由大數(shù)據(jù)、人工智能引發(fā)的科技革命，正在重塑全球產(chǎn)業(yè)新格局。許多人相信，這就是人類級(jí)別的智能應(yīng)用，并且終將超越人類，但在國(guó)雙董事長(zhǎng)兼CEO祁國(guó)晟眼中并非如此。

“就像引發(fā)了令人震驚效應(yīng)的Alpha Go事件一樣，其本身應(yīng)用的只是人工智能的一部分——深度學(xué)習(xí)，而這一技術(shù)還有很多局限性，比如經(jīng)常會(huì)產(chǎn)生偏見(jiàn)、非常容易被誤導(dǎo)性樣本影響、無(wú)法完成特別復(fù)雜的任務(wù)等。要讓機(jī)器真正像人一樣具有理解、思維的能力并為產(chǎn)業(yè)服務(wù)，還需要更多人的參與才行。”祁國(guó)晟說(shuō)道。

作為國(guó)內(nèi)起步最早的企業(yè)級(jí)軟件提供商之一，國(guó)雙親歷了人工智能在大數(shù)據(jù)時(shí)代的崛起和興衰。與大眾對(duì)待陌生高新技術(shù)的憂慮不同，真正技術(shù)的締造者無(wú)疑顯得更加清醒與客觀。在國(guó)雙看來(lái)，技術(shù)的價(jià)值最終還是體現(xiàn)在為人類服務(wù)上。今天，人工智能雖已成為世界各國(guó)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵領(lǐng)域之一，但離解決更多的實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題還有很長(zhǎng)的距離。這其中，作為技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的連接方——企業(yè)級(jí)軟件提供商的作用無(wú)疑顯得至關(guān)重要起來(lái)。當(dāng)各行各業(yè)面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵階段，屬于To B型軟件企業(yè)的春天才剛剛開(kāi)始。

大數(shù)據(jù)讓人工智能煥發(fā)新生

很難想象，在21世紀(jì)的今天被炒得沸沸揚(yáng)揚(yáng)的新興技術(shù)——人工智能，其實(shí)早在半個(gè)多世紀(jì)以前就已經(jīng)出現(xiàn)。并且，無(wú)論是世界上第一個(gè)聊天程序、第一代機(jī)器人產(chǎn)品，還是最早的無(wú)人駕駛汽車、第一個(gè)連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別程序，都是在這段期間先后涌現(xiàn)。但直到現(xiàn)在，人工智能才開(kāi)始進(jìn)入大眾視野，其由為何？

“技術(shù)的價(jià)值其實(shí)就在于它的實(shí)用性，如果不能為人類創(chuàng)造價(jià)值，再先進(jìn)的技術(shù)也無(wú)法被人們所接受?！痹谄顕?guó)晟看來(lái)，改變?nèi)斯ぶ悄軐?shí)用性的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)其實(shí)就在于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的出現(xiàn)與存在。

半個(gè)多世紀(jì)以來(lái)，人工智能這一新興領(lǐng)域著實(shí)讓無(wú)數(shù)科學(xué)家傷透了腦筋：很多難題明明理論上可以解決，看上去也只要少量的規(guī)則和簡(jiǎn)單的步驟，但結(jié)果帶來(lái)的計(jì)算量卻是驚人的增長(zhǎng)。即使是讓計(jì)算機(jī)識(shí)別一張嬰兒圖片，也必須建立在數(shù)百萬(wàn)張圖像之后才有可能完成。而在計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)都沒(méi)普及的時(shí)代，如此龐大的數(shù)據(jù)收集根本無(wú)法完成。并且，有科學(xué)家算出，要用計(jì)算機(jī)模擬人類視網(wǎng)膜視覺(jué)至少需要每秒鐘執(zhí)行10億條指令，而這樣的計(jì)算量在當(dāng)時(shí)根本不可能實(shí)現(xiàn)。要知道，在20世紀(jì)80年代，世界上最快的計(jì)算機(jī)速度也不過(guò)每秒1億條指令，而普通電腦計(jì)算速度更不到每秒一百萬(wàn)條指令。但在今天，大數(shù)據(jù)卻解決了困擾人工智能幾十年的難題。

“什么是大數(shù)據(jù)？其實(shí)就是數(shù)據(jù)量多到一臺(tái)電腦已經(jīng)無(wú)法處理，必須依靠多臺(tái)服務(wù)器，也就是分布式計(jì)算才能完成?！?祁國(guó)晟說(shuō)道。

在他看來(lái)，大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)主要體現(xiàn)在兩方面：首先就是分布式計(jì)算，通過(guò)多臺(tái)計(jì)算機(jī)同時(shí)處理的方式可以突破摩爾定律的限制，即短時(shí)間內(nèi)就能解決龐大的數(shù)據(jù)量計(jì)算問(wèn)題；第二就是基礎(chǔ)設(shè)施的提升與高速連接的普及，讓人們可以實(shí)時(shí)獲取計(jì)算機(jī)分析與處理的結(jié)果?？梢哉f(shuō)，正是大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)與存在讓人工智能在今天成為了具有現(xiàn)實(shí)意義的技術(shù)。而這也從側(cè)面印證了國(guó)雙為何能在人工智能領(lǐng)域拔得頭籌的原因：作為國(guó)內(nèi)首家赴美上市的大數(shù)據(jù)公司，正是基于十余年深厚的大數(shù)據(jù)技術(shù)積累，今天的國(guó)雙才能在人工智能領(lǐng)域迅猛發(fā)展。

2019年5月20日，由科技日?qǐng)?bào)社主辦、中國(guó)科技網(wǎng)承辦的“創(chuàng)新中國(guó)·2018年度評(píng)選”頒獎(jiǎng)典禮上，發(fā)布了“民營(yíng)科技企業(yè)創(chuàng)新500強(qiáng)”榜單，國(guó)雙位列人工智能版塊第二名。在一群耳熟能詳?shù)莫?dú)角獸名單中，國(guó)雙的名字顯得有些陌生卻又厚重：那層薄薄的名單背后，隱藏的是國(guó)雙十余年來(lái)深厚的技術(shù)積累與沉淀。

打通感知與認(rèn)知，讓機(jī)器像人一樣思考

人工智能的本質(zhì)是讓機(jī)器像人一樣思考，甚至超過(guò)人類智能，而大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)只是讓人工智能具備現(xiàn)實(shí)意義成為可能，但真正讓機(jī)器像人一樣具有理解、思維的能力仍然任重而道遠(yuǎn)。

“以Alpha Go為代表的深度學(xué)習(xí)，與人類智能比起來(lái)就有很強(qiáng)的局限性?！痹谄顕?guó)晟看來(lái)，這些局限性主要體現(xiàn)在3方面：一是無(wú)法真正從人類的角度理解世界；二是預(yù)測(cè)范疇無(wú)法超越歷史訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；三是不能創(chuàng)造新的知識(shí)。究其原因，無(wú)非是沒(méi)有賦予機(jī)器認(rèn)知能力。

類比人類信息處理的方式，人工智能其實(shí)可以分為兩個(gè)層面的能力：一是感知層，即對(duì)外在信號(hào)的反應(yīng)；二是認(rèn)知層，也就是信息加工的過(guò)程。目前市場(chǎng)上大部分企業(yè)宣傳的人工智能技術(shù)，譬如人臉識(shí)別、語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫等都屬于感知層面的人工智能，但對(duì)于絕大部分應(yīng)用場(chǎng)景而言，僅僅擁有單純的感知能力是不夠的，必須要對(duì)信息進(jìn)行進(jìn)一步加工，判斷和推理，這時(shí)就必須結(jié)合認(rèn)知類人工智能技術(shù)。

“語(yǔ)言賦予了人類學(xué)習(xí)、理解的能力，知識(shí)是人類探索世界的積累和力量，因此自然語(yǔ)言處理技術(shù)、知識(shí)圖譜可以賦予機(jī)器認(rèn)知能力。”祁國(guó)晟表示，這也是為何國(guó)雙近年來(lái)著力發(fā)展這兩大技術(shù)的關(guān)鍵原因——只有打通感知與認(rèn)知的人工智能才是真正具備社會(huì)意義和價(jià)值的人工智能。

首先是自然語(yǔ)言處理技術(shù)。在人工智能發(fā)展史中，有一個(gè)判斷機(jī)器是否擁有智能的著名測(cè)試方法——圖靈測(cè)試。簡(jiǎn)單來(lái)講，就是將測(cè)試者與被測(cè)試者（一個(gè)人和一臺(tái)機(jī)器）隔開(kāi)，通過(guò)一些裝置（如鍵盤）開(kāi)啟隨意聊天模式，如果測(cè)試者無(wú)法判斷被測(cè)試者是人還是機(jī)器，那就可以說(shuō)這臺(tái)機(jī)器通過(guò)了測(cè)試?？梢韵胍?jiàn)，將人與機(jī)器區(qū)隔開(kāi)的關(guān)鍵就是理解自然語(yǔ)言的能力，這也是為何自然語(yǔ)言處理技術(shù)會(huì)被譽(yù)為“人工智能皇冠上的明珠”。通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)，機(jī)器可以解析不同層面的語(yǔ)義，更接近人的理解；同時(shí)也能生成有結(jié)構(gòu)的文本，模仿人類寫作的能力。

另一個(gè)關(guān)鍵技術(shù)就是知識(shí)圖譜，即用于描述真實(shí)世界各種實(shí)體與概念的邏輯關(guān)系。眾所周知，人類之所以區(qū)別于其他物種的關(guān)鍵之一就在于邏輯思維，而對(duì)機(jī)器而言，通過(guò)知識(shí)圖譜就可以幫助機(jī)器像人一樣思維、判斷與推理。當(dāng)構(gòu)建出行業(yè)知識(shí)圖譜后，只要輸入這一行業(yè)的相關(guān)信息，機(jī)器就會(huì)自動(dòng)與行業(yè)知識(shí)圖譜進(jìn)行關(guān)聯(lián)，做出相應(yīng)判斷。

“知識(shí)圖譜幫助我們加速了整個(gè)產(chǎn)業(yè)的智能升級(jí)，解決不同行業(yè)跟領(lǐng)域的實(shí)際問(wèn)題?！眹?guó)雙CTO劉激揚(yáng)介紹。

2018年10月，在首屆“中國(guó)法研杯”司法人工智能挑戰(zhàn)賽（CAIL 2018）頒獎(jiǎng)現(xiàn)場(chǎng)，國(guó)雙在罪名預(yù)測(cè)、法條推薦、刑期預(yù)測(cè)3項(xiàng)任務(wù)中，以2項(xiàng)單項(xiàng)第一、總分第一的成績(jī)成為眾人矚目的焦點(diǎn)，其中，國(guó)雙在司法領(lǐng)域搭建的知識(shí)圖譜就起到了重要作用；2018年12月，在“AI Challenger 2018全球AI挑戰(zhàn)賽”中，國(guó)雙又憑借領(lǐng)先的自然語(yǔ)言處理技術(shù)，從全球超過(guò)10000支團(tuán)隊(duì)中脫穎而出，一舉奪得“細(xì)粒度用戶評(píng)論情感分析”賽道季軍……在一項(xiàng)又一項(xiàng)人工智能領(lǐng)域頂級(jí)賽道上，國(guó)雙用實(shí)力書寫了一份又一份傳奇。

不可或缺的人機(jī)交互時(shí)代

大規(guī)模、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和行業(yè)專家的經(jīng)驗(yàn)，是人工智能不可或缺的組成部分，同時(shí)也是國(guó)雙多年來(lái)摸索出來(lái)的獨(dú)特路徑。

要用大數(shù)據(jù)和人工智能去解決行業(yè)問(wèn)題，國(guó)雙深知站在行業(yè)“門外”，單憑技術(shù)是無(wú)法完成的。不管是自然語(yǔ)言處理技術(shù)還是知識(shí)圖譜，沒(méi)有行業(yè)專家的參與很難成行。譬如自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域，一個(gè)中文文本或一個(gè)漢字串可能有多個(gè)含義，中文文本解析尤為艱難，要讓機(jī)器自動(dòng)識(shí)別出符合行業(yè)知識(shí)的專有名詞和概念目前還不可能實(shí)現(xiàn)。而在國(guó)雙，就會(huì)運(yùn)用專家建立行業(yè)專有詞庫(kù)提升準(zhǔn)確性。

“也正因如此，一旦戰(zhàn)略上決定進(jìn)入某個(gè)行業(yè)，國(guó)雙做的第一步工作就是與這個(gè)行業(yè)中最懂行、最有經(jīng)驗(yàn)、最有能力的專家合作，甚至邀請(qǐng)大量行業(yè)專家到國(guó)雙任職，與國(guó)雙數(shù)據(jù)科學(xué)家、研發(fā)人員一起合作，迅速提升國(guó)雙在這一行業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)能力。要做到這點(diǎn)前期無(wú)疑需要大量的時(shí)間、人力、財(cái)力投入，其他企業(yè)極少會(huì)有這樣的決心與專注，這也是我覺(jué)得國(guó)雙非常了不起的地方。”劉激揚(yáng)感嘆。

如今的國(guó)雙，無(wú)論在哪一個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域，你都能找到一批最富有行業(yè)知識(shí)和話語(yǔ)權(quán)的人：數(shù)字營(yíng)銷領(lǐng)域有營(yíng)銷咨詢師、酒店管理專家、媒介專家，司法領(lǐng)域有資深法官、律師、檢察官，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域還有企業(yè)信息管理咨詢師、石油勘探專家、能源管理專家……一言以蔽之，用最懂行的人與最領(lǐng)先的技術(shù)結(jié)合，做最專業(yè)的事。

To B軟件企業(yè)，揚(yáng)帆正當(dāng)時(shí)

隨著人工智能在全球范圍內(nèi)興起，人們一方面對(duì)人工智能即將帶來(lái)的美好生活充滿向往，另一方面又對(duì)人類可能面臨的失業(yè)、隱私泄露感到焦慮不安。其實(shí)，了解技術(shù)的本質(zhì)后會(huì)發(fā)現(xiàn)，人工智能與其他技術(shù)工具并無(wú)不同。

科學(xué)可以探索未知，技術(shù)卻必須結(jié)合實(shí)際。人工智能半個(gè)多世紀(jì)的跌宕沉浮正是由此而來(lái)。“再先進(jìn)的技術(shù)，它的本質(zhì)也是為人類服務(wù)，人工智能同樣如此。”劉激揚(yáng)介紹。

在他看來(lái)，目前市場(chǎng)上對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)過(guò)于夸大，單純的人工智能技術(shù)其實(shí)并沒(méi)有人們想象中的強(qiáng)大，也沒(méi)有一個(gè)通用的人工智能出現(xiàn)，而自然語(yǔ)言處理技術(shù)也仍是學(xué)界亟待解決的難題。不過(guò)，結(jié)合人類知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的情況下，同樣可以賦予機(jī)器學(xué)習(xí)與思考的能力。

“作為企業(yè)級(jí)軟件技術(shù)提供方，我們必須清楚我們追求的技術(shù)到底是什么，不是最新、最頂尖的技術(shù)，而是真正實(shí)用，具備產(chǎn)業(yè)價(jià)值與社會(huì)價(jià)值的技術(shù)。國(guó)雙的夢(mèng)想‘用技術(shù)改變產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)社會(huì)發(fā)展’，多年來(lái)一以貫之，從未改變。它讓我們隨時(shí)隨地都在思考如何用技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)，幫助她們提升效率、降低成本、增進(jìn)收益。而在當(dāng)下各行各業(yè)面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)代，大數(shù)據(jù)與人工智能就是我們實(shí)現(xiàn)夢(mèng)想的最佳利器?！眲⒓P(yáng)說(shuō)道。

“推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”，也正是黨的十九大對(duì)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出的新戰(zhàn)略方向。

在國(guó)雙十余年發(fā)展歷程中，每一個(gè)關(guān)鍵技術(shù)與業(yè)務(wù)領(lǐng)域無(wú)不是基于國(guó)家戰(zhàn)略、行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)順勢(shì)而為。無(wú)論是2015年成立的司法大數(shù)據(jù)還是2017年進(jìn)軍的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，都是結(jié)合時(shí)代與行業(yè)自身轉(zhuǎn)型發(fā)展的需要借勢(shì)而起。

政策利好、企業(yè)轉(zhuǎn)型剛需、大眾意識(shí)的覺(jué)醒……今天，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正迎來(lái)前所未有的新時(shí)代。而作為各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳助手， To B軟件企業(yè)揚(yáng)帆正當(dāng)時(shí)。