提出了一種新的基于判決反饋的OFDM同步與信道聯(lián)合跟蹤算法。該算法提取出信道估計結(jié)果中包含的同步信息用于實現(xiàn)同步估計，并利用同步估計結(jié)果對信道估計結(jié)果進行修正，使其盡量逼近真實信道。仿真結(jié)果表明該算法在信噪比較大時可以獲得較高的估計性能，具有計算量小和實現(xiàn)簡單的優(yōu)點。適當(dāng)增加塊長具有更強的抑制噪聲的能力，但卻減弱了信道的時變跟蹤能力，因此塊長的選擇必須權(quán)衡考慮。
關(guān) 鍵 詞 信道估計; 聯(lián)合估計; 正交頻分復(fù)用; 同步; 跟蹤

正交頻分復(fù)用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM) 系統(tǒng)對同步誤差的敏感程度遠遠高于單載波系統(tǒng)[1]，除了在初始通信階段需要對其進行捕獲，還必須在后續(xù)的傳輸過程對其持續(xù)跟蹤?，F(xiàn)有的同步跟蹤算法主要分為基于輔助數(shù)據(jù)法[2-3]和不基于輔助數(shù)據(jù)的盲估計法兩類[4]。前者一般具有較高的估計精度，但降低了系統(tǒng)的頻譜效率，對于對頻譜利用率要求十分苛刻的無線通信非常不利；后者的估計精度要差一些，跟蹤范圍比較小，而且計算復(fù)雜度較高?；谂袥Q數(shù)據(jù)的同步跟蹤算法由于具有不降低頻譜利用率且算法復(fù)雜度較低的優(yōu)點受到了廣泛關(guān)注[5-6]。然而，該算法的性能好壞主要由判決數(shù)據(jù)決定，而判決數(shù)據(jù)又受到信道估計結(jié)果的嚴重影響。同時，信道估計性能的好壞也與同步性能密切相關(guān)[7]，因此，將同步算法與信道估計算法相結(jié)合，能取得更好的估計性能。
目前的基于判決數(shù)據(jù)的同步跟蹤算法大部分沒有考慮信道估計結(jié)果的影響，要么假設(shè)信道估計結(jié)果沒有對誤碼性能產(chǎn)生影響[5]，要么利用信道的時頻域相干特性來抵消信道對同步估計的影響[8]。前者的假設(shè)與實際情況難以相符，后者則難以避免受到判決數(shù)據(jù)的影響。事實上，即使在時不變信道中，由于信道估計結(jié)果中包含了同步誤差信息，當(dāng)對接收信號進行了時間誤差和頻率誤差糾正后，信道估計結(jié)果也應(yīng)相應(yīng)地進行修正，才能更好地跟蹤信道的真實情況?；谶@個思想，本文提出一種新的算法，在接收機已獲得初始同步與信道估計的基礎(chǔ)上，利用判決數(shù)據(jù)對系統(tǒng)時間誤差、載波頻率誤差和信道進行聯(lián)合估計。該算法分為三個步驟：(1) 利用前一時刻的同步與信道估計結(jié)果對當(dāng)前符號進行解調(diào)與判決；(2) 利用當(dāng)前時刻的信道初始估計結(jié)果對當(dāng)前定時偏移(TO)和載波頻率偏移(CFO)進行估計，并將其對信道初始估計結(jié)果進行修正；(3) 將同步與信道估計結(jié)果用于后續(xù)接收信號的同步與均衡，為下一次的估計做好數(shù)據(jù)準備。