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隨著室內(nèi)定位技術(shù)的發(fā)展,室內(nèi)位置數(shù)據(jù)和用戶(hù)消費(fèi)行為數(shù)據(jù)的大量產(chǎn)生為室內(nèi)位置大數(shù)據(jù)(LBD)研究和應(yīng)用提供了可能?;?a target='_blank' class='arckwlink_none'>高精度室內(nèi)位置感知,突破了室內(nèi)定位位置數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確的瓶頸。通過(guò)對(duì)室內(nèi)位置數(shù)據(jù)聚類(lèi)、降維等預(yù)處理,建立挖掘模型分析并提取了室內(nèi)商圈區(qū)域的聚散和流動(dòng)等特性,進(jìn)一步通過(guò)特征關(guān)聯(lián)預(yù)測(cè)用戶(hù)的消費(fèi)等行為,提出了室內(nèi)位置大數(shù)據(jù)協(xié)同挖掘的方法和架構(gòu)。在某機(jī)場(chǎng)商圈、西單某商場(chǎng)億級(jí)用戶(hù)位置數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了有效性實(shí)驗(yàn)和應(yīng)用,通過(guò)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)比驗(yàn)證了基于此架構(gòu)室內(nèi)定位數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性和挖掘方法的可行性。
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