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自動情感識別是一個非常具有挑戰(zhàn)性的課題，并且有著廣泛的應用價值．本文探討了在多文化場景下的多模態(tài)情感識別問題．我們從語音聲學和面部表情等模態(tài)分別提取了不同的情感特征。包括傳統(tǒng)的手工定制特征和基于深度學習的特征，并通過多模態(tài)融合方法結(jié)合不同的模態(tài)。比較不同單模態(tài)特征和多模態(tài)特征融合的情感識別性能．我們在CHEAVD中文多模態(tài)情感數(shù)據(jù)集和AFEW英文多模態(tài)情感數(shù)據(jù)集進行實驗，通過跨文化情感識別研究，我們驗證了文化因素對于情感識別的重要影響，并提出3種訓練策略提高在多文化場景下情感識別的性能，包括：分文化選擇模型、多文化聯(lián)合訓練以及基于共同情感空間的多文化聯(lián)合訓練，其中基于共同情感空問的多文化聯(lián)合訓練通過將文化影響與情感特征分離。在語音和多模態(tài)情感識別中均取得最好的識別效果．
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