資料介紹
在步態(tài)識別中,衣著的變化易降低步態(tài)識別效果。為此,提出一種保留步態(tài)特征空間分布信息的步態(tài)識別方法。提取步態(tài)能量圖像各級空間金字塔網格的加速魯棒特征,采用偏最小二乘空間金字塔表示方法對各自級層的特征加權后進行聚類,構建詞袋模型,用該模型統(tǒng)計直方圖表征步態(tài)特征。使用直方圖相交核支持向量機在CASIA步態(tài)數(shù)據(jù)庫進行實驗,結果表明,該方法具有較好的識別效果,平均識別率優(yōu)于四元數(shù)小波變換、掩模能量圖、局部二值模式和局部紋理分析步態(tài)識別方法。

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