無線傳感器網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)研究綜述_曹鵬飛
模糊規(guī)則體現(xiàn)了人腦認(rèn)識(shí)、判斷事物的特征,將數(shù)字化的、 精確的判斷改為,具有隸屬度的、模糊的判斷。本節(jié)以模糊規(guī)則 在 WSN 中的應(yīng)用為線索, 對(duì) WSN 中關(guān)鍵技術(shù)的研究展開介紹 和分析。 (1)事件探測(cè)[16] 這里,WSN 被設(shè)計(jì)用來對(duì)事件進(jìn)行探測(cè)及區(qū)分,提出了一種 雙滑動(dòng)窗口算法來探測(cè)事件的發(fā)生, 有效的過濾掉復(fù)雜環(huán)境中 的噪聲干擾。但這種方法的缺陷是如果事件持續(xù)不斷的發(fā)生,也 會(huì)被當(dāng)作噪聲過濾掉。于是,設(shè)計(jì)并使用模糊邏輯來對(duì)事件探測(cè) 進(jìn)行改進(jìn)。即通過將信號(hào)能量狀態(tài)劃分為低、中、高,以及事件發(fā) 生的可能性劃分為非常強(qiáng),強(qiáng),中,弱,非常弱五個(gè)狀態(tài),利用這種 基于模糊邏輯的混合事件探測(cè)方法,提高實(shí)踐探測(cè)的準(zhǔn)確性。 (2)路由 文獻(xiàn)[17]、[22]應(yīng)用模糊規(guī)則來優(yōu)化路由算法,提出了基于模 糊推理系統(tǒng)的優(yōu)化傳播算法。在傳統(tǒng)的傳播算法中,不同類型的 影響因素之間的聯(lián)系,很難用數(shù)學(xué)模型表示出來(比如距離、電 池能量和鏈接等)。該文使用節(jié)點(diǎn)之間的距離,節(jié)點(diǎn)能量及鏈接, 作為模糊決策系統(tǒng)的輸入以進(jìn)行綜合考慮后輸出結(jié)果。該算法 比 LEACH 算法,在網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)能量保存,網(wǎng)絡(luò)生存周期的延長(zhǎng)方 面的性能指標(biāo)更加優(yōu)越。