資料介紹
針對基于導(dǎo)頻污染的大規(guī)模多輸人多輸出系統(tǒng),提出一種空間交替廣義期望最大化(SAGE)迭代的信道估計算法。將發(fā)送和接收的導(dǎo)頻符號形成完備的數(shù)據(jù)空間集,利用基于導(dǎo)頻的最小均方誤差估計器初始化信道參數(shù),通過導(dǎo)頻符號和軟信息迭代改進并更新初始估計數(shù)據(jù)。實驗結(jié)果表明,該算法通過一次SAGE迭代即可實現(xiàn)精度收斂,且在高信噪比及導(dǎo)頻污染的情況下相比基于導(dǎo)頻的估計器具有更高的估計精度及頻譜效率。
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