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針對單一生物特征身份識別由于傳感器噪音及特征破損等缺陷導(dǎo)致識別率低的問
題，從信息融合角度出發(fā)，提出一種基于語音和人臉的多生物特征身份識別方法。分別提取語音特征和人臉特征作為識別的依據(jù)，并用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在特征層上進(jìn)行融合識別。實(shí)驗(yàn)證明，該方法相對單一生物特征身份識別，在同等條件下具有更高的識別率。
題，從信息融合角度出發(fā)，提出一種基于語音和人臉的多生物特征身份識別方法。分別提取語音特征和人臉特征作為識別的依據(jù)，并用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在特征層上進(jìn)行融合識別。實(shí)驗(yàn)證明，該方法相對單一生物特征身份識別，在同等條件下具有更高的識別率。
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