在這場(chǎng)人工智能摧毀工作的浩劫中，唯有創(chuàng)造性工作才能從中全身而退。人類將面臨的最大考驗(yàn)并非是失去工作，而是失去生活的意義。在所有重復(fù)性工作上，人工智能都將高出人類一籌，但我們并非因?yàn)樯瞄L(zhǎng)重復(fù)性工作而為人，是愛(ài)定義了我們的人性，愛(ài)使我們有別于人工智能。”

——?jiǎng)?chuàng)新工場(chǎng)創(chuàng)始人李開(kāi)復(fù)公開(kāi)演講