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針對(duì)多模態(tài)生物特征識(shí)別系統(tǒng)并行融合模式中使用方便性和使用效率方面的問(wèn)題，在現(xiàn)有序列化多模態(tài)生物特征識(shí)別系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，提出了一種結(jié)合并行融合和序列化融合的多生物特征識(shí)別系統(tǒng)框架?？蚣苤惺紫炔捎貌綉B(tài)、人臉與指紋三種生物特征的不同組合方式以加權(quán)相加的得分級(jí)融合算法進(jìn)行的識(shí)別過(guò)程；其次，利用在線的半監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)提高弱特征的識(shí)別性能，從而進(jìn)一步增強(qiáng)系統(tǒng)的使用方便性和識(shí)別可靠性。理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在此框架下，隨使用時(shí)間的推移，系統(tǒng)能夠通過(guò)在線學(xué)習(xí)提高弱分類器的性能，用戶的使用方便性和系統(tǒng)的識(shí)別精度都得到了進(jìn)一步提升。
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