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疲勞檢測(cè)算法是模式識(shí)別和機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的前沿課題，由于駕駛?cè)藛T在駕駛過(guò)程中需要高度集中、時(shí)刻關(guān)注路況信息，長(zhǎng)時(shí)間駕駛必然導(dǎo)致精力不足、疲勞懈怠，如何實(shí)時(shí)地、智能地避免疲勞駕駛、消除車(chē)禍隱患是相關(guān)部門(mén)亟需解決的問(wèn)題，一種實(shí)時(shí)的、能夠準(zhǔn)確判斷疲勞狀態(tài)的、不妨礙駕駛的疲勞檢測(cè)系統(tǒng)成為國(guó)內(nèi)外研究者的研究方向。
采用基于人臉?lè)诸?lèi)器的Adaboost算法可以準(zhǔn)確檢測(cè)并定位人臉，然后通過(guò)嘗試幀差法及幾何特征法來(lái)定位人眼，提取人眼圖像，進(jìn)行灰度化、高斯平滑、自適應(yīng)閾值等預(yù)處理，最終獲取人眼二值化圖像，進(jìn)一步精確到眼睛部位，分析眼睛的狀態(tài)特征，判定駕駛員是否處于疲勞狀態(tài)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明幾何特征定位人眼的方法有抗干擾的效果，眼睛特征表現(xiàn)明顯，魯棒性好，同時(shí)也能夠保證實(shí)時(shí)性。
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