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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>傳感與控制>一種新的非特定人表情識別方法

      一種新的非特定人表情識別方法

      2017-11-22 | rar | 0.55 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　針對復(fù)雜狀況下傳統(tǒng)表情識別方法存在的問題，提出一種新的非特定人表情識別方法。該算法首先提取每張表情圖像的HOG特征和Haar小波特征，然后將兩種不同的特征串行融合得到整幅圖像的特征，最后通過SVM多分類器完成各層人臉表情的分類識別。在JAFFE人臉表情庫上的仿真實驗中，該方法的分類準(zhǔn)確率達(dá)到87.9%，平均時耗達(dá)到10. 296 6 s。對比實驗結(jié)果表明，所提算法具有更高的識別率、更好的實時性和更強的魯棒性。
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