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在智能視頻監(jiān)控領(lǐng)域中，運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)已經(jīng)成為主要研究課題之一，針對(duì)傳統(tǒng)的方向梯度直方圖（HOG）算法并行化程度低等問(wèn)題，采用了基于嵌入式GPU的并行化改進(jìn)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法，通過(guò)大數(shù)據(jù)量樣本圖片和實(shí)時(shí)采集視頻進(jìn)行檢測(cè)驗(yàn)證，在GPU并行化模式下得到的處理速度都比GPU模式下處理速度高3倍以上，從而驗(yàn)證了經(jīng)并行化優(yōu)化的HOG算法檢測(cè)速度明顯提高，使系統(tǒng)整體的運(yùn)行效率得到顯著提升。
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