語音合成又稱文語轉(zhuǎn)換（Text-To-Speech），簡稱TTS，指通過機(jī)械的、電子的方法生成語音的技術(shù)。

　　隨著科技的發(fā)展，合成語音的自然度和音質(zhì)均得到了明顯的改善。目前，語音合成技術(shù)在我們生活中具有廣泛的應(yīng)用，如電子閱讀、車載語音導(dǎo)航、銀行醫(yī)院排號系統(tǒng)、交通播報等等，這些應(yīng)用場景都離不開語音合成。

　　簡單來說語音合成分為文本分析、韻律分析和聲學(xué)分析三個部分。通過文本分析提取出文本特征，在此基礎(chǔ)上預(yù)測基頻、時長、節(jié)奏等多種韻律特征，然后通過聲學(xué)模型實現(xiàn)從前端參數(shù)到語音參數(shù)的映射，最后通過聲碼器合成語音。整個過程類似于“編碼、信息匹配，解碼的過程”。

　　一種是參數(shù)語音合成，另一種則是拼接合成。波形拼接語音合成的過程更容易理解，即在語料庫中抽取合適的拼接單元，拼接成為句子。參數(shù)語音合成則需要對音庫進(jìn)行參數(shù)化建模，根據(jù)訓(xùn)練得到的模型預(yù)測出韻律參數(shù)和聲學(xué)參數(shù)。

　　波形拼接語音合成需要對錄音人進(jìn)行長達(dá)幾十個小時以上的錄音采集，而參數(shù)語音合成則只需要十個小時的錄音采集，即可完成一套定制化語音包的制作 。在體驗效果上，拼接拼接合成的語音更加貼近真實發(fā)音，但是通過參數(shù)合成的語音更穩(wěn)定。

　　如何讓機(jī)器說話更自然，有情感

　　從合成的發(fā)展歷史來看，表現(xiàn)力、音質(zhì)、復(fù)雜度和自然度一直是合成技術(shù)所追求的四點(diǎn)。但是目前水平下的合成語音很難體現(xiàn)出情感特征，例如在韻律表現(xiàn)上不夠靈活，聲調(diào)變化上相對死板。

　　讓機(jī)器擁有自然、有情感、高表現(xiàn)力的聲音，依舊是語音合成技術(shù)的一大難點(diǎn)。

　　擺脫平鋪直敘，使合成語言更具有表現(xiàn)力高立足于以下條件：

　　1.情感豐富的大數(shù)據(jù)，如：更自然的發(fā)音、更豐富的情感、更高更強(qiáng)的表現(xiàn)力

　　2.新技術(shù)的應(yīng)用

　　（1）深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)成功應(yīng)用到韻律模型、聲學(xué)模型預(yù)測，并集成端到端的語音合成模型；

　　（2）彈性單元挑選技術(shù)，讓合成語音更逼近真人發(fā)音；

　?。?）立足于大量數(shù)據(jù)的文本分析技術(shù)讓合成系統(tǒng)更理解人類的語言；

　　3.強(qiáng)需求應(yīng)用場景，如：語音導(dǎo)航、小說播報、個性化需求等

　　語音合成技術(shù)已全面支持多方言、多語種、多音色的選擇，專業(yè)MOS評分可達(dá)4.0以上，為用戶提供渾厚男聲、甜美女聲，并可根據(jù)用戶需求實現(xiàn)音庫定制，滿足用戶的個性化應(yīng)用，例如：明星聲音定制、童聲定制、方言定制等。 從兩個角度來說，一。 音色的定制化，需要跟蹤錄大量的音庫，重新訓(xùn)練一個模型；二。 個性化表示方法的定制化，可以錄一些數(shù)據(jù)，通過深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型，自適應(yīng)的方法來實現(xiàn)。