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目前目標(biāo)識別領(lǐng)域，在人體檢測中精確度最高的算法就是可變形部件模型（ DPM）算法，針對DPM算法計(jì)算量大的缺點(diǎn)，提出了一種基于圖形處理器（ GPU）的并行化解決方法。采用GPU編程模型OpenCL，對DPM算法的整個算法的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)采用了并行化的思想進(jìn)行重新設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)，優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)的內(nèi)存模型和線程分配。通過對OpenCV庫和采用GPU重新實(shí)現(xiàn)的程序進(jìn)行對比，在保證了檢測效果的前提下，使得算法的執(zhí)行效率有了近8倍的提高。
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