針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)（WSN）的水下應(yīng)用，在原有同類算法研究的基礎(chǔ)上，提出了一種分布式無(wú)信標(biāo)節(jié)點(diǎn)的相對(duì)定位算法．，該算法結(jié)合了最高節(jié)點(diǎn)度分簇算法和經(jīng)典度量多維尺度定位的理論。理論分析和仿真實(shí)驗(yàn)表明，與SDC;PSN定位算法相比，該定位算法提高了約10%的定位精度。

　　隨著微機(jī)電系統(tǒng)技術(shù)、數(shù)字電子學(xué)和無(wú)線通信技術(shù)的進(jìn)步，促進(jìn)了廉價(jià)、多功能的網(wǎng)絡(luò)傳感器結(jié)點(diǎn)的快速發(fā)展，使得無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)（Wireless Sensor Network．WSN）能夠廣泛應(yīng)用于軍事和民用領(lǐng)域。而WSN中的大多數(shù)應(yīng)用（如軍事日標(biāo)監(jiān)測(cè)、森林火災(zāi)監(jiān)控）都需要網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的地理位置信息，從而獲知信息來(lái)源的準(zhǔn)確位置。此外，利用節(jié)點(diǎn)位置信息可以設(shè)計(jì)路由算法以提高路由效率等。所以，節(jié)點(diǎn)白定位問(wèn)題已成為WSN的一個(gè)重要研究方向。

　　SDCJPSN算法分3步：首先，每個(gè)節(jié)點(diǎn)運(yùn)行一個(gè)隨機(jī)的定時(shí)器，時(shí)間一到，未收到鄰居節(jié)點(diǎn)消息的節(jié)點(diǎn)白舉為簇頭并發(fā)布簇頭消息，收到的節(jié)點(diǎn)為簇成員：其次，簇頭以自身為坐標(biāo)原點(diǎn)建立局部坐標(biāo)系：最后，相鄰簇通過(guò)邊界節(jié)點(diǎn)合并成全局坐標(biāo)系。該算法在分簇階段，簇個(gè)數(shù)過(guò)多，使后期存在較大的通信量和計(jì)算量：在簇內(nèi)坐標(biāo)訃算階段，使用三邊定位方法的定位誤差較大。